Тестирование сервисов включает проверку производительности, надежности и управляемости веб-приложения. Особое внимание уделяется анализу сбоев, нагрузочным испытаниям и способности системы работать непрерывно. В этой статье мы детально рассмотрим все эти аспекты тестирования сервисов.

Исследовательское тестирование — это динамичный и творческий метод проверки программного обеспечения, который предоставляет свободу действий без необходимости создания тест-кейсов. Однако без четко заданных целей легко потерять фокус и не получить значимых результатов. Вот тут-то и пригодятся концепции тестирования. Концепции тестирования помогают направлять исследовательское тестирование, задавая цели и области для проверки. В данной статье мы рассмотрим, что такое концепции тестирования, как их создавать и использовать для оптимизации процесса исследовательского тестирования.

В данной статье я планирую обсудить весьма интересную тему - применение лучших практик из области разработки программного обеспечения для автотестов.

В последние годы ответственность за тестирование стала более распределенной. Вместо того, чтобы выделять команды для тестирования, команды теперь поощряют пользователей, аналитиков, разработчиков и тестировщиков к перераспределению ответственности за тестирование для улучшения совместной работы. Поэтому некоторые виды деятельности по тестированию и обязанности переносятся влево.

Отчеты об ошибках являются важными для поддержания качества программного обеспечения и обеспечения общего успеха проекта. Это процесс взаимодействия пользователей, тестировщиков и разработчиков для создания надежного и эффективного ПО.

Системное тестирование - это этап тестирования программного обеспечения, на котором тестируется полный и полностью интегрированный программный продукт на основе спецификации программного обеспечения (SRS: Software Requirement Specification). Основная цель такого тестирования — это процесс оценки, который охватывает аспекты, связанные с бизнесом, функциональной спецификой и потребительскими ожиданиями. 

Цель нашего обсуждения сегодня - разобрать процесс проведения тестирования проекта. Мы затронем следующие темы: 

• Классический подход к тестированию 

• Анализ успехов и неудач в ходе тестирования 

• Проблема уменьшения покрытия(эрозии) тестирования

• Управление инцидентами в процессе тестирования 

• Управление финальной игрой

В своей книге "Методы тестирования программного обеспечения" Борис Бейзер описывает парадокс пестицидов. В контексте тестирования программного обеспечения - независимо от того, какой метод тестирования вы выберете, вы все равно пропустите более незаметных “вредителей”, то есть баги.

Объяснение Бейзера заключается в том, что со временем все меньше и меньше ошибок будут находиться в тех частях кода, которые были тщательно протестированы, а ошибки, которые обнаружат пользователи, будут в областях, которые были протестированы менее тщательно.

Как же с этим справиться? Расширить охват тестирования, добавив в свой процесс фаззинг.

Интересуетесь, как ускорить автоматизированные UI тесты? Узнайте эффективные и действенные советы, которые помогут вам быстрее и эффективнее выполнять UI автотесты.

Современные приложения становятся все более сложными и потребность в актуальном и эффективном тестировании растет. Ручное создание тест-кейсов может занять много времени, поэтому применение генерации тестов на основе ИИ может сделать этот процесс более эффективным. 

По мере того, как растет потребность в более быстрых циклах разработки и повышении качества программного обеспечения, генерация тест-кейсов на основе ИИ выступает в роли силы, которая способствует преобразованиям в тестировании. В этой статье мы изучим революционный концепт создания тест-кейсов с использованием ИИ, и покажем его потенциал в изменении парадигм тестирования ПО за счет повышения эффективности, покрытия и точности.

Требование — это спецификация того, что должно быть реализовано. В нем описывается поведение и атрибуты системы.

Тестирование требований - необходимая и очень важная процедура, которая помогает оптимизировать работу команды и избежать недопонимания, а также позволяет понять, могут ли эти требования быть выполнены с точки зрения времени, ресурсов и бюджета.

Какого объема тестирования достаточно? Это классический, не имеющий ответа философский вопрос, который задают все тестировщики, потому что заинтересованные стороны задают его им самим.

Заинтересованные стороны хотят знать это, потому что им нужна уверенность в том, что системы прошли надлежащее тестирование, но, поскольку они платят за это и должны уложиться в установленные сроки, они также хотят знать потенциальную стоимость тестирования и сколько времени это займет.

Пирамида автоматизации тестирования Майка Кона помогла многим командам с начала 2000-х годов.С тех пор мы немного подкорректировали её, чтобы уточнить наши цели, добавили облако сверху, чтобы показать, что не все регрессионные тесты можно автоматизировать. Иногда нам нужны тесты, ориентированные на человека, которые включают в себя исследовательские тесты (ИТ - exploratory tests).

Эта модель помогает командам понять, что в большинстве случаев стоит автоматизировать тесты на максимально детализированном уровне приложения, чтобы обеспечить адекватную защиту от нестабильности при проверке регрессии.

Terraform - это инструмент с открытым исходным кодом, реализующий концепцию "Инфраструктура как код" и разработанный компанией HashiCorp. 

В своем декларативном характере Terraform позволяет разработчикам использовать высокоуровневый язык конфигурации HCL (HashiCorp Configuration Language) для описания желаемого состояния облачной или локальной инфраструктуры, предназначенной для запуска приложений. Следующим шагом является формирование плана достижения данного состояния и выполнение этапа подготовки инфраструктуры.

Mountebank - это мощная платформа для тестирования API и mocking-a, предоставляющая пользователям функционал и инструменты для создания гибких, настраиваемых и надежных тестовых окружений. В этой статье автор рассмотрит настройку Mountebank на реальном примере.

Никто не хочет ошибок в своих приложениях, так как это может стоить вашей компании миллионы долларов. Внедрение следующих 5 практик тестирования поможет вам избежать такой ситуации.

Позвольте мне рассказать вам историю...

Я хотела бы поделиться с вами несколькими хорошими практиками, которым я научилась в процессе работы – но как бы мне хотелось их знать, когда я только начала свое путешествие в мир автоматизированного тестирования. Хотя то, что мы называем «лучшей практикой», не обязательно подойдет для конкретного проекта или специалиста. В статье вы найдете советы о том, как можно улучшить свой фреймворк автоматизации на Selenium C#.

Сегодня специалистам по тестированию и менеджменту необходимо достичь оптимального баланса между скоростью и качеством при поставке программного обеспечения для современного бизнеса. Если вы стремитесь пересмотреть процесс обеспечения качества с целью ускорения выпуска продукта и внедрить непрерывное тестирование (Continuous Testing), то эта статья для вас.

Поговорим о важности хорошей документации в разработке ПО с использованием "user stories" (US) и "acceptance criteria" (AC). Автор предостерегает от ситуаций, когда разработка не соответствует ожиданиям заказчика из-за недостаточной документации.

Основное внимание уделено AC, которые определяют условия, необходимые для принятия продукта пользователями. Текст разъясняет цели и структуру AC, подчеркивая их важность для уточнения требований, управления сценариями и обеспечения коммуникации между заказчиком и командой разработки.

Независимо от того, какой это проект, организация или подход, всегда найдется место для документации. Хорошая документация — это находка, предоставляющая полезную информацию о подходах, масштабах, планах, конструкциях и результатах анализа, разработки и тестирования.