Pull to refresh
29
0
Амелин Никита @Nikuson

Machine Learning

Send message

Симуляция миров: как работает нейросеть SORA

Level of difficultyMedium
Reading time4 min
Views15K
Видеоконтент стал неотъемлемой частью нашей жизни. ТикТок, Ютуб и прочие платформы с каждым днём всё больше используются людьми как способ отвлечься от повседневности и позволяют ненадолго предаться прокрастинации. Кто бы что ни говорил, но в 2024 году человек не представляет без него жизни, но создание качественного контента это довольно трудоемкая задача. В ней нам может помочь новая нейросеть OpenAI “SORA”.

В этой статье мы рассмотрим, как работает новая революционная нейросеть синтеза видео SORA, пофилософствуем на эту тему и, конечно, помечтаем о AGI.

Читать дальше →
Total votes 19: ↑18 and ↓1+26
Comments6

Почему открытое письмо против ИИ — не лучшая идея

Level of difficultyEasy
Reading time6 min
Views4.8K

В конце марта на сайте Future of Life появилось письмо, которое вызвало широкий общественный резонанс и дискуссии в СМИ. В письме авторы выражают свою обеспокоенность тем, что технологии искусственного интеллекта, особенно нейросети, могут быть использованы для создания вредоносного или обманного контента и влиять на общественное мнение. Они призывают к более ответственному и безопасному подходу к развитию и применению таких технологий.

Письмо подписали более 2600 независимых исследователей, а также Илон Маск — глава Tesla, SpaceX и Twitter, Эван Шарп — сооснователь Pinterest и Стив Возняк — сооснователь всеми известной компании Apple. Они хотят обратить внимание на то, что нейросети, которые в наше время очень много значат и многим людям облегчают жизнь, также могут иметь негативные последствия, если не контролировать их разработку и использование. Так ли это?
Читать дальше →
Total votes 32: ↑22 and ↓10+21
Comments31

Лучшая нейросеть в генерации видео GEN-1: хардкорный архитектурный обзор

Level of difficultyHard
Reading time4 min
Views25K

Видео - это один из самых популярных и влиятельных видов медиа в современном мире. Однако создание качественного и интересного видео требует много времени, ресурсов и навыков. Как было бы здорово, если бы можно было просто написать или нарисовать, что вы хотите видеть на экране, и получить готовое видео без лишних усилий? Это именно то, что обещает Gen-1 - новая технология для генерации видео с помощью слов и изображений от компании RunwayML. В этой статье вы узнаете что такое Gen-1, как она работает и как её использовать для создания потрясающих видео на любую тему.

Читать далее
Total votes 3: ↑2 and ↓1+3
Comments3

Infinityformer: новый подход к обработке длинных последовательностей большими языковыми моделями

Level of difficultyHard
Reading time4 min
Views2.3K

Трансформеры - это отличные нейросети для работы с текстом, речью, изображениями и другими типами данных, но они сталкиваются с проблемой ограниченной длины контекста, к которому они могут обращаться. Чем длиннее последовательность, тем больше вычислений требуется для того, чтобы трансформер мог учитывать все элементы. Это приводит к тому, что трансформеры не могут эффективно моделировать долгосрочные зависимости и запоминать важную информацию из прошлого. Infinityformer решает эту проблему, используя непрерывный механизм внимания, который позволяет обращаться к прошлому контексту как к непрерывному сигналу, а не как к дискретной последовательности.

В этой статье я максимально хардкорно расскажу о том, как работает Infinityformer.

Читать далее
Total votes 12: ↑10 and ↓2+12
Comments5

Как работает ControlNet. Контролируемая генерация изображений

Level of difficultyHard
Reading time5 min
Views32K

Нейронные сети прошли долгий путь от генерации странных ЧБ-изображений до фантастических фотореалистичных сцен, которые не поддаются воображению. С помощью всего лишь короткой текстовой подсказки диффузионные нейросети могут создавать потрясающие изображения, неотличимые от обычных. Однако, какими бы впечатляющими ни были эти модели, в них отсутствует важнейший элемент — пользовательский контроль. Представьте, что вы можете указать точную форму, положение и позу объекта на изображении, которое вы хотите создать. Что ж, теперь это возможно благодаря новаторской технологии под названием ControlNet!
Читать дальше →
Total votes 47: ↑43 and ↓4+57
Comments8

