В итоге разработчики превращаются из трансляторов с менеджерского "что-делать" на компьютерный "что-делать" в трансляторов из "что-делать" в "что делать чтобы проверить что сделано то что нужно", а не уходят на мороз :)
Ещё подумалось, что AlphaGo получилось натренировать, потому что игра за обе стороны одинаковая. А как подобное тренировать для разработки ПО? Одна нейросетка тренируется разработке, а вторая - придумывает неожиданные противоречивые требования, внезапно ломает внешние сервисы и всё вот это вот?)
Только в основе там всё равно дерево поиска Монте-Карло с симуляциями кучи ходов, не сильно далеко от перебора. Нейронка лишь оценивает позицию и выбирает ход по этим оценкам.
Есть дальнейшее развитие алгоритма: MuZero, где компьютер во время игры не имеет 100% захардкоженных правил игры, а сама симуляция хода делается второй нейронкой. Но всё равно она симулирует ход для того, чтобы потом построить дерево поиска.
Можно ли свести разработку ПО к поиску оптимума в дереве симулируемых вариантов? Если да - we are fucked. Если нет, то пример AlphaGo/Zero ИМХО не сильно показателен для задач иного рода.
он уже пережил и БЭМ от Яндекса, и AngularJS от Гугла
Неуловимый Джо прям. Ну и могильные камни напротив XML и PostCSS? Надо тогда расшифровать его значение, а то по интуитивному значению данного символа, сам mol его также заслуживает.
Создание токена - копейки. Внесение ликвидности - да, требует неплохого капитала, чтобы цифры получались солидные. Но как работают пулы ликвидности: юзеры могут вкинуть туда своих денег и получать процент с комиссий. Криптобанковский вклад такой. Но свой вклад можно в любой момент забрать. А ещё помимо токенов, которые в пуле, у скамера ещё куча кошельков с токенами. Соответвенно когда приходит время схлопываться скамер выкупает все чужие SOL своими токенами, а потом выводит свои из пула.
В пулах есть возможность запретить вывод ликвидности на какое-то время (dexscreener в том числе показывает, есть ли залоченая ликвидность), но скамеры естественно ничего не лочат.
А вот почему единственный незалоченный liquidity provider у токена, который живёт меньше дня, не является ред флагом - фиг знает.
Так у него поди десятки таких лавочек, закроется эта, сразу же откроется новая, всё автоматизировано. У автора на сорока вкинутых баксах закрылась. Какие там пороги стоят фиг знает. Если на создание токена и фейковые транзакции в самом начале был портачен один цент, то облапошить десяток умников вкинувших по десятке выглядит вполне себе.
Опять же ниже правильно отметили, 10 долларов не так много, если считаете что скамер лавочку не закроет - welcome, потом расскажете :)
В статье же написано. Вопрос рисков. В течении часа какой-нибудь мамонт вложит 100 баксов и токен схлопнут через секунду. Итоговое матожидание не очень получается.
Ну и если вы влезаете в самом начале, то сумма комиссий небольшая ещё будет, и обрушение ради 10 баксов всё ещё может сделать скамеру иксы.
все чёрным-по-белому пишут, что собирают пользовательские промпты
Всё же не все. На openrouter есть специальная пометка по поводу сохранения данных и ссылка на Privacy policy, так что можно самому прочитать по конкретному провайдеру. Я ресерчил этот вопрос. Есть те, кто явно пишет что ничего не сохраняет, как DeepInfra или Groq. Есть те, кто помечены как несохраняющие, но в их соглашениях промпты просто не упоминаются ни в одну ни в другую сторону. Есть те, кто изначально писал что будут тренить свои модели, как Nebius AI, но потом обновили соглашение и убрали пункт (но осадочек остался, да).
Просто есть ещё модерация поверх самой модели в нативных чатах (DeepSeek, вырезающий упоминания Си, и. т. п.). А, если именно ту цензуру что в весах, то да. Тут только локальные расцензуренные. Ну и они всегда будут маленькие, потому что переобучить большие у энтузиастов ресурсов нет :(
Даже если прямо указать, дескать, используй такие-то файлы, то он может в упор игнорировать то, что в них описано, просто потому что это указано не в первых ста строчках, а где-нибудь на пятисотой.
А это тоже было с Gemini как моделью? А то может эффект больше от смены модели с несильно большим контекстом на Gemini, чем от тонкостей промпта
А те кто непосредственно принимают решения о расходовании ДС и управлением счетами компании
Вообще помню на каких-то конференциях выступали люди из компании Futurice и да, рассказывали, что они все бирюзовые, у каждого сотрудника есть корпоративная карта с которой можно тратить на нужды компании. Условно хочет команда какой-то клаудный сервис подрубить - вбили данные карты и юзают без всяких месяцев согласований.
Тестировать начали уже довольно давно (ну или начали, а потом забросили фичу). Пару лет назад у меня появлялась перемотка, потом исчезла.
В коменте выше шла речь про RAID 10
В итоге разработчики превращаются из трансляторов с менеджерского "что-делать" на компьютерный "что-делать" в трансляторов из "что-делать" в "что делать чтобы проверить что сделано то что нужно", а не уходят на мороз :)
Ещё подумалось, что AlphaGo получилось натренировать, потому что игра за обе стороны одинаковая. А как подобное тренировать для разработки ПО?
