Во-первых, почему requests и threading, ведь это — не лучшая связка для скраппинга?
Во-вторых, хабр техническое общество — ему нужны детали, а у Вас — «Ее я подробно объяснять не буду, просто выложу код». ИМХО: Хабр, может выполнять функции Твиттера, но не в это случае.
В-третьих, с точки зрения проф. этики — стоило писать сначала сюда.
DRF предоставляет схемы для View по options-запросу, что позволяет передавать описание типов на каждое поле форм и описывать ограничения только со стороны бекенда.
Рассматривали ли, возможность передавать информацию о структурах и типах через метаданные в DRF? Если да, то почему предпочли описывать собственные интерфейсы для мутаций объектов?
Возникает ли проблема select n+1 при попытке использовать фильтр по id?
P.S.: Долгое время искал в себе мотивацию сделать себе адаптер для graphql, но всегда быстрее было дополнить drf.
Запустить стим-клиент и разрешить «in-home streaming».
На моем опыте в parsecgaming при должной настройке демона — работало чуть стабильнее с 720p60 на RPi 2. Для ARM нашел клиента к steam только на android.
У LiquidSky (в списке нет) и Parsec — пока платишь подписку, но можно переслать с сервера себе в Google Docs, или ещё куда. У GeForce — синхронизация через Steam, PS Now — хранит, но не синхронизирует.
ИМХО: не думаю что остальные отличаются.
Ой, что-то вызывает сомнения…
Для диапазона 2,4 ГГц (802.11n) — пинг варируется от 2 до 80 мс (тут LTE — имеет преимущество над домашним WiFi).
В 5ГГц (802.11ac 2x2) ситуация лучше — 0~5мс, но может терять пакеты.
Надеюсь что Вы — счастливый обладатель девайсов совместимых с 802.11ax ;)
На Huawei/Honor при открытии приложения — открывается запрос можно ли использовать весь экран, однако в некоторых приложениях (Microsoft RDP Client) без разрешения — скругляются углы.
1. TypeError, (1, 2, [30, 40, 50, 60])
2. оба вариата — работающие
3. Some
4. TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases A, B.
5. Привет, друг!
6. __init__ A
7. (True, False)
Чем обусловлен выбор AMI вместо ARI?
Полтора года назад писал аналогичный логгер используя ARI — там это проще выглядело:
1. Подключится к WS.
2. Отправить несколько HTTP-запросов (информацию о устройствах, каналах, пирах на которые следует подписатся).
3. Ответ будет приходить в виде JSON по WS.
Во-первых, почему requests и threading, ведь это — не лучшая связка для скраппинга?
Во-вторых, хабр техническое общество — ему нужны детали, а у Вас — «Ее я подробно объяснять не буду, просто выложу код». ИМХО: Хабр, может выполнять функции Твиттера, но не в это случае.
В-третьих, с точки зрения проф. этики — стоило писать сначала сюда.
ИМХО: Стиль кода сильно хромает.
ИМХО: vendor-приложения для датчиков — зло. Есть ли метод инеграции с другими датчиками (открытый протокол)?
Рассматривали ли, возможность передавать информацию о структурах и типах через метаданные в DRF? Если да, то почему предпочли описывать собственные интерфейсы для мутаций объектов?
Возникает ли проблема select n+1 при попытке использовать фильтр по id?
P.S.: Долгое время искал в себе мотивацию сделать себе адаптер для graphql, но всегда быстрее было дополнить drf.
На моем опыте в parsecgaming при должной настройке демона — работало чуть стабильнее с 720p60 на RPi 2. Для ARM нашел клиента к steam только на android.
ИМХО: не думаю что остальные отличаются.
Для диапазона 2,4 ГГц (802.11n) — пинг варируется от 2 до 80 мс (тут LTE — имеет преимущество над домашним WiFi).
В 5ГГц (802.11ac 2x2) ситуация лучше — 0~5мс, но может терять пакеты.
Надеюсь что Вы — счастливый обладатель девайсов совместимых с 802.11ax ;)
IMHO: Стоит сранить с grumpy (golang).
2. оба вариата — работающие
3. Some
4. TypeError: Cannot create a consistent method resolution order (MRO) for bases A, B.
5. Привет, друг!
6. __init__ A
7. (True, False)
Полтора года назад писал аналогичный логгер используя ARI — там это проще выглядело:
1. Подключится к WS.
2. Отправить несколько HTTP-запросов (информацию о устройствах, каналах, пирах на которые следует подписатся).
3. Ответ будет приходить в виде JSON по WS.
Для Nvidia — много софта основанного на cuda/nvenc, а для AMD — почти ничего ;)