Ну, во-первых, это не теория, а претензии к нынешней системе, в контексте новых ИИшных реалий. Во-вторых, зубрёжка - это всё таки нечно иное. Есть ведь разница между зубрёжкой и пониманием. Надо именно второго достигать и регулярно переиспользовать это понимание, что бы дефрагментатор в мозге эти цепочки не вычищал. Как именно это делать, не знаю. Но точно не так, как это сейчас происходит. Один раз пыхтели над темой, выучили/вызубрили и забыли почти полностью. Уверен, ровно это же "почти полностью" можно и другим образом в голове иметь.
Справедливо. Но вообще, с точки зрения запоминания информации, главное тут повторение и применение. В этом плане образование тоже хромает. Тема изучается один раз и дай бог будет где-то как инструмент применяться где-то ещё. Чаще нет.
Задача намеренно упрощена. Усложняем её в сколько-то раз и уже проблемы сходу её решить, не закапываясь в литературу. Но нет проблем с ней разобраться используя базу (и в этом и вопрос какую именно) и наводки со стороны полоумного наводчика gpt.
Моя мысль несколько иная. Вот задачу про нагрев того же литра воды взять. При условии, что эта информация больше не используется 10 лет и просто забывается. Осталось фантомное понимание про вещество, теплоёмкость, передачу энергии и прочее - те ключевики, которые помогут сформулировать запрос и понять ответ. И вот теперь есть несколько способов, упростим до двух, эти ключевики прошить в голове:
Классический - теория, практика (решение задач, контрольные по этим задачам) - условные 3 недели обучения, в результате которой ученик 1 год способен выдавать сравнительно точный ответ, далее неспособен без регулярной практики.
Сформировать поверхностную модельку устройства мира с описанием сути явлений, терминологии, обзором и примером, как эти задачи решаются, но без зубрёжки, задач и решений. Допустим - это условная 1 неделя обучения
Экономим 2 недели, которые можно заполнить обучением другими аспектами модели мира, которые в школе не затрагивают. Глядишь, выпускик школы и про квантовую физику успевает узнать.
Вот начинаю думать, что модель 2) удачнее. Мы вот стебались, что американцы классику литературы в виде тонких брошурок-пересказов проходят. Может это и правильней?
Вы так говорите, как будто это что-то совсем не значительное. Что бы правильно составить запрос нужно уже не мало знать о предмете, иметь какие-то хотя бы интуитивные представления о самых базовых понятиях
Мой поинт, что для этой базы хватило бы условных 2 класса, а не 5, для формирования именно очень поверхностной, но достаточно разносторонней модели мира в голове ребёнка, для точки входа в тот же GPT. А GPT уже хорош тем, что на вопрос о литре воды, он расписывает ход рассуждений, который и является той структурой знаний, которую необходимо углубить для понимания решения задачи (будет ли этим кто-то заниматься, а не тупо скопирует ответ его не перепроверив - оставим за скобками)
. И если по готовой дорожке в вузе, где все настроено и подобрано нужно обычно 1-2 семестра на курс в жестком режиме, плюс предшествующая подготовка, то сколько это займет самостоятельно? Годы и десятилетия?
ВУЗы как таковые - ИМХО тоже тот ещё пережиток в современном мире узкой специализации и относительно частой переквалификации. Всё тот же крайне широкий и довольно поверхностный объём знаний, лишь небольшой процент из которых дай бог пригодится, а остальное - в фоновую память для запросов в базы знаний.
И совершенно верно про индивидуальное образование. Причем с как можно более ранней специализацией для прокачки конкретного домена без прочего мусора, что само по себе вопрос не тривиальный.
Зачем 2д, когда 3д лучше? BIM модели в стройке потому сейчас и победили, так как 2д приводит к куче проблем с пересечениями. А на счёт карт - у меня дочка подсела смотреть и играть в GeoGuessr. То, как там люди "с дивана" ориентируются в реальном мире - крышу сносит. Посмотрите их соревнования.
Думаю основная проблема нынеший Z-A, это не то, что девочке вместо математики интересны другие науки, а то, что девочка в 11 лет сидит на крепком трешняке типа Игр кальмара =)
Как более чем знакомый с разработкой, временами верю в магию и интеллект "на той стороне". Магия не в том, что LLM генерит (хотя и тут местами удивляет), а в том, как хорошо порой держит контекст, понимая ленивые "человеческие" фразы на уровне логики кода.
