• Эволюция интеллекта: зачем роботам эмоции
    0
    Раз уж меня упомянули, то вот об эмоциях https://youtu.be/uP4F4sh9NCo
  • Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
    0
    Работаем)
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    Выход контекста — пара код узнанного плюс код контекста. Выход зоны пакет таких пар.
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    Так может быть при некоторых реализациях. Усложняя алгоритм можно избежать таких коллизий. Пример учебный. В практических алгоритмах все значительно сложнее.
  • Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
    0
  • Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
    0
    Я полагаю, что сама идея снижения размерности — это несколько не то, что делает мозг. Если все, что у вас есть это вектор признаков, то естественное желание — найти главные компоненты или что-то похожее и перейти к описанию через них. Но неизбежно произойдет потеря существенной информации. Я полагаю, что мозг строит пространство контекстов, которое является достаточно подробным базисом разложения без попыток экономии. Но дальше используется не вектор описания, а короткое семантическое описание, сохраняющее суть исходного описания. Причем алгоритм его получения не зашит аппаратно, а сам является результатом обучения с подкреплением.
  • Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
    0
    Существующие алгоритмы Reinforcement Learning, при всей их идейной правильности (предсказывать Q(s,a) или V(s) и рассчитывать на его основе A(s,a)), реализованы явно неправильно. Не соответствуют тому, что мы видим в работе живых систем. Нет обучения по единичным удачным случаям, нет нормальной памяти и ассоциативности.

    Я считаю также. Нейронные сети с реализованной в них идеей адаптивного приближения к ответу — инструмент работающий, но не тот, что использует мозг. Я предлагаю архитектуру, основанную на генерации, адаптации и проверке гипотез. Она позволяет находить ответы много быстрее. Я описал ее реализацию через комбинаторное пространство (есть в лекциях).
  • Джефф Хокинс наконец готов объяснить свои исследования мозга
    +5
    Хокинс, как по мне, идет в верном направлении. Когда он говорит о «тысячах мозгов» это очень близко к тому, что я называю пространством контекстов. Хинтон предлагает капсульные сети, что тоже очень близко. Главное отличие того, что я предлагаю в том, что контексты позволяют отойти от тотального «перечисления» (запоминания), выделенных паттернов. Надо не пытаться запомнить все варианты проявления некой сущности, а пытаться вычислить правила изменения описания, которые приводят исходное описание к чему-то уже знакомому. Тогда уходит комбинаторный взрыв необходимых описаний, появляется возможность узнавать не по набору признаков, а «по сути» и много еще чего хорошего. Подробнее тут.
  • Джефф Хокинс наконец готов объяснить свои исследования мозга
    0
    Могу посоветовать цикл лекций.
  • Джефф Хокинс наконец готов объяснить свои исследования мозга
    +1
    дайте самым умным ученым девятнадцатого века современный компьютер, и посмотрите, как они будут его изучать.
    Да, я писал об этом лет 10 назад. Аналогия достаточно очевидная и не удивительно, что многим тоже пришла в голову.
  • Что не так с обучением с подкреплением (Reinforcement Learning)?
    +3
    Я сторонник того, что мозг использует Model-Based алгоритм. Его еще называют V-критик. В моей модели кора мозга — это пространство контекстов. Контексты способны из текущего описания получить трактовку. Когда контект — это действие, то трактовка становится описанием результата применения этого действия. Оценивая качество результата в каждом из контекстов можно выбрать поступок. Подробнее об этом https://www.youtube.com/watch?v=9jmOcbtyGxA&list=PLe0QmH-WDNYvkGGcKQwkV9v0bUQ5pnB58.
  • Гениальный нейробиолог, у которого, возможно, есть ключ к созданию настоящего искусственного интеллекта
    0
    На всякий случай упомяну Симонова. Его информационно-потребностная теория говорит, что эмоции и вызванное ими поведение определяются разницей между информацией относительно того, что мы хотим и что мы имеем. Соответственно, поведение старается минимизировать негативное рассогласование. Звучит очень похоже на принцип свободной энергии. А еще Фестингер с когнитивным диссонансом где-то о том же.
