Позиция "играющего тренера" это ещё та песня! Многие аналитики (да и не только) выгорают именно здесь, позже возвращаясь на ступеньку синьора.
А должность руководителя (начальник группы, отдела и т.п.) это действительно, по-правильному, параллельная карьерная ветка, где суть в ресурсном менеджменте.
Вам бы ещё определиться с желаемой позицией в ИТ. Искать вакансии системного аналитика и аналитика данных одновременно это почти как прыгать между ролями бэкенд и фронтенд разработчика. И курсы подбирать соответственно, а то во многих схожая мешанина, вроде основ Data Lake и задач на проектирование REST API.
Уж сколько я времени потратил в более молодом возрасте на системы каталогизации и прочее... Спустя годы могу сказать, что лучше бы тогда я вкладывался в развитие, улучшение своей памяти - проку было бы много больше!
Не стоило многого ожидать от статьи, целью которой является реклама курса. Если описывать сложные жизненные ситуации, с которыми сталкивается аналитик в реальной работе, то много не заработаешь - и охват аудитории будет меньше, и квалификация автора/преподавателя потребуется выше. Куда безопаснее продавать материал про разработку требований в Agile, в котором большая часть это теоретические выкладки, которые логичны и понятны.
Фактически НФТ — это атрибуты качества: надежность, производительность, безопасность, удобство.
Мистер Вигерс старался - придумал классификацию, вынеся в НФТ в том числе ограничения и бизнес-правила; а вы их выкинули, сведя всё к атрибутам качества.
У вас в статье указаны проценты рядом с некоторыми навыками/технологиями. Поделитесь методикой анализа вакансий HH - какую выборку взяли, какой инструментарий использовали?..
Правильный ли я делаю вывод, что для вас кандидат, прошедший тестирование с использованием нейронки, является обладателем базовых знаний? Кстати, если не секрет, что показывает ваша статистика об изменении квалификации кандидатов, попавших на техсобес, за последние пару лет?
ИТ-сфера сильно помолодела. Если в 21-м году практически половине соискателей было от 25 до 34 лет, то теперь не более 37%. А доля 18-24 лет увеличилась с 15% до 24%. Остальные возрастные категории (35-44 и 45+) колеблются незначительно (27-29% и 9-11% соответственно).
Это не отрасль "помолодела", а менее возрастных соискателей стало больше. Почему так - можно выдвинуть несколько гипотез, но вряд ли у вас есть данные для из проверки.
Уж если мы обсуждаем статью на ИТ ресурсе, то воспринимаю её как подспорье для айтишников прежде всего. Но у меня есть серьёзные сомнения, что опыт работы в ИТ (не в менеджерских ролях) сколько-нибудь помогает при входе в другие домены. Вот наоборот как раз почти всегда было в плюс айтишнику: если он знаком с предметной областью, то проще понимать заказчика и предмет автоматизации.
Ссылка на вакансии системного аналитика ведёт на поисковый запрос по ключевой фразе с фильтрацией по нескольким специализациям, связанным с анализом; для бэкенд разработчика иначе - в фильтре задана одна соответствующая специализация. Поэтому в результатах поиска СА попадаются БА, дата-аналитики и т.д. Интересно, выборка для исследования так же криво формировалась?
Много раз упоминаются микросервисы - и потому складывается впечатление, что С4 полезна только для иллюстрации таких архитектур. Кстати, на компонентной диаграмме с примером границы микросервисов явно не обозначены, хотя у автора нотации есть рекомендация на сей счёт. На диаграммах также есть неточности, вроде непоследовательности в использовании подписей к стрелкам (REST vs API) или пропущенных названий технологий для реализации компонентов (например: Spring, Rails).
Позиция "играющего тренера" это ещё та песня! Многие аналитики (да и не только) выгорают именно здесь, позже возвращаясь на ступеньку синьора.
А должность руководителя (начальник группы, отдела и т.п.) это действительно, по-правильному, параллельная карьерная ветка, где суть в ресурсном менеджменте.
