Pull to refresh
4
0

Software Engineer (C++/Qt)

Send message

Паттерны многопоточности в Go

Level of difficultyEasy
Reading time16 min
Views11K

В этой статье я постараюсь рассказать о том как их компоновать в самые популярные паттерны для поддержки масштабируемости и удобства сопровождения будущих систем.Почему же многопоточность так важна? Сегодняшние приложения должны быть быстрыми и отзывчивыми, а для этого нужно выполнять множество задач одновременно. 

Представь себе, что твоя программа обрабатывает запросы пользователей, одновременно загружает данные с сервера и проводит вычисления. И все это должно происходить без задержек и ошибок. Для всего этого у тебя есть горутинки! Однако если с ними обращаться неосторожно, то могут возникнуть такие ошибки, которые сложно будет сразу отловить. Вот здесь на сцену выходят паттерны многопоточности, которые помогают структурировать и оптимизировать параллельную работу.

Читать далее
Total votes 26: ↑24 and ↓2+27
Comments12

Как написать свой первый модуль ядра Linux

Level of difficultyEasy
Reading time13 min
Views16K

Linux Kernel — это, пожалуй, один из самых распространённых (и, возможно, до сих пор недооценённых) программных продуктов в мире. Он является основой всех дистрибутивов Linux (что очевидно), но на этом его роль не заканчивается. Ядро также работает на множестве встроенных устройств практически повсюду. У вас есть микроволновка? Скорее всего, она работает на ядре Linux. Посудомоечная машина? Тоже. Если у вас достаточно средств на автомобиль Tesla, вы даже сможете найти несколько багов, исправить их и отправить патч в код Model S или Model X на GitHub. А что насчёт схем, которые не позволяют Международной космической станции сойти с орбиты и врезаться в Землю? Конечно, и там тоже Linux. Ядро легковесное — значит, отлично работает даже в условиях невесомости.

В этой статье напишем свой первый модуль ядра под Linux

Читать далее
Total votes 21: ↑19 and ↓2+21
Comments5

Как получить радиолюбительский позывной в 2024 году

Level of difficultyEasy
Reading time7 min
Views28K

Для тех, кто просто хочет получить позывной, привожу последовательность действий, актуальную на октябрь 2024 года. И детально рассказываю как прошел этот путь, с какими трудностями столкнулся. Руководство наполнено ссылками по всем шагам.

Читать далее
Total votes 62: ↑61 and ↓1+78
Comments71

std::execution принят в C++26 — пора знакомиться

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Views16K

Единый фреймворк асинхронности и параллелизма, возможность делить вычислительные ресурсы разными кодовыми базами без сложной интеграции, простота использования и гибкость - все это то, чего в C++ никогда не было.

В конце июня стандартный комитет одобрил включение std::execution (P2300) в C++26. Это пропозал, который призван решить вышеуказанные проблемы. Давайте разбираться!

Читать далее
Total votes 27: ↑24 and ↓3+27
Comments28

Linux Pipes – медленные

Level of difficultyMedium
Reading time9 min
Views13K

Я пишу программу для сверхбыстрого кодирования/декодирования азбуки Морзе и использую pipe для передачи данных. При этом pipe работает очень медленно. Давайте разберемся почему.

Читать далее
Total votes 34: ↑34 and ↓0+42
Comments11

Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython

Level of difficultyMedium
Reading time11 min
Views14K

Я наткнулся на пост в X/Twitter, где Pritam обнаружил, что его решение на Leetcode работало медленнее, когда он использовал встроенную функцию min, и производительность улучшилась, когда он реализовал min прямо в своем коде на Python.

Это правда, что вызовы функций могут быть затратными, и они, как известно, еще более затратны в интерпретируемых языках, таких как Python. Стандартная рекомендация — использовать встраивание функций, если они являются частью узкого места.

Автор на этом скриншоте использовал Python 2, который на данный момент уже стал древностью. За последние 10 лет Python 3 получил множество релизов, и последние версии были нацелены на улучшение производительности языка. Так действительно ли вызовы функций по‑прежнему так сильно влияют на производительность в Python?

В этой статье я собираюсь обсудить конкретные улучшения, внесенные в CPython, которые повышают производительность интерпретатора. Рассмотрим причины медленной работы в старых версиях и как нововведения помогают исправить ситуацию. Давайте погрузимся в детали.

Читать далее
Total votes 90: ↑90 and ↓0+113
Comments13

Давайте сделаем крупное приложение на Flask (язык Python)

Reading time18 min
Views20K

На Хабре я часто вижу статьи о реализации тех или иных фич на Python-фреймворках. Я объединил все эти фичи в реальный проект с открытым исходным кодом, чтобы у вас сложилась целостная картина. Мы с вами создадим UX/UI на Figma, напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench, напишем бекэнд на Flask, создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик, используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту, сделаем WYSIWYG-редактор, реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch, закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах, поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn.

Читать далее
Total votes 19: ↑19 and ↓0+25
Comments43

Загрузка драйверов в ядре Linux

Level of difficultyMedium
Reading time16 min
Views8.9K

Почти все знают, как написать простой драйвер под Linux. На эту тему много материалов в сети. Очень мало информации о том, что находится "под капотом" у процедуры загрузки драйверов.