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    Работаем. Сделал цикл лекций https://www.youtube.com/playlist?list=PLe0QmH-WDNYvkGGcKQwkV9v0bUQ5pnB58
    Там продолжение.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    +2
    Все руки не дойдут. Но надежды не теряю)
  • Логика сознания. Часть 6. Кора мозга как пространство вычисления смыслов
    +1
    Я склоняюсь к тому, что и синаптические синапсы и внесинаптические синапсы одинаково важны. Синаптические обладают способностью якориться и делаться стационарными. Зачем это надо описано далее в части про комбинаторное пространство.
  • Создание ИИ методом «глокой куздры». Интеллектуальная одиссея
    0
    Обращайтесь помогу. Там все просто, работы минут на 10.
  • Создание ИИ методом «глокой куздры». Интеллектуальная одиссея
    0
    Относительно библиотек. Есть opencorpora. Это открытый проект. Из нее легко делается база данных, которая выдает набор требуемых признаков для любого слова. Могу прислать готовое решение.
  • Идея сингулярности перед Большим взрывом устарела
    0
    Продолжение будет. По сроку боюсь зарекаться.
  • Идея сингулярности перед Большим взрывом устарела
    –1
    Конрад Цузе — первый, кто создал универсальный компьютер. Это была война и это была Германия и по этому он не так известен у нас как, например, фон Нейман или Тьюринг. Цузе утверждал, что вселенная — это огромный цифровой компьютер. Правила вычислений этого компьютера отражаются в принциах квантовой механики, но не ограничиваются ими. С моей точки зрения принципы работы мозга и принципы «работы» всселенной очень похожи. Поэтому не стоит считать, что астрофизика далека от IT. Вполне возможно, что именно на стыке IT с астофизикой произойдет новый прорыв в вычислительных технологиях.
    Уважаемая администрация любимого Хабра, если возможно оставьте Итана. Журнал Playboy в свое время сделал революцию имненно за счет того, что не стал зацикливаться на конкретной специфической тематике…
  • Блеск и нищета Искусственного Интеллекта
    +1
    Человек воспринимает картинку имея представление о взаимном расположении точек. мы знаем, какие точки соседние. Для нейронной сети каждая точка независимый элемент вектора. В процессе обучения сеть «учится вычислять» близость точек. Это происходит за счет того, что каждая картинка говорит о том какие точки могу встречаться совместно. Собственно в этом и есть основная суть обучения на мнисте. Если точки перемешать, то для сети ничего не меняется. Другое дело если поиграться с яркостью точек. По таким картинкам сеть уже не можеть восстановить картину их близости.
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    В ближайшие дни будет продолжение. Статья Хинтонв интересная. Но идеология ближе к сверточным сетям, чем к контекстам. Один капсуль заточен на распознование одного образа, но в разных контекстах. Один контекст — распознование всех образов, но только в этом контексте.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    Согласен, даже добавить нечего.
  • Стендам нужны уши: о недостоверности измерений АЧХ наушников
    0
    Очень ярко и доказательно. Не видел раньше, спасибо за это видео.
  • Стендам нужны уши: о недостоверности измерений АЧХ наушников
    0
    В накладных наушниках сохраняется влияние ушной раковины. Если динамики расположены не ровно напротив ушей, а смещены немного вперед, то это позволяет переместить звук «из головы» в пространство перед собой.
    В видео, приведенном чуть выше, очень хорошо показано, как мозг начинает врать о направлениях звука, когда в ушную раковину помещают материал, нарушающий ее форму.
  • Стендам нужны уши: о недостоверности измерений АЧХ наушников
    0
    Речь идет о том, как возникает субъективная оценка локализации источника звука. Послушайте одну и ту же стереозапись на колонках и на наушниках «затычках» и вы почувствуйте огромную разницу в том куда мозг поместит источники звука. Эта разница, во многом, и обусловлена влиянием «искажений», вносимых ушной раковиной.