Нейросети в генерации видео: Imagen video и Phenaki

Level of difficultyMedium
Reading time5 min
Views28K

Мы видели уже большое количество генеративных нейросетей способных превращать текстовые запросы в изображение, но почему все забыли про видео? Разве никто не хочет примерить на себе кресло режиссёра без съёмочной группы и выхода за пределы комнаты с любимым компьютером? Google начал делать первые шаги в этой области, и сейчас мы рассмотрим их нейросети: Imagen video и Phenaki. Приготовьтесь к приключению в глубины машинного обучения, где искусственный интеллект превращает написанное слово в завораживающее зрелище.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑38 and ↓1+53
Comments4

Какой метод генерации аудио лучший? Сравнение GAN, VAE и Diffusion

Level of difficultyHard
Reading time6 min
Views5.4K

В прошлой статье я затронул тему генерации звука с помощью диффузионной модели. Но какие методы существуют вообще и какой из них сейчас наиболее перспективен? Сегодня мы рассмотрим долгий путь этого направления в машинном обучении. Послушаем результаты, посмотрим метрики и просто взглянем на новые технологии, применяемые в совершенно разных нейросетях для аудиосинтеза.
Читать дальше →
Total votes 44: ↑44 and ↓0+44
Comments3

Генерация аудио диффузионной нейросетью. Стоит ли использовать обычную диффузию для генерации мел-спектрограмм?

Reading time14 min
Views4.7K

В уходящем году вы могли видеть множество нейросетей для генерации изображений. Скорее всего, даже ваша бабушка слышала про Stable Diffusion или DALL-E, но эти нейросети объединяет одна очень важная деталь — они основаны на методе обратной диффузии. Этот подход к генерации стал самым популярным в 2022 году. Почему бы не попробовать применить его не для генерации картинок, а для музыки или пения птиц?

В этой статье я расскажу о том, как генерировать аудио с помощью классической диффузионной нейросети, и нюансах этого подхода.
Читать дальше →
Total votes 26: ↑24 and ↓2+34
Comments9

Как нейросеть MinD-Vis преобразует активность мозга в изображение

Reading time7 min
Views6.6K

Расшифровка визуальной информации из активности мозга — это способ узнать больше о том, как работает зрительная система человека, и как заложить основу для создания системы, в которой люди и компьютеры могут общаться друг с другом с помощью сигналов мозга. Однако создать чёткие и точные изображения из записей мозга может быть сложно, потому что сигналы мозга сложны и часто не хватает данных для должного обучения.

В этой статье мы разберём работу MinD-Vis, опубликованную Стэндфордским, Гонконгским и Сингапурским университетами в Ноябре этого года.
Читать дальше →
Total votes 23: ↑21 and ↓2+30
Comments10

Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений

Reading time6 min
Views24K

Метод обратной диффузии поистине является самым нашумевшим в этом году методом генерации изображений нейросетями. Его используют: DALLE 2, Midjourney, imagen и другие актуальные модели 2022 года.

В данной статье мы подробно изучим, что под капотом самых современных генеративных моделей и даже напишем небольшую свою.

Под катом будет много кода, программирования, математики, в общем — всё, как вы любите.
Читать дальше →
Total votes 38: ↑35 and ↓3+47
Comments5

Как работает DALL-E

Level of difficultyMedium
Reading time9 min
Views20K

В Январе 2021 года Open AI показали DALL-E, генерирующую любые изображения по текстовому описанию, на хабре уже успели разобрать тему генерации изображений нейросетями, но мне захотелось разобраться в теме более детально и показать всё в коде.

Сейчас мы разберём, как работает Text2Image нейросеть DALL-E, посмотрим на хардкор математики, а также убедимся, что это сможет повторить каждый, написав реализацию DALL-E почти с нуля.
Читать дальше →
Total votes 32: ↑29 and ↓3+39
Comments1

Физика в Python с использованием Pymunk

Reading time6 min
Views33K

Физика. Кто-то её любит, кто-то нет, но определённо это неотъемлемая часть нашего существования. В этой статье мы рассмотрим как самому создавать физические симуляции используя всего 2 библиотеки Python.
К концу статьи мы сделаем интерактивную симуляцию взаимодействия тел и поймём основы использования библиотеки Pymunk.

В этом туториале вы сможете создать симуляцию тел как на гифке сверху!

Читать далее
Total votes 41: ↑41 and ↓0+41
Comments10

Information

Rating
Does not participate
Location
Россия
Registered
Activity