Саша начинает свой карьерный путь в качестве аналитика. Директор ставит задачу: подготовить отчёт по эффективности сотрудников. Саша решает выполнять задачу с помощью Python. У аналитика есть минимальный опыт программирования. 

Саша выгружает данные по первому отделу из таск трекера и пишет код для обработки данных. Код работает, хоть и состоит на 70% из неуниверсальных полуавтоматизированных фрагментов. При выгрузке данных по другим подразделениям формат файла меняется. Код требует постоянных ручных изменений, а срок сдачи отчёта поджимает.

Эта статья о том, какие ошибки допускает Саша при написании кода и как исправляет их. Расскажем, как сделать код более универсальным, чтобы он подходил к меняющимся файлам. Статья подойдёт для начинающих аналитиков, которые только знакомятся с Python.

Всем привет! Я Лейла, системный аналитик в Максилекте. Уже 7 лет работаю в ИТ на проектах разного уровня, в основном это разработка высоконагруженных Enterprise-систем. Подавляющее большинство задач, с которыми мне приходится сталкиваться, – это проектирование интеграционного взаимодействия между системами, так что тема интеграции мне близка. В этой статье хочу рассказать о том, с какой стороны подходить к подобным задачам - как не наступить на грабли. Приведу несколько практических кейсов из своего опыта, а также выделю навыки, которые помогут аналитику решить такие сложные задачи.

Совсем недавно рассказывала об этом на AnalystDays’13. Интерес аудитории к моему докладу сподвиг обобщить мои мысли в виде статьи.

HR-интервью — этап, который проходит каждый кандидат, но не каждый доходит до следующего.

В найме часто встречается субъективность, отсюда запрос нанимающих менеджеров на единообразие формата оценки. Так, появляются скрипты с едиными вопросами для HR-интервью. Дело полезное, только эта полезность пропадает, когда рекрутер не может интерпретировать ответ, а сам вопрос для кандидата выглядит странным и непонятным.

Ниже будет представлен ряд (цит. кандидатов) «странных, тупых, бессмысленных и неприятных» вопросов от HR, а также пояснения, что на самом деле они проверяют и как лучше отвечать, чтобы дойти до этапа №2.

Javascript ― язык весьма оригинальный. Его можно любить, ненавидеть и даже бояться, но равнодушным он вас вряд ли оставит. Не знать или не понимать, с чем ты работаешь ― самая частая ошибка, допускаемая современными фронтенд‑разработчиками. Вам бы понравилось, если бы дантист, к которому вы пришли, не понимал, какой он инструмент использует и какие у него особенности работы? Очевидно, что нет. И рано или поздно, если вы действительно хотите стать профессионалами, вы разберётесь во всём, но как сделать так, чтоб это случилось раньше?

В этой статье в блоге ЛАНИТ хотелось бы показать, что о сложных вещах можно и нужно говорить просто.

Привет, Хабр! В этой статье я продемонстрирую 5 трюков Python на понятных для новичков примерах, которые помогут вам писать более элегантный Python код в вашей повседневной работе.

Привет! Я QA-engineer manual. Я тоже junior и обращаюсь ко всем джунам в IT, вне зависимости от специализации.

Увидев, как бьются начинающие специалисты в сфере IT, как многие сдаются, уходят в депрессивные состояния, соглашаются на мизерные зарплаты (и остаются на них уже даже получив опыт), теряют веру в себя, светлое будущее и IT, я решила написать обращение. И не такое, когда с высока своего опыта, пройдя путь первого поиска работы далеко не в 2022 и 2023, тебе говорят — надо делать вот так и вообще будет тяжело (это понятно, нужно, но чего-то не хватает). И не такое, когда отчего-то обозлившийся middle или senior разглагольствует о том, что джуны пошли не те и вообще «спасибо, не надо». А простой живой текст от человека, который во взрослом возрасте сменил сферу деятельности и прямо сейчас проходит путь поиска работы, к такому же человеку. Мне кажется, это важно.

Что же нам всем делать? Неужели всё настолько плохо?

Привет! Я Дмитрий Теслев, системный аналитик в AGIMA. И сегодня я хочу вам рассказать про гибкие навыки в работе аналитика и о том, как их развивать. 

То, что данные называют нефтью 21 века известно уже давно: на них учатся нейросети, их мгновенная обработка и передача сильно упростили нашу жизнь, и одной из самых распространенных структур хранения данных является реляционная.

Основным инструментом для взаимодействия с реляционными БД является структурированный язык запросов или же SQL.

Вкратце, на мой взгляд, необходимо знать следующие разделы:

Для кого статья

Вы уже написали свои первые 1000 строк кода и сейчас хотите сделать их понятнее, потому что внесение изменений занимает столько-же времени, сколько написать заново, но советы из ООП, SOLID, clean architecture и т.д. непонятны вам.

О чем статья

Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше.

От кого статья

Я Middle разработчик. Конечно, не гуру разработки, но кому, как не мне, помнить о проблемах, с которыми сталкивался когда только начинал свой путь.

Отказ от ответственности

Уверен, каждый пункт из статьи может быть предметом спора, но на то это и вольный пересказ. Вся статья идет под эмблемой "Лучше применить такую архитектуру, чем не применять вообще никакой".

Формат статьи - наводящие советы / вопросы.

Простой и красивый синтаксис, множество библиотек под самые разные задачи и большое комьюнити делают Python одним из самых популярных языков программирования на сегодняшний день, который активно используется в data science и машинном обучении, веб-разработке и других областях программирования.

Когда я начал изучать питон, у меня возникло несколько вопросов.