Умы Силиконовой долины неустанно автоматизируют всё, что попадается им на глаза. На этот раз пьедестал их бессонных ночей занял Auto-GPT.

Auto-GPT — продвинутая система искусственного интеллекта, которая использует новейшие алгоритмы компании OpenAI для взаимодействия с программами и сервисами в Интернете. Она позволяет выполнять различные задачи в режиме автономности. 

Однако, несмотря на мощность этой системы, она все ещё находится в процессе обучения и развития, и её возможности не столь широки. Аналогично океану, алгоритм Auto-GPT обладает широкими возможностями, но его познания в некоторых областях могут быть ограничены, подобно небольшой луже. 

Отец-основатель и суперсила

Auto-GPT — открытый исходный код, написанный разработчиком игр Тораном Брюсом Ричардсом. Создатель совместил воедино GPT-3.5 и GPT-4 и приставил к ним бота-компаньона, который даёт им инструкции.

Торан Брюс Ричардс наделили Auto-GPT способностью взаимодействовать с другими приложениями, программным обеспечением и службами. Например, если вы отправите Auto-GPT запрос в духе «помоги мне развить мой бизнес в нише молодёжной одежды», он предоставит вам подробную рекламную стратегию и создаст веб-сайт для первого старта.

Вот, что пишет о Auto-GPT предприниматель Дэниел Крафт:

«AutoGPT  — это новый подрывной ребенок в блоке. Он может применять рассуждения ChatGPT к более широким, сложным проблемам, требующим планирования и множества шагов. 

Пока ещё рано что-то говорить, но это очень впечатляет — много приложений для здравоохранения и биомедицины. 

MistralAI, вслед за LLaMA 3.1 405B, представила свою флагманскую модель с открытыми весами Mistral Large 2 (Mistral-Large-Instruct-2407). Mistral всегда отличалась очень качественными открытыми моделями, и, судя по всему, эта будет не исключением.

Веса открыты, размер контекста составляет 128k, размер модели 123B, модель была обучена на 80 языках программирования и десятках естественных языков, включая русский. Модель хорошо себя показывает как в рассуждениях, так и в математике и программировании.

Обзор последних достижений в области технологий: российские ноутбуки на Эльбрус, прорывы в телемедицине, инновации в лечении СДВГ и развитие ИИ в различных отраслях.

Я главред. Читаю и редактирую много коммерческих текстов. И заметила за собой интересный паттерн восприятия. Текст, который сдают в «канцелярском» виде — Times New Roman Justified — я автоматически считаю скучным. Поймала себя на этом дважды в течение пары дней и поняла, что с этим нужно что-то делать.

Как минимум, я начала такие тексты «оживлять» (присваивать свои стили в гуглодоках) и перечитывать более внимательно. Любой текст имеет право на презумпцию нескучности)) Но пойдем издалека.

Всем привет, кто не знает меня зовут Сергей! И в очередной статье я задену разработку на Object Pascal.

В настоящее время и Delphi и FPC/Lazarus (FPC - free pascal compiler, Lazarus - IDE) поддерживают сборку под разные платформы.

В данной статье ознакомлю вас с возможностями разработки Android-приложений средствами FPC/Lazarus, в том числе и игр. И так же немного добавлю информации по Delphi, чтоб проще было искать нужную вам информацию, если вы используете данную среду разработки, но по самой разработке в Delphi не смогу вам ни чего дать на данный момент.

Недавно в англоязычном научном журнале "Quanta Magazine" я прочитал статью, которая меня поразила до глубины души. Я был так восхищен и поражен этой статьей, что хотел ее перевести и поделиться со всеми, но потом подумал, зачем переводить, если сейчас каждый браузер это умеет? Прочитав браузерный перевод, я понял, что такой перевод всё равно очень кривой и в итоге всё-таки сделал свой перевод. Я сделал в некоторым смысле "вольный" перевод. Не в том смысле, что я что-то выкидывал или по-своему интерпретировал, нет. Я сохранил всё, что было в изначальной статье, плюс еще добавил некоторые пояснения, помогающие понять отдельные идеи статьи, немного поменял форматирование и некоторые обороты, чтобы статья была более удобочитаемой для русскоязычного человека. Поэтому мой перевод можно считать не столько вольным в обычном смысле этого слова, сколько расширенным (этим оправдан тег "Моё"). Итак далее следует мой расширенной перевод этой статьи.

