Сложно найти на Хабре человека, который не слышал бы про нейронные сети. Регулярные новости о свежих достижениях нейронных сетей заставляют удивляться широкую публику, а также привлекают новых энтузиастов и исследователей. Привлеченный поток специалистов способствует не только еще большим успехам нейронных моделей, но и приводит к развитию инструментов для более удобного использования Deep Learning подходов. Помимо всем известных фреймворков Tensorflow и PyTorch активно развиваются и другие библиотеки, нередко более гибкие, но менее известные. 

Эта статья является переводом одного из постов neptune.ai и освещает самые интересные инструменты для глубокого обучения, представленные на конференции по машинному обучения ICLR 2020. 

Давайте поговорим об Иваныче. Так зовут мамонта из музея в Тюмени. Иваныч был мужчиной в самом расцвете сил и умудрился то ли очень внезапно залезть в болото, то ли провалиться в какую-то воронку, но, в общем, стал героем задолго до тотального вымирания мамонтов. Что позволило учёным познакомиться с ним лично в более-менее целом виде, а в 49-м году признать самым большим и целостным из найденных мамонтов.

Естественно, комплект поставки Иваныча был как в Икее, только без половины деталей и инструкции. Это важно, потому что собирать доисторических животных можно по-разному. И получаться (иногда) будут разные виды. В общем, первая версия Иваныча была ростом 2,79 метра. Но за годы скелет подрос, и сейчас он уже 3,41 метра. При царе зверь ходил лицом в пол и зубами к земле, а в СССР уже считали, что он гордо поднимает свою морду и бдительно осматривает горизонт. Это сильно меняло сборку отделов позвоночника. Сейчас Иваныч стоит с высоко поднятым черепом.


^{Наш слон мог выглядеть примерно как на рендере, только шерсть у мамонта была не рыжей как у привычного образа; жил он не на леднике, а рядом; на шее был горб жира; уши меньше; а бивни «закручены».}

Иваныч был слегка более полной (чем скелет) и милой пушистой тварюгой. Вполне возможно, что он был даже жирненьким, но это неточно. Что точно — так это то, что шерсть у него была около 90 сантиметров длиной, плюс ещё был густой подшёрсток. Среди прочего, именно это крутое свойство делает представителя семейства слоновых мамонтом. Точнее, шерстистым мамонтом.

Зачем ему столько шерсти? Ооо, это потому что рядом был ледник. Не зря же появились морозоустойчивые слоны, правда?

Когда за три недели до окончания съемок «Гладиатора» умер Оливер Рид – актер, игравший роль тренера гладиаторов Антония Проксимо, – создателям фильма пришлось срочно переписывать сценарий так, чтобы Проксимо погиб по ходу действия, а недостающие сцены создавать с помощью дублера и компьютерных эффектов. Тогда, 21 год назад, 160 секунд киноленты с участием «цифрового Рида» обошлись в 3,2$ млн. А сейчас благодаря развитию технологий, по нашим оценкам, можно было сократить бюджет раз в тридцать, и за эти деньги не просто сделать цифрового двойника актера (digital double) для нескольких сцен, а создать его полную гиперреалистичную 3D-модель и дальше снимать с ней кино без ограничений во времени и пространстве. Наша команда как раз и работает над созданием таких аватаров. В этом посте я расскажу, зачем они нужны помимо кино и что любопытного мы узнали во время собственных экспериментов.

Друзья, всех приветствую!

Ко мне обратился товарищ и попросил помочь воплотить его мечту в реальность.

Он хотел себе компьютер в столе, с жидкостной системой охлаждения, два независимых контура и медные трубочки. Предлагаю вам оценить мои труды.

Изготовление начинается с рамы: это столешница, ножки, перекладина жесткости и кронштейн.

Размеры товарищ захотел 122 на 65 см.

Эта статья о том, как устроена графика в Linux и из каких компонентов она состоит. В ней много скриншотов с различными реализациями сред рабочих столов. 

Если вы не сильно различаете KDE и GNOME или различаете, но хотели бы узнать, какие еще есть альтернативы, то эта статья для вас. Она обзорная, и хотя в ней много названий и немного терминов, материал будет также полезен начинающим и только посматривающим в сторону Linux.

