Этот пост является переводом топика из блога android-developers. Далее повествование ведется от Рето Майера, автора книги Professional Android 2 Application Development. Он пишет о том, как можно улучшить приложения, использующие местоположение, в смысле кэширования результатов, скорости работы и так далее.

Без разницы, ищете ли вы место, где бы поесть, или ближайшее место велосипедов Boris Bike, всегда есть задержка при получении данных местоположения от GPS и заполнении абстрактного списка результатов в вакууме. Когда вы находитесь в месте, где хотели бы получить контекстную информацию, то часто вы сталкиваетесь с отсутствием подключения к данным.

Вместо того, чтобы грозить кулаком в небо, я написал open-source приложение, которое включает в себя советы и рекомендации по сокращению времени между открытием приложения и просмотром актуальной информации о близлежащих местах, вкупе с разумным обеспечением offline режима работы. И всё это, сохраняя использование аккумулятора на возможном минимуме.

На сайте programmers.stackexchange.com люди задают различного рода вопросы, связанные с программированием и не только. Вот, на мой взгляд, наиболее интересные(ответы, правда, на английском).

Оригинал опубликовал Лео Бабаута на сайте Zen Habits. Я его вольно перевел и немножечко адаптировал. Сразу оговорюсь, я не претендую на точность перевода. Моей задачей было перевести не точно, а понятно. Приятного чтения и применения!

«Это про привычки и делание, а не про систему и инструменты»

Чтобы закрепить основы продуктивности и организованности, сохраняя всё настолько простым, насколько возможно, я разработал свою собственную систему продуктивности: Zen To Done (ZTD).

ZTD складывается из простоты, фокуса на действиях и делании здесь и сейчас, в противовес вечному планированию и системности.

«Вы счастливчики. Мы по три месяца жили в мешках из дерюги в грязных сараях. Мы вставали в шесть утра, стирали мешки, съедали по корке чёрствого хлеба и шли работать на мельницу, по 14 часов в день, с понедельника и до воскресенья, и когда мы возвращались домой, наш папа порол нас своим ремнем»
— Летающий цирк Монти Пайтона, Четыре йоркширца


Ленивая молодёжь.

Что может быть хорошего в тяжёлой работе?

Верный признак моего старения — моё ворчание и жалобы о «современной молодёжи» и о том, как не хотят или не могут больше делать ничего сложного.

Здравствуй, дорогой читатель!
В этой статье я хочу затронуть проблему хранения кириллических данных в SQLite, попробовать разобраться с Android NDK, и вообще зажить прекрасной жизнью! Однако, с этого момента, считаю важными первые два пункта. О них и поговорим.

Известная проблема SQLite состоит в том, что он не любит никаких символов, кроме латинских, поэтому выполняется такое [1]:
SELECT "ы" LIKE "Ы";
0
SELECT "s" LIKE "S";
1

Такая проблема актуальна для наших широт, и может быть решена пользовательскими функциями.
Но Android не поддерживает функций, поэтому создаются костыли.

Добрый день.

При написании одного приложения для Android столкнулся с проблемой загрузки файлов из директории assets размер которых превышает 1Мб.
Допустим, в папке проекта, в assets лежит файл file.dat, который надо загружать в память и читать данные из него.



Открываем файл, и читаем в buffer 8 первых байт

AssetManager am = context.getAssets();
InputStream is = am.open("file.dat", AssetManager.ACCESS_BUFFER);
// Read file
is.read(buffer, 0, 8);

В результате выполнения кода на Android 2.2 и ниже, получаем сообщение в LogCat

После серии наших топиков про интернет-магазины, меня спросили: «Вот есть у меня свой магазин. Как понять, что всё, алес, нужно бросать основную работу и заниматься им по-полной, плюс искать место в городе под точку?».

В первой части я рассказал как настроить Android смартфон для работы с SL4A (Scripting Layer for Android), показал как вызывать системные всплывающие окна, получать из них введенную пользователем информацию и выводить в них результат работы. В этой же части я расскажу о построении интерфейса к приложению с помощью WebViews. Если коротко, то WebViews это способ построить интерфейс приложения с помощью HTML, JavaScript и CSS. Если учесть, что в Android смартфонах полнофункциональный webkit, то построение интерфейса не такая уж и проблемная задача.

Я очень люблю язык программирования Python и так же люблю Android OS. Для меня было приятным открытием, что для этой ОС существует полноценный интерпретатор Python, но я постоянно откладывал знакомство с ним. В этой статье я хочу рассказать про основные принципы программирования на этом языке под эту ОС.

В предыдущем посте мы бегло рассмотрели некоторые приемы тестирования кода на питоне. Все это применимо также и к Django-проектам, безусловно, но есть достаточное количество подводных камней и просто интересных штук, о которых я попробую рассказать.

Краткое содержание поста:

1. тестирование веб-сайтов — это сложно и непонятно
2. юнит-тесты в django
3. тестовая БД и как с ней бороться
4. smoke testing
5. покрытие кода (code coverage)

Groovy — объектно-ориентированный язык программирования разработанный для платформы Java как альтернатива языку Java с возможностями Python, Ruby и Smalltalk.

Groovy использует Java-подобный синтаксис с динамической компиляцией в JVM байт-код и напрямую работает с другим Java кодом и библиотеками. Язык может использоваться в любом Java проекте или как скриптовый язык.

