Белок-призрак: как научное мошенничество убивает надежду

В 2006 году ученые совершили то, что казалось прорывом в борьбе с болезнью Альцгеймера. Белок с неуклюжим названием «амилоид-бета-звезда-56» (Aβ*56) вызывал потерю памяти и другие симптомы деменции у крыс после инъекции. Медики ликовали: наконец-то, зная причину болезни, можно найти эффективное лечение. Оригинальная статья в Nature с тех пор набрала 2300 цитирований.

Но возникла серьезная проблема — возможно, Aβ*56 вообще не существует.

Первооткрывателем белка был Сильвен Лесне - молодой учёный из Университета Миннесоты. Он опубликовал множество статей об Aβ*56, но оказался почти единственным исследователем, которому удалось обнаружить это соединение.

Благодаря упорной детективной работе других ученых, в 20 статьях Лесне нашлись сфабрикованные изображения с результатами вестерн-блот анализа. Оригинальную статью в Nature вместе с несколькими другими отозвали. Попытки поймать этот белок-фантом стоили миллионы долларов и подарили ложную надежду пациентам с болезнью Альцгеймера и их семьям. Но что хуже всего — они направили исследования по ложному пути, и отвлекли тысячи специалистов от перспективных направлений.

Это громкий, но, к сожалению, далеко не единственный случай научного мошенничества. С некоторыми другими вы можете познакомиться в статье Дэниела Энгбера об охоте за фальсификациями в науке. Джеймс Хитерс, исследователь и научный сыщик, даже опубликовал целый учебник, где подробно объясняет, как проверять академические работы на предмет потенциальных ошибок, сомнительных практик и прямого мошенничества.

Тем не менее некоторые эксперты считают, что просто раскрыть обман, — недостаточно. Например, Крис Саид в статье «Доводы в пользу криминализации научных нарушений» жестко критикует существующую систему, в которой ученые, уличенные в недобросовестности, почти никогда не сталкиваются с серьезными последствиями. Его предложение радикально, но логично — создать независимые комитеты по расследованию научных нарушений (по примеру Дании) и ввести уголовную ответственность за научное мошенничество.

Саид приводит примеры громких фальсификаций данных в медицине и оценивает потенциальный ущерб миллионами потерянных лет качественной жизни (QALY). И это действительно серьезная проблема, которая в отечественных реалиях стоит еще острее.

Вокруг липовых диссертаций и мусорных научных журналов в России фактически расцвела бизнес-экосистема. Думаю, рецензенты Nature, просто не поверят, какой откровенный бред попадает в РИНЦ и звучит на кафедрах крупнейших вузов.

Боюсь, что усилия Диссернета, Комиссии по борьбе с лженаукой и сотен невоспетых активистов и просветителей — капля в море. Но тут возникает парадокс: криминализировать научные нарушения в российских реалиях значит сделать ситуацию еще хуже. Этот подход может сработать в странах с сильным институтом репутации и более-менее стабильно функционирующей правовой системой. У нас же подобный инструмент неизбежно окажется в руках современных последователей академика Лысенко.

В условиях стремительной деградации правовых институтов проблема кажется неразрешимой. Как и многое другое, это удручает.

P.S. Хотите знать больше, подписывайтесь на меня в TG

Роботы - The Next Big Thing?

Инженеры Disney Research не скрывают восторга, создавая дроидов из вселенной «Звёздных войн». А теперь, благодаря Антуану Пирроне, каждый может собрать мини-дроида примерно за 400 долларов. И хотя он выглядит как забавная игрушка, подобные роботы имеют все шансы перешагнуть границы тематических парков и войти в повседневную жизнь.

Похоже, в робототехнике произошел тот самый скачок из количества в качество, о котором талдычили на философии. Машины теперь без особых усилий осваивают навыки, которые раньше приходилось жестко прописывать в коде.

Исследователи из Columbia Engineering недавно продемонстрировали это наглядно: их роботы самостоятельно изучают структуру собственного тела и принципы движения, просто наблюдая за собой через камеру. Буквально смотрят в зеркало и познают себя!

