Дизайнер
Привет, Хабр! Эта статья — продолжение цикла материалов «Интеграция с инфраструктурой NB-IoT МТС». Вот первая, вторая и третья части. Сегодня поговорим о сервере приложений, его функциях и возможностях. Кроме того, расскажем и о том, что мы в МТС используем для создания тестового сервера приложений и как это работает. Самое интересное — под катом!
Привет, Хабр!
На связи Вячеслав Шмельцер, backend-разработчик, и Рамиль Алешкин (alewkinr), Product Owner Консоли управления #CloudMTS.
На этой неделе мы выкатили beta-версию API нашей облачной платформы. Да, это гигиенический минимум для провайдера, без которого разработчикам (и не только) облако будет малоинтересно. Поэтому хвастаться не будем. Вместо этого расскажем, чем руководствовались и на что обращали внимание при разработке API, чтобы сделать его функциональным, масштабируемым и удобным для наших пользователей.
Надеюсь, что наш подход окажется полезным тем, кому только предстоит написать API для своего сервиса.
Представьте идеальный мир с бесконечными ресурсами, в котором можно сколько угодно линейно масштабироваться под нагрузку: просто доставлять серверы, диски, видеокарты, как только потребуется больше мощностей. Звучит хорошо? Только оказывается, что когда серверов 5 000 и дисков 100 000, то несколько из них обязательно находятся в состоянии maintenance или repair, куда их привели обстоятельства непреодолимой силы. И главная задача здесь — обеспечить доступность сервиса в условиях постоянных сбоев.
В статье разберём, как построить отказоустойчивую платформу, с какими неочевидными corner cases может столкнуться сервис с UGC-контентом, а ещё — как жить в реальном, а не идеальном мире и оптимизировать железо. Чтобы раздавать 4 Тбит/с можно, конечно, использовать 400 серверов по 10 Гбит/с, но гораздо интереснее грамотно всё потюнить и выжать 100 Гбит/с с Java-сервера.
Привет! Снова на связи Петр Коробейников, техлид серисов Redis и RabbitMQ в #CloudMTS.
Сегодня мы поговорим о самой главной составляющей Developer Experience (DX) — локальном окружении разработчика. Вернее о том, как сделать так, чтобы оно разворачивалось быстро и автоматизированно, а еще было единообразным у всех участников команды.
Я поделюсь нашими подходами и укажу на некоторые особенности, которые могут быть специфичны для разработки облачных сервисов. В этой статье я не буду касаться вопросов реализации — у каждого она может быть своя. Но, думаю, сам подход будет полезен многим.
Зачем нужно типовое локальное окружение для разработчика — объяснять не нужно. Просто вспомните ваш технический онбординг. Чаще всего вместо него вам предлагается проштудировать некоторое количество недописанных статей в конфлюенсе, из которых мало что можно было понять.
Всем привет! Я Ильшат, занимаюсь базами данных в #CloudMTS. За свою карьеру работал с различными СУБД (PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Redis, MySQL, MariaDB, GreenPlum, etcd) и со временем у меня созрела методика добавления СУБД в стек эксплуатации.
Сегодня хочу поделиться чек‑листом, который поможет учесть все значимые аспекты работы базы данных. Он пригодится в следующих случаях:
уже есть база в продуктиве, и ее нужно забрать к себе на администрирование;
нужно быстро разобраться в новом типе СУБД, с которой вы не работали ранее, но которая скоро будет использоваться в вашем проекте;
у вас «зоопарк» из СУБД, и нужно стандартизировать подход к развертыванию баз данных;
провести аудит инфраструктуры СУБД.
Статья пригодится не только DBA, но и тем, кто по долгу службы занимается поддержкой СУБД, например системным администраторам, а также инженерам, отвечающим за надежность инфраструктуры — DevOps и SRE.
Так как статья вышла довольно увесистой, в каждом разделе расписал две опции: в первой сформулировал базовые требования, которые помогут создать минимальный продукт (MVP), во второй — про более тонкие настройки и лучшие практики, ее спрячу под спойлер. Пару разделов «для продвинутых» отправлю под спойлер полностью.
Ладно, не заливай! Ни разу не был на берегах Data Lake?! Пойми, в IT только и говорят, что о Data Lake! Как оно бесконечно прекрасно. О бигдате и графах, которые они видели. О том, как дата-сайентист, погружаясь в море данных, преисполнился знания. Мы не хотим, чтобы Хабр там наверху окрестили как-нибудь не так, а потому ещё с начала года мощно прокачиваем ИИ-ландшафт самыми хардкорными и глубокими текстами: уже отгремел сезон ML, закончилась неделя нейроарта, а теперь совместно с Газпромбанком стартует сезон Big Data.
Мы в #CloudMTS разделяем мнение, что важно объяснять своим детям устройство различных цифровых технологий. Но пытались ли вы когда-нибудь рассказать ребенку о, например, Apache Kafka as a Service? Ответ на вопрос, «чем занимается папа/мама?» может оказаться гораздо сложнее, чем хрестоматийное «почему небо голубое, солнце желтое, а трава зеленая?».
Поэтому не удивительно, что однажды мы решили собрать вместе несколько ресурсов, которые помогут нашим (и вашим) детям узнать больше об ИТ. Кроме того, умение объяснить доступным языком, как работает та или иная технология, помогает лучше разобраться в вопросе. Такой навык пригодится, если приходится часто взаимодействовать с не техническим персоналом — например, бухгалтерами или маркетологами.
