Если вы сидели в Интернете в последний год, то могли заметить, что он быстро меняется. И этот снежный ком летит с горы с возрастающей скоростью.

Google хочет убить свои стандартные 10 синих ссылок (заменив их выдачей данных из чатбота Bard). Твиттер умирает под давлением ботов и синих галочек. Amazon захламляется ИИ-книгами, которые сейчас доминируют в списке бестселлеров, а также фальшивыми отзывами и прочим мусором. Большие проблемы с контентом и рекламодателями испытывает TikTok.

Массовые увольнения захватывают интернет-СМИ. В вакансии от «ИИ-редактора» ожидается «выпуск от 200 до 250 статей в неделю». ChatGPT используется для создания целых сотен спам-сайтов, на которых, ничего не подозревая, через Google Ads рекламируются бренды. Etsy наводнен «мусором, созданным искусственным интеллектом».

Чатботы цитируют друг друга в каком-то дезинформационном уроборосе. LinkedIn использует искусственный интеллект для симуляции сообщений рекрутеров (чтобы создать персонализированное сообщение теперь не нужно тратить ни секунды времени — привет, официально одобренный спам!). Но и это ещё не предел. Snapchat и Instagram рассчитывают, что боты скоро будут разговаривать с вами, когда этого не делают ваши друзья. Реддиторы устраивают забастовки. Бастуют моды Stack Overflow. Интернет-архив борется со считывателями данных, выдающих десятки тысяч запросов в секунду. А еще «ИИ разрывает Википедию на части».

В общем, старая сеть умирает, а новая сеть изо всех сил пытается родиться. И мы уже видим её общие очертания.

Это рассказ о том, как российская контора (когда то карманная лавка ЭКСМО) по защите прав крупнейших книжных мейджоров, известная как АЗАПИ (Ассоциация по защите авторских прав в Интернете) решила посудиться с РосКомСвободаи всеми теми, кто распространяет инструменты свободного доступа и защиты информации. Ассоциация запрещает писать о VPN и Tor и грозит иском, миллионами взысканиями и ментами, в случае если на сайте не будут размещены ссылки на сайты российских книжников.

Напомню, что АЗАПИ - это та самая контора, из-за которой заблокировали Rutracker. Она нападала на Youtube, Telegram и Instagram и даже пыталась кусать Яндекс, да вот только слон оказался великоват для моськи.

Стоит напомнить, что эта же контора пыталась лишить россиян доступа к уникальной библиотеке истории интернета — порталу archive.org, но после нашего вступления в защиту "Архива" отказалась от этих планов.  Вечную блокировку сайта АЗАПИ требовала, как и в случае с Rutracker, из-за предполагаемого нарушения прав на детективы донцовой.

Демонстрируя многие годы на своем примере то, как закон об авторском праве и информации отстает от развития технологий, АЗАПИ всегда пыталась лоббировать через Минкомсвязи запрет на использование VPN. Еще в 2016 организация пропихивала законопроект, который вводит наказание за пропаганду способов обхода блокировок. А теперь, все еще являясь непримиримым луддитом, АЗАПИ обвиняет проект OpenRunet в «пропаганде обхода блокировки» пиратских сайтов и требует от РосКомСвободаудаления информации о VPN, TOR и плагинов для браузеров.

Откуда берëтся динамический хаос в простейших механических системах? Как его изучать? А это настоящий хаос или просто что-то очень сложное?

Я начинаю мини-серию статей, в которой мы будем понемногу знакомиться с элементами теории хаоса. За последние полвека сформировался набор классических примеров, кочующих из одного популярного введения в другое: аттрактор Лоренца, логистическое уравнение, двойной маятник, подкова Смэйла и т.п. Я, конечно, их упомяну, но мне бы хотелось показать что, кроме классики, есть хаотические системы, обойдённые вниманием, но, тем не менее, имеющие малую размерность и вполне ясные физические модели, при этом способные порождать красивые и сложные, примеры хаотического поведения, поддающиеся объяснению.

Это пример небольшого исследования, доступного студентам младших курсов, поэтому я позволю себе привести некоторые подробности анализа, которые искушённому читателю могут показаться излишними. Моя задача показать, что даже очень простые системы могут быть очень интересными, красивыми и доступными для глубокого анализа. И, конечно же, это повод показать симпатичные картинки, как правило, фрактальные. Ведь все же любят фракталы, верно? Ну, поехали!

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Каждые полгода мы на Хабр Карьере анализируем зарплаты IT-специалистов и собираем данные в большое исследование, чтобы посмотреть, как изменился рынок зарплат. Этот срез — один из таких.

Проанализировали 8 464 зарплаты в первом полугодии 2023 года — рассказываем, что получилось.

