• Как получить доступ к пробной учетной записи SAP Cloud Platform для среды Cloud Foundry;
• Как улучшить приложение с помощью дополнительных функций, используя базовые концепции Cloud Foundry, включая сторонние службы;
• Как работать с пробной учетной записью в среде Cloud Foundry и с приложением через SAP Cloud Platform и интерфейс командной строки Cloud Foundry (CF CLI);
• Как использовать платформы приложений, такие как Spring и Spring Boot для эффективного создания приложений;
• Как осуществить контроль, масштабирование и обновление вашего приложения.

В соавторстве с Анной Перовой

Введение

Каждый день человечество создает, использует и хранит огромные объемы данных. Каждая статья, пост в блоге или instagram, каждый лайк да и вообще каждый факт коммуникации — данные, которые, будучи обработанными становятся ценными, приносят прибыль и предостерегают от рисков того кто ими владеет и умеет извлекать соответствующую информацию.

С ростом возможностей анализа данных и осознания полезности имеющихся архивов повышается и потребность в экспертах по Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта (AI), способных работать с данными и создавать на их основе полезные модели, а также, системы самостоятельно обрабатывающие данные и заставляющие их работать.

Почему тем, кто набирает команды в этой сфере необходимо задуматься о новых методах рекрутинга?

Как еще в 2015 году писали на TechCrunch, по мнению Mckinsey, которые, надо признать оказались не далеко от истины, 490 000 специалистов потребуется в этой области к 2018 году.

Привет. Недавно я делал доклад для студентов о том, какие шишки можно набить, занимаясь современной веб-разработкой. Как связаны друг с другом различные решения, которые мы принимаем в процессе разработки, как выбор технологий влияет на размер команды, как размер команды влияет на подходы к тестированию, как подходы к тестированию связаны со структурой всей компании....

Получилось что-то вроде квеста с распределенным выбором: от того, какой язык программирования выбрать и до того, кого лучше нанимать в команду, которая сделает самый полезный продукт ever. Предлагаю вам почитать этот пост, выбрать свои варианты, дополнить квест и обсудить то, что наболело.

upd — немного дополнил текст до ката.

Когда, за бутылкой пива, я заводил разговор о нейронных сетях — люди обычно начинали боязливо на меня смотреть, грустнели, иногда у них начинал дёргаться глаз, а в крайних случаях они залезали под стол. Но, на самом деле, эти сети просты и интуитивны. Да-да, именно так! И, позвольте, я вам это докажу!

Допустим, я знаю о девушке две вещи — симпатична она мне или нет, а также, есть ли о чём мне с ней поговорить. Если есть, то будем считать это единицей, если нет, то — нулём. Аналогичный принцип возьмем и для внешности. Вопрос: “В какую девушку я влюблюсь и почему?”

Можно подумать просто и бескомпромиссно: “Если симпатична и есть о чём поговорить, то влюблюсь. Если ни то и ни другое, то — увольте.”

Всем доброго времени дня. В этой статье хотелось бы затронуть результаты эксперимента в области исследования мотивации персонала, который был проведен в нашей компании недавно и узнать мнение аудитории касаемо методов, изложенных ниже.