  • Стендам нужны уши: о недостоверности измерений АЧХ наушников
    +1
    Статья поднимает интересную тему. Форма ушных раковин и ушного прохода не случайна. Она предназначена для внесения существенных искажений в исходный звук. Эти искажения зависят от того с какого направления пришел звук. За счет знания о том как «на самом деле» должен звучать сигнал мозг определяет направление на источник звука.
    За счет этого «наушники-затычки» дают «плохой» звук, который воспринимается как звучащий внутри головы. Накладный наушники обычно звучат значительно интереснее за счет того, что вовлекают в работу ушную раковину и за счет этого делают звук более «живым», он уходит из головы, возникает «звуковая сцена».
    Замеры параметров звука, описанные в статье дело очень интересное, но при интерпретации результатов стоит учитывать вышесказанное.
  • Искусственный мозг можно создать уже сейчас
    +1
    От автора :) Все еще интереснее. Напомню, что по моей теории каждая зона коры мозга — это пространство контекстов. То есть каждая миниколонка коры, состоящая из сотни нейронов, — это самостоятельный вычислительный модуль, который производит рассмотрение входной информации в собственном контексте. При этом каждая миниколонка обладает собственной копией полной памяти. Чтобы понять как это работает надо читать статьи, кратко не объяснишь. Таким образом, в каждой зоне коры память оказывается продублирована по числу миниколонок.

    И тут начинается самое интересное. По сути, все миниколонки одной зоны коры абсолютно одинаковы. Они отличаются только тем, как они перекодируют входную информацию. Такое устройство позволяет зоне коры рассмотреть за один такт порядка 100 000 (плюс минус в зависимости от площади зоны коры) вариантов трактовки и выбрать самые удачные. Чтобы работать независимо друг от друга миниколонкам и требуется собственная копия памяти.

    Но мозг работает «на химии», продолжительность химического вычислительного такта — это 20-100 миллисекунд, что очень долго по масштабам цифровых устройств. То есть в кремнии можно воспроизвести одну миниколнку и один экземпляр памяти и просто выполнить 100 000 раз вычисления, рассчитав каждый из контекстов. Если сделать несколько миниколнок, то вычисления можно сильно распараллелить. Это все повод для оптимизма.

    Но сама миниколонка — это не просто сто нейронов. Это комбинаторное пространство аксонно-дендритных пересечений. В этом пространстве все рецепторы (их кластеры) становятся самостоятельными вычислительными элементами (их функции описаны в цикле статей). Это число исчисляется уже десятками и сотнями миллионов. Функции кластеров рецепторов достаточно просты и при таком числе напрашивается не программная эмуляция, а их реализация в железе.

    С учетом за и против я склоняюсь к тому, что смоделировать мозг можно уже сегодня, хотя и предстоит попотеть.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    Сегодня — завтра запишу третью часть. Соберу там ответы на множество вопросов, которые появились в комментариях, сделаю уточнения гипотезы и опишу одно очень сильное доказательство, которое обнаружилось уже после записи первых двух частей.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    В большой галерее был склад гранитных пробок, которыми должна была запечатываться восходящяя галерея. Технологические отверстия — следы механизмов, которые должны были это обеспечить.
    Когда отказались от камеры царя, то, решили ограничиться тремя пробками, запечатав, возможно, толко вертикальную шахту. Камера царя превратилась в ложную камеру. Проход к ней был упрощен, чтобы сбить грабителей с толку.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    http://www.hip.institute — это сайт организации. http://www.hip.institute/press/HIP_INSTITUTE_CP9_EN.pdf — это последний отчет про мюонное сканирование.
    Шахты, предположительно, использовались для канатов. Когда от камеры царицы решили отказаться, то остановили их строительство. По этой причине они не доходят до поверхности.
    Со стороны камеры царицы были гранитные блоки в которых шахты были выдолблены, но не до конца. Оставался тонкий слой гранита. В этом слое было маленькое отверстие, которое, похоже, помечало место шахты.
    image
    Возможно, что уже при облицовке были сомнения в том понадобится ли камера как основная усыпальница или нет. Сделали вариант при котором отверстия можно было лекго вскрыть в случае необходимости.
