Фильтр размытия по гауссу (широко известный “gaussian blur” в фотошопе) достаточно часто применяется сам по себе или как часть других алгоритмов обработки изображений. Далее будет описан метод, позволяющий получать размытие со скоростью, не зависящей от радиуса размытия, используя фильтры с бесконечной импульсной характеристикой.

Привет, Хабр!
В данном топике я расскажу как создать простой плагин для IntelliJ IDEA и PyCharm. Так как все IDE содержат одинаковый интерфейс для работы с плагинами, то модификация его для других систем не требует значительных усилий (подробнее), в отличии от процесса непосредственной разработки.

Предупреждаю, что если вы решите создать свой плагин, то ожидаемый результат может сильно не соответствовать задуманному или потребует значительного времени. Если бы я знал, что получится и сколько я затратил времени, то вряд ли взялся бы.

Плагины пишутся на Java, UI создается на SWING. Документация для разработки плагинов состоит всего лишь из нескольких страниц и горстки примеров. На просторах интернета данная тематика не отражена совсем. Единственное, что слегка помогает это наличие исходных кодов у некоторых уже созданных плагинов.

Изначально я хотел создать окно в котором можно быстро и удобно выбрать описание стандартной библиотеки питона, но получилось плохо. Добавить ещё можно многое, хотя бы поиск и подсветку документации питона. Доделывать желания нет, пока проще по старинке использовать браузер.

Прим. переводчика — В оригинале использовался всем знакомый термин «software engineer». Так как русский его аналог «инженер-программист» используется в повседневной речи редко, пришлось использовать слово «разработчик» как наиболее близкое. Также профессия «short-order cook», с которой автор сравнивает положение многих разработчиков в индустрии, была переведена как «мальчик на побегушках» — мне кажется, что она отлично отражает суть проблемы отношения к разработчикам. Наконец, я старался везде вместо слов «to code» и «programming» использовать «разрабатывать» и «разработка» из-за сложившемся в русском языке негативном смысле слов «кодировать» и «программирование» как примитивных процессов перевода требований в машинные инструкции низкого или высокого уровня.

Автор оригинальной статьи — Nickolas C. Zakas, известный фронтенд разработчик и JavaScript-евангелист в свое время проработавший более пяти лет в Yahoo. Это запись из его блога, в которой он говорит о том, почему с разработчиками так сложно договориться и что с этим делать.

Не так давно Дженна Байлотта написала замечательную статью «Как дизайнерам ужиться с разработчиками», в которой она описывает методы работы в команде, позволяющие дизайнерам и разработчикам добиться лучшей производительности. Я в свое время работал с дизайнерами (а, работая в UI, и с разработчиками) и столкнулся с похожими проблемами, так что мне понятен ее практичный подход. Во время командной работы никогда не помешает уважать труд своих коллег и понимать их способ мышления.

Одна из главных мыслей той статьи заключалась в том, что разработчики говорят «нет» слишком быстро. Эта мысль тут же въелась мне в мозг и долго отказывалась вылезать оттуда. Мне хотелось воскликнуть: «Но подожди, ты же не понимаешь, почему мы говорим „нет“!». Тут же появился миллион других защитных аргументов. На самом деле она, конечно, права — мы правда слишком быстро говорим «нет», причем не только дизайнерам, а вообще всем. Это побудило меня поразмыслить над психологией разработчиков и тем, что составляет нашу истинную суть.

Введение

За получение необработанных данных (raw data) с микрофона отвечает класс android.media.AudioRecord. Он записывает данные во внутренний буфер, из которого мы должны периодически их забирать.

На самом деле, данная статья является продолжением данного топика: Анализ памяти для Android приложений. Всем, кто хочет изучить вопрос детально, будут рады под катом.

Введение

Алгоритмы нечеткого поиска (также известного как поиск по сходству или fuzzy string search) являются основой систем проверки орфографии и полноценных поисковых систем вроде Google или Yandex. Например, такие алгоритмы используются для функций наподобие «Возможно вы имели в виду …» в тех же поисковых системах.

В этой обзорной статье я рассмотрю следующие понятия, методы и алгоритмы:

• Расстояние Левенштейна
• Расстояние Дамерау-Левенштейна
• Алгоритм Bitap с модификациями от Wu и Manber
• Алгоритм расширения выборки
• Метод N-грамм
• Хеширование по сигнатуре
• BK-деревья

А также проведу сравнительное тестирование качества и производительности алгоритмов.

Введение

Я уверен, что современных программистов не нужно убеждать использовать юнит тесты. И если при разработке приложений под android, модули не связанные с ним, мы можем протестировать с помощью знакомого всем JUnit'а (не всегда без костылей правда), то как тестировать user interface и использующие его классы? В этом нам помогут инструменты фреймворка android.test.

В данной статье мы напишем небольшое android приложение и протестируем его. Для работы нам будут нужны установленные jdk, android sdk, Eclipse и ADT плагин.

Здравствуйте, уважаемое сообщество! Недавно на Хабре проскакивала неплохая обзорная статья о разных алгоритмах поиска подстроки в строке. К сожалению, там отсутствовали подробные описания каких либо из упомянутых алгоритмов. Я решил восполнить данный пробел и описать хотя бы парочку тех, которые потенциально можно запомнить. Те, кто еще помнит курс алгоритмов из института, не найдут, видимо, ничего нового для себя.

В этой статье речь пойдет об использовании недокументированного API для работы со стандартным календарем Android. Статей на русском по данной теме не нашел, да и на английском лишь несколько постов с устаревшими данными. Кто заинтересовался – под кат.

1 Введение

В своей прошлой заметке я постарался осветить в общих чертах стиль работы с
распределенной системой контроля версий git и указать на отличия по сравнению с
классическими централизованными СКВ. Целью было прежде всего обобщение опыта
работы с системой без упоминания тонкостей синтаксиса отдельных команд.

Данный же топик задумывался как непосредственное введение в работу с git, нечто
среднее между tutorial и обобщенной справкой, до которого все же рекомендуется
прочитать упомянутое выше введение. Сознательно избегаются технические
подробности работы git, употребляются только общие для СКВ термины и
ограничивается список упоминаемых команд.