Компания Figure показала Helix — универсальную модель машинного обучения типа Vision-Language-Action (VLA) для гуманоидных роботов. Эта система одновременно обрабатывает изображения и команды на обычном человеческом языке, а затем управляет роботами в реальном времени. Благодаря Helix роботы могут узнавать и работать с тысячами обычных домашних предметов. Кроме того, Figure объявила о создании BotQ — завода по производству роботов. Для начала он будет выпускать до 12 000 гуманоидов ежегодно.

А на прошлой неделе Google DeepMind анонсировала сразу две новые модели: Gemini Robotics с технологией Vision-Language-Action (VLA) и Gemini Robotics-ER с технологией Embodied Reasoning. Обе они работают на базе Google Gemini — многомодальной базовой модели, которая понимает текст, голос и изображения, отвечает на вопросы и дает рекомендации.

Gemini Robotics, в DeepMind назвали "продвинутой системой зрения-языка-действия". Она воспринимает ту же информацию, что и базовая Gemini, но может преобразовывать ее в команды для физических действий робота. Причем она совместима с любым железом. На сайте проекта есть впечатляющие демонстрации работы системы. Интересно узнать больше? Загляните в статью "Внедрение ИИ в физический мир".

К слову, не только Google развивает робототехнику. Apple тоже проявляет интерес — компания показала милую и услужливую роботизированную лампу, и, по слухам, работает над созданием андроидов.

Теперь же, когда NVIDIA представила базовую модель для управления роботами (на примере того самого дроида от Disney) и сразу же опубликовала ее на GitHub и Hugging Face, эта технология становится гораздо доступнее, чем можно было предположить. По крайней мере частично.

Конечно, собрать в гараже человекоподобного робота пока нереально, но вот с роботизированными манипуляторами дела обстоят иначе. Открытых проектов уже хватает: PAROL6, toolboxrobotics, arctosrobotics, Thor — и это лишь верхушка айсберга. С учетом развития программного обеспечения, идея собрать такую роборуку становится все заманчивее. Лично я планирую научить свою готовить не хуже робошефа Зиппи.

Хотите знать больше? Подписывайтесь на SantryBlog

⚡«Бастион» запускает третий сезон летних стажировок!

Друзья, рады сообщить, что мы открываем набор на летние стажировки 2025 по семи направлениям в ИБ и IT:

✅ Аудит инфраструктуры и процессов ИБ ✅ Анализ исходного кода приложений ✅ Мониторинг и реагирование на инциденты ИБ ✅ Расследование инцидентов ИБ ✅ Анализ вредоносного ПО ✅ Тестирование ПО и мобильных приложений ✅ Системная аналитика

Что вы получите:

• Бесплатное профессиональное обучение;

• Участие в реальных проектах;

• Работу с наставниками-экспертами;

• Сертификат о прохождении стажировки;

• Возможность начать карьеру в компании.

В прошлом году мы рассмотрели более 800 заявок, в этом году ждем еще больше талантливых будущих специалистов!

Условия:

• Удаленный формат;

• Гибкий график (20-40 часов в неделю);

• Оплата (зависит от направления);

• Срок стажировки: от 2 до 4 месяцев.

Важно! У каждого направления свои сроки подачи заявок — с 22 апреля по 10 мая 2025 г. Подробности ищите в разделе с новостями компании.

Чтобы подать заявку:

• Выберите подходящее направление стажировки через бота в группе «Бастион» ВКонтакте.

• Или оставьте отклик на Head Hunter или Хабр Карьере.

Не упустите шанс начать карьеру в информационной безопасности в крутой команде!

Дорогая, я уменьшил мотор!

В 1959 году Ричард Фейнман в знаменитой речи "Внизу много места" предложил тысячу долларов тому, кто создаст работающий электрический мотор размером 1/64 кубического дюйма (~0,062 мм³). Спустя год в его кабинет вошел незнакомец с коробкой в руках.

Это был Билл Маклеллан, выпускник Калифорнийского технологического 1950 года, работавший в промышленности над гальванометрами.

