Перед вами краткое профессиональное описание особенностей языка Rust для профессионалов.

Содержание

• Владение (эта статья)
• Времена и функции
• Времена и структуры
• Работа с кучей
• Заменяем глобальный аллокатор
• Замыкания
• Связный список на Rust в стиле С/C++

Человек обрабатывает визуальную информацию гораздо лучше чем текстовую. Программисты тоже люди. Одного взгляда на наспех нарисованную диаграмму бывает достаточно, чтобы понять что другой разработчик хочет донести или сделать.

Решил залезть в исходный код популярных библиотек, подсмотреть интересные идеи и стать лучше как разработчик. Первое о чем подумал - почему бы не посмотреть на исходных код проекта, который видишь первый раз, через какое-то графическое представление. В таком виде можно сразу выделить большие подсистемы, посмотреть как они связаны, спускаться ниже и ниже, разбираясь в деталях.

В этой статье рассмотрим, как пошагово создать диаграмму Сэнкей - от загрузки и генерирования необходимых данных до сохранения полученной диаграммы. Используемые инструменты - python, pandas и plotly.

Введение

Регулярные выражения — широко используемый способ задания конечных автоматов для поиска текста. Применяются они с давних времён и повсеместно. Они удобны тем, что их запись весьма краткая и лаконичная. Но обратной стороной их удобства является достаточно низкая производительность конечных автоматов, построенных по регулярным выражениям. Проблема в том, что в большинстве реализаций этот конечный автомат строится на лету — во время исполнения программы, что весьма ограничивает скорость его работы.

Возникает вопрос — как можно ускорить построение конечных автоматов по регулярным выражениям? У меня как-то раз возникла идея, как это можно сделать — для этого можно применить настоящий компилятор, который может генерировать максимально эффективный машинный код. Эту идею я решил опробовать на практике, используя библиотеку LLVM как компилятор/оптимизатор для регулярных выражений. Что из этого вышло, будет изложено ниже в данной статье.

Процессоры «Эльбрус»

Советский период

За последние два десятилетия виртуальная машина Zend Engine, лежащая в основе PHP, претерпела определенные улучшения. Значительный скачок производительности произошел с выходом версии PHP 7, в которой ощутимо выросла производительность WordPress и других традиционных веб-приложений. В версии PHP 8, в свою очередь, появился JIT-компилятор, значительно ускоривший выполнение ресурсоемких алгоритмов.

Однако основная ловушка наблюдения, используемая трассировщиками, профилировщиками и отладчиками для наблюдения за поведением вызова функций PHP, не развивалась параллельно улучшениям Zend Engine и все сильнее замедляла работу наблюдаемых PHP-приложений. Например, трассировщик Datadog PHP просто не мог развиваться с учетом нововведений PHP 8 без изменения ловушки наблюдения.

Выпуск PHP 8 включает в себя изменения, которые привносят в среду выполнения PHP современный уровень наблюдения. Наша команда совместно с сообществом разработчиков движка PHP разработала и выпустила новый API наблюдателя. Перед выпуском этого API мы, как и другие PHP-разработчики, столкнулись со множеством проблем.

Чтобы лучше понять, как ловушки наблюдения изменяют и ограничивают процесс разработки, рассмотрим ограничения в области наблюдения в версиях, предшествующих PHP 8.

Здесь я немного расскажу о библиотеках strnum.inc и myMSVlib.dll, которые я сам сделал. Они могут кому-то пригодится. Я уверен что написал не без ошибок. Все ниже перечисленные функции сохраняют состояние регистров, кроме регистра eFLAGS. Исходный код прилагается. Все функции возвращают значение через EAX.

Строки должны иметь в конце завершающий нуль.

Основной посыл этого поста - рассказать о развитии своей старой идеи, которая переделывалась несколько раз, и прошла путь от простой кривой WinForm до полноценного кросс-платформенного приложения на Electron'e.

У меня нет цели прорекламировать программу (хоть она бесплатная, без подписок и рекламы), поэтому я не буду оставлять ссылки на скачивание, просмотр, но если это разрешено - отвечу на подобные вопросы в комментариях.