Тем не менее мысль совершенно верная. Все что осталось от неиспользуемых знаний - это фантомные воспоминания, подсказывающие строку поиска по ним в гугле, а ныне - промпт для gpt. Эти воспоминания можно было бы вложить в сжатом виде за несколько лет, объяснив принципы и не тратя времени на детали. Кто сходу сейчас посчитает время нагрева литра воды нагревателем мощностью 100 ватт? А что мы сделаем, что бы эту задачу решить? Важнее объяснить саму физическую суть процесса и подходы к решению, а зубрить эти подходы, которые забудутся уже через год - смысла мало.
Дети подрастут, вспомните. Наверное в этом смысл современного образования - научить человека, что бы был способен передать сакральное знание решения дедовских задач дедовскими способами =)
Важен конечный результат, а не способ его достижения. Если одно общество с калькуляторами летает на Марс, а другое, считающее в уме, даже собственный автопром запустить не может, то что правильней в итоге?
По собственному опыту - заставлять себя надо первые месяцы, потом втягиваешься. Ну и фильмы очень разные. Есть такие, что тараторят на сленге или через чур "литературно" с редкоиспользуемым лексиконом - вот там вообще почти всё мимо ушей, а есть, где процентов 90% улавливаешь не напрягаясь, остальное уже по смыслу догадываешься. Вот фильмы из второй категории и надо подбирать для "вкатки".
ИНХО совершенно верное. В мелких странах мало локального интересного контента (сам в такой живу). Смотрят иностранный контент с субтитрами. Сейчас ещё засилие тиктоков, где масса вирусняка от нативов. Языка перестают пугаться и начинают слушать, вольно или невольно. Повредить этому могут автопереводы, которые начали появляться в ютубах.
В реальной жизни для чего всё это? Поступление в ВУЗы UK?
Но последние модели дают более продуманные ответы на основе своих же "рассуждений" ответом ранее. Тоже, своего рода, утро вечера...
Не факт. Аргументацию уже не помню, но вроде, помимо разнообразия ответов, биологические нейронки тоже далеко не детерменированные.
Определённый рандом при генерации был заложен by design, в каком-то техническом интервью этот момент проговаривали.
Ну, во-первых, это не теория, а претензии к нынешней системе, в контексте новых ИИшных реалий. Во-вторых, зубрёжка - это всё таки нечно иное. Есть ведь разница между зубрёжкой и пониманием. Надо именно второго достигать и регулярно переиспользовать это понимание, что бы дефрагментатор в мозге эти цепочки не вычищал. Как именно это делать, не знаю. Но точно не так, как это сейчас происходит. Один раз пыхтели над темой, выучили/вызубрили и забыли почти полностью. Уверен, ровно это же "почти полностью" можно и другим образом в голове иметь.
Справедливо. Но вообще, с точки зрения запоминания информации, главное тут повторение и применение. В этом плане образование тоже хромает. Тема изучается один раз и дай бог будет где-то как инструмент применяться где-то ещё. Чаще нет.
И вдруг понять, что эти ценности и цели либо отсутствуют, либо с семейной жизнью не уживаются вообще =)
Задача намеренно упрощена. Усложняем её в сколько-то раз и уже проблемы сходу её решить, не закапываясь в литературу. Но нет проблем с ней разобраться используя базу (и в этом и вопрос какую именно) и наводки со стороны полоумного наводчика gpt.
Моя мысль несколько иная. Вот задачу про нагрев того же литра воды взять. При условии, что эта информация больше не используется 10 лет и просто забывается. Осталось фантомное понимание про вещество, теплоёмкость, передачу энергии и прочее - те ключевики, которые помогут сформулировать запрос и понять ответ. И вот теперь есть несколько способов, упростим до двух, эти ключевики прошить в голове:
Классический - теория, практика (решение задач, контрольные по этим задачам) - условные 3 недели обучения, в результате которой ученик 1 год способен выдавать сравнительно точный ответ, далее неспособен без регулярной практики.
