Когда речь заходит о TypeScript, один из самых частых вопросов, которые мне задают студенты, звучит так: «Что лучше использовать: интерфейсы или типы?»

На эту тему написано уже множество статей, в том числе на Хабре (например тут и тут), и обсуждений в сообществе более чем достаточно. Однако даже после всех этих разъяснений часто остаётся ощущение, что однозначного ответа нет. Одни авторы говорят: «Интерфейсы лучше для декларативности», другие уверяют: «Типы универсальнее», и каждый подкрепляет свою точку зрения примерами.

Долгое время я придерживался простой и прагматичной позиции: «В целом разницы нет, всё зависит от предпочтений и соглашений команды». Однако, чтобы не быть голословным и действительно разобраться в нюансах, я решил покопаться в этом вопросе глубже.

И как результат, я не только нашёл интересные аспекты использования интерфейсов и типов, но и захотел поделиться ими с вами. Эта статья — попытка дать максимально объективный взгляд на выбор между интерфейсами и типами, рассматривая их с точки зрения практики, возможностей и ограничений TypeScript.

Если вас интересует, какой из подходов лучше подходит для вашего проекта, или вы хотите более чётко понимать разницу между ними, то давайте разберёмся вместе!

В поисках наиболее точного и понятного объяснения различий между интерфейсами и типами я пересмотрел множество источников. Среди них особенно выделилась статья «Type vs Interface» от Mykyta M.. В ней автор обстоятельно разбирает преимущества и недостатки обоих подходов, а также приводит примеры их использования.

Product-менеджер (продакт-менеджер или просто “продакт”) — это человек, который отвечает за успех продукта или какой-то его части. Миссия продакта отчасти альтруистическая и состоит в создании чего-то ценного, что сделает жизнь людей лучше. 

С другой стороны, сегодня профессия product-менеджера очень популярна, поэтому появляется все больше искателей легкого пути: проходишь онлайн-курс, добавляешь строку “product-менеджер” в резюме и просишь зарплату от 150 000 рублей. 

Онлайн-курсы, конечно, полезное подспорье в развитии, но профессия продакта настолько многогранна, что только курсами тут не обойтись. Об этом я и расскажу в данной статье: в чем специфика работы продакт-менеджера, какие навыки необходимы для эффективной работы и как попасть в профессию. 

blog.miguelgrinberg.com

Miguel Grinberg

>>> следующая глава >>>

Эта статья является переводом нового издания учебника Мигеля Гринберга. Прежний перевод давно утратил свою актуальность.

Автор планирует завершить его выпуск в мае 2018. Я, со своей стороны, постараюсь не отставать с переводом.

(издание 2018)

Miguel Grinberg

Туда Сюда

Это двадцать вторая часть Мега-Учебника, в которой я расскажу вам, как создавать фоновые задания, которые работают независимо от веб-сервера.

Введение

Фреймворки встречаются нам часто, например, их достаточно много в программировании (Swift UI, если мы говорим про IOS-разработку), в маркетинге (SWOT-анализ), в продакт-менеджменте (RICE для приоритезации). Любой фреймворк, который мы применяем в той или иной деятельности, должен облегчить принятие решения в бизнесе.

Сегодня мы будем говорить про фреймворк, который может быть полезен для исследователя и продакт-менеджера. Это фреймворк Outcome-driven innovation (ODI).

Для исследователя ODI - это возможность легко анализировать данные и делать выводы, а для продакт-менеджера - удобный инструмент для принятия решения. Впервые я услышала о нем в книге Джима Калбаха “Jobs To Be Done PlayBook”.

Что такое ODI?

ODI - это подход, разработанный в 1990-х годах Энтони Ульвиком, который позволяет с помощью исследований целевой аудитории анализировать рынок и создавать востребованный продукт. Outcome Driven Innovation базируется на JTBD (тут прослеживается тесная связь Энтони Ульвика с Клейтоном Кристенсеном).

