Казалось бы, революция с Computer Vision уже была. В 2012 году выстрелили алгоритмы основанные на сверточных нейронных сетях. Года с 2014 они дошли до продакшна, а года с 2016 заполонили все. Но, в конце 2020 года прошел новый виток. На этот раз не за 4 года, а за один. поговорим о Трансформерах в ComputerVision. В статье будет обзор новинок, которые появились в последний год.
User
Connected speech: как научиться говорить на английском связно
Когда человек, изучающий английский как иностранный, впервые попадает в круг носителей языка, у него случается лингвистический шок.
Нейтивы говорят быстро, проглатывают половину звуков, не делают пауз между словами и фразами. Предложение звучит как одно целое — и перегретый мозг просто не может понять, что именно они говорят.
В США или Британии не говорят как дикторы на BBC, с паузами и четкой артикуляцией слов — и к этому нужно быть готовым. А чтобы говорить как носитель, нужно самому тренировать связную речь. Об этом сегодня и поговорим.
Архитектурное мышление на примере одиночного велопутешествия по Алтаю
Всем привет! Проведенный отпуск дал какую-то легкость мысли, и мне захотелось написать простую и немного забавную статью, в которой я бы смог на обычных примерах из своей жизни объяснить различные термины из мира ИТ архитектуры.
По мере планирования своего отдыха этим летом случайно поймал себя на мысли, что использую техники и подходы, которые характерны для архитектурного мышления. Получается, сам того не замечая, я использовал архитектурное мышление там, где изначально его не должно было быть – при планировании велопутешествия. И раз это велопутешествие прошло успешно, о чем в подробностях расскажу ниже, мне показалось, что этот навык может быть полезен каждому и в обычной жизни.
Другой мотивацией создания статьи является факт, что сейчас не существует единого общепризнанного определения термина «архитектурное мышление», поэтому куда проще описать его на примере, чем приводить кучу ссылок на разные источники. И, наконец, когда твое личное хобби и работа так гармонично сочетаются, об этом стоит рассказать!
Временные сверточные сети – революция в мире временных рядов
В этой статье мы поговорим о последних инновационных решениях на основе TCN. Для начала на примере детектора движения рассмотрим архитектуру временных сверточных сетей (Temporal Convolutional Network) и их преимущества перед традиционными подходами, такими как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN). Затем поговорим о последних примерах применения TCN, включая улучшение прогнозирования трафика, локализатор и детектор звука и вероятностное прогнозирование.
Почему налоговая не верит в айтишников-индивидуальных предпринимателей?
Сколько может зарабатывать айтишник на ИП? У ФНС свое мнение
Когда один человек много зарабатывает и честно платит налоги, налоговики смотрят со стороны и думают: «Как такое возможно? Наверняка у него масса помощников! Пусть и за них налоги заплатит!»
Рассказываем, как при наличии электронной подписи в пару кликов забыть о подобных притязаниях налоговой.
Разбираем EM-algorithm на маленькие кирпичики
В этой статье, как Вы уже, наверное догадались, речь пойдет об устройстве EM-алгоритма. Статья прежде всего может быть интересна тем, кто потихонечку уже вступает в сообщество датасайнтистов. Материал изложенный в статье в большей степени будет полезен тем, кто недавно начал проходить третий курс «Поиск структуры в данных» в рамках специализации «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекс.
Изложенный в статье материал, в каком-то смысле, является дополнением к первой неделе обучения на вышеобозначенном курсе, а именно, позволяет ответить на некоторые немаловажные вопросы, касательно принципа действия EM-алгоритма. Для лучшего понимания материала нашему многоуважаемому читателю желательно уметь осуществлять операции с матрицами (умножение матриц, нахождение определителя матрицы и обратной матрицы), разбираться в основах теории вероятности и матстата, ну и конечно же, иметь хотя бы базовое представление о базовых алгоритмах кластеризации и понимать какое место кластеризация занимает в машинном обучении. Хотя, безусловно, и без этих знаний можно ознакомиться со статьей, что-то да наверняка будет понятным :)
Также по старой традиции, статья не будет содержать глубоких теоретических изысканий, но будет наполнена простыми и доступными для понимания примерами. Каждый последующий пример будет немного глубже предыдущего объяснять действие EM-алгоритма, что в конечном итоге приведет нас прямёхонько к разбору самого алгоритма. Для каждого примера будет написан код. Весь код написан на языке python 2.7, и за это я заранее приношу извинения. Так вышло, что сейчас я использую именно эту версию, но после перехода на python 3, постараюсь изменить код в статье.
