Почему один человек способен довести дело до конца, а другой бросает дело на полпути? При том, что у другого человека могут быть куда более благоприятные стартовые условия. Почему кто-то может ежедневно отдаваться рутине час за часом, а кто-то не высидит и трех минут? Все упирается в волевые качества и способность их развивать. О чем и пойдет речь в статье.

Парадокс: выбор исполнителей в IT-сфере огромен, а найти из всего этого многообразия того самого, кому можно будет довериться совсем нелегко. И чем сильнее разрастается диапазон альтернатив, тем сложнее выбрать надежного подрядчика. Почему этот механизм работает по принципу прямой пропорциональности довольно-таки очевидно: растет количество исполнителей, но не качество их услуг.

Небольшое вступление. Не секрет, что вот уже несколько последних лет стать IT-специалистом — это заветная мечта, как и совсем еще зеленых школьников, так и уже взрослых самодостаточных людей, которых не устраивает нынешняя сфера деятельности. И сколько бы не рассказывали вам аналитики, эксперты и прочие мудрейшие мира сего о том, что «IT-пузырь» лопнул и грядет кризис в IT-сфере ... просто взгляните на эти цифры.

Утром 17 марта (2024) стали недоступны VDS‑серверы одновременно в двух датацентрах CloudMTS — в 03:30 в 1cloud.ru, в 03:45 в oblako.kz
Сервер в oblako.kz ожил 18 марта в 22:25
Сервер в 1cloud.ru ожил 23 марта в 15:40

Все началось еще лет 10 назад, когда я впервые наткнулся на статью где было описано как эксперт по 3D-технологиям вместил сильно обфрусцированный код рейтрейсера на C++ в размеры своей визитки.

Похоже на то, что популярность архитектуры RISC-V постепенно растет. Это и неудивительно, учитывая ее бесплатность и отсутствие необходимости выплачивать лицензионные отчисления кому бы то ни было. Устройств на базе новых чипов тоже все больше. На днях появился ноутбук с крайне оригинальным названием Laptop II, выпущен он брендом DC-ROMA. Подробности — под катом.

22 августа 2023 года компания Microsoft выпустила предварительную версию «Python in Excel». Я разработчик xlwings и автор книги O’Reilly Python for Excel, поэтому мне, разумеется, стало интересно её потестировать. Не следует судить книгу по обложке, поэтому я решил углубиться в изучение и записать обучающий курс LinkedIn Python in Excel: Working with pandas DataFrames. Параллельно я обнаружил много багов и других проблем, после чего отправил отчёты о них в GitHub. На текущий момент они уже или были разрешены, или хотя бы подтверждены/прокомментированы, и это потрясающе. Мне остаётся лишь мечтать, чтобы столь же легко можно было бы сообщать о багах в мире Office.js и VBA.

Так что же я думаю о Python in Excel?

За последние 4 года доля самозанятых в IT выросла в 20 раз. Рост начался в пандемию, начало СВО его подстегнуло. Компании не нарадуются: платить налогов за самозанятых надо в разы меньше, ТК фактически не защищает таких сотрудников. Прибыли на ровном месте вырастают на 20-30%. Тем работникам, кто ещё работает по ТК, стоит задуматься.

Привет! Меня зовут Настя, я старший системный аналитик в X5 Tech. Я рисую sequence-диаграммы каждый день на протяжении четырёх лет. За это время я прошла все круги ада по Данте, то есть попробовала разные инструменты для рисования этих самых диаграмм. Пока не встретила его – PlantUML. 

Что удивительно, инструмент довольно не новый, но тем не менее лучше него я пока не встречала. А ещё удивительно, что он не особо популярный. Когда мы запустили в управлении системного анализа первый воркшоп по PlantUML, за 3 минуты после анонса пришли 12 заявок от аналитиков разных грейдов – от Junior до Lead. 

В процессе подготовки материалов к воркшопу мы искали статьи и литературу, которые помогли бы дополнительно изучить sequence-диаграммы в PlantUML. Ничего интересного мы не нашли. 

На самих воркшопах участники часто говорили о том, что они пытались самостоятельно изучить PlantUML, но их пугало то, что нужно писать какой-то код и учить какой-то синтаксис. Документация достаточно обширная, но информации о том, как последовательно строить sequence почти нет. 