Тема может заинтересовать и продвинутых пользователей при настройке удаленного доступа и при реализации тонкого клиента. Часто встречаю вполне матерых линуксойдов с утверждениями «на сервере только командная строка, и графику подробнее изучать не планирую, так как это всё нужно для простых пользователей». Но даже знатоки Linux с большим удивлением и радостью открывают для себя опцию «-X» у команды ssh (а для этого полезно понимать работу и функции X-сервера).

Источник

Недавно я написал о «Пять книг, которые изменили мой стиль программирования». В комментариях несколько читателей рекомендовали «Чистый код» Роберта С. Мартина. В результате я прочитал книгу и нашел ее достойной углубленного обзора.

Data Scientists узнают, что интересует людей и на что они тратят деньги

В ходе исследований различных аудиторий Data Scientists наблюдают как закономерные, так и удивительные факты, которые ярко характеризуют социум вокруг нас. В этой статье я расскажу о тех курьёзах и необычных случаях, которые заметила при выполнении задач, связанных с аудиторным анализом, исследованием интересов пользователей Интернета и покупательского поведения различных социальных групп. 

Какие социологические особенности удалось выяснить благодаря применению моделей машинного обучения? Что мы знаем о покупателях? 
 
Источник

Нашему учебному центру «Сетевая Академия ЛАНИТ» в августе исполняется 25 лет. Нам интересно проанализировать, как изменились подходы организаций к обучению сотрудников, и мы будем рады поделиться этим исследованием с вами.

В этом году нам пришлось сильно измениться – из-за пандемии трансформировался весь рынок корпоративного обучения. Чтобы выявить тренды, предлагаем вам ответить на несколько несложных вопросов об обучении в вашей компании.

В благодарность за ваше время мы дарим вам промокод — все курсы нашей образовательной платформы за 25% от стоимости.

Опрос «Сетевой Академии ЛАНИТ» о корпоративном обучении в кризис

Не секрет, что чем крупнее программный проект, тем больше его успех зависит от результатов работы аналитиков, в частности, от выбора правильной стратегии составления и согласования проектных решений. Однако как организовать работу этих творческих сотрудников? И как сделать так, чтобы результаты их деятельности были одинаково понятны как  представителям заказчика, так и программистам? Как оценить возможные сроки выполнения и значимость этой работы для проекта? В этой статье я попытался сформулировать свои рецепты оптимизации управления аналитической работой на проектах по созданию программного обеспечения для государственных заказчиков. Приветствуется любая критика.

Источник

Успели во время самоизоляции стать суперэффективными и освоить пару новых специальностей? Тоже нет? А ведь все вокруг трубили: «Используй это время с пользой! Кризис – всегда точка роста». Оказывается, это совершенно нормально, если вы не нашли в себе сил начать осваивать новый язык программирования или вышивание гладью. Психологи говорят, что сильный и продолжительный стресс вредит обучению, а мы все это время прожили в условии постоянно меняющихся правил. Однако хватит «выученной беспомощности», впереди еще много перемен, и суперэффективность нам может пригодиться. 

Я поговорила с преподавателями «Сетевой Академии» (кстати, нашему учебному центру 30 августа исполняется 25 лет!), чтобы узнать, что они думают про обучение дома, и собрала все мысли в этом посте: действительно ли это было время возможностей? Что поможет обучению, если всё вокруг мешает процессу? Чему и где учиться онлайн? Они дали свои рекомендации и рассказали о достойных образовательных платформах.

Кстати, нашим преподавателям самим пришлось во время карантина срочно перестраивать учебный процесс, переформатируя его в онлайн. Так что они прекрасно знают, каково это – разрываться между работой, бытом, домочадцами и мониторингом новостей, при этом неотрывно следуя концепции непрерывного обучения.

Всем привет!

В НОРБИТ мы занимаемся SRM-решениями. Сегодня расскажем про особенный для нашей команды проект — разработку BPMS-платформы NBT. Мы не просто создали бизнес-решение для заказчика, а разработали собственный продукт с нуля, — всё это подразумевает совершенно другой подход к проектированию, разработке, управлению командой, организации процессов доставки изменений и планирования выпусков. 

