В 1С у нас есть редкая свобода перехода с одной СУБД на другую (MS SQL, Oracle, Db2, Postgres). Но чем больше база, тем больше цена свободы. Данная статья позволяет спрогнозировать время, которое Вы потратите на переход с MS SQL на Postgres простой конвертацией через Dt.

Добрый день, хабровчане!

Меня зовут Михаил Галац, за моими плечами насыщенный опыт в IT. Сейчас я руковожу Ресурсным центром и веду проекты по 1С.

В начале введу вас немного в контекст и расскажу, как появилась идея о написании этой статьи-инструкции. Я хочу поделиться личным опытом, как развернул с нуля автоматизированное тестирование кода в одном из направлений компании, конечно, не без помощи комьюнити SonarQube_1C_APK и рекомендаций от Никиты Федькина и Олега Тымко. Наше направление «Спрайдев» (ГК «Автомакон») специализируется на внедрении проектов 1С от внедрения масштабных решений, например, WMS и ERP.

Меня зовут Валя Борисов, и я — аналитик в команде Ozon. Задача нашей команды — создавать инструменты для мониторинга и анализа скорости. 

Наши усилия направлены на то, чтобы в реальном времени следить за тем, как быстро работают наши сервисы и платформа. Благодаря инструментам, которые мы создаём и поддерживаем, команды разработки получают представление о том, как пользователи видят работу нашего сайта или приложения. Мы помогаем выявлять причины деградации скорости и определять узкие места в инфраструктуре.

Наши дашборды играют ключевую роль в предоставлении информации о скорости работы платформы. Вместе с командой аналитиков я занимаюсь созданием и поддержкой этой системы в Grafana. Мы стремимся делать ее не только информативной, но и быстрой, стабильной и удобной для всех пользователей. В этой статье я хочу поделиться методами и приемами, к которым мы пришли в процессе работы.

Растущие объемы данных требуют новых подходов к разработке и горизонтального масштабирования, однако язык программирования 1С является сдерживающим фактором. Как можно обойти ограничения языка программирования 1С?

Виртуализация в облака стала модным трендом. Однако если вы захотите поместить нагруженную систему в облако - Вас ожидает много разочарований. В статье на реальном примере показано, что Вас ожидает под облаками. Пример приведен для связки MS SQL + 1C но такие же эффекты могут быть и в других приложениях.

Стековые машины используются в большом множестве современных языков программирования. Они просты для понимания и при этом достаточно эффективны. Хотите попробовать одну такую в действии?

Все вы, наверное, слышали, что 1С-ники жалуются на свою систему, считая язык 1С недостаточно низкоуровневым, скучным и т.п. Все они с тоской поглядывают в сторону "настоящих" языков программирования. Так вот, господа, они неправы. В системе 1С есть места, где можно размять программерский мозг и получить удовольствие от низкоуровневой техники. Предлагаю вам погрузиться в недра виртуальной машины 1С и понять, как она работает. Там есть свой "ассемблер" и сегодня мы будем писать на нем рабочий код для 1С. Заходите под кат, будет весело!

Это время для фактов, а не для страха. Это время для науки, а не слухов. Это время солидарности, а не охоты на ведьм…
директор ВОЗ Tedros Adhanom Ghebreyesus про эпидемию COVID-19

Грантовая поддержка исследования

Фактически, в роли «научного грантодателя» для этой статьи выступают мои «меценаты» с Patreon. Благодаря им все и пишется. Поэтому и ответ они могут получить раньше всех других, и черновики увидеть, и даже предложить свою тему статьи. Так что, если интересно то, о чем я пишу и/или есть что сказать — поспешите стать моим «патроном» (картинка кликабельна):

Python — особенный язык в плане итераций и их реализации, в этой статье мы подробно разберём устройство итерируемых объектов и пресловутого цикла for.

Особенности, с которыми вы часто можете столкнуться в повседневной деятельности

1. Использование генератора дважды

>>> numbers = [1,2,3,4,5]

>>> squared_numbers = (number**2 for number in numbers)

>>> list(squared_numbers)
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> list(squared_numbers)
[]

Как мы видим в этом примере, использование переменной squared_numbers дважды, дало ожидаемый результат в первом случае, и, для людей незнакомых с Python в достаточной мере, неожиданный результат во втором.

2. Проверка вхождения элемента в генератор

Возьмём всё те же переменные:

>>> numbers = [1,2,3,4,5]
>>> squared_numbers = (number**2 for number in numbers)

А теперь, дважды проверим, входит ли элемент в последовательность:

>>> 4 in squared_numbers
True
>>> 4 in squared_numbers
False

1. Совместимость с подавляющим большинством платформ и операционных систем.
2. Наличие множества опенсорсных фреймворков и инструментов.
3. Код, который легко читать и поддерживать.
4. Надёжная стандартная библиотека.
5. Стандартный механизм разработки через тестирование.