"Большинство техников по гальванометрам раньше были часовщиками, и я многому научился у них", — рассказывал изобретатель. Например, они придумали, как делать в несколько раз более тонкую проволоку, чем доступна в продаже, — прокатывая ее между двумя предметными стеклами микроскопа.

После пяти месяцев труда за миниатюрным токарным станком и примитивными инструментами — зубочисткой и тонкой кистью — Маклеллан собрал 13 отдельных компонентов в работающий мотор. К нему тянулись провода толщиной 1/80 миллиметра.

Билл отнес изобретение знаменитому физику. "Фейнман видел много чудаков, которые не понимали задачу. Когда я принес большую коробку, он сказал: 'О, вот еще один из них'. Но я открыл деревянную коробку, а там был микроскоп. Он удивился: 'Ого, никто другой не приносил микроскоп'".

"Я все настроил, — вспоминал Маклеллан, — и он немного поиграл с мотором". В итоге "Фейнман выписал чек и в сопроводительном письме указал, что устройство соответствует спецификациям".

Физик был немного огорчен — но не потому, что потерял деньги. "Дело в том, что это испытание не привело к открытию новых методов создания наномашин", — рассказывал Маклеллан. Правда, Фрейман сразу повеселел, когда изобретатель подарил ему мотор. Всего он сделал десять экземпляров, и все они вскоре были сломаны. Например, тот, что Маклеллан одолжил BBC для съемок, случайно раздавили линзой микроскопа при настройке фокуса.

Билл Маклеллан говорил, что его микромотор можно было бы "использовать для приведения в движение карусели в блошином цирке", и все же, это потрясающий технологический артефакт. Недавно автор канала Chronova Engineering на YouTube попытался воспроизвести эту конструкцию. Казалось бы, сегодня повторить этот подвиг должно быть легко, верно?

Вот только все детали невероятно малы. Диаметр вала ротора — 90 микрометров, а четыре катушки требуют намотки невероятно тонкой проволоки в масштабах, где стандартные методы производства неприменимы. Для этого требуется огромное терпение, творческий подход и лучший стереомикроскоп, какой только можно найти. Но даже с современной оптикой и материалами эта попытка удалась лишь частично (но видео все равно получилось захватывающим).

Кстати, второй вызов Фейнмана заключался в воспроизведении книжной страницы на площади в 25 000 раз меньше, чем при стандартной печати (в таком масштабе содержимое Энциклопедии Британника могло бы уместиться на головке булавки).

С этим заданием справился аспирант Том Ньюман в 1985 году — он написал первую страницу романа Чарльза Диккенса "Повесть о двух городах" в требуемом масштабе с помощью пучка электронов. Основной проблемой перед получением приза стал поиск страницы после написания: головка булавки оказалась огромным пустым пространством по сравнению с нанесенным на нее текстом.

Хотите знать больше? Подписывайтесь на Telegram.

ИИволюция в биотехе случилась шесть лет назад via t.me/SantryBlog

В 2018 году DeepMind показала AlphaFold — алгоритм машинного обучения, берущий последовательность аминокислот и реконструирующий белок, который из них получится. К 2022 году эта компания смоделировала 200 миллионов всевозможных белков для открытой базы. Некоторые из них я даже использовал в опытах с молекулярной визуализацией.

Несмотря на громкие заголовки, in silico и in vivo не одно и то же. Предсказания AlphaFold приходится тщательно проверять, но тогда машинное обучение начало серьезно менять биологию. Теперь оно, вероятно, спасет человечество как минимум от одного экзистенциального риска — бактерий, устойчивых к антибиотикам.

От таких бактерий умирает больше миллиона человек в год, к 2050 году эта цифра может достигнуть 10 миллионов. В то время как на открытие одного нового антибиотика уходит около десяти лет. Точнее, уходило.

Недавно биофизики рассказали, как при помощи машинного обучения проанализировали десятки тысяч микробных геномов из еще одной открытой базы данных. В результате алгоритм нашел более 800 тысяч фрагментов ДНК, которые кодируют потенциальные антимикробные соединения. Более 90% из них не были описаны прежде. Три из 100 соединений, синтезированных исследователями, действительно вылечили лабораторных мышей. Осталось проверить еще 799 900 — работы хватит на всю жизнь.