    Скорее всего, какое-то время камеру царицы планировали как-то использовать. Например, для хранения сосудов с внутренностями фараона. Сответсвенно, позаботились об отделке стен.
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    Определение правил преобразования и выделение закономерностей две разных процедуры. В следующей части будет описание того, как это все работает совместно.
  • Логика сознания. Часть 12. Поиск закономерностей. Комбинаторное пространство
    0
    Есть вехние бугры четверохолмия они управляют движением глаз. Похоже, что при движениях кроме команды мышцам глаз создаются и коды самих движений, которые описывают направление и амплитуду смещения. Эти коды поступают на зрительную кору вместе с самой зрительной информацией и обрабатываются совместно. Сама информация приходит последовательно друг за другом, коды перемещений маркируют ее и позволяют работать с контекстами.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    Внутри пирамиды любые эхолокации крайне затруднены. Пишут, что из-за множества пустот возникает огромное количество отраженных сигналов, что делает картину крайне неразборчивой. Сейчас все ждут результата второго мюонного сканирования. Первое было в конце 2016 года и показало, что что-то именно над пробками что-то есть.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    С огромным удовольствием читал версию Ракитина. Это лучшее объяснение из всех, что есть. Но не идеальное. Хорошее объяснение событий, но несколько натянутая основная причина.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    По изначальному проекту в большой галерее были запирающие гранитные блоки и механизм их сбрасывания. Видимо, предполагалось забить весь восходящий проход. Но так как никаих механизмов не нашли, то есть ощущение, что проход забили блоками без всяких механизмов, когда решили не использовать камеру царя. При этом, возможно, очень кстати оказался эвакуационный тоннель. Если это так, то скорее всего настоящая камера имеет отдельный вход.
    В гроте могло оказаться что-то «страшное»: картинки, статуетки, останки. Надписи на блоках безобидны. В основном, это технические метки. Вскрыли первую разгрузочную камеру, осмотрели, для порядка зачистили, расслабились.
    Так как надписи делали до укладки блоков в пирамиду, то они должны быть со всех сторон блоков. Тогда счищать их только с открытых сторон не имеет большого смысла. Видимо, у жрецов были терзания и попытки «магии», типа черного порошка во второй камере. Но в итоге решили делать новую усыпальную камеру.
    Лаза в верхние камеры не было — это новодел. При строительстве сделали лаз только в первую камеру.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    –1
    Нет. Это совсем другое.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    0
    Спасибо, а то как-то сплошной негатив от тех, кто агрессивно не хочет смотреть, но страстно осуждает.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    –1
    Отвечал выше. Скопирую. Видимо, боялись не просто абстрактных гафити, а именно изображений чего-то живого или не дай бог остатков старой могилы, костей, фигурок (грот). Первую разгрузочную камеру могли: проинспектировать, не обнаружить ничего страшного, зачистить для порядка и расслабиться. Кроме того графити на блоках делались до укладки в пирамиду и могли быть оставлены со всех сторон. Видимо, поняли тщетность очистки блоков и решили пойти другим путем. Сделали новую камеру, придумали как заэкранировать (черный порошок на полу второй разгрузочной камеры предположительно из сожженых насекомых) или что-то еще.
    Кстати, вниз из грота копали и замыкали прокопанное с нисходящей галерей скорее всего для вентиляции. Грот надо было осмотреть, а все светильники гасли. Углекислый газ скапливался на дне колодца и исключал горение. Вот и пришлось создавать тягу.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    –2
    Спасибо. Весь негатив от тех, кто «не смотрел, но осуждаю». Многим не понравилось предложение посмотреть почти полтора часа видео вместо краткого тезисного пересказа. Я их понимаю, но это совсем другая история. Это как кратко пересказывать детективный фильм, причем, начиная с того кто же убийца.
  • Пирамиды — головоломка возрастом четыре с половиной тысячи лет
    –1
    Согласен, было бы здорово.