Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: тайны слитого кода Яндекса, предложение россиянам пересесть с GMAIL на ХМЭЙЛ, а также стейблкоин от PayPal с неприличным названием и посадка Сэма Бэнкмана-Фрида в СИЗО.

Привет, любители математики и информатики! Сегодня я расскажу о новой вехе в образовательной сфере, которая может кардинально изменить подход к изучению информатики. Яндекс Учебник представляет инновационный продукт – образовательную нейросеть, созданную совместно с опытными преподавателями информатики. Давайте заглянем в будущее образования и рассмотрим, какие возможности открываются перед учащимися благодаря этой интеллектуальной технологии.

Собрал все в одном месте! Выбор образовательных материалов в области нейронных сетей, а также различные проекты с открытым исходным кодом с нейронными сетями, которые могут быть полезны для разработки сервисов

Временной ряд - это последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени.

Вас приветствует ваш зануда!

Если вы следите за моей ленивой активностью, то заметили бы, что у меня много от чего пригорает. Вот, например:
- У меня пригорает от низкосортных статей на потоке: Питон против Безумного Макса, или как я посты на Хабре замораживал
- У меня пригорает от Django: Окей, Джанго, у меня к тебе несколько вопросов
- И от Яндекса тоже: Собеседование в Яндекс: театр абсурда :/
- И от рекрутеров: Я единственный из 1400, или самый крутой рекрутинг, что я проходил

Посмотришь так - я уже давно должен был сгореть. Но я, аки феникс, возрождаюсь, и сегодня у меня горит от, внезапно, Питона, на котором я пишу больше десяти лет. Если вам интересно, что же, по моему мнению, с ним не так - то прошу под кат.

До появления Такси, машину часто вызывали «от борта»: находили или останавливали такси и договаривались о цене и маршруте. Кто и как повезёт пассажира — тот ещё вопрос. Теперь с появлением агрегаторов требования к перевозкам сильно выросли. 

В этом посте я расскажу, как мы внедряли технологии, которые повышают безопасность пассажиров и водителей. За годы существования сервиса мы научили алгоритмы проверять документы, считывать опасное вождение, а также подбирать водителей в соответствии со сложностью заказа.

Всем привет! Представим, что вам нужен доступ к данным каких-либо смарт-контрактов на Ethereum (или Polygon, BSC и т.д.), например, Uniswap, SushiSwap, AAVE (или даже PEPE-coin) в реальном времени, чтобы анализировать их с помощью стандартных инструментов дата-аналитиков: Python, Pandas, Matplotlib и т.д. В этом туториале я покажу инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые больше похожи на хирургический скальпель (сабграфы The Graph), чем на швейцарский нож (доступ к RPC ноде) или, скажем, молоток (готовые API от компаний-разработчиков). Надеюсь, мои неумелые метафоры вас не пугают. Кому интересно научиться, добро пожаловать под кат.

Привет, Хабр! Сегодня хотим представить подборку книг, которые было бы полезно прочитать любому программисту. Многие из них, вероятно, вами уже прочитаны, но если нет, рекомендуем ознакомиться. В подборке 7 книг — конечно, это субъективный выбор. Но если у вас есть любимые книги по разработке, которые вы можете рекомендовать, расскажите о них в комментариях, пожалуйста.

Мои эксперименты с нейронными сетями на Эльбрусе

В данной статье хочу поделиться своими наработками по теме нейронных сетей, запускаемых на Эльбрусе

В этой статье я расскажу, какие подводные камни ждали команду разработки бэкенда служебных мобильных приложений одного банка, решившей мигрировать с MySQL на PostgreSQL.

Приветствую сообщество.

Бот Telegram @wallet недавно предоставил API для приема платежей в сторонних Telegram ботах. Из крипто валют поддерживаются BTC, TON, USDT.

Необходимо зарегистрироваться на сайте, предоставить сведения о подключаемом к API боте, пройти процедуру идентификации (биометрия для физических лиц), дождаться одобрения заявки и назначения размера комиссии для ваших платежей. У меня процедура заняла чуть более суток.

После одобрения заявки получаете доступ в личный кабинет, где нужно сгенерировать ключ для доступа к API WalletPay.

После этого можно приступать к продажам. Покупателю нужно предоставить ссылку для оплаты через WalletPay товаров/услуг вашего бота. Код для получения этой ссылки может быть таким.

Привет! Меня зовут Антон Казачков, я специалист вендорской поддержки СУБД Platform V Pangolin. Это реляционная СУБД уровня enterprise, которая разработана в СберТехе на основе PostgreSQL и доработана до корпоративного уровня надёжности и производительности. Сегодня Pangolin — целевая СУБД Сбера, основа для миграции всех существующих приложений и разработки новых.

Расскажу о ситуациях, с которыми сталкиваются команды на последних этапах миграции СУБД и в начале производственного цикла. На Хабре часто обсуждаются нюансы переезда СУБД из разных проприетарных версий на PostgreSQL. А вот информации о том, как вводить базы в эксплуатацию и выявлять производственные «болячки», на мой взгляд, не так много.

Создание хорошего конвейера данных, который способен на конструирование признаков (feature engineering), обучение и формирование прогнозов на основе ваших данных, может оказаться довольно сложной задачей. Может, но это совсем не обязательно. В этой статье проведу вас по этому процессу шаг за шагом.

Для обучения и прогнозирования непосредственно в нашей базе данных, будем использовать BigQuery ML. Затем я покажу вам, как мы можем использовать такой инструмент, как DBT, для создания конвейера данных, который конструирует признаки, обучает модель, делает прогнозы, и все это без необходимости извлечения данных из нашей базы данных.

Без лишних отлагательств, давайте разбираться!

Занимаясь систематически кейсами по организации отделов компании с нуля, а также опыт обслуживания и консультации по подбору реальных (!) специалистов я сформулировал для себя несколько основных правил подбора и формирования команды. Может кому пригодится.

Привет! Эта статья для тех, кто ищет простой и быстрый способ делать полноценные дашборды на python и ad-hoc дашборды прямо в jupiter notebook. А так же для всех, кто интерсуется Plotly Dash.

Технологии искусственного интеллекта активно развиваются и всё больше входят в нашу жизнь. Появление моделей уровня ChatGPT продемонстрировало огромные возможности современного ИИ уже сегодня, вызвав эффект разорвавшейся бомбы.

Но применение и развитие технологий искусственного интеллекта невозможно без специализированного аппаратного обеспечения. Доступ к такому оборудованию определяет принципиальную возможность участвовать в конкурентной гонке по разработке технологий искусственного интеллекта как на уровне отдельных компаний, так и для государств в целом. Поэтому потребности в железе растут, а в отрасль вливаются огромные деньги. Прогнозы по размерам и перспективам роста рынка AI Hardware есть разные, но в среднем они выглядят примерно так: