Начальный курс по Python пройден. Что делать дальше? Кейс описывает один из возможных шагов развития начинающего python разработчика.

Приложение с интерактивным интерфейсом коммандной строки было переработано в приложение с графическим интерфейсом пользователя.

Ценность кейса в демонстрации подхода к выбру пути развития.

Описанные в кейсе технические решения не являются идеалом и эталоном проектирования. Исходного кода очень мало - это не гайд и не туториал.

Всем привет! Меня зовут Александр Тюрин, я руководитель группы «Методы оптимизации в машинном обучении» в AIRI и старший преподаватель Сколтеха. Мы с коллегами занимается оптимизацией распределённого обучения — это довольно актуальная проблема, учитывая, что современные модели обучаются на многих тысячах GPU.

За последние 2 года нам удалось сделать несколько открытий в асинхронных методах оптимизации, которые мы изложили в 5 статьях [1–5] на NeurIPS и ICLR. В этой статье я расскажу, в чём заключаются особенности распределённого обучения и что нового привнесли в него мы с точки зрения теории.

Привет! Я специалист по тестированию на проникновение (пентестер) в компании «Ти Хантер». Недавно я сдал экзамен на международную сертификацию HTB Certified Penetration Testing Specialist (CPTS) и перед этим прошёл связанный с сертификацией курс Penetration Tester на платформе Hack The Box Academy. Хочу поделиться своими впечатлениями о курсе и экзамене, дать несколько советов, связанных с подготовкой к экзамену, и немного (совсем немного) рассказать о своём опыте становления пентестером.

ИИ-агенты становятся всё более востребованными для автоматизации задач и улучшения взаимодействия с пользователем. В этой статье вы узнаете, как создать собственного агента с помощью CopilotKit и LangGraph. Пошаговое руководство, примеры с исходным кодом и разбор ключевых компонентов помогут вам быстро освоить процесс и запустить своего первого ИИ-ассистента за 30 минут.

Разные этапы развития общества диктуют разные бытовые тренды. Например, в императорскую эпоху среди аристократов было принято строить большие фамильные поместья, — так прожить вместе большой семьёй было проще. В советский период, наоборот, площади сокращались настолько, чтобы у коммунистического человека всё необходимое было буквально под рукой: девять квадратных метров кухни стали абсолютной нормой серийных панельных домов.

Современное общество обращается к индивиду. Это влияет и на жилое строительство. Проекты ответственных застройщиков, которые формируют комфортную жизнь в городской стрессовой среде, наполняются различными «бытовыми маршрутами» или своеобразными «пользовательскими путями».

Эта статья рассказывает, как ваши потребности превращаются в чьи-то архитектурные решения на примере строящегося в Санкт-Петербурге жилого квартала Ultra City 3.0 от застройщика RBI.

Вам не нужно изучать какую‑либо теорию, кроме этой статьи, чтобы начать собеседоваться. После прочтения смело приступайте к решению типовых System Design задач.

Изучая System Design, вы часто видите только теоретические материалы. В этой статье я постарался показать в том числе практическую реализацию многих вещей, чтобы вы не просто готовились к собеседованиям, но и знали, как эти вещи используются в реальном мире.

Снова в рубрике бизнес-манга. После прочтения предыдущей книги из этой серии мы остались настолько довольными, что решили: такое точно стоит повторить. Жанр новый, еще не наскучивший читателю, а главное, содержательный. За яркими обложками книг прячутся страницы, полные полезной информации и рецептов построения бизнеса и продуктивной команды. В общем, нам понравилась и первая книга, которую мы выбрали, и эта. Предлагаем погрузиться в вайбовое чтение вместе с нами.

Привет, Хабр!

В широком смысле, эмбеддинг - это процесс преобразования каких-либо данных (чаще всего текста, но могут быть и изображения, звуки и т.д.) в набор чисел, векторы, которые машина может не только хранить, но и с которыми она может работать. Звучит очень интересно. Казалось бы, наша речь - это так просто, все связано и понятно. Но как это объяснить машине?

В этой статье мы рассмотрим, что такое эмбеддинги и какие они бывают.

Проще говоря эмбеддинг - это способ преобразования чего-то абстрактного, например слов или изображений в набор чисел и векторов. Эти числа не случайны; они стараются отражают суть или семантику нашего исходного объекта.

В NLP, например, эмбеддинги слов используются для того, чтобы компьютер мог понять, что слова «кошка» и «котенок» связаны между собой ближе, чем, скажем, «кошка» и «окошко». Это достигается путем присвоения словам векторов, которые отражают их значение и контекстное использование в языке.

Эмбеддинги не ограничиваются только словами. В компьютерном зрении, например, можно использовать их для преобразования изображений в вектора, чтобы машина могла понять и различать изображения.

