С детства я хотел иметь систему, которая бы охватывала все (или почти все) аспекты моей жизни. И главное — чтобы она тратила минимум моих усилий. Абсолютный минимум. И у меня это получилось.

Я расскажу о системе, к которой шел почти 18 лет, потому что системы GTD для обычных людей у меня не работали. Я пробовал ежедневники, Google Keep, Evernote, Notion, физическую белую доску для маркеров, делал локальный сайт на HTML, писал себе в личные сообщения и в канал в соцсетях и мессенджерах, пока, наконец-то, не дошел до Obsidian.

Приходилось ли вам устанавливать современные версии Windows? Если да, то вам точно знаком установщик, каждый этап которого прогружается несколько секунд, и который яростно навязывает вам использование аккаунта Microsoft, с каждым обновлением делая использование локального аккаунта всё труднее и труднее.

Но существует альтернативный способ установить Windows — более быстрый, не требующий подключения к интернету и не навязывающий никаких сервисов — ручная установка с использованием CMD.

Мало что настолько меня угнетает, как невозможность что‑либо понять так, чтобы потом объяснить это самому себе:) И хоть я уже давно не девятиклассник, этот период запомнился мне внезапным переходом от заучивания материала «чтобы не схватить парашу» к некоторой степени осознания «а как оно там устроено и почему именно так». Сложнее всего было с математикой и я постоянно изобретал для себя «объяснялки». Этот навык, к счастью, прижился и стал привычкой.

Покажу вам практическую реализацию семантического поиска на основе векторных представлений - эмбеддингов из текста. Здесь я создам систему, которая анализирует статьи с Хабра, извлекает из них темы и ключевые слова с помощью локально работающих больших языковых моделей LLM, и на основе этих данных создает векторные представления для эффективного поиска по смыслу, а не по запросу на вхождение определенного текста.

В 2006 году АНБ скрыла в криптографическом стандарте Dual EC DRBG математический бэкдор. Агентство отрицало его наличие восемь лет. Затем утечки Сноудена подтвердили его существование.

Двойные эллиптические кривые (Dual Elliptic Curve) используются как безопасные генераторы случайных чисел (RNG). Математический бэкдор позволял правительству США расшифровывать SSL-трафик Интернета (Green 2013)¹.

Эта статья будет технически глубоким исследованием для программистов. Мы реализуем и исходную правительственную научную статью (SP 800-90 2006)², и бэкдор, обнаруженный исследователями Microsoft (Shumow & Ferguson 2007)³.

На моём домашнем компьютере для взлома 28 байт (не бит) при помощи этого бэкдора требуется 2 минуты. Представьте, какой объём Интернет-трафика правительство США могло расшифровывать при помощи суперкомпьютеров Министерства обороны.

Салют, Хабр! Я думаю, каждый из вас знаком или, по крайней мере, слышал о такой прекрасной утилите как GoodbyeDPI (большое спасибо @ValdikSS!). Сегодня я хочу представить вам (почти) свою разработку - аналог GoodbyeDPI.

Около полугода назад в своей статье Обвиваем YouTube змеем, или как смотреть и скачивать видео с YouTube без VPN на чистом Python-е. Часть 1 (заблокирована по требованию РКН) я рассказывал о том, как скачивать видео с YouTube на Python, а так как YouTube у нас "деградировал", я поделился инструментом, с помощью которого можно исправить этот вопиющий недостаток. Инструмент тогда выглядел достаточно сыро, и несмотря на то, что он выполнял свою задачу, требовал серьезных улучшений. Увидев интерес общественности, я решил допилить его, и вот, спустя полгода, после немалой работы, я рад представить вам NoDPI - проект, который явно не понравится РКН (и он опять меня заблокирует).

В этой статье я хочу рассказать о его возможностях, внутреннем устройстве, отличии от аналогов. Надеюсь, статья будет вам полезна и интересна. Поехали!

В этой статье я не теоретизирую. Каждый из блоков — это то, что работает. Если вы разработчик, который хочет думать как архитектор — статья для вас.

Если вы архитектор, которому надоело рисовать схемы ради схем — этот список тоже для вас.

А если вы просто строите что-то серьёзное — сохранить, перечитать, внедрить. Это основа.

Возможно, пригодится на рабочей неделе 😉

1. aistudio.google.com

Бесплатно доступны:

— лучшая текстовая модель от Google — Gemini 2.5 Pro

— прошлое поколение видеогенератора Veo2 — всё ещё очень хорошо

— прошлое поколение генератора картинок Imagen 3 — для простых задач сойдёт

— генерация речи в свежей Lyria — можно создать качественный голос с интонацией и даже диалог персонажей

Лимитов почти нет.