Машинное обучение позволило буквально перетряхнуть все известное микробное разнообразие в поисках нужных соединений, но самое удивительное, что мы не ограничены живущими сейчас организмами. Похожим образом антибиотики ищут, например, в иммунной системе неандертальцев.

Синтезом найденных соединений пока что занимаются люди, но Science уже пишет о создании шести автоматизированных лабораторий. Такие системы будут оперативно проверять результаты работы нейросетей. Этот подход уже используют для создания светоизлучающих материалов. Биотех и фармацевтика на очереди.

К тому же, согласно первым исследованиям, препараты, открытые ИИ, показывают 80-90% успешности на первой фазе испытаний, по сравнению с обычными 40-60%. Вероятно, по крайней мере в среднесрочной перспективе, будет открыто больше успешных терапевтических препаратов, чем во всей истории биотехнологий.

"Мой дедушка создавал двигатели, которые приводили в движение большие машины. В лаборатории, мало чем отличающейся от его мастерской, мы с коллегами открыли устройство бактериального мотора", — пишет структурный биолог Прашант Сингх в X. Статья Сингха и его коллег объясняет, как бактериальный жгутик вращается, меняет скорость и направление движения. Вращение против часовой стрелки позволяет бактериям, например, Escherichia coli, плыть прямо. Вращение по часовой стрелке отвечает за крен.

С одной стороны, напоминает шагающий по микротрубочкам кинезин, с другой — шестеренки в коленках одного из подвидов иссид (отдаленные родственники цикад). Сингх рассчитывает, что понимание того, как движутся бактерии, поможет снизить их патогенность. Я смотрю на эту миниатюрную коробку передач и вспоминаю Фейнмана.

Ищите больше интересного в телеграм.

Искусственный интеллект в образовании 🎓🤖

Дело Бартоша Цехановского живет. Время интерактивных учебников уже близко: студенты Университета Калгари разработали «Дополненную физику» — инструмент, который преобразует статические физические диаграммы из учебников в интерактивные симуляции. Под капотом модель Segment Anything, выделяющая разные детали изображений и LLM, например, Gemini. Языковая модель, видимо, отвечает за интерпретацию и "логику" происходящего.

Интерактивные иллюстрации, боты-репетиторы и наставники - эти разработки напоминают интерактивный букварь из Алмазного века Нила Стивенсона, и ставят серьезные вопросы о том, как будет выглядеть образование в ближайшем будущем.

dTech исследователь Энди Матущак в эссе Exorcising us of the Primer пытается ответить на этот вопрос на примере того самого букваря. Он рассказывает о том, чего мы хотим от обучения, как создавать сценарии, которые поощряют обучение и мышление, и как можно использовать технологии, чтобы вызвать любопытство… В дискуссию включается нейробиолог и игровой дизайнер Адриан Хон. "Возможно нужно не универсальное решение, а специализированные обучающие инструменты?" - предлагает он.

Я же хочу зафиксировать момент. Поразительно, что ученые обсуждают этот фантастический роман в прикладном ключе.

Нынешнее состояние системы образования представляется удручающим, поэтому хочется понять, как приближение сингулярности изменит ситуацию. К счастью, появляются первые оценки применения LLM в преподавании.

Учащиеся, которые были случайным образом отобраны для участия в программе, значительно превзошли своих сверстников, не участвовавших в ней, по всем направлениям, включая английский язык, что являлось главной целью программы. Эти результаты убедительно доказывают, что генеративный ИИ при продуманном внедрении и поддержке учителей может эффективно выполнять роль виртуального репетитора.

From chalkboards to chatbots: Transforming learning in Nigeria, one prompt at a time.

Стивенсон предполагал, что каждый получит доступ к продвинутому виртуальному репетитору с высокой степенью персонализации, который сделает обучение более легким и продуктивным. Возможно, мы на правильном пути. Исследователи утверждают, что их ученики достигли результатов, эквивалентных двум годам обучения, всего за шесть недель.

