Продакт-менеджер Хабра
Лучший способ выявить эффективные тактики обучения — это исследовать приемы, которыми пользуются студенты передового вуза мира.
Например, Стэнфорда, где учеба сопоставима с полноценной работой. Для студентов так тратить время на непродуктивные тактики обучения равно расписаться в собственной неорганизованности.
Вот конспект эффективных техник из подкаста профессора Эндрю Хубермана о том, как учится наш мозг, согласно новейшим исследованиям на группах студентов.
Для получения визы таланта в Штаты не нужно быть техлидом из Google. Важно обосновать, что вы делаете что-то значимое в своей сфере — будь то разработка, data science или кибербезопасность. И самое главное — прокачать свой публичный профиль: так, чтобы при поиске ваше имя ассоциировалось с инновациями и результатами. Рассказываю, как это сделать.
Удалось пообщаться с Олегом Бартуновым, сооснователем и генеральным директором Postgres Professional. Делюсь текстовой версией разговора, в котором мы затронули историю компании и проблемы open source в России. Также мы поговорили о том, как менеджерам стоит смотреть на работу в формате open source.
Несколько мыслей об устройстве Хабра, мотивации его авторов писать статьи и мотивации его читателей читать статьи.
Помните те времена, когда Интернет был маленьким, модемы — медленными, а провайдеры — жадными? Мы сохраняли всё полезное у себя на винчестерах, героически пытаясь вместить всё нужное в скромный объём дискового пространства. Раньше это был единственный способ обеспечить себе быстрый и эффективный доступ к информации.
А потом высокоскоростной Интернет нас избаловал — мы перестали скачивать файлы и формировать свои собственные локальные библиотеки знаний и контента. Теперь всё лежит на сайтах и в облаках. Зачем что-то скачивать, если всё это моментально доступно по одному клику?
Но, похоже, настало время вернуться к истокам. Всё чаще оказывается, что нужный контент становится недоступным или меняется до неузнаваемости...
Недавно мы опубликовали в блоге перевод статьи о том, как GitHub заменил SourceForge в роли доминирующей платформы для хостинга кода. Но, как справедливо отметил автор оригинала, его мнение основано на открытых источниках и интервью с коллегами. А потом своим ви́дением поделился один из сооснователей GitHub, Скотт Чакон, который «действительно был там». Под катом — перевод его ответной статьи о реальных причинах победы GitHub.
Несколько мыслей (и одно смелое предложение) о малозаметных парадоксах экспертности в инженерно-технических сообществах.
Сегодня я предлагаю вам посмотреть на историю глазами Абу Зейда Абдуррахмана ибн Мухаммада аль-Хадрами, более известного под именем Ибн Хальдун.
Это был незаурядный человек, за свою жизнь успевший побывать близко к правителям во множестве разных государств. О географии его рабочих мест можно в частности судить по таким фактам:
· Именно он по поручению гранадского эмира вёл переговоры о мире с Педро Кастильским,
· Он занимал высокие посты при дворе султана Туниса,
· Был письмоводителем при дворе султана Феса,
· Вёл переговоры между египетским султаном и Тамерланом,
· Многократно занимал должность верховного кади (верховного судьи) маликитов.
Привет! Меня зовут Савва Степурин, я старший разработчик в группе рекомендательных продуктов в Фантехе Яндекса. Сегодня расскажу вам про то, как мы сделали «Незнакомое» для Моей волны — специальный режим для активного поиска музыкальных открытий.
«Незнакомое» позволяет вам получать от Моей волны те треки, которые вы ещё не слушали (возможно, даже не знаете про их существование), но которые с большой долей вероятности могут попасть в ваши музыкальные предпочтения. Если Моя волна в чистом виде — это идеальный баланс между любимыми композициями и чем-то новым, то «Незнакомое» помогает выйти из музыкального информационного пузыря и послушать новые треки.
Под катом — техническая эволюция «Незнакомого» от фильтра до отдельного продукта, описание новой модели ранжирования и многое другое.
Хабр, я снова пришёл к вам с практическими советами про доступность вместе с Ильёй. Мы показываем, как HTML и CSS могут улучшить или ухудшить её. Напоминаю, что Илья — мой незрячий знакомый, который помогает мне найти наши косяки в вёрстке.