В общем, в статье не только красивая КДПВ. Ещё вы узнаете:

• про наш опыт проектирования микросервисной архитектуры (выбор инструментов, подходов к использованию этих инструментов, а именно абстрагирование их использования);
• про разработку конструктора бизнес-объектов и внедрение в решение конструктора бизнес-процессов для обеспечения подхода Low-code development;
• про то, как мы организовали работу над проектом и избавили разработчиков от некоторых рутинных или отвлекающих их аспектов при работе над системой (абстрактные межсервисные взаимодействия, автогенерация кода, атмосфера в команде);
• и про то, какой мем помогал нам в сложные периоды.

Источник

Относительно недавно вышёл фреймворк Digital Practitioner Body of Knowledge. Эта работа освещает крайне актуальную тему — запуск цифрового продукта и бизнеса. Моя статья — краткий обзор этого материала. В нём упоминаются популярные техники, которые применяются в различных аспектах деятельности цифрового предприятия. 

По DPMBoK я готовил внутренний методологический материал. По-моему, этой весной всем стало понятно, что сегодня почти не осталось бизнеса, которому не требуется осуществить цифровую трансформацию, а данный пост может ввести в курс дела всех интересующихся этой темой или открыть интересную дискуссию в комментариях.

Источник

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи, в которой высказывается интересная точка зрения на размер релизов/задач при разработке информационных систем. По мнению Аллана Келли, при разработке ПО отсутствует экономия на масштабе, а при увеличении объема задач/релизов экономика только ухудшается. Статья содержит примеры и доводы, иллюстрирующие это, и автор рекомендует стараться ставить небольшие и конкретные задачи, работать более мелкими релизами. Пытливый читатель сразу задаст вопросы: «Можно ли из этого сделать вывод, что необходимо максимально уменьшать размер задач/релизов? Где же тогда этот предел? Нужно ли выводить в продуктив по одной строчке кода?» Эти вопросы, к сожалению, не раскрыты в статье. По моему личному опыту, в имеющихся условиях у команды существует некоторый оптимальный размер задач/релизов, который определяется зрелостью процессов, спецификой культуры команды и уровнем развития инженерных практик. Для кого-то это три месяца, для кого-то это одна неделя, кто-то способен работать в режиме  непрерывной поставки… Однако если инвестировать в то, чтобы команда научилась бы работать меньшими задачами/релизами, то это впоследствии принесет долгосрочную отдачу.

Сегодня мы снова решили поделиться достижениями ведущих мегаполисов в организации жизни горожан. В прошлом посте речь шла об инфраструктуре умного транспорта, современных телекоммуникациях, контактах с правительством, а также средствах видеонаблюдения и обеспечения безопасности. Это всё, конечно, останется и будет развиваться, но коронавирус добавил новых серьёзных задач – как обеспечить социальную дистанцию в городских пространствах, как разделять потоки людей, как привести бесконтактные технологии в сферы, которые ранее основывались на тесном взаимодействии людей, – прежде всего, в здравоохранение. Итак, посмотрим, какие из уже имеющихся технологий сейчас будут в приоритете.

Источник

Несмотря на то, что описание данных с помощью графов практикуется еще с позапрошлого столетия, использование их в решении повседневных задач по анализу данных лишь набирает обороты. Хотя основное внимание уделяется, как водится, графовым эмбеддингам и сверточным сетям, маленькие шаги предпринимаются и в алгоритмах по поиску аномалий или антифроде. Основная обзорная статья, на которую ссылается большинство специалистов в своих в докладах и публикациях, — Graph based anomaly detection and description: a survey от авторов Leman Akoglu, Hanghang Tong, Danai Koutra (Akoglu, 2015). Мы в CleverDATA решили рассказать Хабру об этом практически единственном материале по теме и предлагаем вашему вниманию его саммари.

Первый граф Российского царства Борис Петрович Шереметев. Аномалий не обнаружено.

