Pull to refresh
21
0
Андрей Тиунов @TAU15

Team Lead / Tech Lead

Send message

Спасибо! Очень любопытно, обязательно изучу ?

очень правильное замечание! этот вопрос для нас крайне важен.

  1. Очень многим нейросотрудникам и не нужно помнить много. Например у нас есть нейросотрудник - менеджер Телеграм канала Светлана. У нее только одна функция - публиковать пост в нужном Телеграм канале. Для её работы нужен только токен бота и ID канала. В этом случае не нужен большой объем данных в постоянной памяти.

  2. Эмбеддинг/rag ни в какое сравнение по точности не идет с тем, что содержится в системной роли по надежности ответов.

  3. В статье приведен пример для пояснения принципа работа памяти. Вот сотрудники, которые у нас на платформе уже во всю используют память:

    1. Фитнес тренер (помнит текущие показатели пользователя: рос, вес и прочее)

    2. Личный шеф-повар (помнит предпочтения пользователя и любымые блюда)

    3. Диетолог (знает важные показатели: сахар в крови и уровень холестерина пользователя)

    4. SMM-копирайтер (пишет тексты с учетом пожеланий по стилю, данного пользователем)

Про премию это смешно ))) Но я думаю это вполне реалистичный сценарий. Надо же нейросотруднику дать стимул становится лучше со временем. А вот в чём именно давать премию таким нейросотрудникам пока не понятно..

Интерфейс OpenAI GPT`s
Интерфейс OpenAI GPT`s

Буквально на днях в ChatGPT сделали похожий механизм взаимодействия с ботами:

Ты в диалоге можешь тегать любые GPTs и именно они ответят на текущий запрос.

Вот и уже наглядный факт удобства нейро-отделов. Человеку не нужно самому тегать разных специалистов, это делает менеджер под капотом.

Вот гейт бот к нашим нейро-сотрудникам в магазине OpenAI GPT's:

https://chat.openai.com/g/g-giqCRast0-protalk

Ну это кстати вполне реалистично. Думаю очень скоро уже будут простые нейро-сотрудники и нейро-заказчики и даже нейро-бизнесмены и нейро-собственники нейро-компаний )

Ведь ИИ построен на текущей модели человечества. И раз в нашем мире деньги это универсальный способ оценки твоей эффективности, то и в мире нейро-сотрудников будет так же.

Будет конкуренция в мире нейро-сотрудников и нейро-компаний. Все как у нас с вами.

Я тоже так думал когда писал заголовок ))

Эта статья это как стартовый флаг. Дальше мы будем публиковать уже реально внедренные цепочки задач, которые приносят живую прибыль, тем кто их внедрил в свой бизнес.

Кстати любую цепочку задач (и даже ту, что разобрана в этой статье) можно запустить из OpenAI GPT Store уже сейчас.

А кто тут вам кажется лишним в цепочке?

Мы сейчас еще тестируем цепочки задач, вот прототип в котором задача ставиться по звонку на реальный телефон человеку:

А вот так задается цепочка задач
chain = [
    {
        'employee_id' : None,
        'role' : 'Ты - ChatGPT',
        'task' : 'Запроси какой график функции нужно посторить и сразу заверши диалог фразой: Хорошо, я тебя понял хозяин.',
        'model' : 'gpt-4-1106-preview',
        'temperature' : 0.1,
        'limit' : 5,
        'external_dialog' : {
            'client_dict' : {'name' : 'User', 'phone': '+79122710308'},
            'hello_text' : 'Привет, хозяин! Какую функцию занести в календарь?',
            'channel' : 'Voximplant',
            'voice' : 'Morpheus_RU'
        },
    },
    {
        'employee_id' : 1202,
        'role' : 'Ты - ChatGPT',
        'task' : 'Нарисуй мне график функции используя Python: ##task_result##',
        'model' : 'gpt-4-1106-preview',
        'temperature' : 0.1,
        'limit' : 5,
        'external_dialog' : None,
    },
    {
        'employee_id' : 1539,
        'role' : 'Ты - ChatGPT.',
        'task' : f"""
Теперь ты говоришь с ботом, который умеет заносить события в Google календарь.
Твоя задача попросить бота создать событие с названием "Проанализировать график функции".
В описание задачи попроси занести текст: "##task_result##".
Задачу нужно поставить на завтра на 10 утра.
Используй данный ID календаря в Google: "tiunov.lotus1@gmail.com".
""",
        'model' : 'gpt-4-1106-preview',
        'temperature' : 0.1,
        'limit' :5,
        'external_dialog' : None,
    },
]

Лог диалога по телефонной линии
Лог диалога по телефонной линии
Результат работы цепочки задач
Результат работы цепочки задач

По нашему опыту у ChatGPT 4 при температуре 0 и добавке в промпте инструкции "Если ты сомневаешься в своем ответе, то ответь фразой: у меня нет достоверной информации по этому вопросу" хватает чтобы минимизировать риск галюционирования.

В данном же кейсе при работе с календарем я думаю проблема галюционирования не так важна. Кроме того в инструкции бота, управляющего календарем можно попросить перед выполнением действия показать что он собирается сделать и после подтверждения пользователем бот выполнить изменение календаря.

Да, код выполняет в компиляторе питона на нашем сервере. А вот активация функции реализуется самим ChatGPT.

Сейчас тестируем цепочки задач в которых несколько нейро-сотрудников выполняют сложную задачу, вот пример цепочки:

Сначала просим первого нейро-сотрудника создать нам график функции x = y^2
Сначала просим первого нейро-сотрудника создать нам график функции x = y^2
Полученный график в ответе первого нейро-сотрудника мы просим добавить нашего бота интегрированного с Google календарем
Полученный график в ответе первого нейро-сотрудника мы просим добавить нашего бота интегрированного с Google календарем
В результате мы видим выполненную задачу в виде события в Google календаре
В результате мы видим выполненную задачу в виде события в Google календаре
Результат работы цепочки задач
Результат работы цепочки задач

Боезно как то давать составлять запросы самому ИИ. А вдруг удалит что-то лишнее?

Бот же общается только с вами один на один, зачем его ломать?

задать вопросы последовательно не проблема, а что если диалог может быть не такой линейный? например задача выяснить предпочтение соискателя к месту работы или собрать претензии у клиентов, в такой задаче уровень ИИ должен быть не ниже уровня ChatGPT4

Я бы взял на работу такого "не самого тупого" соискателя, который своей моделью обойдет ИИ рекрутера ;)

Information

Rating
Does not participate
Location
Екатеринбург, Свердловская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Chief Technology Officer (CTO)
Lead
From 350,000 ₽
Python
MySQL
OOP
PostgreSQL
Django
Git
High-loaded systems
Symfony
Docker
Kubernetes