Несколько недель назад я обнаружил пост "Окисляем Source Maps с Rust и WebAssembly"
распространяющийся по Твиттеру и расказывающий о выигрыше в производительности от замены обычного JavaScript в библиотеке source-map на Rust, скомпилированный в WebAssembly.

Пост возбудил мой интерес не потому, что я большой фанат Rust или WASM, скорее потому что я всегда интересовался фичами языков и оптимизациями, которых не хватает Javascript для того чтобы достичь аналогичной производительности.

Так что я скачал библиотеку с GitHub и отправился в небольшое исследование производительности, которое я документирую здесь практически дословно.

Посмотрим правде в глаза, книги по программированию — отстой. Эти общие книги по распределённым системам, науке о данных и так далее — их можно читать бесконечно. Но за редким исключением у практических руководств по языку/фреймворку/СУБД/кексопечке есть нечто общее. Зверюшка на обложке, примеры вычурных приложений, они так легко забываются, так банальны, настолько… ничему не учат.

Думаю, я наконец-то понял, почему они мне не нравятся. И не только потому что они учат навыкам, которые скоро станут устаревшими. Это их педагогический подход в целом. Алгоритм обучения как будто такой: напиши эти программы, где мы говорим всё, что нужно сделать, и теперь ты знаешь этот язык/фреймворк/базу данных/кексопечку. Главное в этих книгах — длинные листинги кода, которые читатель должен воспроизвести. Вот пример из одной из лучших книг этой категории.

class User < ApplicationRecord
  attr_accessor :remember_token
  before_save { self.email = email.downcase }
  validates :name,  presence: true, length: { maximum: 50 }
  VALID_EMAIL_REGEX = /\A[\w+\-.]+@[a-z\d\-.]+\.[a-z]+\z/i
  validates :email, presence: true, length: { maximum: 255 },
                    format: { with: VALID_EMAIL_REGEX },
                    uniqueness: { case_sensitive: false }
  has_secure_password
  validates :password, presence: true, length: { minimum: 6 }

  # …далее ещё 30 строчек...
end

Традиционно есть два способа изучить такую страницу:

1. Ввести каждую строку кода вручную.
2. Скопипастить код с их сайта, возможно, поиграться и внести небольшие изменения.

В первом случае, как и в лекциях, код переходит со страницы книги на экран читателя, минуя мозг. Второй вариант — это как пытаться собирать автомобили, разбирая ремень безопасности и стереосистему: вы просто играетесь с маленькими кусочками. Оба варианта не подходят для обучения.

Давным-давно в далеком-далеком git-репозитории Брайаном Акером был сделан коммит, внедряющий замечательную фичу прослушивания UDP трафика в установке memcached по умолчанию.

А между 23 и 27 февраля 2018 года по всей Европе прокатилась волна memcached-амплифицированных DDoS атак.

Продолжаем смотреть технические приемы создания различных анимаций в интерфейсах. Мы уже познакомились с частицами, масками и изменением форм различных объектов — настал черед рисовать пунктирные линии.

Перед тем, как перейти к статье, сделаю небольшое отступление. Эта серия статей предназначена для разработчиков (в первую очередь начинающих), которые хотят делать красивые вещи, но совершенно запутались в сложных инструментах. Каждый раз мы затрагиваем какой-то один прием использования того или иного инструмента и смотрим, к созданию какиих эффектов его можно применить. Комментарии о том, что “во времена флеша было лучше” или что “нужно анимации рисовать в AfterEffects” безусловно имеют право на существование, но будут вырваны из контекста и совершенно не помогут начинающим в решении их задачи.

Когда-то мы уже рассказывали о том, как появился и развивался машинный перевод. С тех пор произошло ещё одно историческое событие – его наконец-то покорили нейронные сети и глубокое обучение. Среди задач обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) машинный перевод одним из первых получил строгое статистическое основание — еще в начале 1990-х. Но в сфере глубокого обучения он оказался относительно запоздавшим участником. В этом посте мы — команда Яндекса по машинному переводу — обсуждаем, почему это заняло так много времени и какие новые возможности открыл машинный перевод на основе нейросетей.

Мы также будем рады ответить на вопросы на встрече «Яндекс изнутри: от алгоритмов до измерений — в Переводчике, Алисе и Поиске» 1 марта (можно зарегистрироваться или задать вопрос в чате трансляции).