Make C++ great again!.. in Tula
Камеры глубины — тихая революция (когда роботы будут видеть) Часть 2
В первой части этого текста мы рассмотрели камеры глубины на основе структурного света и измерения round-trip задержки света, в которых в основном применяется инфракрасная подсветка. Они отлично работают в помещениях на расстояниях от 10 сантиметров до 10 метров, а главное — весьма дешевы. Отсюда массовая волна их текущего применения в смартфонах. Но… Как только мы выходим на улицу, солнце даже сквозь облака засвечивает инфракрасную подсветку и их работа резко ухудшается.
Как говорит Стив Бланк (по другому поводу, впрочем): «Хотите успеха — выходите из здания». Ниже речь пойдет про камеры глубины, работающие вне помещений. Сегодня эту тему сильно двигают автономные автомобили, но, как мы увидим, не только.
Источник: Innoviz Envisions Mass Produced Self-Driving Cars With Solid State LiDAR
Итак, камеры глубины, т.е. устройства снимающие видео, в каждом пикселе которого расстояние до объекта сцены, работающие при солнечном свете!
Кому интересно — добро пожаловать под кат!
Как мы делали автопилот для сервисной станции
Лопнул ли пузырь машинного обучения, или начало новой зари
Ну что. Разберём «лопнул ли пузырь», «как дальше жить» и поговорим откуда вообще такая загогулина.
Аппаратное ускорение глубоких нейросетей: GPU, FPGA, ASIC, TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP и другие буквы
14 мая, когда Трамп готовился спустить всех собак на Huawei, я мирно сидел в Шеньжене на Huawei STW 2019 — большой конференции на 1000 участников — в программе которой были доклады Филипа Вонга, вице-президента по исследованиям TSMC по перспективам не-фон-неймановских вычислительных архитектур, и Хенга Ляо, Huawei Fellow, Chief Scientist Huawei 2012 Lab, на тему разработки новой архитектуры тензорных процессоров и нейропроцессоров. TSMC, если знаете, делает нейроускорители для Apple и Huawei по технологии 7 nm (которой мало кто владеет), а Huawei по нейропроцессорам готова составить серьезную конкуренцию Google и NVIDIA.
Google в Китае забанен, поставить VPN на планшет я не удосужился, поэтому
Только в прошлом году в тему было вложено больше 3 миллиардов долларов. Google уже давно объявил нейросети стратегическим направлением, активно строит их аппаратную и программную поддержку. NVIDIA, почувствовав, что трон зашатался, вкладывает фантастические усилия в библиотеки ускорения нейросетей и новое железо. Intel в 2016 году потратил 0,8 миллиарда на покупку двух компаний, занимающихся аппаратным ускорением нейросетей. И это при том, что основные покупки еще не начались, а количество игроков перевалило за полсотни и быстро растет.
TPU, VPU, IPU, DPU, NPU, RPU, NNP — что все это означает и кто победит? Попробуем разобраться. Кому интересно — велкам под кат!
Подборка датасетов для машинного обучения
Меня зовут Рушан, и я автор Telegram‑канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие статьи.
Перед тобой статья-путеводитель по открытым наборам данных для машинного обучения. В ней я, для начала, соберу подборку интересных и свежих (относительно) датасетов. А бонусом, в конце статьи, прикреплю полезные ссылки по самостоятельному поиску датасетов.
Меньше слов, больше данных.
Подборка датасетов для машинного обучения:
- Данные смертей и сражений из игры престолов — этот набор данных объединяет три источника данных, каждый из которых основан на информации из серии книг.
- Глобальная база данных терроризма — Более 180 000 террористических атак по всему миру, 1970-2017.
- Биткойн, исторические данные — данные биткойнов с интервалом в 1 минуту с избранных бирж, январь 2012 г. — март 2019 г.
NeurIPS: как покорить лучшую конференцию по ML
NeurIPS –– конференция, которая на данный момент считается самым топовым событием в мире машинного обучения. Сегодня я расскажу вам о своем опыте участия в конкурсах NeurIPS: как потягаться с лучшими академиками мира, занять призовое место и опубликовать статью.