Пока не появится больше данных, отношусь к результатам с долей скепсиса, но отмечу: речь идет о совместной работе ученика и учителя с LLM, а не о полной замене педагогов. Это подтверждает общее наблюдение – нынешний ИИ эффективнее всего работает в связке с человеческим интеллектом. Тут невольно вспоминается уже "Культура" Иэна Бэнкса.

Ищите больше интересного в телеграм.

В закромах ЦРУ можно найти удивительные штуки. Например, в 1970–х они собрали миниатюрную механическую стрекозу с бензиновым двигателем — этакий микробеспилотник для шпионажа. Если верить агентству, она могла пролететь до 200 метров за 60 секунд. Для управления и передачи данных использовали лазер — вероятно, звук считывали с приемника через модуляции отраженного луча. Правда, при малейшем ветре стрекоза сбивалась с курса, и проект пришлось свернуть. Но идея механических насекомых не умерла.

Полвека спустя Инженеры MIT создали нового робота–насекомое. И этот малыш уже совсем другого уровня — держится в воздухе целых 17 минут и выполняет сложные акробатические трюки.

🌾 Зачем это сейчас? Главная цель уже не шпионаж, а спасение сельского хозяйства. В вертикальных фермах будущего критически нужны опылители, а живых пчел уже не хватает — в Калифорнию их свозят фурами во время цветения миндаля. Роботы–опылители могут стать решением этой проблемы.

Ищите больше интересного в телеграм.

Микеланджело 21 века

Генерация трехмерных моделей, которая сейчас активно развивается, хорошо впишется в производственный процесс Monumental Labs. Этот стартап строит роботизированные фабрики по резьбе по камню, чтобы снизить стоимость скульптур и наполнить ими современные города. Эта красивая PR-миссия, которая скрывает интересную подоплеку.

Камень мог бы быть дешевле бетона. Судите сами: изготовление бетона требует энергоемкого нагрева известняка до высоких температур (около 1400-1500°C) для получения цемента, который затем смешивается с водой, песком, гравием и другими компонентами. А камень, камень просто лежит в земле, но есть одно НО.

Обработка камня очень трудоемка: 70-80% стоимости составляет рабочая сила, а не сам материал. Monumental делает ставку на то, что, используя роботов-резчиков, она превратит операционные расходы в капитальные затраты и значительно снизит стоимость обработанного камня. В многочисленных интервью ее основатель, Мика Спрингут (Micah Springut) говорит, что в перспективе они будут строить полноценные здания. Он считает, что это позволит строить красивее, дешевле и без траты материалов на отделку типа сайдинга.

Это грозит переделом строительной отрасли. Хотелось бы верить в скорый успех, но верится с трудом, и не потому, что идея плоха. Подобные стартапы сталкиваются с жестким сопротивлением со стороны компаний, которые уже поделили рынок. Об этом давно говорят те, кто пытается сделать бизнес на 3D-печати домов. В этой сфере победа новых технологий откладывается.

Источник: t.me/SantryBlog

Спецслужбы кошмарят астрономов, генетическая дискриминация становится реальностью, а искусственный интеллект осваивает хирургию. Дайджест на случай, если не знаете, чем утолить интеллектуальный голод после праздников:

Генетическая дискриминация приближается — по крайней мере, The Atlantic пишет, что уже сейчас отдельные американцы сталкиваются с ее проявлениями.

🧫 Ведущие ученые предостерегают от развития «зеркальных» бактерий — они утверждают, что создавая искусственные организмы с иной хиральностью, мы имеем дело с экзистенциальными рисками. Однако не все разделяют это мнение (Science).

Человечеству необходимо этическое обновление, чтобы идти в ногу с новыми технологиями — они порождают этические дилеммы, но в ответ люди обвиняют ученых или саму науку. Марсело Глейзер исследует это заблуждение и выступает за разработку биоцентрического этического кодекса (BigThink).

🔭 Когда телескоп представляет угрозу национальной безопасности — казалось бы, какое дело спецслужбам до звезд? Но если слишком долго всматриваться в бездну, можно разглядеть, то, что не положено (The Atlantic).