Одна нейросетка тренируется разработке, а вторая - придумывает неожиданные противоречивые требования, внезапно ломает внешние сервисы и всё вот это вот?)
Только в основе там всё равно дерево поиска Монте-Карло с симуляциями кучи ходов, не сильно далеко от перебора. Нейронка лишь оценивает позицию и выбирает ход по этим оценкам.
Есть дальнейшее развитие алгоритма: MuZero, где компьютер во время игры не имеет 100% захардкоженных правил игры, а сама симуляция хода делается второй нейронкой. Но всё равно она симулирует ход для того, чтобы потом построить дерево поиска.
Можно ли свести разработку ПО к поиску оптимума в дереве симулируемых вариантов? Если да - we are fucked. Если нет, то пример AlphaGo/Zero ИМХО не сильно показателен для задач иного рода.
Типичный ответ о большей части технических решений mol. Цифры бенчмарков всё, юзер экспириенс - ничто.
Неуловимый Джо прям. Ну и могильные камни напротив XML и PostCSS? Надо тогда расшифровать его значение, а то по интуитивному значению данного символа, сам mol его также заслуживает.
Больше скажу: https://ru.wikipedia.org/wiki/Солнечные_затмения_XXI_века
Создание токена - копейки. Внесение ликвидности - да, требует неплохого капитала, чтобы цифры получались солидные. Но как работают пулы ликвидности: юзеры могут вкинуть туда своих денег и получать процент с комиссий. Криптобанковский вклад такой. Но свой вклад можно в любой момент забрать. А ещё помимо токенов, которые в пуле, у скамера ещё куча кошельков с токенами. Соответвенно когда приходит время схлопываться скамер выкупает все чужие SOL своими токенами, а потом выводит свои из пула.
В пулах есть возможность запретить вывод ликвидности на какое-то время (dexscreener в том числе показывает, есть ли залоченая ликвидность), но скамеры естественно ничего не лочат.
А вот почему единственный незалоченный liquidity provider у токена, который живёт меньше дня, не является ред флагом - фиг знает.
Так у него поди десятки таких лавочек, закроется эта, сразу же откроется новая, всё автоматизировано. У автора на сорока вкинутых баксах закрылась. Какие там пороги стоят фиг знает. Если на создание токена и фейковые транзакции в самом начале был портачен один цент, то облапошить десяток умников вкинувших по десятке выглядит вполне себе.
Опять же ниже правильно отметили, 10 долларов не так много, если считаете что скамер лавочку не закроет - welcome, потом расскажете :)
Да уж.
Первая часть звучала приемлемо.
А оказалось, что ИИ тут просто отговорка на то почему хром будет сливать все посещенные страницы и не нести ответственности. "ИИ так решил" блин.
В новостях для пользователей вторая часть конечно будет опущена или сказана мелким шрифтом.
Догфудинг провалился
В статье же написано. Вопрос рисков. В течении часа какой-нибудь мамонт вложит 100 баксов и токен схлопнут через секунду. Итоговое матожидание не очень получается.
Ну и если вы влезаете в самом начале, то сумма комиссий небольшая ещё будет, и обрушение ради 10 баксов всё ещё может сделать скамеру иксы.
Всё же не все. На openrouter есть специальная пометка по поводу сохранения данных и ссылка на Privacy policy, так что можно самому прочитать по конкретному провайдеру. Я ресерчил этот вопрос. Есть те, кто явно пишет что ничего не сохраняет, как DeepInfra или Groq. Есть те, кто помечены как несохраняющие, но в их соглашениях промпты просто не упоминаются ни в одну ни в другую сторону. Есть те, кто изначально писал что будут тренить свои модели, как Nebius AI, но потом обновили соглашение и убрали пункт (но осадочек остался, да).
Просто есть ещё модерация поверх самой модели в нативных чатах (DeepSeek, вырезающий упоминания Си, и. т. п.). А, если именно ту цензуру что в весах, то да. Тут только локальные расцензуренные.
Ну и они всегда будут маленькие, потому что переобучить большие у энтузиастов ресурсов нет :(
Можно использовать провайдеров OpenSource LLM, которые дают OpenAI compatible api и ничего не цензурируют сами. Подключать к тому же Open WebUI и всё
А это тоже было с Gemini как моделью? А то может эффект больше от смены модели с несильно большим контекстом на Gemini, чем от тонкостей промпта
Вообще помню на каких-то конференциях выступали люди из компании Futurice и да, рассказывали, что они все бирюзовые, у каждого сотрудника есть корпоративная карта с которой можно тратить на нужды компании. Условно хочет команда какой-то клаудный сервис подрубить - вбили данные карты и юзают без всяких месяцев согласований.
Да там явно у человека проблемы, судя по тому, что он начал за вами бегать и на каждый ваш коммент вкидывать про медленный flutter :)
Эх, мне бы такую непоколебимую уверенность в собственной правоте. Эффект Даннинга-Крюгера во всей красе.