Изначально я расследовал сообщение о том, что Postman не соответствует стандартам HIPAA. Я выяснил, что Postman не просто полностью непригоден для тестирования медицинских приложений — этот инструмент фактически полностью игнорирует конфиденциальность своих пользователей и, скорее всего, сохранил каждый секретный ключ, который вы когда-либо ему передавали.

Индексы – это «ускорители» доступа к данным в базах данных. Правильно выбранные индексы могут многократно ускорить запросы, что особенно критично в highload-системах с большими объёмами данных и большим числом запросов. Однако за ускорение чтения приходится платить усложнением записи и дополнительным расходом памяти. В этой статье мы подробно рассмотрим, как работают разные типы индексов в реляционных СУБД, как выбирать индекс под конкретный запрос, обсудим подводные камни (например, блоат, переиндексация, избыточные индексы) и затронем индексацию в NoSQL (MongoDB, Cassandra). Завершим чеклистом, который поможет выбрать оптимальный индекс под вашу задачу.

В этой статье я расскажу о том, как плагин Templater может упростить ежедневное взаимодействие с заметками в вашем хранилище Obsidian, постараюсь рассмотреть большинство его возможностей, а также поделюсь собственными шаблонами, которые могут оказаться для вас полезными.

Речь пойдет о тайной, сугубо анонимной организации, следы которой начал замечать еще в 2018-ом, работая в Яндексе. О целях и мотивах организации можно только догадываться: некоторые считают это кибер-луддизмом, другие — техно-анархизмом. Ясно одно: организация существует, ее члены уничтожают кодовые базы десятилетиями, и говорить об этом не принято.

Как совместить порядок классической иерархии и гибкость Zettelkasten в одной базе знаний? Делюсь своим опытом построения эффективной системы заметок в Obsidian для инженеров и IT-специалистов: структура, шаблоны, метаданные, соответствие ITIL и ISO. Если вы хотите, чтобы ваши заметки работали на вас, а не против - эта статья поможет навести порядок и ускорить работу с документацией.

На связи разработчики продукта Аврора Центр компании Открытая мобильная платформа. Сегодня мы расскажем как реализовать сервис self-hosted карт в закрытом контуре.

Наша компания активно развивается и добавляет новый функционал в продукт по удалённому управлению устройствами — Аврора Центр (UEM-решение, которое позволяет управлять устройствами и жизненным циклом приложений на ОС Аврора, Android и Linux). Так по запросам заказчиков было решено добавить отображение геопозиции мобильного устройства на карте территории России. И вот перед нами встаёт задача по работе с картами в АЦ.

Итак, вы наконец-то выкатили в мир свой стартап или микросервис. Поздравляю — это не просто шаг, это рывок. А дальше начинается самый интересный этап: выстраивание доверия. Потому что, как бы ни был хорош ваш продукт, первый пользователь, первый партнер и первый инвестор пойдут не на лендинг, а в Google или Яндекс.

В этой статье я покажу, как буквально за один вечер можно заложить фундамент цифровой репутации для стартапа или рet-проекта: заполнить выдачу управляемыми упоминаниями, получить первые качественные ссылки, усилить доверие к бренду и даже немного подстегнуть трафик. Без магии, без бюджетов, без агентств. Только вы, браузер и системный подход. Всё, что рассказываю, покажу на примере микросервиса, который мы запустили этой весной. Примеры публикаций — в тексте, результаты стратегии — в финале.

В распределённых системах критически важно обеспечить консенсус – согласованность данных или решений между множеством узлов (серверов), даже при сбоях и задержках сети. Алгоритмы консенсуса позволяют группе несовершенных узлов действовать как единое надёжное целое. Три классических алгоритма – Paxos, Raft и Zab – стали основой для построения отказоустойчивых систем. Они гарантируют, что при наличии кворума узлов (обычно большинства) все узлы придут к единому решению и последовательности операций, сохраняя консистентность данных. В данной статье мы рассмотрим устройство этих алгоритмов «под капотом», их этапы (выбор лидера, репликация журнала, обработка сбоев и восстановление), области применения в реальных системах (от координаторов в кластерах Kubernetes и Apache Kafka до распределённых баз данных), а также сравним готовые реализации (такие как etcd, ZooKeeper, Consul и др.) по ключевым характеристикам.

Около полутора лет назад я опубликовал на Хабре статью под названием "Слово Божие — функциональное программирование как основа Вселенной", в которой я рассказывал про лямбда-исчисление и про то, как программу любой сложности можно свести к алгоритму на базе всего трёх SKI-комбинаторов или же одного единственного йота-комбинатора. В ней мы разобрались с алфавитом божественного языка, на котором написана книга мироздания. Теперь же пришло время разобраться с его грамматикой.