Фразовый машинный перевод

Всего три года назад почти все серьезные промышленные и исследовательские системы машинного перевода были построены с использованием конвейера статистических моделей («фразовый машинный перевод», ФМП), в котором нейронные сети не участвовали. Фразовый машинный перевод впервые сделал машинный перевод доступным для массового пользователя в начале 2000-х годов. При наличии достаточного количества данных и достаточных вычислительных ресурсов ФМП позволял разработчикам создавать системы перевода, которые в основном давали представление о смысле текста, но изобиловали грамматическими, а иногда и семантическими ошибками.

Крис Диксон (венчурный аксакал, иначе не сказать) в статье ниже сообщил такую картинку:

1. Открытые протоколы легли в основу интернета. Но главное их качество — открытость, замотивировало интересантов пользоваться ими без оглядки («общую лодку не утопят»). Так вырос веб.
2. Над открытыми протоколами стали строить бизнесы, удовлетворяя запросы пользователей. Это породило централизованные решения (Google/ Facebook/ Twitter etc.), что помогло пользователям, но стало тормозить технологический рост и вызвало общественные дискуссии. Обременение размером замедляет лидеров рынка.
3. За счёт того, что интернет хранит пространство «отлитой в коде человеческой мысли» (термин автора), а она безгранична, перестраивать варианты удовлетворения запросов людей в виде software можно бесконечно. Программный слой легко адаптировать к ситуации и распространить на весь мир почти мгновенно.
4. Криптосети сохраняют привлекательность открытости (1) и возможности «софтверного пульвелизатора» (3), вследствие чего централизованные ИТ-корпорации (2) сильно изменятся.

Планета-гигант Юпитер отличается от всех прочих не только своими размерами. Астрономы уже давно выделяют ее, поскольку около экватора можно наблюдать интересный природный феномен, который получил название Большое Красное Пятно. Это, насколько можно понять, гигантский ураган, который настолько большой, что туда без проблем войдет несколько таких планет, как наша Земля.

Астрономы наблюдают пятно уже несколько столетий, и оно является отличительной особенностью планеты. Несмотря на то, что ураган существует многие века, он появился не так давно (по космическим меркам) и вскоре может рассосаться. Примерно так, как утихают самые злобные земные ураганы. Сейчас Пятно уменьшается в размерах, меняет свой цвет. Ученые полагают, что оно может рано или поздно исчезнуть, хотя и не берутся прогнозировать сроки полного исчезновения феномена.

Xiaomi строит экосистему и стремится охватить все стороны жизни пользователей, причём не только китайцев, но и жителей других стран. Однако есть какая-то непоследовательность в развитии гиганта: странные коллаборации сменяются отличными комплексными решениями (типа умного дома), неинтересные умные кроссовки соседствуют с крутыми обучающими конструкторами. Всё это приковывает внимание к техногиганту с большей силой. Мы собрали интересные новинки и удивившие нас гаджеты — и не поверите, среди них нет ни одного смартфона. Тизеров больше не будет — обо всём читайте под катом.

В Национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» разработали инновационные микробные топливные элементы, которые можно использовать в различных устройствах Интернета вещей. Например, в полевых датчиках для мониторинга состояния воды, почвы и воздуха. Такие датчики способны автономно работать длительное время, не требуя обслуживания, пишут «Известия».

«Мы создали первый прототип — датчик, способный измерять сразу несколько параметров: температуру, давление, влажность. Он использует автономное энергопитание и передаёт информацию раз в полчаса, чаще для городских служб обычно не нужно», — рассказал Павел Готовцев, заместитель руководителя отдела биотехнологий и биоэнергетики комплекса НБИКС-технологий НИЦ «Курчатовский институт».

В августе 2017 года DataArt запустил игровую платформу самопроверки знаний для IT-специалистов Skillotron. За полгода ее пользователями стали более 7 тысяч человек из 54 стран, а мы успели собрать интересные данные об особенностях поведения игроков. Исследование не претендует на универсальность — мы не утверждаем, что статистика Skillotron отражает положение дел в IT в целом. Но посмотреть на нее нам было интересно, тем более, что для DataArt Skillotron — необычный опыт разработки собственного продукта.

