Довольно часто на сайтах е-коммерса нас просят реализовать фильтры. Хороший фильтр — довольно дорогая игрушка. Вообще, они не всегда уместны — пользователю проще посмотреть глазами на список, чем разбираться в логике разработчика фильтра. Конечно, если в этом списке не так много элементов. Скажем, не больше 200 в каждом разделе. Ниже в виде проверочного списка для наших QA, я зафиксировал некоторые требования, которые мы настойчиво внедряем на своих проектах с этого года. Стандартизация, ептэ.

Эти требования разумны. Часть из них трудно реализуема. Часть — очевидна. Часть — зависит от контекста. Но в целом они довольно универсальны. Если будут какие-то вопросы по конкретным пунктам — велкам в комментарии.

На Хабре регулярно появляются статьи, ориентированные на помощь при написании и защите диссертации (например, здесь и здесь). Лично мне в свое время помогли шуточные заповеди диссертанта, коим уже не один десяток лет (вариант, который впервые увидел я, был еще рукописным, причем потрепанным не хуже древнерусских летописей).

Да и вообще написание диссертации иногда полезно и с профессиональной точки зрения, когда, например, занимаешься наукоемким бизнесом (то, к чему в итоге я сам и пришел) и хочется впечатлить клиентов глубиной, шириной и высотой познаний и регалий.

Но тему самой процедуры написания диссертации захотелось немного дополнить взглядом с другой стороны. Так уж сложилось, что я не просто однажды сам написал диссертацию и забыл об этом, как о страшном сне, а в течение уже нескольких лет являюсь членом диссертационных советов – поэтому регулярно слышу и вижу проходящие защиты, и, соответственно, типовые проблемы, с ними связанные.

Ниже я постараюсь коротко описать основные моменты, на которые следует обратить внимание при подготовке и защите диссертации (в первую очередь кандидатской, конечно, т.к. те, кто пишут докторскую, уже, по идее, состоявшиеся ученые, и сами с усами).

При этом обращу внимание, что все нижесказанное ни в коей мере не официальная позиция ученых советов или, наоборот, тайное знание клана профессоров, а просто субъективное мнение отдельно взятого меня.

Данным постом мы продолжаем цикл статей, посвященных задаче анализа и изменения голоса человека. Напомним кратко о содержании предыдущей статьи:

— было кратко рассказано о звуковом составе речи
— были описаны такие важные процессы как фонация и артикуляция
— была дана нестрогая классификация звуков человеческой речи и описаны характерные особенности классов звуков
— кратко были обозначены проблемы, возникающие при обработке речевых сигналов

Также мы немного обозначили задачи, которые фактически решает наше подразделение в компании i-Free. Закончена предыдущая статья была «громким» обещанием описать модели представления речевого сигнала и показать, как данные модели возможно использовать для изменения голоса диктора.

Тут сразу сделаем небольшую оговорку. Термин «речевой сигнал» может восприниматься по-разному и нередко значение зависит от контекста. В контексте нашей работы нас интересуют лишь звуковые-акустические свойства речевого сигнала, его смысловая и эмоциональная нагрузка в данной и ближайших статьях рассматриваться не будут.

При творческом подходе к задаче изменения голоса большинство известных моделей представления речевого сигнала являются весьма мощным инструментом, позволяющим сделать очень и очень многое. Как-то классифицировать подобные начинания не видится целесообразным, а на демонстрацию «всего подряд» уйдет масса времени. В данной и следующей статьях мы ограничимся лишь кратким описанием наиболее часто применяемых моделей и как-то попытаемся объяснить их физический/практический смысл. Примеры применения данных моделей будут показаны несколько позже — в следующих статьях мы опишем простейшую реализацию таких эффектов, как изменения пола и возраста диктора.

WARNING!



Эта статья ставит своей целью совсем чуть-чуть описать физику формирования звука в речевом тракте с помощью упрощенной модели. Как следствие, статья содержит некоторое количество формул и, возможно, не вполне очевидных переходов. Первоисточники указаны в тексте и при желании можно более подробно ознакомиться с данным материалом самостоятельно. Описанные в данной статье модели редко применяются для практических задач обработки записанной речи, скорее для исследовательских. Читатель, заинтересованный лишь в прикладных моделях представления речевого сигнала, сможет подчерпнуть для себя информацию в нашей следующей статье.