Сформировать поверхностную модельку устройства мира с описанием сути явлений, терминологии, обзором и примером, как эти задачи решаются, но без зубрёжки, задач и решений. Допустим - это условная 1 неделя обучения
Экономим 2 недели, которые можно заполнить обучением другими аспектами модели мира, которые в школе не затрагивают. Глядишь, выпускик школы и про квантовую физику успевает узнать.
Вот начинаю думать, что модель 2) удачнее. Мы вот стебались, что американцы классику литературы в виде тонких брошурок-пересказов проходят. Может это и правильней?
Мой поинт, что для этой базы хватило бы условных 2 класса, а не 5, для формирования именно очень поверхностной, но достаточно разносторонней модели мира в голове ребёнка, для точки входа в тот же GPT. А GPT уже хорош тем, что на вопрос о литре воды, он расписывает ход рассуждений, который и является той структурой знаний, которую необходимо углубить для понимания решения задачи (будет ли этим кто-то заниматься, а не тупо скопирует ответ его не перепроверив - оставим за скобками)
ВУЗы как таковые - ИМХО тоже тот ещё пережиток в современном мире узкой специализации и относительно частой переквалификации. Всё тот же крайне широкий и довольно поверхностный объём знаний, лишь небольшой процент из которых дай бог пригодится, а остальное - в фоновую память для запросов в базы знаний.
И совершенно верно про индивидуальное образование. Причем с как можно более ранней специализацией для прокачки конкретного домена без прочего мусора, что само по себе вопрос не тривиальный.
Зачем 2д, когда 3д лучше? BIM модели в стройке потому сейчас и победили, так как 2д приводит к куче проблем с пересечениями. А на счёт карт - у меня дочка подсела смотреть и играть в GeoGuessr. То, как там люди "с дивана" ориентируются в реальном мире - крышу сносит. Посмотрите их соревнования.
Сейчас дети неплохо так умеют в пронстранственное мышление благодаря всяким фортнайтам =)
Думаю основная проблема нынеший Z-A, это не то, что девочке вместо математики интересны другие науки, а то, что девочка в 11 лет сидит на крепком трешняке типа Игр кальмара =)
Как более чем знакомый с разработкой, временами верю в магию и интеллект "на той стороне". Магия не в том, что LLM генерит (хотя и тут местами удивляет), а в том, как хорошо порой держит контекст, понимая ленивые "человеческие" фразы на уровне логики кода.
Раз результата нет, значит ущербен процесс. И образование - важная часть этого процесса.
Тем не менее мысль совершенно верная. Все что осталось от неиспользуемых знаний - это фантомные воспоминания, подсказывающие строку поиска по ним в гугле, а ныне - промпт для gpt. Эти воспоминания можно было бы вложить в сжатом виде за несколько лет, объяснив принципы и не тратя времени на детали. Кто сходу сейчас посчитает время нагрева литра воды нагревателем мощностью 100 ватт? А что мы сделаем, что бы эту задачу решить? Важнее объяснить саму физическую суть процесса и подходы к решению, а зубрить эти подходы, которые забудутся уже через год - смысла мало.
Дети подрастут, вспомните. Наверное в этом смысл современного образования - научить человека, что бы был способен передать сакральное знание решения дедовских задач дедовскими способами =)
Важен конечный результат, а не способ его достижения. Если одно общество с калькуляторами летает на Марс, а другое, считающее в уме, даже собственный автопром запустить не может, то что правильней в итоге?
По собственному опыту - заставлять себя надо первые месяцы, потом втягиваешься. Ну и фильмы очень разные. Есть такие, что тараторят на сленге или через чур "литературно" с редкоиспользуемым лексиконом - вот там вообще почти всё мимо ушей, а есть, где процентов 90% улавливаешь не напрягаясь, остальное уже по смыслу догадываешься. Вот фильмы из второй категории и надо подбирать для "вкатки".
ИНХО совершенно верное. В мелких странах мало локального интересного контента (сам в такой живу). Смотрят иностранный контент с субтитрами. Сейчас ещё засилие тиктоков, где масса вирусняка от нативов. Языка перестают пугаться и начинают слушать, вольно или невольно. Повредить этому могут автопереводы, которые начали появляться в ютубах.