С днем рождения, Бэби! Что ждет в будущем тех, кто родился сегодня — умный цифровой агент может стать спутником на всю жизнь — и другие прогнозы на ближайшие 125 лет (MIT Technology Review).

🦠 Представляем перцептин — университет Вестлейк в Китае и Калифорнийский технологический внедрили в клетку белковую систему, которая может обрабатывать множество сигналов и принимать решения на их основе (phys).

Как IBM изобрела автоматизированный завод — история о том, как пятьдесят лет назад у дерзкого менеджера среднего звена возникла идея: выпускать чип за день (IEEE Spectrum).

🔋 Как мы получили литий-ионную батарею — как и многие прорывные вещи, это скорее не единое изобретение, а медленное накопление множества идей, которые, в конце концов, сделали технологию успешной (Construction Physics).

ИИ научился делать операции, просматривая видео — исследователи утверждают, что научили нейросеть управлять хирургическим роботом не хуже, чем это делает человек (Fast Company).

🐄 Биотехнологические компании пытаются производить молоко без коров — зато непастеризованное (MIT Technology Review).

Секретные 3D-сканы в Верховном суде Франции — юридический технотриллер о борьбе за общедоступность культурного наследия, растянувшийся на семь лет (Concept Realizations).

🇯🇵 Искусство и математика Genji-Kō, а еще программирование и разнообразные ароматы. Благодаря своеобразным нравам японской знати эпохи Муромати все это встретилось в одной статье о сложной японской салонной игре про угадывание благовоний (Coba).

Первый эпизод нашего подкаста уже вышел в прод!

Присоединяйтесь к дискуссии между руководителем группы разработки Сергеем Зайцевым и руководителем департамента комплексного аудита ИБ и DevSecOps Бастиона Владимиром Ченцовым, где они обсуждают противоречивую природу безопасной разработки.

В этом выпуске вы узнаете:

• Как внедрить процессы безопасной разработки без ущерба для Time-to-Market

• Почему безопасность нужно учитывать уже на этапе проектирования продукта?

• Как найти баланс между творчеством разработчиков и требованиями безопасности

• Какие основные этапы внедрения безопасной разработки существуют?

• Как оценить экономическую эффективность инвестиций в безопасность?

Наши эксперты обсудят реальные сценарии, поделятся практическими советами и развеют мифы о конфликте интересов между разработчиками и специалистами по безопасности. Вы получите ценные инсайты о том, как построить безопасный "дом" для вашего продукта, начиная с фундамента.

Слушайте, чтобы узнать, как превратить безопасную разработку из головной боли в конкурентное преимущество вашего бизнеса!

Продолжительность: 88 минут

Уровень душности: Средний

Пока интернет сходит с ума по нейросетям, я увлекся молекулярной визуализацией. Вот, например, вирус иммунодефицита человека первого типа. Альфагерпесвирус, Коксаки, гепатит С и так далее, смотрите по ссылке. Эта и другие иллюстрации созданы на основе данных электронной микроскопии, но это не единственный прием структурной биологии. В ход идут масс-спектрометрия, рентгеновская дифракция, ядерный магнитный резонанс — десятки технологий, с помощью которых можно реконструировать структуру молекулы. На выходе получается файл, описывающий взаимное расположение и взаимосвязи между атомами в пространстве. Если поколдовать над ним в трехмерном редакторе получится то, что вы видите.

Это не фотографически точные изображения, но они позволяют ученым строить гипотезы и делать верные выводы. Считалось, что биомолекулы слишком малы, чтобы рассмотреть их в деталях, но группа исследователей из Германии опубликовала методику съемки таких структур на световой микроскоп. Получается реально похоже. Напоминает тот самый снимок черной дыры. Мы вновь своими глазами видим нечто ранее недоступное, и, чтобы это стало реальностью, снова потребовалась уйма труда и алгоритмической магии.

