Платформа .NET предоставляет множество готовых примитивов синхронизации и потокобезопасных коллекций. Если при разработке приложения нужно реализовать, например, потокобезопасный кэш или очередь запросов — обычно используются эти готовые решения, иногда сразу несколько. В отдельных случаях это приводит к проблемам с производительностью: долгим ожиданием на блокировках, избыточному потреблению памяти и долгим сборкам мусора.
Эти проблемы можно решить, если учесть, что стандартные решения сделаны достаточно общими — они могут иметь избыточный в наших сценариях оверхед. Соответственно, можно написать, например, собственную эффективную потокобезопасную коллекцию для конкретного случая.
Под катом — видео и расшифровка моего доклада с конференции DotNext, где я разбираю несколько примеров, когда использование средств из стандартной библиотеки .NET (Task.Delay, SemaphoreSlim, ConcurrentDictionary) привело к просадкам производительности, и предлагаю решения, заточенные под конкретные задачи и лишённые этих недостатков.
Реляционные базы данных (РБД) используются повсюду. Они бывают самых разных видов, от маленьких и полезных SQLite до мощных Teradata. Но в то же время существует очень немного статей, объясняющих принцип действия и устройство реляционных баз данных. Да и те, что есть — довольно поверхностные, без особых подробностей. Зато по более «модным» направлениям (большие данные, NoSQL или JS) написано гораздо больше статей, причём куда более глубоких. Вероятно, такая ситуация сложилась из-за того, что реляционные БД — вещь «старая» и слишком скучная, чтобы разбирать её вне университетских программ, исследовательских работ и книг.
