Для полноты картины интересно с какой температуры модель начинает путаться. Мне кажется что при минимальной температуре ответ будет практически всегда однотипный и если модель ИИ достаточно умная то это будет правильный ответ всегда.
Задача реализовать возможность этому нейро-сотруднику переключатся по нескольким объявлениям. Мы такого сейчас интегрируем в Битрикс24 в котором подключён на вход канал AVITO. При получении сообщения из AVITO мы видим ссылку на объявление, передаем эту ссылку в роль и вуаля - сотрудник ведет диалог по этому объявлению.
Как это обычно бывает игровые сценарии первыми приходят к монетизации. Вот пример создания на нашей платформе нейро-таролога:
Выдержка из текста роли нейро-таролога:
Ты - женщина 40 лет. Тебя зовут Анна. Ты психолог-таролог по колоде Таро Манара. Тебе пишет клиент. Начинай диалог без приветствия фразой: "Как мне к Вам обращаться?". Далее в диалоге, если это уместно, используй имя, которое тебе написал клиент. После того как ты получила имя клиента спроси у него: "Пожалуйста, выберите какой расклад Вам нужен: №1. Одна карта из колоды №2. 3 карты из старшего аркана". Когда клиент выбрал расклад спроси его дословно: "А теперь сформулируйте, пожалуйста, важный для Вас вопрос."
Привет! Мы как раз развиваем направление промт-инжиниринга. Кому интересно потестировать как chatGPT ведет целевые диалоги дадим доступ к тестированию этой механики. Пишите мне в телеграм, вышлю доступ.
Полностью согласен! Если вам сразу было обозначено, что вы будете общаться с ИИ уровня не ниже chatGPT это снимает много негативных моментов, связанных с простыми и тупенькими "Крикунами" :)
Поделитесь ссылками на кейсы прикручивания ChatGPT к диалогам в бизнесе, очень любопытно. Как мне кажется на текущий момент единственно по настоящему ценный плюс ChatGPT - это понимание общей цели диалога. Или я не прав и есть такие боты которые могут без строго заданной логике разговора вести диалог к нужной цели?
Тут есть момент связанный с возможностью ChatGPT находить самому аргументы в диалоге для реализации задачи, поставленной перед ним, другими словами ChatGPT умеет убеждать. Этого пока нет в обычных ботах и телефонном спаме.
GPT3 которому дали возможность выполнять код на питоне решил так:
Пробую выполнить код:
import random
balls = ["black", "orange"] + ["white"]*98
n_iterations = 100000
count = 0
for i in range(n_iterations):
first_ball = random.choice(balls)
balls.remove(first_ball)
second_ball = random.choice(balls)
if first_ball == "black" and second_ball == "white":
count += 1
print(count/n_iterations)
Результат выполнения кода находится примерно в пределах от 0.020 до 0.028. Следовательно, вероятность того, что мы, не глядя, достанем чёрный и белый шары - примерно 2-3%.
Да, хоть сегодня можно собрать вместе: AI бот + перевод текста в речь (с возмжностью обучится на 30 секундном образце речи любого человека) + сервисы обзвона (типа Zvonobot) и получим виртуального человека, который в реальном времени может говорить с вами, выполняя заложенную ему его "хозяином" задачу :)
А теперь совместите текстовые AI боты + перевод текста в речь (с возмжностью обучится на 30 секундном образце речи любого человека) + сервисы обзвона (типа Zvonobot) и получите виртуального человека, который в реальном времени может говорить с вами, выполняя заложенную ему его "хозяином" задачу :)
Да, я тоже удивился откуда ChatGPT4 взял Аналитика, уж таким базовым вещам его должны били обучить хорошо. 3 вопроса это чтобы не был долгим разговор.
Да, обязательно сделаем такой тест ?
Для полноты картины интересно с какой температуры модель начинает путаться. Мне кажется что при минимальной температуре ответ будет практически всегда однотипный и если модель ИИ достаточно умная то это будет правильный ответ всегда.
Бард работает на ChatGPT4
Задача реализовать возможность этому нейро-сотруднику переключатся по нескольким объявлениям. Мы такого сейчас интегрируем в Битрикс24 в котором подключён на вход канал AVITO. При получении сообщения из AVITO мы видим ссылку на объявление, передаем эту ссылку в роль и вуаля - сотрудник ведет диалог по этому объявлению.
Но так как вы предлагаете тоже хороший вариант!
Как это обычно бывает игровые сценарии первыми приходят к монетизации. Вот пример создания на нашей платформе нейро-таролога:
Выдержка из текста роли нейро-таролога:
Пощупать можно в телеграм, ищите "нейро-таролог".
Где пляшут?
)
Привет! Мы как раз развиваем направление промт-инжиниринга. Кому интересно потестировать как chatGPT ведет целевые диалоги дадим доступ к тестированию этой механики. Пишите мне в телеграм, вышлю доступ.
Эти образы сненерил @kandinsky21_bot
Поделитесь ссылками на сервисы по генерации живых фото если не трудно.
Полностью согласен! Если вам сразу было обозначено, что вы будете общаться с ИИ уровня не ниже chatGPT это снимает много негативных моментов, связанных с простыми и тупенькими "Крикунами" :)
Поделитесь ссылками на кейсы прикручивания ChatGPT к диалогам в бизнесе, очень любопытно.
Как мне кажется на текущий момент единственно по настоящему ценный плюс ChatGPT - это понимание общей цели диалога. Или я не прав и есть такие боты которые могут без строго заданной логике разговора вести диалог к нужной цели?
Тут есть момент связанный с возможностью ChatGPT находить самому аргументы в диалоге для реализации задачи, поставленной перед ним, другими словами ChatGPT умеет убеждать. Этого пока нет в обычных ботах и телефонном спаме.
Да, согласен, нужно их доброжелательнее перегенерить ?
Да, вполне уже актуальная проблема ?
А как вы обходите ограничение на 3 запроса в минуту? И какой у вас тогда лимит на частоту запросов на 1 токен?
GPT3 которому дали возможность выполнять код на питоне решил так:
Пробую выполнить код:
import random
balls = ["black", "orange"] + ["white"]*98
n_iterations = 100000
count = 0
for i in range(n_iterations):
first_ball = random.choice(balls)
balls.remove(first_ball)
second_ball = random.choice(balls)
if first_ball == "black" and second_ball == "white":
count += 1
print(count/n_iterations)
Результат выполнения кода находится примерно в пределах от 0.020 до 0.028. Следовательно, вероятность того, что мы, не глядя, достанем чёрный и белый шары - примерно 2-3%.
Да, хоть сегодня можно собрать вместе: AI бот + перевод текста в речь (с возмжностью обучится на 30 секундном образце речи любого человека) + сервисы обзвона (типа Zvonobot) и получим виртуального человека, который в реальном времени может говорить с вами, выполняя заложенную ему его "хозяином" задачу :)
А теперь совместите текстовые AI боты + перевод текста в речь (с возмжностью обучится на 30 секундном образце речи любого человека) + сервисы обзвона (типа Zvonobot) и получите виртуального человека, который в реальном времени может говорить с вами, выполняя заложенную ему его "хозяином" задачу :)
Не справился он с такой задачей ☺️