Хорошо забытые инновации иногда возрождаются

Как известно, технологии скатываются с кривой Гартнера, но, думаю, в их развитии есть и другой паттерн. Некоторые идеи только и ждут, когда сойдутся звёзды, чтобы восстать из гроба и вновь пробовать завоевать мир.

3D–видео, на секундочку, старше телевидения. В 2010–м оно пережило уже третий свой рассвет, и, похоже, снова отправилось на кладбище. Упорно цепляется за свой второй шанс виртуальная реальность, которая уже разок умерла в 90–е. Машинное обучение пережило великую зиму искусственного интеллекта и прямо сейчас кажется, что ему все по плечу.

Не знаю, что будет следующим, что умрет, а что восстанет с новыми силами. А вы как думаете? Может дирижабли? Я надеюсь, нанотехнологии, уж очень хочется застать невиданный прежде алмазный век.

А вдруг? Вон какой инъектор сделали для имплантации в клетку новой ДНК несколько лет назад. Ещё не совсем нано, но уже и не макро. Все как Фейнман завещал.

Хотите знать больше — подписывайтесь на t.me/SantryBlog

Настоящий нейроарт, или как превратить мысли в искусство

Представьте полутемный зал. Сидящая в центре пара целуется, и все вокруг расцветает разноцветными всполохами. Обручи на их головах считывают мозговую активность и превращают в кривые световой инсталляции, заполняющей все вокруг. Так выглядит Kissing Data — один из самых красивых science art проектов последнего времени.

Современные художники все чаще экспериментируют с визуализацией чувств, и по большому счету, у них уже есть все необходимое, для создания новых форм искусства.

Если дать человеку некий индикатор, например, график на мониторе, он может научиться управлять неосознанными биологическими процессами. В том числе, менять ритм собственной мозговой активности.

Следующий шаг напрашивается. Преобразуйте мозговую активность в картинку или звук, и используйте биологическую обратную связь, чтобы контролировать их. Так может получиться новый визуально–музыкальный инструмент, управляемый силой мысли. Почти что голофон из футурамы. Профессор Грейс Лесли разрабатывает систему для создания музыки при помощи мозговых волн и уже демонстрирует результаты своих трудов акомпонимируя на флейте.

Источник: t.me/SantryBlog

Микрофотография зубов морского блюдечка

Помните про прочность паутины? В соревновании на лучшие механические свойства ее побеждает другой биоматериал - зубы морских блюдечек. Эти моллюски питаются при помощи радулы — выступа, похожего на язык с мелкими зубцами, которые нужны, чтобы соскребать водоросли с камней.

Блюдечки всю жизнь пробуют камни на зуб, но зубы прочнее. В 2015 году выяснилось, что они выдерживают порядка 5 гигапаскалей на разрыв. Примерно в 50 тыс. раз выше атмосферного давления на уровне моря.

Это самый прочный из известных биоматериалов. Причем в его основе обыкновенный хитин, которого полно в панцирях ракообразных, насекомых и даже в клеточных стенках грибов. Однако у блюдечек он хитрым образом сочетается с нанокристаллами оксида железа. И вот недавно исследователям удалось воссоздать зубы блюдечка искусственно, и теперь они пытаются расширить производство. В случае успеха у нового материала будет множество применений: от бронежилетов до невероятно прочных альтернатив пластику.

Бастион теперь и в телевизоре в эфире AM Live. Дмитрий Калинин - руководитель нашего отдела по работе с уязвимостями информационных систем обсудил Offensive Security с представителями Positive Technologies, «Информзащиты», CtrlHack, Innostage и «АМ Медиа».

В течение двух часов эксперты обсудили:

• Как корректно определить цели и задачи работ в рамках Offensive Security?

• Как заранее оценить квалификацию OffSec команды?

• Бюджет на Offensive Security: на чем можно и на чем нельзя экономить?

• Как составить и утвердить ТЗ?

• Как контролировать качество выполнения работ?

• Что вам надо знать о средствах, тактиках и техниках, которые используют пентестеры и Red Team?

• Как подстраховаться, чтобы результаты не были использованы против заказчика?

