User
Так уж случилось, что нужно мне было где-то хранить более 1.5тб данных, да еще и обеспечить возможность скачивания их обычными пользователями по прямой ссылке. Поскольку традиционно такие объемы памяти идут уже на VDS, стоимость аренды которых не слишком вкладывается в бюджет проекта из категории «от нечего делать», а из исходных данных у меня был VPS 400GB SSD, куда при всем желании 1.5тб картинок без lossless сжатия поместить не удастся.
На Хабре уже есть материалы про то, как настроить docker-контейнер для компиляции проекта. Например, Использование Docker для сборки и запуска проекта на C++. В этой статье, как и в предыдущей будет рассмотрен вопрос сборки проекта, но здесь я бы хотел выйти за рамки туториала и рассмотреть глубже вопросы использования контейнеров в таких задачах, а так же построения инфраструктуры сборки с docker.
По умолчанию конфигурация PostgreSQL не настроена для рабочей нагрузки. Значения по умолчанию установлены для обеспечения работоспособности PostgreSQL везде с наименьшим количеством ресурсов. Имеются настройки по умолчанию для всех параметров базы данных. Главной обязанностью администратора базы данных или разработчика является настройка PostgreSQL в соответствии с нагрузкой их системы. В этом блоге мы изложим основные рекомендации по настройке параметров базы данных PostgreSQL для повышения производительности базы данных в соответствии с рабочей нагрузкой.
Оптимальная производительность PostgreSQL зависит от правильно определенных параметров операционной системы. Плохо настроенные параметры ядра ОС могут привести к снижению производительности сервера базы данных. Поэтому обязательно, чтобы эти параметры были настроены в соответствии с сервером базы данных и его рабочей нагрузкой. В этом посте мы обсудим некоторые важные параметры ядра Linux, которые могут повлиять на производительность сервера базы данных и способы их настройки.
Ядро Linux предоставляет широкий спектр параметров конфигурации, которые могут повлиять на производительность. Это все о получении правильной конфигурации для вашего приложения и рабочей нагрузки. Как и любая другая база данных, PostgreSQL использует ядро Linux для оптимальной конфигурации. Плохо настроенные параметры могут привести к снижению производительности. Поэтому важно, чтобы вы измеряли производительность базы данных после каждого сеанса настройки, чтобы избежать снижения производительности. В одной из моих предыдущих публикаций, «Настройка параметров ядра Linux для оптимизации PostgreSQL», я описал некоторые наиболее полезные параметры ядра Linux и то, как они могут помочь вам повысить производительность базы данных. Теперь я собираюсь поделиться своими результатами тестов после настройки больших страниц Linux с другой рабочей нагрузкой PostgreSQL. Я выполнил исчерпывающий набор тестов для разных размеров загрузки PostgreSQL и одновременного количества клиентов.Читайте и другие серии.
Индексы:
- Механизм индексирования;
- Интерфейс метода доступа, классы и семейства операторов;
- Hash;
- B-tree;
- GiST;
- SP-GiST;
- GIN;
- RUM;
- BRIN;
- Bloom.
Изоляция и многоверсионность:
- Изоляция, как ее понимают стандарт и PostgreSQL;
- Слои, файлы, страницы — что творится на физическом уровне;
- Версии строк, виртуальные и вложенные транзакции;
- Снимки данных и видимость версий строк, горизонт событий;
- Внутристраничная очистка и HOT-обновления;
- Обычная очистка (vacuum);
- Автоматическая очистка (autovacuum);
- Переполнение счетчика транзакций и заморозка.
Блокировки:
- Блокировки отношений;
- Блокировки строк;
- Блокировки других объектов и предикатные блокировки;
- Блокировки в оперативной памяти.
Мы вовсю работаем над Go 1.13, релиз которого, надеюсь, состоится в начале августа этого года. Это первый релиз, который будет включать в себя изменения конкретно в языке (а не просто незначительные правки спецификации) после длительного моратория на любые такие изменения.
Чтобы прийти к этим изменениям в языке, мы начали с нескольких жизнеспособных предложений (proposals), отобранных из гораздо большего списка предложений по Go 2, в соответствии с новым процессом оценки предложений, описанным в посте "Go 2, here we come!". Мы хотели, чтобы первичный отбор предложений нами играл относительно малую роль и, по большей части, не вызывал споров, чтобы с большой вероятностью они бы прошли весь этот процесс. Предложенные изменения должны были быть обратно совместимыми, чтобы сломать как можно меньше, поскольку модули (которые в будущем позволят выбрать версию языка для конкретного модуля) пока еще не являются режимом сборки по умолчанию. Коротко, текущий начальный этап изменений был больше направлен на то, чтобы снова сдвинуться с мертвой точки и получить опыт, а не на решение больших проблем.
В тестах A/B мы попытались замедлять выдачу страниц с шагом 100 миллисекунд и обнаружили, что даже очень небольшие задержки приводят к существенному падению доходов. — Грег Линден, Amazon.com
Привет, меня зовут Дмитрий, мне 35 лет. Раньше я часто слышал, что программист — профессия для молодых. Тем не менее прошлым летом я получил приглашение в Яндекс и перебрался работать в Москву.
В этой статье я хотел бы затронуть вопрос, который не раз обсуждался на Хабре: насколько реально быть программистом после 35–40 лет? Не ведущим архитектором, не тимлидом, не менеджером проекта, а именно программистом? Я не согласен с мнением, что программирование — это удел молодых. Считаю его вредным и сейчас расскажу почему.
Существует несколько доводов, на которые опирается этот миф. Давайте-ка их подробно рассмотрим.