Возможности Groovy (отличающие его от Java):

— Статическая и динамическая типизация
— Встроенный синтаксис для списков, ассоциативных массивов, массивов и регулярных выражений
— Замыкания
— Перегрузка операций

[http://ru.wikipedia.org/wiki/Groovy]

Более того, почти всегда java-код — это валидный groovy-код.

Совсем недавно мы начали плавный перевод разработки наших проектов с Eclipse + PyDev на PyCharm. Это такая замечательная среда разработки от компании JetBrains, которая специализируется на создании продуктов для программистов, в том числе всяких IDE.

Если вы делаете сайты на Джанго, но еще не оценили в полной мере Пайчарм, мы подготовили небольшой список фич, которые определили наш выбор в его пользу. В основном, это конечно же, функционал, которого нам не хватало в Эклипсе, либо фичи, которые были реализованы неполно или менее удобно. Само собой, это лишь вершина айсберга фич, которые есть в PyCharm, для примера таблица сравнения популярных IDE.

Краткий обзор

В этой статье я расскажу о том, что такое дескрипторы, о протоколе дескрипторов, покажу как вызываются дескрипторы. Опишу создание собственных и исследую несколько встроенных дескрипторов, включая функции, свойства, статические методы и методы класса. С помощью простого приложения покажу, как работает каждый из них, приведу эквиваленты внутренней реализации работы дескрипторов кодом на чистом питоне.

Изучение того, как работают дескрипторы, откроет доступ к большему числу рабочих инструментов, поможет лучше понять как работает питон, и ощутить элегантность его дизайна.

Статья основана на codelab с сайта Go, но не ограничивается им. По ходу прочтения статьи можно будет узнать о структурах данных Go, динамических массивах, использовании библиотек http, template, regexp для создания веб-приложения, шаблонизации и фильтрации ввода, соответственно.

Для понимания статьи необходимо немножко уметь программировать, не пугаться слов unix и веб. Основы языка будут изложены в статье.

Когда компания маленькая и все всех знают (примерно до 30 человек) никакие формализованные бизнес-процессы, по идее, не нужны. Когда компания большая, географически раздёлённая или же задачи стоят нетривиальные, количество бардака начинает стремительно увеличиваться. С этим надо бороться. Например, мы решили внедрять бизнес-процессы в тот момент, когда перестали узнавать в лицо некоторых собственных сотрудников.

Первый же резонный вопрос, который хочется задать — это зачем вообще нужна эта «бюрократия». Ответ простой: в принципе, это похоже на рефакторинг. Снаружи всё так же, но внутри уже логично, чётко работает и можно быстро разрабатывать дальше.

NumPy — это расширение языка Python, добавляющее поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.

Первая часть учебника рассказывает об основах работы с NumPy: создании массивов, их атрибутах, базовых операциях, поэлементном применении функций, индексах, срезах, итерировании. Рассматриваются различные манипуляции с преобразованием формы массива, объединение массивов из нескольких и наоборот — разбиение одного на несколько более мелких. В конце мы обсудим поверхностное и глубокое копирование.

Начинающие программисты (а вполне возможно, что и их коллеги с опытом), должно быть, часто спрашивают себя, нужно ли им учить JAVA, или знания JavaScript, Python или Ruby будет вполне достаточно в современном мире. Учитывая спрос на программистов в нынешней экономике, многие находят достойную работу еще учась в университетах, и зачем тогда, спрашивается, представителю этой профессии заглядывать в такое далекое прошлое, как COBOL?

Согласно исследованию Gartner от 2001 года (в случае с данным конкретным языком это вполне можно назвать «недавно»), 85% мирового объема бизнес-информации обрабатывалось на языке COBOL, а к текущему моменту объем кода, написанный этим языком программирования, начинает снова увеличиваться. Компания Micro Focus, занимающаяся разработкой и продажей инструментов модернизации COBOL, заявляет, что 70% мирового бизнеса до сих пор активно использует этот язык.

И хотя очевидно, что многие из приложений, изначально написанных на COBOL будут переписаны, в Micro Focus уверены, что большая часть оригинального кода все-равно останется в ходу, а приложения будут использоваться еще долгие годы. Они безопасны, стабильны, а компании использующие их, не готовы от них просто так отказаться. Программный менеджер Micro Focus по имени Арунн Рамадосс (Arunn Ramadoss) говорит: «Ни один другой язык неспособен представлять бизнес-данные так точно, как это делает COBOL».

И даже в дни запоздалого выхода на пенсию, инженеров, способных работать с этим языком, становится все меньше и меньше. Кто-то перестает работать, другие уходят на позиции связанные с менеджментом, а не разработкой.

Спрос на Android-разработчиков весьма велик сейчас. Я решил подготовить список того, что нужно знать каждому разработчику под эту платформу. Это не только то, что вас могут спросить на собседовании, а весь спектр знаний, который скорее всего пригодится в работе. Бонусом идет пара интерсных вопросов про платформу.

Всем привет!
Как и обещал, вторая часть статьи.
Во избежание недопонимания, перед прочтением ознакомьтесь с первой частью статьи.
Уже ознакомились? Тогда добро пожаловать под кат где я познакомлю читателя с игровыми объектами.

Сегодня расскажу вам о замечательной программе под названием Chaco, которую разрабатывает компания Enthought.

Chaco — это кроссплатформенное приложение по созданию графиков любой сложности на языке Python. Ориентируется на отрисовку статических данных, но имеет и возможности создания анимации.



Так же, как и Mayavi умеет встраиваться в Wx и Qt (PyQt и PySide) приложения, дружит с Numpy-массивами.