User
Здравствуй, читатель. Хотелось бы ненадолго отвлечь твое внимание от новостей и историй данной технической статьей. Поэтому пусть такой "кликбейтный" затравочный заголовок не вводит тебя в заблуждение.
В этой статье я расскажу как сделать параллельную книгу, имея на руках два текста на разных языках. Я написал веб-приложение, которое упрощает процесс выравнивания, превращая сырые тексты в книги и параллельные корпуса. Хочу поделиться с сообществом этим проектом, а также узнать ваше мнение. Технические детали я описывал здесь и здесь, код приложения открытый. Поехали.
Приложение я оформил в виде docker контейнера, поэтому запустить его у себя на машине не должно составить труда. Также можно запустить приложение из исходников, инструкция есть в репозитории.
Итак, для запуска приложения у себя на компьютере нужно выполнить следующие команды:
docker pull lingtrain/aligner:v4
docker run -v C:\app\data:/app/data -v C:\app\img:/app/static/img -p 80:80 lingtrain/aligner:v4C:\app\data и C:\app\img — это папки на вашем компьютере.
Контейнер скачается с репозитория Docker Hub и запустится на 80-м порту. Откроем приложение в вашем любимом браузере по адресу localhost.
Сделаем три шага: загрузка, выравнивание, генерация.
В данном курсе планируется разобрать основные особенности программирования на самой простой реализации assembler – TASM. Этих знаний лично мне вполне хватило, чтобы на отлично сдать ЭВМ в институте и закончить все лабораторные работы. Во многих уроках будет домашние задание по их мотивам.
Для начала давайте установим наш старенький компилятор.
Ссылка
Редакс - Single-store стейт-менеджер, в котором к тому же принято группировать данные по объектам. Примерно так же, как в стейте классовых компонентов в реакте.
То есть, это совершенная противоположность атомарного подхода, которому, к примеру, следуют многие хуки реакта или Multi-store стейт-менеджеры (например Effector, где селекторы не нужны по определению - достаточно сторов).
Помимо этого, объекты, которыми оперируют редьюсеры в редаксе, не являются какой-то полноценной сущностью - это просто кусок чистых данных. Противоположность - MobX, где в сторах могут быть экшны и компьютеды. Кстати, последние как раз являются заменой селекторов в MobX.
В общем, раз в редаксе нет возможностей ни эффектора, ни MobX, нам лишь остается напрямую обращаться к данным, начиная с самого верха. Это превращается в нечто вроде state.foo.bar.baz. А если перед этим еще нужно произвести какие-то вычисления с участием других значений из стора?
Собственно по этим причинам, там и напрашивается какой-то отдельный слой, который возьмет на себя роль получения, комбинирования и преобразования данных. Этим слоем стали селекторы.
Огромное количество раз я видел, как люди используют их неправильно, получая множество проблем. Внутри - лучшие практики, к которым я пришел за годы боли с редаксом.
Вообще-то в блогах я обычно выступаю в роли фриковатого научного сотрудника, занудным голосом вещающего про какое-нибудь измерение параметров Стандартной Модели. Но сейчас я попробую совсем другой жанр. Короче говоря, в один прекрасный день я понял, что мне не хватает «железного» научного калькулятора. Пришлось делать самому.
Вы наверняка когда-то испытывали трудности в понимании математических концепций алгоритмов машинного обучения и для лучшего понимания темы пользовались обучающим ресурсом 3Blue1Brown. 3Blue1Brown — известный математический YouTube-канал, который ведёт Грант Сандерсон. Многим нравится 3Blue1Brown за прекрасные объяснения Гранта и великолепные анимации.
21 мая стартует новый поток курса о математике для Data Science. Специально к его запуску мы делимся переводом, в котором автор решил рассказать, как делать анимации, подобные анимациям на канале 3Blue1Brown, чтобы вы могли иллюстрировать свои идеи и рассуждения о математике и не только.
Upd. 04.12.2021 — Наш телеграм канал
Если вам нравится изучать языки (или вы их преподаете), то вы наверняка сталкивались с таким способом освоения языка как параллельное чтение. Он помогает погрузиться в контекст, увеличивает лексикон и позволяет получить удовольствие от обучения. Читать тексты в оригинале параллельно с русскоязычными, на мой взгляд, стоит, когда уже освоены азы грамматики и фонетики, так что учебники и преподавателей никто не отменял. Но когда дело все же доходит до чтения, то хочется подобрать что-то по своему вкусу, либо что-то уже знакомое или любимое, а это часто невозможно, потому что такого варианта параллельной книги никто не выпускал. А если вы учите не английский язык, а условный японский или венгерский, то трудно найти вообще хоть какой-то интересный материал с параллельным переводом.
Сегодня мы сделаем решительный шаг в сторону исправления этой ситуации.
На входе у нас будут два текстовых файла с оригинальным текстом и его переводом. Для примера возьмем книгу "Убить пересмешника" Харпер Ли на русском и английском языках.
Начало документов выглядит так (отрывки приведены в таком виде, в котором они были найдены в сети):
Как же разработать свою микросхему. Задался я этим вопросом, когда я захотел создать собственный процессор. Пошёл я гуглить и ничего годного не нашёл. Ответы в основном два։ "Ты не сделаешь свой процессор, потому что слишком сложно" и "Забей и собери компьютер из комплектующих".
Очевидно что это меня не устаивает, поэтому я решил изучить вопрос серьезнее. Оказалось можно сделать свой процессор описав его с помощью Verilog и FPGA. Купил плату в Китае, 3 года спокойным темпами написал свой процессор, оттестировал, скомпилировал и залил на FPGA. Но мне этого не достаточно.