Результаты эксперимента: рейтинг воспринимаемой громкости окружающего звука среди испытуемых, которые воображали громкий звук (красная линия), тихий звук (синяя) или не воображали никакого звука (чёрная)

Есть много свидетельств тому, что нисходящие процессы переработки информации в человеческом мозге (то есть визуальные и звуковые «галлюцинации») изменяют восприятие различных внешних стимулов. Например, гораздо легче услышать звонок телефона, если вы ожидаете этот звонок. И наоборот, если о чём-то задуматься, то можно не услышать (не обратить внимания) на какие-то внешние звуки.

Возможно, с этой интересной особенностью работы мозга косвенно связаны некоторые когнитивные искажения — например, иллюзия частоты, также известная как феномен Баадера-Майнхофа, — сразу после того, как человек узнал о какой-то новой вещи или идее, она, как ему кажется, начинает появляться повсюду, или селективное восприятие.

Учёные выяснили, что эти нисходящие ожидаемые модуляции могут происходить весьма специфическим способом — аналогичные внутренние представления могут быть индуцированы нисходящими процессами без физической стимуляции. Согласно гипотезе, эти генерируемые внутри представления взаимодействуют с восходящей сенсорной информацией (зрение, слух) — и тем самым модулируют восприятие. Специалисты пока не пришли к единому мнению, как работают визуальные и звуковые образы. Многочисленные исследования по нейровизуализации показали, что первичная зрительная кора действительно активно участвует в формировании визуальных образов (так называемые «галлюцинации» или «сны»), задействуя память и другие участки. А вот активность первичной звуковой коры в процессе нисходящих звуковых модуляций (звучащих «голосов») обнаружить пока не удалось.

25 января информационное агенство Reuters сообщило что такие фирмы как McAfee, SAP и Symantec позволили российским спецслужбам произвести изучение исходного кода своих продуктов, а это «потенциально подвергает опасности компьютерные сети как минимум дюжины федеральных агенств CША ». Данная статья призвана рассказать об аудите исходного кода и какие компании его допускают, а так же рассмотреть тезис о том, что «разрешение России изучать исходный код таких программных решений может привести к выявлению неизвестных уязвимостей, которые могут быть использованы для подрыва сетевой безопасности США».

В общем, уберите от экранов беременных женщин, детей и слабонервных товарищей, которые не могут смотреть в кино, как главный герой режет себе руку бумагой. Если вы едите — перестаньте на секунду. Это пост про то, что бывает, если вовремя не принести пациента в больницу.

К счастью, к нам, равно как и к хирургам, обычно успевают вовремя, потому что характер поражения и симптомы достаточно однозначны. Обычно, но не всегда. Ряд случаев можно предотвратить, зная особенности развития симптоматики, и это полезно, а ряд — просто для того, чтобы вас немного напугать.

Начнём с ресниц, прорастающих внутрь глаза.

Статья написана для начинающих инвесторов, которые оценивают риски инвестиций в криптовалюты, а не для опытных участников крипторынка — прим. пер.

Часть 1. Почему «цена» биткоина во многом фикция

В публичных дискуссиях и статьях в СМИ о биткоинах делаются некоторые предположения:

• У биткоина есть цена, за которую его можно продать или купить.
• Биткоин можно сравнить с долей в компании или с товаром вроде золота — рынок работает одинаково.
• Биткоин ликвиден — относительно легко купить биткоины или перевести их в деньги на вашем банковском счету.

Всё это неправда.

Устраивать ли эволюционной биологии серьёзный пересмотр, или же никакой «революции» не предвидится?

Когда исследователи из Университета Эймори в Атланте тренировали мышей пугаться запаха миндаля (при помощи электрических разрядов), они к своему ужасу обнаружили, что и дети, и внуки этих мышей тоже боялись запаха миндаля. Но такого быть не должно. Многим поколениям школьников рассказывали, что наследовать приобретённые свойства невозможно. Мышь не может рождаться со знанием, полученным её родителями – это как если бы мышь, потерявшая хвост во время несчастного случая, родила бы бесхвостую мышь.

Нет ничего постыдного в том, чтобы не знать о состоянии современной эволюционной биологии, если только вы, конечно, не биолог. Она восходит корнями к синтезу наук, возникшему в 1940-60 годах, поженившему механизм естественного отбора, открытый Чарльзом Дарвином, с открытием Грегора Менделя наследования генов. Традиционный, до сих пор преобладающий подход, говорит о том, что адаптация – всего, от человеческого мозга до хвоста павлина – полностью и удовлетворительно объясняется естественным отбором (и последующим наследованием). Однако с появлением новых идей из геномики, эпигенетики и биологии развития большая часть эволюционистов соглашаются с тем, что их область знаний меняется. Множество данных говорит о том, что процесс эволюции гораздо сложнее, чем когда-то считалось.

