Нейронные сети сейчас в тренде. Каждый день мы читаем про то, как они учатся писать комментарии в интернете, торговаться на рынках, обрабатывать фотографии. Список бесконечен. Когда я впервые посмотрел на масштаб кода, который приводит это в движение, я был напуган и хотел больше не видеть эти исходники.

Но врожденные любознательность и энтузиазм довели меня до того, что я стал одним из разработчиков Synaptic — проекта фреймворка для построения нейронных сетей на JS с 3к+ звезд на GitHub. Сейчас мы с автором фреймворка занимаемся созданием Synaptic 2.0 с ускорением на GPU и WebWorker-ах и с поддержкой почти всех основных фич любого приличного NN-фреймворка.

В итоге оказалось, что нейронные сети — это несложно, они работают на достаточно простых принципах, которые несложно понять и воспроизвести. Самая трудная задача — это обучение, но для этого почти всегда пользуются готовыми алгоритмами, а скопировать их не очень сложно.
Доказать это просто. Ниже в статье реализация нейронной сети с нуля без каких-либо библиотек.

В одиночку против индустрии.

1. Разработка CAN шилда для Raspberry Pi
2. Установка ПО для работы с CAN шиной
3. Подключение к CAN шине авто
4. Разработка сниффера и изучение протокола CAN шины
5. Разработка приложения для телефона
6. Голосовое управление с помощью Homekit и Siri

$generator = new imgGenerator();
$textGenerator=new imgTextGenerator();
$textGeneratorTop=new imgTextGenerator();

$label=$textGeneratorTop
	->seTextShadow("#000000", 75, 1, 2, 2)
	->setText("Test Site","#ffffff",imgGenerator::position_center_top,"1/12",0 )
	->setBackground("#000000",'3%')
	->setFont($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"]."/upload/fonts/fonts2_7/hinted-PTF55F.ttf");

$text=$textGenerator
	->seTextShadow("#000000", 75, 1, 2, 2)
	->setText("Морковь как двигатель прогресса человечества","#ffffff",imgGenerator::position_center_center,"1/7",array(0,'5%',0,'5%'))
	->setFont($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"]."/upload/fonts/fonts2_7/hinted-PTF55F.ttf");

$generator
	->addText($text)
	->addText($label)
	->fromImg($_SERVER["DOCUMENT_ROOT"] . "/upload/dynamic/2016-08/15/carrot-big.jpg")
	->resizeFor("autodetect")
	->addOverlay(0.5,"#000000")
	->show();

Примеры картинок

• Берем за основу картинку или цвет
• Уменьшаем до нужного размера
• Накладываем сверху полупрозрачный фон
• Устанавливаем логотип
• Добавляем надпись
• Кешируем результат

• Домашний сервер на Ubuntu
• Быстрый ethernet-интернет от МТС

• Что такое .NET Core и ASP.NET Core?
• Основы создания приложения и его структура
• Добавление новых элементов, скаффолдинг
• Основы встроенного Dependency Injection
• Деплоймент в Azure