Однажды в моем инстаграме появились сразу несколько блоков рекламы по поводу ознакомительных курсов нескольких Российских онлайн-школ на тему "Аналитика данных на Python для чайников". Подумав о том, что можно с пользой для себя провести несколько часов и прокачать свои навыки по анализу, я записался и посетил данные курсы. Самое забавное, что практически все что я видел начиналось словами: "Давайте выбросим MS Excel (далее с вашего позволения просто - "эксель") и начнем работать на Python". Возмущению моему не было предела. В разумных рамках. Пройдя свой путь от разработчика (до черти как это назвать) и постоянно работая с данными, могу только привести в ответ фразу знаменитого персонажа Alf - "Вы просто не умеете их готовить".

В статье “Что должно быть в счёте на оплату, чего быть не должно и что дико бесит” мы разбирали содержимое счёта. По результатам той работы возникло желание оформить счёт стильно ибо стандартный вариант бухгалтерских программ вроде 1С какой-то страшный.

В статье разберём плюсы генерации счетов в HTML-формате по сравнению с генерацией PDF и тюнинг версии для печати, добавим 5 копеек про ЭЦП (УКЭП).

  Всем приветы. В прошлом посте https://habr.com/en/post/565020/ мы сравнили gRPC и REST. И собственно, прежде чем писать новый сервер на gRPC, давайте попробуем понять нужен ли он нам действительно. Нашей команде была необходима кодогенерация на разные языки программирования. На эту роль не плохо подходил Swagger, Thrift и gRPC со встроенным кодогенератором. От Thrift, спустя какое-то время, пришлось отказаться, из-за его особенностей и сложностей поддержи на c# (по-моему это была основная причина отказа). Дальше был выбор между Swagger + REST и gRPC. В целом оба варианта хороши, но если мы думаем гонять много и часто данные между клиентом и сервером, то почему бы не протестировать gRPC?  

Структура проекта будет выглядеть следующим образом.

Размещение изображений на сайте очень важно т.к. это помогает передать смысл страницы. Это значит, что почти каждое изображение, которое вы создаете, должно иметь альтернативное описание.

CSS функция image-set поддерживается в браузерах на основе Chromium с 2012 года, а в Safari начиная с версии 6. Недавно поддержка появилась в Firefox 88. Давайте углубимся в эту тему и посмотрим, что мы можем и чего не можем делать с помощью функции image-set ()

Сделали для вас новую подборку шпаргалок, статей, обучающих курсов и книжек в нашем регулярном #полезногопост. Оставайтесь с нами – станьте частью DevNation!

Эта статья рассказывает про удивительные приключения JS-разработчиков в мире ОС Tizen. В ней будет и пошаговая настройка рабочего окружения, и подключение «умного» телевизора Samsung вместе с пультом, и, конечно, сам процесс разработки и публикации приложения для Tizen Store — с примерами и подводными камнями. 

Так что если вы разделяете наше мнение о том, что Javascript — лучший язык программирования, потому что он работает практически везде – от домашнего Smart TV до кораблей SpaceX, то добро пожаловать под кат.

Наличие технических ошибок на сайте может негативно сказаться на его ранжировании, что в свою очередь приведет к снижению поискового трафика и позиций в поисковых системах.

Чтобы выявить технические ошибки, необходимо провести комплексный технический SEO-аудит сайта. Одним из основных помощников в этой сложной и трудозатратной задаче для нас выступает десктопная программа Screaming Frog.

Представьте, что вам нужно создать видеочат, функционал которого должен находиться под вашим контролем, например для закрытой группы людей со своими специфическими требованиями. При этом чат нужен вчера, начинать писать его с нуля уже поздно. В этом материале, переводом которого мы решили поделиться к старту курса о Frontend-разработке, рассказывается, как разработать программируемый видеочат на основе Twilio. В статье вы найдёте две ветки кода на Github, первая содержит простую основу чата, о которой пойдёт речь в материале, а вторая — завершённый пример чата.

Инструкция по использованию почтового клиента Thunderbird со встроенным модулем шифрования корреспонденции OpenPGP. В примере используется почтовый сервер из скрытой сети I2P.