Здравствуйте, уважаемые читатели Хабра! Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о XSS-уязвимости, которую я обнаружил в Telegram около двух недель назад. Также статья коснется некоторых особенностей работы программы поиска уязвимостей от Telegram. Моя цель — не только продемонстрировать вам интересный и относительно простой пример XSS, но и обозначить причины, по которым, возможно, не стоит тратить свои усилия на участие в багбаунти программе Telegram.

Россия уже больше года живет без Visa и Mastercard. За это время все мы успели четко понять, что платежные системы - это не просто логотипы на банковских картах. В этой статье разбираем, как работают платежные системы, что конкретно они делают, и почему не стоит недооценивать их значимость для экономики.

Когда-то в Android были времена, когда запустить задачу в фоне было просто и гарантии ее работы были высоки. Теперь же в ОС есть множество ограничений: работа в фоне, доступ к файловой системе, системы оптимизации расхода батарейки, разрешения, часть которых требует одобрения модераторов Google Play. Разработчикам приходится работать в условиях всех этих ограничений и учитывать их при разработке функций. В рамках этой статьи я хочу разобраться с ограничениями, которые есть на разных версиях Android, чтобы вы смогли лучше понимать, что может происходить.

Вот уже пару лет, как я рекомендую всем моим знакомым использовать Firefox, как браузер для повседневного серфинга в интернете. Я люблю этот браузер за его гибкость в настройке, скорость и заботу о приватности. Много раз на форумах меня спрашивали про какие-то отдельные случаи по настройке, поэтому я решил написать статью с подробным описанием настроек, как шпаргалку для себя и чтобы делится ею, в случае новых вопросов.

Надеюсь она немножко поможет в популяризации этого чудесного браузера.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Я объясняю экспериментальные результаты проверки теоремы Белла супердетерминизмом. Далее я показываю, как такая Вселенная может возникнуть и быть совместимой с субъективным опытом свободы воли.

Фундаментальный парадокс ИИ заключается в том, что раньше люди его представляли идеальным разумом: всезнающим, корректным и точным, который благодаря доступу к массиву всех накопленных человечеством знаний, свободе от эмоциональных искажений и мощности своих алгоритмов, может стать совершенным помощником человека, извне компенсирующего внутренние изъяны человеческой натуры — эдаким Джарвисом, с которым каждый может быть Железным человеком. 

Надежда была, что таким образом ИИ станет решением проблем роста человеческой цивилизации и отношений людей в ней далеко за пределами сугубо технологического применения: вплоть до разрешения политических конфликтов, войн и коррупции. Но первые эксперименты с современными чат-ботами, ChatGPT 3.5, ChatGPT 4 и их конкурентами, показывают, что ИИ несёт в себе в равной степени потенциалы решения одних проблем вместе с усугублением других. Такие проблемы как спам, скам и ложная информация силами ИИ прямо на наших глазах начинают мутировать из обычных злодеев интернета в будущих суперзлодеев.

Все мы в курсе про углеродный след. Но кто-то может представить, что в будущем нам будет не хватать таких привычных вещей, как пресная вода или песок?

В статье разберем ресурсы, с нехваткой которых при текущем уровне потребления и росте популяции человечество столкнется уже в ближайшее 50 лет. Ну и порассуждаем, к чему это приведет и что можно предпринять. Сразу оговорюсь, что банальных нефти, газа или угля в статье не будет — только не самые очевидные штуки. И да, про арабов из заголовка тоже поговорим. 

Как известно в кругу Erlang разработчиков: только Erlang разработчики знают как "жить" правильно а все остальные "живут" — неправильно. Не пытаясь оспаривать этот факт, приведем пример Clojure приложения в стиле Erlang, используя библиотеку Otplike.

Если одной метафорой, то произошли первые испытания термоядерной бомбы. Специалисты с благоговейным ужасом и радостью смотрят на поднимающийся над планетою гриб. Остальное человечество живёт обычной жизнью, пока не зная, современниками какого события они являются. Мне нравилось изучение цифровых технологий, сильнее интересовала только работа человеческой психики и междисциплинарное знание, которое можно объединить под условным названием «общая теория информации». Эти увлечения позволили увидеть в смене цифр смену эпох. Постараюсь объяснить суть случившегося максимально доступно.

• Явно обозначили, что инженер, получающий больше своего руководителя, — обычная ситуация.
• Дали возможность расти инженерам дальше после синьора, не меняя свою работу, то есть не становясь руководителями.

Удалось запустить на телефоне пиксель 6 лингво нейронку LLaMa ужатую до 7 (альпака лора была настроена пока именно на 7 миллиардов параметров, и ответы могут быть удачнее именно на ней ) или 13 миллиардов параметров и 4 битных зависимостей. До установки её можно опробовать в гугл колаб.