Некоторое время назад я разработал ряд плагинов для javascript-видеопроигрывателя MedialElement, сейчас выложил их в открытый доступ. Эти плагины расширяют функциональность плейера таким образом, что он может быть использован для просмотра видеороликов обучающих иностранным языкам. Разумеется, и без моих плагинов никто не мешает просматривать обучающие видео в этом проигрывателе, но эти плагины делают процесс просмотра и изучения более комфортным.

За эталон, к которому я стремился при разработке, был взят проигрыватель http://www.yabla.com (не буду скрывать, изначально планировалось склонировать ресурс целиком, но проект не завёлся). Этот проигрыватель обладает следующими особенностями:

1. навигация по таймлайну осуществляется не с точностью до секунды, а с точностью до предложения. Человеку, изучающему язык по видеороликам, часто приходится проматывать видео назад, чтобы несколько раз переслушать неразборчивую фразу и гораздо удобнее одним кликом переместиться к началу фразы, а не искать её начало несколькими кликами.
2. Каждая фраза может быть зациклена, чтобы прослушать её многократно.
3. Разбивка таймлайна на фразы не требует от редактора какой-то особой подготовки: данные о таймингах выбираются из стандартного srt-файла с титрами.
4. Титры на всех доступных языках выводятся под видеороликом (при желании могут быть скрыты). Эта особенность позволяет, например, показывать пользователю титры на языке оригинала видео и на родном языке пользователя. Клик по слову в титрах ставит видео на паузу и показывает пользователю перевод слова, по которому сделан щелчок.
5. Таймер показывает не только время от начала видеоролика, но также номер фразы и общее число фраз в ролике.
6. Скорость проигрывания ролика может быть замедлена или ускорена.
7. Переход между фразами возможен не только кликом по таймлайну, но и при помощи хоткеев Ctrl + стрелки влево/вправо. Другие горячие клавиши: пробел — зациклить фразу/снять зацикливание, Ctrl + стрелки вверх/вниз — изменение скорости ролика.

Разрабатываете веб-сайты? С Windows Azure Web Sites и Visual Studio Online вы можете делать это в любое время, в любом месте.

Visual Studio предоставляет некоторые интересные возможности для создателей сайтов. Вы давно уже можете публиковать веб-сайты в облако прямо из Visual Studio, а так же удаленно развертывать и отлаживать их.

С выходом Visual Studio 2013 появилась еще одна новая впечатляющая возможность, доступная всем подписчикам Windows Azure.

Новый редактор кода прямо в браузере!

Это то, к чему многие CMS системы стремились годами, создавая свои движки и редакторы.

Если вам когда-нибудь приходилось разрабатывать форму регистрации или оформления заказа, то вы знаете, что для получения из формы качественных данных нужно прикрутить множество проверок для ФИО, почтовых адресов, e-mail, телефонов. При этом так уж исторически сложилось, что разработчики пишут код валидации информации каждый раз заново. Ну а потом эти проверки приходится еще и поддерживать, а на поддержку, как известно, приходится 80% усилий.

Кроме того, чем сложнее форма для ввода, и чем больше в ней валидируется информации, тем больше вероятность, что она будет глючить, и как результат — будет неудобна для пользователя.

Так не должно быть.

Приветствую вас, уважаемые Хабравчане!

В этом посте я бы хотела поделиться с вами историей развития своего игрового проекта «GreenCubes», надеюсь, она будет вам интересна, а для кого-то окажется даже полезной. Думаю, данная статья может пригодится тем, кто начинает или недавно начал какой-то игровой проект, ведь чужой опыт всегда стоит учитывать. Я расскажу о том, насколько вредно зависеть от решений и услуг других, как делать всё самостоятельно и о том, что мечтать не вредно. В настоящее время мы располагаемся тут.