Вам бы ещё определиться с желаемой позицией в ИТ. Искать вакансии системного аналитика и аналитика данных одновременно это почти как прыгать между ролями бэкенд и фронтенд разработчика. И курсы подбирать соответственно, а то во многих схожая мешанина, вроде основ Data Lake и задач на проектирование REST API.
Уж сколько я времени потратил в более молодом возрасте на системы каталогизации и прочее... Спустя годы могу сказать, что лучше бы тогда я вкладывался в развитие, улучшение своей памяти - проку было бы много больше!
Тут рассказывали https://habr.com/p/1051248/
И чтобы он ещё и работал за еду 24/7!
Могли бы просто дать ссылку на документ https://static.mts.ru/mts_rf/images/tehnologiya-5g-obzor-rossiyskogo-i-mirovogo-rynka.pdf - и не дробить всё на отдельные статьи.
Годовая на июнь 2026г, если кому вдруг интересно https://www.cbr.ru/analytics/dkp/dinamic/CPD_2026-6/
O-RAN был призван избавить от проблемы. Но насколько вендоры следуют стандарту?
Зато сразу видно, что статью не писала нейронка ;)
Не стоило многого ожидать от статьи, целью которой является реклама курса. Если описывать сложные жизненные ситуации, с которыми сталкивается аналитик в реальной работе, то много не заработаешь - и охват аудитории будет меньше, и квалификация автора/преподавателя потребуется выше. Куда безопаснее продавать материал про разработку требований в Agile, в котором большая часть это теоретические выкладки, которые логичны и понятны.
Трудовые функции системного аналитика в Т-Банке охватывают обязанности менеджера продукта и продуктового аналитика?
Мистер Вигерс старался - придумал классификацию, вынеся в НФТ в том числе ограничения и бизнес-правила; а вы их выкинули, сведя всё к атрибутам качества.
У вас в статье указаны проценты рядом с некоторыми навыками/технологиями. Поделитесь методикой анализа вакансий HH - какую выборку взяли, какой инструментарий использовали?..
Между тем, в Госдуму планируется внести законопроект о включении в ТД чётких критериев прохождения испытательного срока https://ra.rbc.ru/m/oWr42Qedr9
Правильный ли я делаю вывод, что для вас кандидат, прошедший тестирование с использованием нейронки, является обладателем базовых знаний? Кстати, если не секрет, что показывает ваша статистика об изменении квалификации кандидатов, попавших на техсобес, за последние пару лет?
Вывод такого же рода, как например заявить, что в ритейле работают не только кассиры.
Это не отрасль "помолодела", а менее возрастных соискателей стало больше. Почему так - можно выдвинуть несколько гипотез, но вряд ли у вас есть данные для из проверки.
Уж если мы обсуждаем статью на ИТ ресурсе, то воспринимаю её как подспорье для айтишников прежде всего. Но у меня есть серьёзные сомнения, что опыт работы в ИТ (не в менеджерских ролях) сколько-нибудь помогает при входе в другие домены. Вот наоборот как раз почти всегда было в плюс айтишнику: если он знаком с предметной областью, то проще понимать заказчика и предмет автоматизации.
Ссылка на вакансии системного аналитика ведёт на поисковый запрос по ключевой фразе с фильтрацией по нескольким специализациям, связанным с анализом; для бэкенд разработчика иначе - в фильтре задана одна соответствующая специализация. Поэтому в результатах поиска СА попадаются БА, дата-аналитики и т.д. Интересно, выборка для исследования так же криво формировалась?
Много раз упоминаются микросервисы - и потому складывается впечатление, что С4 полезна только для иллюстрации таких архитектур. Кстати, на компонентной диаграмме с примером границы микросервисов явно не обозначены, хотя у автора нотации есть рекомендация на сей счёт. На диаграммах также есть неточности, вроде непоследовательности в использовании подписей к стрелкам (REST vs API) или пропущенных названий технологий для реализации компонентов (например: Spring, Rails).