Применимость ODI

Многие любят идти по проторенной дорожке и использовать один и тот же фреймворк для всех задач. Как будто один фреймворк может стать “волшебным ключиком” от всех неизведанных дверей. Например, так происходит со всеми любимым Jobs to be done. Но у него есть довольно понятные ограничения в использовании (об этом есть статья у Константина Ефимова и Анастасии Жичкиной, обязательна к прочтению, если вас интересует JTBD). Нельзя использовать один фреймворк под все задачи подряд, потому что это не приблизит вас к решению бизнес-задачи. Порой, скажу на своём опыте, не нужны никакие фреймворки. Вы можете ограничиться простой группировкой данных или кластеризацией, которую сами придумали.

Введение

Автор иллюстрации — Magdalena Tomczyk

Вторая часть

Python — язык с динамической типизацией и позволяет нам довольно вольно оперировать переменными разных типов. Однако при написании кода мы так или иначе предполагаем переменные каких типов будут использоваться (это может быть вызвано ограничением алгоритма или бизнес логики). И для корректной работы программы нам важно как можно раньше найти ошибки, связанные с передачей данных неверного типа.

Сохраняя идею динамической утиной типизации в современных версиях Python (3.6+) поддерживает аннотации типов переменных, полей класса, аргументов и возвращаемых значений функций:

• PEP 3107 — Function Annotations
• PEP 484 — Type Hints
• PEP 526 — Syntax for Variable Annotations
• Пакет typing

Аннотации типов просто считываются интерпретатором Python и никак более не обрабатываются, но доступны для использования из стороннего кода и в первую очередь рассчитаны для использования статическими анализаторами.

Меня зовут Тихонов Андрей и я занимаюсь backend-разработкой в Lamoda.

В этой статье я хочу объяснить основы использования аннотаций типов и рассмотреть типичные примеры, реализуемые аннотациями из пакета typing.

Компьютерное зрение — это перспективное направление развития технологий, позволяющее обучить компьютер навыкам распознавания изображений и видео. С помощью компьютерного зрения компьютеры могут не только анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео, но и принимать решения на основе увиденного. Так автопилот, управляющий автомобилем, может анализировать изображения, поступающие с камер и принимать решения на основании данной информации. Компьютерное зрение на производстве позволяет выявлять износ различных деталей до того, как это приведет к поломке.

В этой статье мы рассмотрим несколько примеров работы с компьютерным зрением с помощью бесплатной библиотеки OpenCV.

Считать, что управление — это легко, может только человек, который ни разу в жизни не руководил. Ведь это просто только со стороны. Достаточно попробовать, чтобы сразу столкнуться с проблемами и трудными решениями. И за вас с этим никто не разберется. Кроме людей, которые уже с такими проблемами столкнулись. Ведь зачем изобретать велосипед, который уже сделали? 

Люди бережно собирают свои знания и лучшие практики и делятся ими с миром. Одним из важных источников информации для руководителя можно считать PMBoK, или Project Management Body of Knowledge. Это свод знаний по управлению проектами, где описаны процессы, их цели и способы их внедрения. Можно сказать, что этот сборник — это настольная книга руководителя или библия тимлида. Называйте как больше нравится, сути дела это не меняет.  

Без выстраивания хороших отношений со стейкхолдерами (или заинтересованными сторонами) на проекте далеко не уедешь. О том, как это делать like a boss, – годная статья автора Кэт Бугард в блоге Miro.

Все картинки – из Miro.

Последнее время идет наплыв коментов, что goodbyedpi не работает опять, я решил сделать для вас инструкции по 4 рабочим способам, восстановления работы goodbyedpi. У всех срабатывает по разному, поэтому тестите, какой то вам подойдет. Пишите в комментариях, что вам помогло, может какие то свои значения!

В этом руководстве мы рассмотрим процедуру установки и настройки работы двух web-серверов с целью использования преимуществ каждого из них, руководство подразумевает как отдельное настраивание, так и взаимное.

В этой статье будет идти речь о настройке сервера с использованием: Apache2, Nginx, ngx_pagespeed, PHP, PHP-FPM, MariaDB и MemCached.

Cегодня хочу рассказать про такой популярный инструмент управления проектами, как матрица RACI.

Эта матрица используется для уточнения ролей и обязанностей сотрудников по каждой задаче, этапу и решению, которые принимаются на протяжении всего проекта.