Minecraft

Наш проект (в начале нас было только двое: я и Feyola) начинался как сервер Minecraft для друзей. То есть, скорее для друзей друзей друзей, потому что с друзьями мы играли и раньше, но в этот раз решили запуститься уже на более-менее постоянной основе и не сильно фильтровать приходящих людей. Запуск наметили на 1 ноября 2010 года, приурочив его к выходу Minecraft Halloween Update, который принёс в Minecraft много нового. Мы расстались с нашим старым миром и начали всё заново, серьёзно и даже без админских команд.

Я хочу вам рассказать о том, как я организовал бесплатный кружок по программированию для детей в одной московской школе. Возможно, мой опыт будет полезным желающим заняться чем-то подобным, а ваши комметарии будут полезны мне сделать кружок лучше.

Где-то пол года назад я загорелся желанием открыть свой кружок по программированию для детей. Решил, что было бы замечательно набрать группу детей и обучить их полезному языку программирования и познакомить с основными технологиями, которые применяются совместно с программированием и смогут пригодиться в реальной жизни, например, работа с HTTP и базы данных.

Начну с истории о программистах, которую мне приходилось слышать неоднократно.

Я попросил Джо написать простенькую программу, которая делает <xyz>. Работы там было на несколько часов, в худшем случае на день. Ему понадобилось несколько дней, за который он написал гораздо более сложный фреймворк, чем требовалось. Почему он снова так намудрил?

Возможно, дело в том, что Джо – Абстрактно ориентированный программист (АОП).

Применяя CSS-анимации в повседневной работе, я постепенно выработал привычку экспериментировать с ними в свободное время. Постоянно пытаясь реализовать очередную интересную задумку с использованием как можно меньшего числа элементов HTML, я обнаружил немало способов сделать с помощью CSS довольно неочевидные вещи. В этой статье я хочу поделиться некоторыми из них.

Быстрое изменение состояния посреди анимации

Обычно анимации используются для того, чтобы плавно менять свойства элементов со временем. Однако изменения могут также быть практически мгновенными. Для этого надо задать два ключевых кадра с очень маленьким интервалом, например в 0.001%:

@keyframes toggleOpacity {
  50% { opacity: 1; } /* Turn off */
  50.001% { opacity: 0.4; }

  /* Keep off state for a short period */

  52.999% { opacity: 0.4; } /* Turn back on */
  53% { opacity: 1; }
}

Вот как я использовал этот приём для имитации мигающей неоновой вывески с помощью прозрачности и свойства text-shadow:

Последние несколько лет я руковожу небольшой геймдев студией, и на протяжении всего это времени ко мне периодически обращаются люди не из индустрии, которые «хотят дать денег» и получить себе проект. При этом представление этих людей о том, что такое игровая индустрия, скажем так, далеко от реального. Это статья — моя попытка рассказать о том, что сделать игру стоит больше, чем 200$, сделать поярче и заработать миллион — это не бизнес-план, и вообще, геймдев — это высокорискованный бизнес, а не принтер для денег.

Вместе с WEB движущимся семимильными шагами (адаптивным дизайном, CSS препроцессорами, постпроцессорами и другими вещами) может оказаться проблемой попытка не отставать от чего-то нового и полезного.
Ниже Вы найдете 14 инструментов, 7 для веб-дизайнеров и 7 для веб-разработчиков, которые помогут веб-сайту перерасти из концепции в действительность.

Давно хотел написать общую статью, содержащую в себе самые основы Image Recognition, некий гайд по базовым методам, рассказывающий, когда их применять, какие задачи они решают, что возможно сделать вечером на коленке, а о чём лучше и не думать, не имея команды человек в 20.

Какие-то статьи по Optical Recognition я пишу давненько, так что пару раз в месяц мне пишут различные люди с вопросами по этой тематике. Иногда создаётся ощущение, что живёшь с ними в разных мирах. С одной стороны понимаешь, что человек скорее всего профессионал в смежной теме, но в методах оптического распознавания знает очень мало. И самое обидное, что он пытается применить метод из близрасположенной области знаний, который логичен, но в Image Recognition полностью не работает, но не понимает этого и сильно обижается, если ему начать рассказывать что-нибудь с самых основ. А учитывая, что рассказывать с основ — много времени, которого часто нет, становится всё ещё печальнее.