Читать далее
Total votes 18: ↑18 and ↓0+18
Comments4

Питер Норвиг: автор лучшего в мире учебника по ИИ

Level of difficultyEasy
Reading time5 min
Views19K


Питер Норвиг (Peter Norvig) — выдающийся учёный, один из отцов современной ИИ-разработки. После сингулярности ИИ точно оставит его в живых в знак благодарности.

Норвиг не только хороший программист, но и теоретик программирования, учёный и преподаватель, в длинном резюме перечислено 58 статей, а количество цитирований на сегодняшний день составляет 78 830.

Основное признание Норвиг получил как автор учебника «Искусственный интеллект: современный подход», который в наше время считается самым популярным учебником по ИИ в вузах. Эта фундаментальная работа претерпела уже четыре переиздания.
Читать дальше →
Total votes 46: ↑42 and ↓4+57
Comments7

GitHub Copilot ➜ OpenAI API прокси. Serverless

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Views8.4K

Демо


Демо здесь.


Зачем


GitHub Copilot доступен бесплатно для подтверждённых учащихся, преподавателей и мейнтейнеров популярных проектов с открытым исходным кодом.


Даже если вы не подходите под указанные выше критерии, стоимость платной подписки
(Individual) более доступна, чем аналогичное предложение от OpenAI.
Она стоит всего 10 долларов и при этом обеспечивает доступ к GPT-4.


Если вышеперечисленные варианты вам не подходят — попробуйте полностью бесплатную альтернативу: openai-gemini.

Для чего


GitHub Copilot чат доступен исключительно в избранных IDE.


Проект openai-github-copilot позволяет использовать его с намного более широким спектром инструментов: предоставляется общий API, совместимый с OpenAI, который можно развернуть бесплатно.
(Однако подписка на GitHub Copilot всё так же требуется.)

Читать дальше →
Total votes 4: ↑4 and ↓0+4
Comments6

Как работать с помощью разных ИИ прямо в VSCode: AIConfig Editor

Level of difficultyEasy
Reading time4 min
Views9.8K

AIConfig Editor превращает VS Code в генеративную среду разработки, позволяющую в единой универсальной песочнице запускать модели любого провайдера (OpenAI, Google, Hugging Face, с вашего локального компьютера...) или в любой модальности (текст, изображение, аудио).

Подсказки и настройки модели сохраняются в файле .aiconfig.yaml или в .aiconfig.json, исходный код которых можно контролировать и использовать в вашем приложении через AIConfig SDK.

Читать далее
Total votes 8: ↑7 and ↓1+9
Comments2

О чем говорят руки. 2 место на соревновании Kaggle + код решения

Level of difficultyMedium
Reading time13 min
Views5.7K

Приветствую всех читателей! Меня зовут Артем Топоров, и сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом участия в соревновании по распознаванию жестового языка, организованном компанией Google. На этом соревновании, собравшем 1139 команд со всего мира, нам удалось занять 2 место. Расскажу как мы вместе с Николаем Форратом и Xun Zhao разработали ML алгоритм для мобильных устройств, едва не заняли первое место и при чем тут спектрограммы. Вы можете использовать наш код, так как он распространяется под лицензией Apache 2.0.

Читать далее
Total votes 47: ↑47 and ↓0+47
Comments16

Это один из лучших подходов к изучению английского, что я видел за последние годы — коллокации

Reading time7 min
Views124K

Значение слова – это его использование в языке
Людвиг Витгенштейн (сурс) 

Что это вообще за магия такая? Коллокация – это просто пара или группа слов, которые часто возникают вместе. Такие комбинации звучат естественно для носителей языка, однако, тем, у кого язык не родной, бывает сложно догадаться до этой естественной комбинации.

А что если я скажу, что они улучшают сразу и вашу способность органично говорить, и канонично писать, и что совсем удивительно воспринимать английский от носителей языка на слух? И главный вопрос, который меня мучает – почему я узнал об этой технике изучения языка только полгода назад? (Рассказ об этой подготовке здесь.) 

Внимательно посмотрите на пример с картинки. Как только собеседник начал(а) произносить “pitch d…” ваш мозг, зная нужные коллокации, подскажет, что там должно быть “dark”. Даже если вы плохо расслышали эту часть. Это один из механизмов, через который коллокации позволяют лучше воспринимать язык на слух.

Подробнее о том, как их учить и использовать и будет эта статья.

Disclaimer: если у вас филологическое образование, то вам наверное будет смешно, что кто-то открыл для себя коллокации и их использование для изучения иностранного языка в 202N году, а вот если вы, как и я, когда-то читали “randomize” как “рандомизе”, то возможно эта статья будет вам полезной.

