Всем хаюшки! Досконально подробно расписывать, как готовиться к переезду не буду, благо есть уже тысяча статей и сайтов об этом, например здесь и здесь.

Расскажу о своём опыте, нюансах. Статья не претендует на звание "мануал по переезду" или "как мигрировать в Германию", это просто описание опыта, возможно даже в некоторых моментах ошибка выжившего.

Итак, на дворе 2022 год, январь, я в поиске работы на LinkedIn. Профиль заполнен на 3 языках: русский, немецкий, английский. Немецкий, т.к. уже давно изучаю его и хочу переехать в Германию. Откликаюсь на многие вакансии, пишу в откликах сопроводительные письма.

Статья про разработку пайплайнов на Github Actions для Flask приложения в AWS инфраструктуре, а также про использование CloudFormation.

Понимание того как Kubernetes обрабатывает контейнеры дает большую гибкость при создании пользовательских конфигураций под конкретные нужды.

Kubernetes позволяет выполнять много полезной работы без глубокого понимания деталей. Утилита командной строки kubectl и дашборды в Openshift помогают управлять вашими контейнерами. Однако, как только вы заглянете глубже в Kubernetes все может быстро усложниться.

Тем не менее, понимание того, как основные части взаимодействуют друг с другом, является важным для главного архитектора, который использует Kubernetes в своих проектах. Проведем аналогию с обычным архитектором: для проектирования небоскребов важно знать прочность на растяжение железобетона в сравнении с балками из чистой стали. Также полезно понимать как работают системы отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха.

Такая аналогия правдива и для работы с Kubernetes. Просто сказать: "Давайте оставим это на усмотрение разработчиков" - недостаточно, с таким же успехом можно предоставить выбор системы кондиционирования обычным рабочим со строительной площадки. За каждой хорошо спроектированной системой стоит как множество деталей, так и архитектор, который понимает их значение.

Для системного архитектора в IT важно понимать как Kubernetes создает и запускает контейнеры. Изучение контейнерной оркестрации необходимо по двум причинам. Во-первых, это хорошее знание для архитектора уровня компании (как для обычного архитектора знание систем кондиционирования). Во-вторых, понимание механизмов, благодаря которым Kubernetes создает и запускает контейнеры, позволяет настраивать пользовательские конфигурации кластеров Kubernetes для специфичных кейсов, но для этого необходимо понимать основы.

Привет, Хабр! Недавно потратил кучу времени в попытках решить задачку, как оказалось, на максимальный поток. Алгоритм и реализация в ней оказались несложными, но связь между постановкой вопроса и использованием потоков, на мой взгляд, не очевидная, и я, потратив какое-то время в поисках каких-то объяснений или намеков на решение в гугле, смог найти только небольшую статейку с довольно куцым объяснением. Потому пишу данный пост, в надежде на то, что кому-нибудь он поможет.

Эта статья является переводом материала «Tackling Complexity in the Heart of DDD».

Давайте проведем небольшой эксперимент: попробуем объяснить суть предметно-ориентированного проектирования (DDD) тому, кто понятия об этом не имеет. Это, особенно если делать кратко, непросто. Ограниченные контексты, сущности, события домена, объекты значений, домены, агрегаты, репозитории… с чего начать?

Чтобы найти порядок в кажущемся хаосе, я хочу проанализировать методологию DDD с довольно необычной точки зрения — применив DDD к самому DDD. В конце концов, эта методология предназначена для работы со сложными доменами, не так ли?

Одним из наиболее распространенных «лучших практик» в программировании является принцип DRY: не повторяйся. Для реализации этого принципа можно использовать множество методов: инкапсуляция, параметризация, инверсия управления и многое другое. Одним из этих методов является абстракция, и одно из основных различий между функциональным программированием (FP) и объектно-ориентированным программированием (ООП) заключается в способе применения абстракции. Обычной практикой в ООП является ограничение абстракции до строгого полезного минимума для рассматриваемой проблемы. В ООП преждевременное абстрагирование часто считается ошибкой, как и преждевременная оптимизация.

В FP, с другой стороны, абстракция, как правило, продвигается настолько далеко, насколько это возможно. Каждая проблема разбита на серию простейших возможных функций, которые затем комбинируются для построения решения проблемы. Выявление этих абстракций обычно является наиболее важной частью решения проблемы. Фактически, программисты FP часто тратят больше времени на то, чтобы найти, какую проблему им следует решить, чем на их решение. И, конечно же, обычно кажется, что эти функции одинаковы от одной проблемы к другой. Только способ их комбинирования отличается. Это причина, по которой абстракция является одним из наиболее ценных методов, используемых программистами FP.

В этой статье мы сравним, как ООП и ФП будут обрабатывать абстракцию в конкретной простой задаче: вычислении суммы целых чисел от 1 до произвольного значения n. Проблема настолько проста для решения с помощью императивного программирования, что кажется, что в этом нет ничего интересного. Вот как это можно сделать в Java:

Всем привет! Меня зовут Виталий, я ведущий фронтенд-разработчик в KTS.

Полтора года назад я начал участвовать в найме новых сотрудников: проводить собеседования и оценивать навыки кандидатов.

В статье поделюсь выводами за это время. Расскажу, как сделать результат собеседования объективным, а процесс — более комфортным для кандидата и интервьюера.

Postgres.ai делает возможным работу с полноразмерными базами данных в CI, значительно улучшая качество разработки и тестирования.

Разрабатываемый компанией открытый инструмент, Database Lab Engine, позволяет создавать полноразмерные клоны баз данных любого размера за секунды. Используя такие клоны, вы можете тестировать изменения, оптимизировать SQL-запросы и быстро развёртывать независимые тестовые стенды.
Вебсайт компании – https://Postgres.ai/ – содержит также SaaS-версию Database Lab.

