Команда Spring АйО перевела статью, которая отлично подойдёт тем, кто ещё не знаком со Spring Data Envers. В статье на простых примерах объясняется, как отслеживать изменения данных в приложении, используя этот инструмент.

Привет, Хабр! Это первая часть обзора по изучению существенных тем Java стека и туториала по их применению. В этой статье вы найдете важные аспекты многопоточности в Java, а также полезные шпаргалки с практическими примерами.

Меня зовут Влад, я Java-разработчик в компании SimbirSoft. Надеюсь, что моя статья будет полезна как начинающим, так и продвинутым Java-специалистам, которые заинтересованы в прокачке своих знаний для успешной подготовки к собеседованиям на боевые проекты.

Предисловие

Опыт запуска Kafka в тестовых сценариях достиг высокого уровня удобства благодаря использованию Testcontainers и улучшенной поддержке в Spring Boot 3.1 с помощью аннотации @ServiceConnection. Однако написание и поддержка интеграционных тестов с Kafka по-прежнему представляют собой вызов. В этой статье описывается подход, который значительно упрощает процесс тестирования, обеспечивая изоляцию тестов и предоставляя набор инструментов для достижения этой цели. При успешной реализации изоляции, тесты с Kafka могут быть организованы так, что на этапе проверки результатов обеспечивается полный доступ ко всем сообщениям, возникшим в ходе теста, избегая при этом необходимости в использовании методов принудительного ожидания, таких как Thread.sleep().

Этот метод подходит как для использования с Testcontainers, так и для Embedded Kafka или других способов запуска сервиса Kafka (например, локального инстанса).

Ошибки в построении DWH возникают не только в результате того, что первоначально не были учтены возможные изменения в бизнес-процессах, потребностях и целях компании, но и из-за некорректного выбора стека технологий и СУБД. 

Порядок хранения данных выбирается в соответствии с разными сценариями работы - запросами, разным объемом данных, количеством транзакций, необходимостью обновлений данных.

В статье читайте о СУБД Greenplum и о том, в каких случаях строить хранилища на ее основе.

Всем привет! Относительно недавно, мне повезло столкнуться с задачей автоматизации, связанной с шиной событий EventBus. Задача довольно интересная, поэтому хочу поделиться своим решением, вдруг помогу кому-нибудь)

Базы данных — явление не новое. Способы хранения, поиска и предоставления данных пользователям являются ключевыми аспектами разработки веб-приложений на протяжении многих лет. Однако это не означает, что все осталось по-прежнему.

Сегодня мы узнаем про перспективы развития баз данных — 8 тенденций управления информацией и рассмотрим 11 наглядных примеров.

Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Мы начали использовать фреймворк Apache Flink, и я решил поделиться на Хабре своим опытом внедрения этой технологии в цикле статей.

В предыдущей статье — «Apache Flink. Как работает дедупликация данных в потоке Kafka-to-Kafka?» — я рассказывал про построение пайплайна Kafka-to-Kafka с промежуточным разделением потока и дедупликацией событий. Также разобрались, что такое состояние оператора и зачем оно нужно.

В этой статье добавим возможность динамического определения топика в Kafka для каждого события, куда его нужно записать.

Вступление

Привет, Хабр!

Система модулей в Java 9, известная как Project Jigsaw, была задумана и реализована для решения ряда проблем, включая «Ад JAR‑файлов» и сложностей с обеспечением сильной инкапсуляции.

И вот с Java 9 можно явно контролировать, какие части их модулей доступны внешнему миру, а какие скрыты и защищены от несанкционированного доступа.

Модульность вносит ясность и порядок в то, как приложения связываются с библиотеками и друг с другом. Благодаря системе модулей, зависимости становятся явными и управляемыми.

Рассмотрим, как выглядит работы с системой модулей в Java.

Привет, Хабр!