Итак, вы программист. Зачем вам вообще могут понадобится полиномы? Например затем, что это хорошая геометрическая глина, из которой можно слепить разные вещи.

Из нашей статьи, объясняющей сущность математического анализа на примере python’а, крови и динамита, видно, что вы можете анализировать и синтезировать произвольные функции в качестве многочленов. Однако вовсе не обязательно работать именно с функциями. Иногда вам может понадобиться смоделировать сплайн из нескольких точек или свойств, вроде тангенсов кривых. Например, вам надо слепить какую-нибудь анимацию, или приятный видео эффект, или провести кривую, проходящую через определенные точки, или создать поверхность плоскую в одном месте и изогнутую в другом.

Многочлены, в том числе даже сплайновые, могут далеко не всегда оказаться лучшим инструментом для этой задачи, однако они обладают некоторыми чертами, которые программисты очень ценят. Они просты и универсальны по своей природе, а также, что особенно важно, очень эффективны с точки зрения производительности. Возьмем, например следующий полином:



Для его вычисления требуется всего 6 действий умножения и 3 сложения. Это важно, поскольку ваша модель будет постоянно подвергаться вычислениям. Но и здесь мы можем произвести оптимизацию. В этом нам поможет схема Горнера. С ее помощью тот же самый многочлен можно записать в виде

Министерство культуры разработало законопроект «О внесении изменений в Федеральный закон “Об информации, информационных технологиях и о защите информации” (в части защиты авторских и (или) смежных прав в информационно-телекоммуникационных сетях, в том числе в сети “Интернет”)».

Минкульт предлагает внести 14 изменений в действующий закон. В законопроекте подробно описывается процедура, как в течение нескольких суток без суда сайт с размещёнными нелицензионными материалами будет заблокирован навсегда (фраза «Снятие ограничения доступа к такому сайту не допускается» в пункте 12 текста нормативного акта).

Вдобавок, законопроект содержит обязательное требование указывать контактные данные владельца сайта: наименование, место нахождения и адрес (для юрлиц), ФИО и адрес (для физлиц), а также адрес электронной почты.

Сейчас законопроект проходит публичное обсуждение на портале regulation.gov.ru.

Чуть более полугода назад в Японии разработали метод производства электроники, которая обладает воздухопроницаемостью, не раздражает кожу и практически ничего не весит. Иначе её называют «электронная кожа».

Теперь инженеры изготовили опытный образец, размеры которого позволяют, во-первых, охватить достаточную площадь тела для контроля электрической активности сердечной деятельности, и во-вторых, позволяют разместить гибкие дисплеи для наглядного оперативного мониторинга полученных данных.



Дисплей, совместно разработанный исследователями Высшей инженерной школы Токийского университета и ведущей японской полиграфической компанией Dai Nippon Printing (DNP), состоит из микросхем размером 16 x 24 и растягиваемой электропроводки. Он растягивается на 45% от первоначальной длины.

Основой этой книги стал курс Принстонского университета, который читали гуманитариям три знаменитых астрофизика — Нил Деграсс Тайсон, Майкл Стросс и Джон Ричард Готт. Они рассказывают о том, что любят больше всего, и рассказывают так, что самые сложные теории становятся понятны неспециалистам.

Астрономы не привыкли усложнять то, что может быть простым. Большие красные звезды — это красные гиганты. Маленькие белые звезды — это белые карлики. Если звезда пульсирует, она называется пульсар. Даже начало всего пространства, времени, материи и энергии, что существуют в космосе, можно назвать всего двумя простыми словами: Большой Взрыв.

Что мы знаем о Вселенной? Наша Вселенная велика. Наш Космос гораздо больше, чем кажется. Он жарче, чем вы думаете. Плотнее, чем вы думаете. Разреженнее, чем вы думаете. Что бы вы ни думали о Вселенной, реальность все равно окажется невероятнее.

Здесь мы представим отрывок из книги «Космические струны, кротовые норы и путешествия во времени».