Привет, Хабр! Я — Игорь Старун, BigData Lead в MPSTATS. Я уже 3 года занимаюсь анализом данных на маркетплейсах, штудируя гигантские объёмы информации и превращая их из непотребного и нечитаемого вида в удобоваримый и анализируемый. Моя задача — собрать и подготовить данные так, чтобы помочь продавцам на маркетплейсах разобраться, что происходит с их товарами, конкурентами и продажами, чтобы они не утонули в хаосе карточек, цен и остатков. В этой статье я расскажу, как мы перерабатываем эти объемы грязных данных и структурируем для дальнейшего анализа. 

Данные о товарах – это основа всего. Каждую неделю мы обходим более 200 миллионов карточек с Wildberries и Ozon. Названия, описания, характеристики, фотографии — всё это мы аккуратно собираем и складываем в базы данных (для разных задач мы используем ClickHouse, Postgres, MySQL и MongoDB) и облачные хранилища. Зачем? Чтобы потом сделать с этим что-то умное и полезное.

Чтобы получить мощную ИИ-модель, ее нужно обучать на качественных данных. Но что делать, если данных мало или они обходятся слишком дорого?

В статье разберем методы, с помощью которых ИИ-стартапы добывают «топливо» для разработки нейросетей. Под катом вы узнаете, как грамотно комбинировать разные подходы к сбору и разметке данных, как компании решают трудности, связанные с защитой тренировочных материалов авторским правом, и почему обучение нейросетей иногда лучше доверить другой ИИ-модели, а не человеку.

Привет! Меня зовут Владимир. Я арт-директор, художник, дизайнер мобильных и компьютерных игр и креативный директор в рекламе. И я почти случайно написал геймифицированную книгу для мальчиков. Вот тут можно ознакомиться с фрагментом книги. Вернее сказать, я написал эту книгу для себя, но для себя десятилетнего. Эх, если бы у меня тогда были эти знания, которые содержатся в этой книге. В книге обыграны советы по прокачке основных характеристик, которые обычно прокачивают игроки в РПГ. Но советы касаются реальной жизни, например, такие:

Мы с дата-саентистом Владимиром Багряновым составили программу обучения «Data Scientist с нуля», которая состоит только из бесплатных курсов. Если вы размышляете над тем, чтобы освоить новую профессию, можете воспользоваться нашей программой.

Не обладая нужными знаниями, не смог создать что то подобное текущему воплощению рассуждений в "топовых" языковых моделях, но моих навыков хватило быть неплохим учителем для модели, проверяя её решения, указывая на ошибки для дальнейшего создания работающего решения, конечно это не обучение с подкреплением, а теорема о бесконечных обезьянах в действии... Результат? Telegram бот, работающий на gpu nvidia и intel, созданный языковой моделью.

Если вы только выбираете язык программирования или уже программируете, но не уверены в своём выборе — эта статья для вас. Мы рассмотрим, какие бывают виды языков программирования, почему данные — это основа любой программы, как эти данные хранятся и как с ними работать. В конце статьи я приведу 5 бесплатных ресурсов, которые сам использовал для изучения SQL.

В этой статье отвечу на три вопроса: какие существуют виды языков программирования; почему нужно сначала изучить SQL; как учить SQL бесплатно.

TL;DR Автор рассказывает, как разовая релокация поселила в нём неуверенность в будущем, страх постоянных переездов и как это отразилось на его пет-проектах и сопутствующей инфраструктуре.

Приветствую, коллеги! Меня зовут @ProstoKirReal. Мне бы хотелось с вами обсудить как работает интернет от кабелей на витой паре, соединяющие простые локальные сети до подводных коммуникационных кабелей соединяющие между собой континенты и основные операторские сети.

В предыдущей статье я рассказывал основы работы локальных сетей, использование коммутаторов и сегментацию сети с помощью VLAN и масок. Теперь пришло время поговорить о маршрутизации — ключевом процессе, который позволяет передавать данные между разными сетями и делает возможной работу интернета в привычном нам виде.

В этом цикле статей я не стану учить вас настраивать оборудование и проектировать сети. Я расскажу об основных (и не только) принципах построения сети, а также о функционировании сети и сетевых протоколов в стеке TCP/IP.

Компьютерные сети — критически важный аспект современных технологий. Поэтому начинающие инженеры и ИТ-специалисты должны иметь четкое представление о принципах и методах их работы для создания и поддержки эффективной ИТ-инфраструктуры.

Чтобы сделать это направление в ИТ более доступным, мы подготовили бесплатный курс «Основы сетевых технологий». На курсе вы изучите основные понятия и концепции, протоколы и стеки, принципы функционирования и настройки сетевого оборудования, а также основы маршрутизации, безопасности и базовой диагностики.

Далее мы подробнее расскажем про сам курс и поделимся перечнем материалов по базовым вещам сетевых технологий — то, что может пригодиться для успешного старта карьеры.