Паттерн Singleton гарантирует существование лишь одного экземпляра класса и предоставляет к нему глобальную точку доступа. Этот паттерн стал почти синонимом чистоты кода в многих сценариях работы с Java, где требуется строго один экземпляр объекта. Но не менее интересный и гибкий паттерн - это Multiton. Менее известный, но не менее мощный, он позволяет создавать множество экземпляров класса и контролировать их число и жизненный цикл через предопределенные ключи.

В этой статье мы рассмотрим эти паттерны и их различия.

Базы данных — один из важнейших инструментов в арсенале аналитика. А ClickHouse — это высокопроизводительная аналитическая СУБД, которая заточена на то, чтобы переваривать огромные массивы данных. Поэтому полезно будет разобраться, как самостоятельно установить ClickHouse в Yandex Cloud или на VDS-сервере, как создать пользователей и активировать веб-интерфейс и доступ по сети. Этим и займемся в статье.

Всем привет, меня зовут Пётр, я инженер компании Nixys. На современных проектах используется огромное разнообразие баз данных: реляционные, ключ-значение, документоориентированные. Особое место среди них занимают колоночные базы данных, ярким представителем которых является ClickHouse. Это мощный инструмент, который способен обрабатывать миллиарды строк в секунду при минимальном времени ответа. Однако, для максимальной эффективности ClickHouse необходимо понимать ряд фундаментальных моментов для того, чтобы использовать его по назначению. В этой серии статей мы разберем особенности работы ClickHouse, которые помогут в выжимании максимума из этой базы. И сегодня начнём с фундаментальных теоретических моментов, чтобы составить максимально полное общее впечатление, которое поможет нам в дальнейшем.

Вышла общедоступная версия Java 22. В этот релиз попало около 2300 закрытых задач и 12 JEP'ов. Release Notes можно посмотреть здесь. Полный список изменений API – здесь.

Java 22 не является LTS-релизом, и у неё будут выходить обновления только полгода (до сентября 2024 года).

Всем привет! Меня зовут Анатолий Калмыков, и я отвечаю за качество создаваемых решений в «Ростелеком ИТ». Сегодня я расскажу вам про WireMock – это одновременно и утилита, и библиотека на Java для создания HTTP заглушек над веб-сервисами. Он создает HTTP-сервер, к которому мы могли бы подключиться, как к реальному веб-сервису.

Статья получилась длинной, поэтому в первой части я расскажу, что такое WireMock и в каких случаях его необходимо использовать, как его разворачивать и настраивать, как правильно сопоставлять запросы с заглушками и как использовать журналирование. Сегодня речь пойдет исключительно о WireMock в амплуа утилиты и standalone http-сервер, который можно настроить как душе угодно, не зная языков программирования.

Всем привет! В предыдущей части я рассказал, что такое WireMock, в каких случаях его необходимо использовать, как его разворачивать и настраивать, как правильно сопоставлять запросы с заглушками и как пользоваться журналированием. Настало время рассмотреть все что связано с HTTP ответом, который возвращает заглушка, а также затронем сценарии.

Модульное и интеграционное тестирование - неотъемлемая часть вашей повседневной жизни как разработчика. Однако для новичков Spring Boot написание содержательных тестов для своих приложений оказывается проблемой:

- С чего начать мои усилия по тестированию?

- Как Spring Boot может помочь мне в написании эффективных тестов?

- Какие библиотеки мне использовать?

В этом блоге вы получите обзор того, как модульное и интеграционное тестирование работает со Spring Boot. Кроме того, вы узнаете, на каких функциях и библиотеках Spring следует сосредоточиться в первую очередь. 

Spring Boot Actuator

Actuator: Spring Boot Production Monitoring and Management
Мониторинг и управление вашим работающим приложением с помощью Spring Boot Actuator 2.x. Соберите метрики или проверьте здоровье приложения.

1. Что такое Spring Actuator?
2. Как добавить Spring Actuator в проект Maven или Gradle?
3. Создание проекта Spring Boot с зависимостью Spring Actuator.
4. Мониторинг приложений с Spring Actuator Endpoints.