Увеличь это! Современное увеличение разрешения
Я уже перестал вздрагивать и удивляться, когда звонит телефон и в трубке раздается жесткий уверенный голос: «Вас беспокоит капитан такой-то (майор такой-то), вы можете ответить на пару вопросов?» Почему бы не поговорить с родной полицией…
Вопросы всегда одни и те же. «У нас есть видео с подозреваемым, пожалуйста, помогите восстановить лицо»… «Помогите увеличить номер с видеорегистратора»… «Здесь не видно рук человека, пожалуйста, помогите увеличить»… И так далее в том же духе.
Чтобы было понятно о чем речь — вот реальный пример присланного сильно сжатого видео, где просят восстановить размытое лицо (размер которого эквивалентен примерно 8 пикселям):
И ладно бы только русские дяди Степы беспокоили, пишут и западные Пинкертоны.
Летние программы на 2019 год для обучения подростков программированию за рубежом
Моя работа связана с иммиграционным бизнесом, поэтому довольно часто моей компании приходится подбирать обучающие программы за границей. И в последние несколько лет самыми популярными стали программы для обучения программированию и профессиям, которые с ним связаны.
С помощью подобных лагерей ребенок может тренировать английский и изучить основы востребованной профессии. Как по мне, отличный способ разнообразить каникулы с пользой.
Я собрал несколько интересных предложений на лето 2019 года от различных колледжей и центров обучения для детей от 10 до 18 лет как в Европе и Великобритании, так и в Америке. Надеюсь, они будут полезными для вас и вашего ребенка. Возможно, на первый взгляд может показаться, что стоимость такого обучения несколько завышена по сравнению с нашими стандартными ожиданиями — сколько может стоить детский обучающий лагерь. Но тут стоит обратить внимание и на высокий уровень обучения, и полный комплект обучающих материалов, и уровень безопасности для ребенка. По сути, это обучение+развлечения+отдых по системе “все включено” на лучших, на мой взгляд, площадках.
Методы распознавания 3D-объектов для беспилотных автомобилей. Доклад Яндекса
— Всем привет! Меня зовут Виктор Отлига, я работаю в офисе Яндекса в Минске, занимаюсь разработкой беспилотных автомобилей. Сегодня я расскажу о достаточно важной задаче для беспилотников — распознавании 3D-объектов вокруг нас.
Обзор NeurIPS-2018 (ex. NIPS)
Настраиваем свою комнатную Service Bus for Windows Server
Достаточно часто встречается необходимость связать вместе несколько разнородных систем, либо обеспечить их синхронизацию. Конечно, случаи бывают разные и уникальные, однако, написание собственного решения, как правило, достаточно затратно, как по времени, так и по ресурсам.
Среди серьезных компании, пожалуй, можно выделить облачные решения от Amazon (SQS) и Microsoft (Service Bus). Однако, несмотря на бурное развитие Public Cloud, такие решения не всегда применимы, что называется On-Premises. Иными словами, есть потребность в таких решениях, но на собственных закрытых площадках. В связи с этим, Microsoft сделали грамотный шаг, сделав доступным Service Bus в Private Cloud, или как минимум на одной машине с установленной Windows 7 и выше. В версии Service Bus 1.0 было доступно управление через PowerShell, а с релизом 1.1 появилась возможность интеграции в консоль Azure Pack.
В этой статье я постараюсь описать процесс настройки Service Bus for Windows Server максимально подробно, в картинках. Так как лучше один раз увидеть процесс полностью, чем несколько раз прочитать по частям в разных источниках.
Осторожно трафик! Под катом много картинок.
Создаем автономный дрон на Intel Edison
Мы продолжаем разговор о том, как самостоятельно сделать автономный летающий аппарат. В прошлый раз речь шла об элементной базе, механике и управлении, также мы оснастили свое устройство за
Во второй статье цикла наш коллега из Intel Paul Guermonprez предлагает сменить платформу и посмотреть, чего может добиться дрон на основе компьютера Intel Edison и главное — как это сделать. Ну а в самом конце поста предложение для тех, кто загорелся идеей воплотить все сказанное на практике. Уверяем вас, при определенных условиях получить бесплатно от Intel аппаратную платформу для экспериментов вполне реально!
Выбор платформы для экспериментов с БПЛА
Критерии выбора:
- открытая архитектура (software & hardware);
- современная элементная база (отпадает все по шаблону *avr*);
- грамотная, красивая архитектура (отпадают шаблоны *ardu*o и *Rasberi*);
- механизмы SIL/HIL симуляции;
- наличие открытого ПО наземной станции.
Посмотрим, что осталось:
Information
- Rating
- Does not participate
- Date of birth
- Registered
- Activity