Поэтому и появилась эта статья. 

Сразу несколько крупных игроков в электронной индустрии, включая Intel, Samsung и некоторых других, пару лет назад начали создавать фабрики в новых для себя регионах. Это, например, США (да, страна стала возвращать производственные мощности), Израиль и некоторые другие государства.

Но не всегда все идет гладко. Так, например, Intel остановила строительство фабрики в Израиле. Причем стоимость этого проекта составляет $25 млрд, что для любой корпорации - огромная сумма. А если учитывать, что у компании сейчас финансовые затруднения, хотя и не критичные, то возникает вопрос, доведет ли она начатое до конца. Подробности - под катом.

Что если я вам скажу, что появился новый способ употребления кофе, без негативных последствий для организма, такие как нервозность, беспокойство, бессонница? В этой статье разбираем новый, научно доказанный способ употребления кофеина.

На связи RISE: сообщество про Ноотропы и Биохакинг
Если вы любитель кофе или наоборот кофеин переносите плохо, то эта статья для вас.

Сейчас мы строим и проектируем 820 тыс. кв. м жилой и коммерческой недвижимости в высших ценовых сегментах. Это 13 девелоперских проектов в престижных районах Москвы. Это колоссальный объём данных, поступающих из разных подразделений: от продуктологов до менеджеров по продажам. Чтобы систематизировать эту информацию и управлять бизнес-процессами, мы реализуем BI-систему для сбора, хранения, анализа и наглядного отображения данных. В этой серии статей рассказываем о том, как мы выстраиваем её в девелоперской компании.

Недавно я уволился и решил, что больше не могу терпеть некомпетентное руководство, нормированный график и другие ограничения свободы. Тогда я думал, что на фрилансе мне будет легко. Ведь у меня более 6 лет опыта в сложной нише ремонтов в Москве, работал с миллионными бюджетами и прошёл много курсов. Но всё оказалось немного сложнее.

FineBI – флагманская self-service платформа для бизнес-аналитики от китайского разработчика FanRuan, которая предлагает функциональность, удобство использования, широкие возможности масштабирования и легкую интеграцию с различными источниками данных.

Рассказываем, как создать простой дашборд в BI-платформе FineBI.

Случайно совпало, что статья выходит на фоне новостей о Мосбирже, забавно…

Сколько приходится видеть одно и то же мнение  –  новых ниш в бизнесе уже не найти. Но ведь это не так. Есть десятки непаханых полян любого размаха. И сейчас попробую поделиться своим (и не только) видением до сих пор нетронутых вотчин, которые в течение этого десятилетия окажутся самыми желанными для предпринимателей.

Если тренд уже можно отследить в Яндекс Метрике или Гугл Трендс, считай шанс упущен.

Как часто вам приходилось слышать на собеседованиях, что аналитики-кандидаты отказывают вашему проекту из-за нежелания работать в государственном секторе, так как считают, что бюрократия будет сильно мешать работе, их развитию, выпуску качественного продукта?

Сегодня я хотел бы поделиться с вами нашим опытом, подчеркнув, что работа аналитиком на государственных проектах не так страшна, как может показаться. Меня зовут Георгий Доделия, и я руковожу международными ИТ-проектами в компании АО «ГНИВЦ», работаю в отрасли ИТ уже более 12 лет. Начинал как бизнес-аналитик, потом проникся системным анализом, а уже после ушел в проектный менеджмент.

Подход к построению умного дома у всех разный. Пользователи мечтают о решениях, которые кажутся им идеальными, но интеграторы их быстро «приземляют». 

Но можно ли доверять интегратору? Может быть, они навязывают выгодное для себя, но не лучшее для клиента решение?

Мы задались таким вопросом и решили проинспектировать умный дом интегратора BARY, вернее, даже два. Нам было интересно посмотреть, какие дома интеграторы делают «для себя».

Интересно? Ныряйте под кат

В этой статье ведущий администратор баз данных ITSumma Алексей Пономаревский расскажет о том, как мы интегрировали популярный фреймворк для распределенной обработки данных Apache Spark с мощной массивно-параллельной базой данных Greenplum.

Текст будет полезен для разработчиков, решающих схожие задачи по интеграции распределенных фреймворков обработки с реляционными БД, использующих параллельные вычисления.