Не так давно все мы стали свидетелями того, как цифровые сервисы и решения, облегчили и даже спасли жизнь людей во время изоляции. Примеров множество. Люди могли продолжать работать, лечить, обучать, заниматься спортом с помощью целого ряда платформ конференц-связи. Они активно пользовались сервисами заказа средств индивидуальной защиты, продуктов, медикаментов. Государство и бизнес сумели оперативно скоординироваться и запустить порталы Все.онлайн и Доступвсем.рф. Существенно расширился перечень государственных онлайн-услуг. Если для многих в эпоху «до пандемии» утверждение, что переход на цифру является жизненной необходимостью, было лишь громкими словами, то теперь стало очевидно — и в горе, и в радости цифровые инструменты являются залогом устойчивости бизнеса, его выживания и развития. 

Строго говоря, пандемия коронавируса только ускорила уже давно назревавший процесс неизбежного во всех секторах цифрового преобразования, стала его катализатором, заставила сменить приоритеты представителей оффлайн экономики. Например, она подтолкнула Х5 Retail Group к масштабированию сервиса экспресс-доставки «Пятерочки», а Сбербанк — к расширению спектра доставки Сбер-Маркета и запуску сервиса для поддержки людей старшего поколения в рамках DocDoc.

В этом контексте нашей команде в ЛАНИТ показалась очень полезной вышедшая не так давно статья Брайна Вонга, вице-президента из Alibaba Group — компании, являющей один из гениальных примеров успешных бизнес-экосистем. Предлагаем вашему вниманию перевод этой статьи и призываем поговорить в комментариях, действительно ли, по вашему мнению, кризис — это время возможностей, и оказались ли адепты цифровизации в более выгодном положении в период пандемии. 

Источник: REUTERS / Джон Сибли

Мне посчастливилось участвовать в проекте SOLUT, который стартовал в ЛАНИТ около года назад. Проект развивается благодаря активному участию Центра компетенции больших данных ЛАНИТ (ЦК Дата), и главное технологическое новшество проекта заключается в использовании машинного обучения для мониторинга человеческой активности. Основным источником данных для нас являются сенсоры фитнес-трекеров, закрепленные на руках работников. В первую очередь, результаты распознавания помогают поднять производительность труда и оптимизировать производственные процессы на стройке. Также анализ поведения рабочих позволяет отслеживать самочувствие человека, соблюдение техники безопасности и напоминает строителям про обед.

Источник

Жизнеспособна ли ваша команда? Должен ли руководитель кодить? Всегда ли инженеры ненавидят процессы? Какими должны быть регламенты? Как оценивать производительность инженеров? Почему так важны тет-а-теты? Как побыстрее «свалить» с совещания? Почему в Кремниевой долине так любят плоские организационные структуры? Если эти вопросы для вас актуальны, то вам стоит почитать книгу «Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики» Майкла Лоппа. Книга будет полезна тем, кто хочет более осознанно заниматься управлением инженерными командами. Предлагаю подборку важных идей книги.

amazon litres

Всем привет!

Я занимаюсь информационной безопасностью в компании «ЛАНИТ-Интеграция». Пока большинство офисных сотрудников работает из дома, используя сервисы и рабочие столы компании дистанционно, хочу поговорить про то, как бизнес защищает свои активы от внешних угроз. Географически распределённая инфраструктура приумножает риски информационной безопасности, так как увеличивается количество точек входа в информационную систему организации. Эта статья о том, какие инструменты мы можем использовать при расследования инцидентов информационной безопасности.

В сфере компьютерной безопасности IOC — это объект, наблюдаемый в сети или операционной системе, который с большой долей вероятности указывает на компрометацию устройства. К таким объектам могут быть отнесены обнаруженные сигнатуры вирусов, хеш-суммы вредоносных файлов, адреса командных серверов ботнетов. Индикатор компрометации используется для раннего обнаружения попыток проникновения в компьютерные системы и первичной оценки возможной угрозы.

Уровень защищенности инфраструктуры любой компании или предприятия оценивается по наименее защищенному объекту инфраструктуры — это может быть автоматизированное рабочее место или сервер. Поэтому важно находить скомпрометированные узлы в корпоративной или технологической сети организации и устранять причину их компрометации.

«Консист Бизнес Групп» при поддержке группы компанийЛАНИТ и отечественного вендора бизнес-систем ТУРБО проводят исследование изменения потребностей в ИТ-услугах в российских компаниях.