Сегодня мы рассмотрим следующие аспекты:
disabled от скринридера.Давайте начнём!
Что мы поняли, запустив простой конвертер картинок за 1 месяц в США. И как заработали 100 000 рублей за первые 3 месяца, хотя вокруг куча бесплатных аналогов.
Если вы сталкивались с недостатком общения и эмпатии у себя в команде, если вы иногда жалеете, что ваша команда редко встречается лично, то, думаю, вам может пригодиться мой опыт.
Команда разработки и вообще любая группа людей — это сложный клубок из межличностных отношений и персональных компетенций. Я руковожу командами разработки и эксплуатации уже 8 лет, и за это время встречался с разными командными проблемами. Хочу предложить вам свою методологию их решения при помощи разговорных ролевых игр (РРИ).
Под катом вас ждет:
• История о том, как я сам пришёл к тому, чтобы проводить РРИ для коллег.
• Краткий рассказ о том, что из себя представляют такие игры.
• Примеры решения реальных командных задач.
• Полная методология подготовки и проведения игры. Полезно будет вам и вашему мастеру.
Публикация открытых данных — благородное занятие, которое стимулирует исследования, инновации и прозрачность. В то же время заниматься этим бывает утомительно, а пользователи могут делать с вашими данными все, что им угодно. Такая утеря контроля над данными может быть нежелательной, но в некоторых случаях закон обязывает публиковать их именно под открытой лицензией.
Лучший выход из подобной ситуации — опубликовать формально открытые данные, но сделать так, чтобы они никому не были интересны. Специально для таких сценариев я составил перечень стратегий, которые помогут избежать нежеланного внимания пользователей, заинтересованных в работе с вашими данными.
Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью нашей жизни, помогая нам легко находить новые фильмы, музыку, книги, товары и многое другое. Цель этой шпаргалки - дать краткий обзор основных методов: коллаборативная фильтрация, матричная факторизация и некоторые нейросетевые методы.
Надеюсь, что эта шпаргалка станет полезным ресурсом для вас, помогая разобраться в мире рекомендательных систем и использовать их потенциал для улучшения пользовательского опыта.
Сегодня обзор новой книги по математическому аппарату ИИ — для всех вовлеченных в анализ данных и построение ML/DL моделей. «Базовая математика для искусственного интеллекта» (Essential Math for AI: Next‑Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems) от издательства O'Reilly Media, в переводе от БХВ Петербург — это фолиант на 600 стр. для дата-сайентистов всех уровней. Полезность книги — в обширном материале по мат.аппарату ИИ, собранном в одном месте.
Привет! Я Артем Караблинов, data scientist направления ранжирования и навигации в Lamoda Tech. В середине 2021 года мы запустили новый алгоритм ранжирования каталога, основанный на машинном обучении. С его помощью мы добились существенного улучшения продуктовых метрик за счет внедрения learning-to-rank подхода машинного обучения.
Это стало прочной основой перед этапом полностью персонализированного каталога, который мы выпустили в начале 2023 года.
В этой статье я расскажу, почему задача ранжирования каталога важна для бизнеса, как мы построили систему ранжирования каталога на основе ML и перешли на нее с эвристик. Здесь не будет хардкор-подробностей про начинку алгоритмов, но для понимания статьи пригодятся базовые знания ML.
Привет, Хабр! Это Сергей Евстафьев и Дана Злочевская из команды ранжирования и поиска Lamoda Tech. Наша задача — помочь пользователю найти то, что ему нужно, и не потеряться в море доступных вариантов.
В каталоге Lamoda в наличии более полумиллиона модных товаров, однако 95% пользователей не просматривают больше первых 120 карточек. Поэтому в первую очередь важно показывать только самую релевантную подборку, для этого мы развиваем персональное ранжирование каталога. С его помощью каждый пользователь видит свою уникальную выдачу, которая собирается на основе его поведения, популярности товаров и других параметров.
Организовать такое ранжирование можно разными способами. Мы развивались поэтапно: в течение нескольких лет переходили от эвристик к внедрению ML, улучшая пайплайн ранжирования.
В этой статье поподробнее раскроем наш подход.