В 2004 году дизайнеры Саймон Пирс и Николас Годли встретились на Мадагаскаре, чтобы изготовить ткань из шелка диких пауков. Спустя восемь лет и 1,2 млн. пойманных, выдоенных и отпущенных на волю членистоногих, они показали эту золотую накидку на выставке V&A в Лондоне. Изделие, которое вряд ли кто-то захочет повторить.

Паучий шелк — не просто красивый, он исключительно прочен и упруг — превосходит кевлар, биосовместим, не плавится. А еще трудоемок в производстве. Дизайнеры вручную помещали пауков в специальный аппарат, изобретенный (наверняка полубезумным) миссионером в 1880-х.

Поэтому паутину годами пытаются синтезировать. Так появились spider-goats — порода генно-модифицированных коз, из молока которых выделяют белки паучьего шелка. Но недавно, похоже, случился прорыв — китайские ученые использовали CRISPR для создания тутовых шелкопрядов, способных производить паутину.

Это прямой путь к масштабной коммерциализации. Только пускай модницы не обольщаются, сперва новые ткани попадут в руки инженеров.

Хотите знать больше?

Интернет-архивисты уже существуют, а когда-нибудь появятся интернет-археологи. Они будут копаться на пыльных форумах, отыскивать пути к позабытым сайтам и откапывать доисторические мемы. А может быть и нет, — ссылки в интернете умирают довольно быстро.

Но на секунду представьте: вы в древнем храме и клевой шляпе, тяните за рычаг и в стене открывается тайный проход в город, где испокон веков в изоляции живут легендарные атланты.

Нечто подобное испытает интернет-археолог, когда найдет сообщества пользователей PAUS — Public Access Unix Systems.

В 80-х дорогущий университетский компьютер могли без задней мысли открыть для удаленного доступа, чтобы им пользовались все желающие. Вскоре там возникли прообразы форумов и хакерские пространства с местечковой интернет-культурой. На удивление стойкой культурой, которая сохранилась до сих пор.

Несколько таких сообществ живут и даже продолжают расти, будто бы не замечая модные облачные сервисы и метаверсы.

• http://tilde.club

• https://sdf.org

• http://www.panix.com/shell/

• https://www.grex.org

Можете узнать побольше об истории, развитии и будущем этого явления, или присоединиться, например, завести электронную почту на такой необычной площадке.

Заметка взята из телеграм-канала SantryBlog.

SHINE Technologies опубликовала видео с демонстрацией черенковского излучения, которое создает их установка.

Такая иллюминация - обычное явление для классических атомных реакторов, однако конструкторы пишут, что впервые добились этого эффекта в результате термоядерного синтеза.

По оценкам Джеральда Кульчински, директора отдела термоядерных технологий Университета Висконсин-Мэдисон: "Если полученный эффект достаточно яркий, чтобы быть видимым невооруженным глазом, означает, что происходит очень интенсивный термоядерный синтез - около 50 триллионов слияний в секунду".

Потенциал частных термоядерных компаний, на который я обращал внимание, начинает реализовываться. Правда, эта термоядерная система нужна для обкатки технологии и даже в будущем не будет вырабатывать электроэнергию. Ее проектируют для производства медицинских изотопов, лучевой терапии.

На деньги основателя Amazon Джеффа Безоса в горах Техаса с 2005 года строят колоссальный монумент — часы, которые проработают 10 000 лет. Прошло только семнадцать, но первый сайт проекта больше не обновляется и часы выпали из информационного пространства. Пару лет назад репортер New York Times побывал в окрестностях строительной площадки, но не разглядел ничего кроме строительных лесов высоко в горах.

Неясно, на какой стадии находится проект: заброшен, заморожен или продолжается до сих пор, но фонд Long Now работает. Он опубликовал подробные чертежи уменьшенной версии часов в формате AutoCAD. При помощи фрезерного станка их может воспроизвести каждый желающий. Если разберется. На неискушенный взгляд, эти схемы выглядят как пазл на 10 000 лет.

А про самодельные фотокамеры, теорию музыки и современное искусство для внеземного разума и не только, читайте в моем телеграм канале.