Мы стоим на пороге нового направления в науке, в рамках которого физика и философия могут быть объединены в единую целостную картину мира, проверяемую экспериментально. Такие эксперименты на стыке физики и философии могут быть единственным путем для нас к достоверным знаниям о Вселенной.

Термин "метафизика" имеет несколько значений. Часто под метафизикой понимают раздел философии, который имеет дело с глубинными структурами мира: природой пространства, времени, причинности и существования, основами самой реальности. Метафизика (в отличие от обычной физики) считается эмпирически непроверяемой, поскольку метафизические предположения сами лежат в основе всех наших тестов, экспериментов и интерпретации результатов. Эти метафизические предположения изучаются непосредственно в рамках самой философии.

Всем привет! В этой статье я постараюсь описать, что такое фильтр Блума, рассказать о его назначении и показать сценарии, в которых его можно использовать. Я также реализую фильтр Блума на Python с нуля в целях облегчения понимания его внутреннего устройства.

Туннели IPv6 через IPv4 помогают получить доступ к сайтам и сервисам, которые используют новый протокол IPv6, даже если у вас старый IP‑адрес версии 4 (IPv4). Чтобы его настроить, нужно зарегистрироваться на сайте провайдера, который предоставляет такую услугу (его еще называют туннельный брокер), и использует технологию 6in4. После регистрации вы получите все необходимые данные для подключения.

Одно из преимуществ данного способа заключается в том, что не потребуется настраивать что-то дополнительно на других устройствах в локальной сети, не сломается работа на AndroidTV итд.

Туннель работает только с белым IP‑адресом (некоторые провайдеры выдают его бесплатно, некоторые за определённую сумму в месяц).

Этот пост набрал на Medium 99 000+ лайков. Публикуем на Habr его перевод.

Несколько месяцев назад мой друг Тим устроился на новую работу по продажам в стартап на стадии С, который привлек более 60 миллионов долларов от инвесторов. Он один из лучших продавцов, которых я знаю, но вскоре после начала работы он прислал мне письмо, в котором сообщил, что у него есть трудности с продажами.

По мере работы приходилось часто сталкиваться с тем, что не все коллеги были знакомы с комбинаторами агрегатных функций в ClickHouse или же ограничивались использованием комбинатора -If. Это побудило меня написать статью. Надеюсь, она окажется для вас полезной.

Спросите себя: кто я? А кого вы, собственно, спрашиваете? Почему я — это я, а не кто‑то другой? Я в прошлом и я в будущем — это всё ещё я, или уже не я? Что делает меня мной? Что нужно изменить в моём теле и в моей психике, чтобы я перестал быть собой? Что во мне остаётся неизменным в течение всей жизни? Могут ли разные люди думать одни и те же мысли? Могу ли я в одних и тех же обстоятельствах принимать разные решения? Если меня усыпить и создать идентичную копию, кем из двойников я себя осознаю, когда проснусь? Все эти вопросы обретают новый смысл с точки зрения многомировой интерпретации Эверетта, согласно которой у каждого из нас есть множество двойников в параллельных мирах. Вы никогда не знаете точно, кем из этих двойников являетесь и в каком мире находитесь. Означает ли это, что вам нужно переопределить своё «я» или полностью от него отказаться, заменив местоимением «мы»? В этой статье мы разбираем все вопросы, связанные с тождеством личности, самоидентичностью в Мультивёрсе, расщеплением наблюдателя и свободой воли. Также мы разоблачаем популярный миф о квантовом бессмертии.

Китайские ученые провели обширное исследование на 7 популярных LLM, генерируя с помощью них код, а потом выявляя и анализируя ошибки. Им удалось не только выявить и категоризировать наиболее частые закономерности ошибок, но и предложить метод их устранения.

Под катом вольный краткий перевод с комментариями.

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Николаева и я — руководитель R’n’D отдела машинного обучения в компании Raft Digital Solution. Я внедряла различные ML-модели: от анализа временных рядов и Computer Vision до высоконагруженных дата-инженерных сервисов. Эта статья написана по мотивам моего доклада на Highload ++ 2023.
В статье вас ждёт: обзор LLM-моделей, техники работы с ними через призму MLOps, разбор лицензий и требований к железу. А так же трюки с квантизацией и файн-тюнингом «на сладкое». Главный дисклеймер статьи в том, что данные лидербордов и технических требований актуальны на момент выступления на Highload, то есть ноябрь 2023, но не всё из них актуально до сих пор. Но если бы я обновила всю статью, была ли бы это та же самая статья — вопрос риторический, поэтому было принято решение оставить всё как есть.