в написании самой нейросети нет ничего сложного… вся сложность как раз в конвертации исходного изображения в более простое (очищенное от шума и прочего, что и было сделано в этой статье), которое нейросеть сможет прогнать через себя. другими словами методы обработки изображения являются фундаментом для любой нс, которая работает с изображениями, причем нс целесообразно использовать для распознавания рукописного текста, а здесь достаточно того, что было сделано — быстро и относительно просто
1). Учебник по грамматике (открываю его редко, т.к. временам ещё в школе нормально научили)
2). Lingvo Tutor — не для заучивания новых слов, а для правильного их написания (стоит на работе, выскакиевает каждый час и просит написать порядка 10 рандомных свлов из словаря)
3). Чтение книг по методу Ильи Франка пока еду в метро (сейчас читаю Шерлока Холмса)
4). Как прихожу с работы, включаю сериал на английском
Системы себе из этого не устраиваю, когда не хочется английского — отдыхаю, а так каждый раз жду с нетерпением новой серии и скорей бы почитать в метро =)
Сила воли — дело наживное. Организм «умнее» вас, не будет так, что вы сказали ему: «ты должен выучить английский, ты должен стать спортивным, ты должен есть лягушек». Здесь надо убедить организм, что он не должен, а что ему это необходимо… должно быть чувство, что время не потрачено зря, тогда сила воли появится сама по себе волшебным образом =) И выбросите дурацкие бумажки…
p.s. ну и обязательно в конце недели надо «вытаскивать пробку», отдыхать от английского и 5 км, обязательно с блекджеком и шлюхами =)
А вот ещё идея, если кровать(диван) или рабочая «кушетка» стоит вдоль стены, то стол можно сделать по принципу вываливающейся кровати из шкафа, прикрутив его вертикально к стене: легли — опустили крышку, поработали — подняли крышку. Также надо продумать конструкцию с ноутбуком, чтобы при откидывании крышки он автоматически закрывался, а при опускании — открывался =) В принципе можно и не выходить из рабочего места, но тогда необходимо продумать конструкцию с витаминной капельницей и уткой =)
Писал в прошлом году в универе курсач по НС «распознавание рукописных цифр», заставили делать в LabView сначала плевался, а потом наткнулся на модуль машинного зрения IMAQ Vision и счастью не было предела, масса функций для обработки изображений и видео. В качестве сканера использовалась обычная вёб-камера. Литературы перерыл массу, везде было много математики… меня спасла вот эта книжка neuroschool.narod.ru/books/nntech.html
«Для построения системы распознания рукописного текста можно использовать нейронную сеть, с шестислойной структурой, повторяющей основные принципы строения неокортекса.»
Имеется ввиду шестислойный персептрон? Тогда 3х слоёв вполне достаточно =)
«Модель приложения
XNA Framework делится на три основные части:
* Графический движок XNA в Microsoft.XNA.Framework.dll.
* Модель игрового приложения XNA в Microsoft.XNA.Framework.Game.dll.
* Конвейер содержимого XNA в Microsoft.XNA.Framework.Content.Pipeline.dll.
Все эти библиотеки написаны на C# и являются полностью управляемыми. Это значит, что вы можете открыть их, например, с помощью утилиты Reflector (возьмите ее по адресу www.aisto.com/roeder/dotnet/) и посмотреть, как они работают. Большая часть функциональности просто вызывает библиотеки DirectX, слегка упрощая работу с ними.»
fedotov.org/cgi-bin/mt/mt-search.cgi?search=tutor&IncludeBlogs=1&limit=20 — дополнительные карточки к нему
2). Lingvo Tutor — не для заучивания новых слов, а для правильного их написания (стоит на работе, выскакиевает каждый час и просит написать порядка 10 рандомных свлов из словаря)
3). Чтение книг по методу Ильи Франка пока еду в метро (сейчас читаю Шерлока Холмса)
4). Как прихожу с работы, включаю сериал на английском
Системы себе из этого не устраиваю, когда не хочется английского — отдыхаю, а так каждый раз жду с нетерпением новой серии и скорей бы почитать в метро =)
p.s. ну и обязательно в конце недели надо «вытаскивать пробку», отдыхать от английского и 5 км, обязательно с блекджеком и шлюхами =)
-Других рыб.
-А что напоминают другие рыбы?
-Других рыб.
«Для построения системы распознания рукописного текста можно использовать нейронную сеть, с шестислойной структурой, повторяющей основные принципы строения неокортекса.»
Имеется ввиду шестислойный персептрон? Тогда 3х слоёв вполне достаточно =)
XNA Framework делится на три основные части:
* Графический движок XNA в Microsoft.XNA.Framework.dll.
* Модель игрового приложения XNA в Microsoft.XNA.Framework.Game.dll.
* Конвейер содержимого XNA в Microsoft.XNA.Framework.Content.Pipeline.dll.
Все эти библиотеки написаны на C# и являются полностью управляемыми. Это значит, что вы можете открыть их, например, с помощью утилиты Reflector (возьмите ее по адресу www.aisto.com/roeder/dotnet/) и посмотреть, как они работают. Большая часть функциональности просто вызывает библиотеки DirectX, слегка упрощая работу с ними.»