Добро пожаловать под кат
Total votes 72: ↑71 and ↓1+95
Comments116

Про сортировку чисел и SIMD или как я обогнал STL в 16 раз

Level of difficultyHard
Reading time13 min
Views12K

Cитуация, когда недостаток производительности пытаются покрыть новым железом, не редка. Важно понимать, однако, что железо, которое мы использовали и используем сегодня, содержит в себе множество механизмов, способных актуализировать наш код на года вперед. В моем понимании программист, умеющий грамотно оперировать этими механизмами(в частности в терминах бизнес процессов, требующих 'Здесь и Сейчас', терминах поиска золотой середины между Скоростью и Дизайном) - профессионал. В этой статье речь пойдет про довольно изъезженную и, казалось бы, понятную тему - тему сортировок, но с одним небольшим дополнением - SIMD. Эту тему я выбрал не случайно: в процессе решения довольно важной для индустрии задачи возникла следующая подзадача: есть входное множество целых чисел. Каждому множеству сопоставлено свое уникальное значение. При этом множества элементов, которые отличаются между собой только порядком следования элементов, а не их значениями, считаются одинаковыми и должны возвращать одно и тоже значение. Одно из решений - посортировать множества, а затем использовать результат как ключ в Хеш Таблице. Одно из важных ограничений - количество элементов в множестве не превышает 128 элементов. Под катом рассказываю о том, как сортировать такие множества быстро.

Читать далее
Total votes 34: ↑31 and ↓3+40
Comments21

Stable Diffusion. Курс молодого бойца

Level of difficultyMedium
Reading time22 min
Views107K

В этом материале я бы хотел поделиться с начинающими AI-художниками информацией, которая сразу отвечает на все вопросы, и помогает начать использовать StableDiffusion в качестве генеративного инструмента.

Я бы очень сильно хотел чтобы такой материал попался мне, когда я только начинал познавать возможности SD. Тут я попытался кратко и концентрированно описать все те знания и инструменты, которые имеют большое практическое значение при работе c SD.

Так же в конце будет изложен mindset, который необходимо иметь чтобы научиться пользоваться SD. Я буквально попытаюсь научить вас думать как AI художник.

Поэтому без лишних слов, начинаем.

Поехали!
Total votes 60: ↑58 and ↓2+70
Comments24

Полезные материалы для С++ разработчика: о новом стандарте, висячих ссылках и технических собеседованиях

Level of difficultyEasy
Reading time2 min
Views10K

Привет, Хабр! Принесли материалы с недавнего митапа по С++ — сохраняйте в закладки, чтобы посмотреть на новогодних каникулах. Что интересного ждет в подборке? 

Дискуссия о технических собеседованиях, из которой вы узнаете, какие красные флаги кандидатов отмечает Константин Владимиров, как Елена Степанова относится к алгоритмическим задачам и почему Илья Шишкову важны софткиллы. 

Обзор приятных и неприятных фич С++ 23 с точки зрения практикующего программиста, который опробовал новый стандарт на реальных проектах.

Дюжина примеров, когда механизм lifetime extension не работает, и ответ на вопросы, что делать в таких ситуациях и как избежать последствий — ненавистных висячих ссылок.

Читать далее
Total votes 13: ↑11 and ↓2+13
Comments0

Современные типы архитектуры данных: Погружение в различные подходы к построению хранилищ данных

Level of difficultyMedium
Reading time5 min
Views23K

В данной статье мы рассмотрим ключевые аспекты различных типов хранилищ данных, которые помогут оптимизировать процессы управления данными в вашей компании.

Подробнее
Total votes 6: ↑4 and ↓2+3
Comments4

Полный релиз бесплатного интерактивного 700-страничного учебника по тестированию

Level of difficultyEasy
Reading time12 min
Views107K

Гуд ньюз эвриван! Спустя полтора года работы восьми айтишников с суммарным опытом в IT 130 лет достигнут результат в виде учебника по тестированию, которого еще никто и никогда не делал.

Читать далее
Total votes 131: ↑130 and ↓1+158
Comments162

Hello-World туториал на React/Django/RabbitMQ/Websockets

Level of difficultyMedium
Reading time38 min
Views13K

Однажды в поисках примера на React/Django я нашел на Хабре одну интересную статью. Она показалась мне полезной, и я решил дополнить пример из статьи новыми возможностями. В этом сиквеле мы добавим в веб-проект со списком студентов поддержку авторизации и real-time уведомлений на сокетах, улучшим систему Docker-сборки, оптимизируем модель очередей на RabbitMQ и немного пригладим косметику. В результате получим удобный базовый шаблон, с которого вы сможете начинать свои проекты.

Читать далее
Total votes 11: ↑11 and ↓0+11
Comments6

Пять книг про NLP, с которых можно начать

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Views16K

Всем привет! Меня зовут Валентин Малых, я — руководитель направления NLP-исследований в MTS AI, вот уже 6 лет я читаю курс по NLP. Он проходит на платформе ODS, а также в нескольких университетах. Каждый раз при запуске курса студенты спрашивают меня про книги, которые можно почитать на тему обработки естественного языка. Поскольку я все время отвечаю одно и то же, появилась идея сделать пост про мой список книг, заодно описав их. 

Читать далее
Total votes 13: ↑13 and ↓0+13
Comments7

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург, Санкт-Петербург и область, Россия
Date of birth
Registered
Activity