Думаю, что многие из вас сталкивались с добавлением собственных HttpMessageConverter в своём проекте. Ну или хотя бы слышали за такую возможность. Однако, возникают ситуации, когда мы хотим не только добавить свой собственный конвертер, но и создать собственную аннотацию для явного обозначения того, что тело ответа или запроса будут обработаны нестандартными способами Spring. Более того, данные аннотации могут содержать дополнительную информацию, которая потребуется вашему конвертеру.

Как вы увидите дальше, поддержка аннотации для обработки ответа перекликается с поддержкой обработки запроса. Однако, в данной статье мне хотелось бы также продемонстрировать возможность добавление поддержки нового параметра метода контроллера в ситуации, когда из одного тела запроса требуется тянуть два разных объекта.

На этот раз статья будет короткой и во многом самоочевидной. Потому что большинство потенциальных пользователей просто не знают о такой возможности, а сама настройка проста, как апельсин.

Oracle, придя на рынок облачных сервисов, активно привлекает новых клиентов. И одним из инструментов такого привлечения являются Always Free сервисы - зарегистрировавшийся клиент может пользоваться каким-то достаточно ограниченным набором ресурсов, как это следует из названия, бесплатно и неограниченно во времени. В список этих ресурсов входит два compute инстанса (каждый 2 ядра, 1GB RAM, 45GB HDD), которые можно использовать подо что угодно, но в нашем случае мы можем построить на них полностью бесплатный OpenVPN-сервер, буквально не умея практически ничего, кроме тыкания в кнопку Next. Чем мы и займемся.

Это - отдельное руководство, описывающее ещё один способ получить личный прокси-сервер shadowsocks бесплатно и служащее продолжением к моей предыдущей статье. В этот раз мы воспользуемся сервисом platform.sh.

От читателя требуется только обладание адресом электронной почты и умение залить файлы в git.

Недавно я набрёл на интересное решение, которое позволяет развернуть личный сервер shadowsocks без каких-либо финансовых затрат. В результате получается некий аналог собственного VPN-сервера, с которым могут работать настольные компьютеры и мобильные устройства. Соединение с сервером shadowsocks защищено и устойчиво к фильтрации DPI.

Приятной особенностью такого метода развёртывания shadowsocks является то, что он не требует больших технических познаний. И настройка клиентов shadowsocks крайне проста: вся конфигурация происходит сканированием QR-кода или одной URL-строкой.

Всем привет! В данной статье хотел бы рассмотреть инструменты документирования в принципиально разных подходах в разработке API, а именно для CodeFirst - инструменты Spring Rest Docs (а также его надстройки Spring Auto Rest Docs) и для ApiFirst - инструменты экосистемы Swagger(Open-Api).

Дисклеймер: В подробности холивара на тему что же лучше CodeFirst или ApiFirst я вдаваться не будут, всего лишь продемонстрирую возможную практику документации в обоих вариантах.

Эта статья о том, как извлечь максимум пользы из статической системы типов при дизайне вашего кода. Статья пытается быть language agnostic (получается не всегда), примеры на Java и взяты из жизни.

Это глубокое погружение в управление памятью Java позволит расширить ваши знания о том, как работает куча, ссылочные типы и сборка мусора.

Эффективное использование многочисленных ядер современных процессоров — сложная, но всё более важная задача. Java была одним из первых языков программирования со встроенной поддержкой concurrency. Ее concurrency-модель, основанная на нативных тредах, хорошо масштабируется для тысяч параллельно выполняющихся стримов, но оказывается слишком тяжеловесной для современного реактивного программирования с сотнями тысяч параллельных потоков.

Ответ на эту проблему — Project Loom. Он определяет и реализует в Java новые легковесные параллельные примитивы.

Алан Бейтман, руководитель проекта OpenJDK Core Libraries Project, потратил большую часть последних лет на проектирование Loom таким образом, чтобы он естественно и органично вписывался в богатый набор существующих библиотек Java и парадигм программирования. Об этом он и рассказал на Joker 2020. Под катом — запись с английскими и русскими субтитрами и перевод его доклада.

Жажда тюнинга может завести в неведомые дебри. И, пожалуй, едва ли не самая частая неправильная оптимизация - отключение swap-файла. Если прикинуть частоту, с которой эта ошибка встречается, то, наверное, она входит в негласный top-10 (а может и top-5) самых распространенных, самых бесполезных и самых вредных оптимизаций - потому что swap-файл это одна из самых интересных, сложно понимаемых и недооцененных  сущностей в подсистеме управления виртуальной памятью.

Привратники

Ваше резюме будут читать 3 типа людей:

HR или рекрутер

Первый человек, который видит ваше резюме, и скорее всего не технарь. У него есть только один вопрос:

Надо ли показать резюме этого человека техническому специалисту?

Как он это определяет? Для этого ему надо понять, есть ли у этого кандидата нужные навыки. Но HR не является программистом, поэтому ваш разговор может закончиться так:

Простите, но вы нам не подходите. Нам нужен человек с опытом JavaScript, а я вижу что вы программировали только на Angular JS и jQuery.

Всем привет! Меня зовут Осип, я Android-разработчик в red_mad_robot и я люблю автоматизировать всё, что автоматизируется. В этом мне помогает консоль, поэтому решил поделиться опытом, как настроить командную оболочку так, чтобы в ней было приятно работать и она ежедневно помогала вам решать задачи.

Статья для тех, кто использует Linux или macOS. Если у вас Windows, вы можете использовать WSL (приравнивается к Ubuntu).

Здравствуйте как и обещал в продолжение моей статьи о Автоматической публикации приложения в Google Play , рассмотрю в деталях процесс написания Telegram Bot`a для оповещения команды тестировщиков о выпуске новой версии.