Здравствуй, Хабр!
Меня зовут Александр. Я программист из г. Минска и хотел бы поделиться с вами опытом, который получил при создании моего проекта – сервис оценки достижений людей My-Wins.



Я расскажу вам о том, как родилась идея, как мне ее удалось одному реализовать и что происходило после запуска.

Приветствую всех!

В этой статье я хотел бы осветить особенности обучения программированию гуманитариев, обучаемых технарём, на основе своего небольшого опыта. Специфика состоит в том, что у меня не было возможности всесторонне исследовать разные типы гуманитариев и подходы к ним. В основном я работал с теми, кто в качестве основного пути выбрал философию. Преимущественно в разрезе философов дальше и пойдёт детализация.



Мой опыт, на основании которого я сделал описываемые выводы, возник из примерно 6-летней в общей сумме работы с людьми, желавшими или думавшими, что желают, обучиться программированию. В процессе работы велись как групповые, так и индивидуальные занятия с обучающимися (возрастом от 16 до 26 лет), величина групп была в среднем около 11 человек, по несколько групп параллельно.

Команда проекта GeeksLab 30 ноября 2013 года в Одессе провела VI специализированную конференцию FOSS Sea: back-end на базе свободных и открытых технологий. Один из потоков мероприятия был посвящен разработке бекенда на JavaScript. В данном потоке с докладами выступили представители таких компаний как: DataArt, Lohika, GlobalLogic, GradSoft, IT Adapter Corp и другие. Презентации и видеозаписи докладов под катом.

Предыстория

Здравствуйте, хабралюди. Насмотревшись видео с моторизированными слайдерами, захотелось сколхозить и себе такое чудо. Сам слайдер был собран с товарищем еще летом прошлого года, тогда же и хотели прикрутить к нему двигатель, но к сожалению руки не дошли. Сняв несколько timelapse я понял, что без мотора все это скучно и уныло.

Предисловие

В повседневной жизни мы не придаём значимости вещам и услугам, которые делают другие люди, некоторые из них, на наш взгляд, являются элементарными: что там сложного в копировании ключа от домофона? Взял аналогичный ключ, поднес к аппарату он автоматически скопировал – вуаля! Что там сложного борщ сварить? Купил все продукты в овощном ларьке, закинул в кипящую воду – вуаля, суп готов!
Давайте разберёмся поподробнее о совершенно “элементарных вещах” с точки зрения организации бизнес-процесса.

Пост является личной подборкой полезных и нужных онлайн сервисов, которые позволяют бесплатно (или условно бесплатно) создавать действительно крутые вещи и разворачивать их в Сети. Не претендую на новизну или на полноту, но буду счастлив, если кому пригодится.

Всем нам иногда хочется попробовать новую идею, запилить какой-нибудь сайтик про манулов, но чтоб обязательно на node.js, хайлоад реди, с мемкешем, монго, фейловером и с претензией на мировое господство. У меня для Вас хорошие новости: благодаря щедрости проклятых западных капиталистов всё это можно получить совершенно бесплатно.

Совсем недавно на Хабре уже публиковалась статья о том, что IBM открывает инструментарий суперкомпьютера IBM Watson для сторонних разработчиков. Теперь компания пошла дальше, и выделила IBM Watson в собственное подразделение, с дополнительным вложением средств.

Само собой, здесь имеется в виду не только сам суперкомпьютер, и но и команда его разработчиков, обслуживающего персонала и всех прочих. На развитие такого подразделения компания решила выделить 1 миллиард долларов, из которых десятая часть, 100 миллионов долларов, пойдет на создание «экосистемы» приложений и сервисов для IBM Watson.

Собственно, эти 100 миллионов выделены для формирования венчурного фонда, выделяющего инвестиции стартапам и компаниям, которые и будут разрабатывать приложения/сервисы для суперкомпьютера. Корпорация делает все это не просто так, а с оглядкой на прогноз исследовательской компании Gartner. По данным компании, в ближайшее время «умные» машины станут ключевым фактором прорыва в информационных технологиях, помогая людям «делать невозможное» и работать более эффективно.