Я делаю шаблоны на чистом HTML/CSS уже больше восьми лет. За это время я убедился, что различные соглашения и документирование помогают в работе. Конечно, они не спасают от периодических CSS-кошмаров. Они лишь делают их менее болезненными. Мое решение — следовать определенным принципам в написании стилей. Эти принципы образуют основание, на котором будет строиться все дальнейшее написание стилей, облегчая работу над растущим проектом.

Опечататься дело нехитрое; опечататься в поисковом запросе так и вдвойне. Почитай все большие веб-поисковики сегодня умеют корректировать ошибки в ключевых словах во-1х и подсказывать запросы во-2х; вслед за ними того же хочется поискам поменьше. Обе штуки можно ловко реализовать при помощи открытого поисковика по кличке Sphinx; в этом посте расскажу, как конкретно.

Ну, за did you mean («что ты имела в виду») и прочий query completion («уж не Васю ли ты ищешь»).

Про MongoDb было рассказано не так много, но относительно полно, например здесь. Хочу поделиться еще с одним практическим использованием этой БД — это построение цепочек друзей. Построение цепочек и концепцию кругов было использовано в Мойм Круге. Вот пример: Я — Иван Петров — Петр-Иванов — Киририлл Лавров — Вася Пупкин.

MongoDb было выбрано как высокопроизводительное хранилище данных, позволяющее быстро извлекать массивы структур данных. Традиционные key/value DB для этого не подходят, почему — поймете по ходу изложения статьи.

В данной статье рассмотрен опыт использования noSQL DB при построение «цепочек друзей» в небольшой соц-сети 300 тыс пользователей.

У Вас есть привычка прикреплять на холодильник или входную дверь фотографии, записки, квитанции, детские рисунки и прочие важные вещи? Если нет — Вам будет не интересно, если да — заходите, расскажу как сделать простые, удобные, хорошо держащие и даже немного стильные магнитики.

Много сервисов вкусных и разных, которые все больше и больше собирают информацию о пользователях: их увлечения, списки контактов, деловая активность, списки друзей, поступление средств, все о бизнесе. Иногда тот-же Gmail может знать о человеке больше, чем сам человек, извините за тавтологию. Конечно мы думаем, что нечего скрывать, все честные люди, правда когда собранная информация насчитывает тысячи человек, уже начинаем задумываться.

Spritely — является JQuery плагином для создания динамического изображения и фоновой анимации.

Введение

ZendX_Console_Process_Unix позволяет разработчикам создавать объекты под видом процессов, и таким образом параллельно выполнять несколько задач. Из-за особенностей реализации на текущий момент эта возможность доступна только на *nix системах, таких как Linux, Solaris, Mac / OSX и другие в CLI или CGI режиме. Кроме того для работы этого компонента необходимы следующие модули: Shared Memory, Process Control и POSIX. Если одно из требований не выполняется, то будет брошено исключение.

Основы использования ZendX_Console_Process_Unix

ZendX_Console_Process_Unix это абстрактный класс, который должен быть расширен пользователем. В нем находится единственный абстрактный метод _run(), который должен описывать реализуемый алгоритм обработки тех или иных данных. Так же в классе определенны методы для проверки состояния процесса и обмена переменными между основным и дочерними процессами.

Метод _run(), а так же каждый метод вызванный внутри него будет выполняться в отдельном процессе. Любой другой метод, вызванный в вашем приложении будет выполняться в родительском процессе.

Методы setVariable () и getVariable () могут быть использованы для передачи переменных между родительским и дочерними процессами. Для наблюдения за статусом дочернего процесса следует вызывать внутри него метод _setAlive () через короткие промежутки времени, таким образом родительский процесс сможет получить информацию о состоянии дочернего процесса посредством вызова метода getLastAlive (). Чтобы получить PID дочернего процесса, родитель может вызвать getPid().

Условия

Мы используем MySQL для хранения любых данных FriendFeed. Наша база данных растёт вместе с числом пользователей. Сейчас у нас более 250 миллионов записей, это записи пользователей (post'ы), комментарии, оценки («likes»)

По мере того как росла база данных, мы время от времени имели дело с проблемами масштабируемости. Мы решали проблемы стандартными путями: slave-сервера, используемые только для чтения, memcache для увеличения пропускной способности чтения и секционирование для увеличения пропускной способности записи. Однако, по мере роста, использованные методы масштабируемости привели к затруднению добавлению новой функциональности.

В частности, изменение схемы базы данных или добавление индексов к существующим 10-20 миллионов записей приводили к полной блокировке сервера на несколько часов. Удаление старых индексов требовало времени, а не удаление ударяло по производительности, так как база данных продолжала использовать их на каждом INSERT. Существуют сложные процедуры с помощью которых можно обойти эти проблемы (например создание нового индекса на slave-сервере, и последующий обмен местами master'a и slave), однако эти процедуры настолько тяжелые и опасные, что они окончательно лишили нас желания добавлять что-то новое, требующее изменение схемы или индекса. А так как наши базы сильно распределены, реляционные вещи MySQL как например JOIN никогда не работали для нас. Тогда мы решили поискать решение проблем, лежащее вне реляционных баз данных.

Существует множество проектов, призванных решить проблему хранения данных с гибкой схемой и построением индексов на лету (например CouchDB). Однако, по-видимому ни один из них не используется крупными сайтами. В тестах о которых мы читали и прогоняли сами, ни один из проектов не показал себя стабильным, достаточно зрелым для наших целей (см. this somewhat outdated article on CouchDB, например). А все это время MySQL работал. Он не портил данные. Репликация работала. Мы уже в достаточной мере понимали все его узкие места. Нам нравился MySQL именно как хранилище, вне реляционных шаблонов.

Все взвесив, мы решили создать систему хранения данных без схемы поверх MySQL, вместо использования полностью нового решения. В этой статье я попытаюсь описать основные детали системы. Так же нам любопытно как другие сайты решили эти проблемы. Ну и мы думаем, что наша работа будет полезна другим разработчикам.

Все, все будут писать тесты

Уже 3 года прошло, с тех пор как я увидел свою первую красную полоску. Что меня дернуло начать писать тесты, уже не важно. Я начал собирать информацию, перечитал весь wiki.agiledev.ru и торжественно запустил свой первый тест на SimpleTest. Конечно, эти тесты были ужасны, да и архитектура тоже (в моем сегодняшнем понимании). Тогда я, наверное, словил большинство ошибок, но зато замечательно провел время :)

Потом перешел на PHPUnit — просто было интересно, чем он отличается от SimpleTest и что в нем такого «навороченного».

А lime — гадость. Чего ребята из Symfony в него так вцепились? Понимаю ветка 1.*, наследие и все такое. Но 2.0 можно было бы и на PHPUnit начинать.

Да, мне это было интересно. Я активно писал тесты, даже честно пытался делать это перед тем, как писать код. Что-то не получалось, читал разные статьи на тему, как надо и не надо писать тесты, перечитывал wiki.agiledev.ru. Но внутри явно чего-то не хватало.

Ссылка на эту статью уже мелькала на Хабре и я столкнулся с интересом к ней. Многие испытали проблемы с освоением оригинала на английском и я решил перевести ее.

Заметки об использовании MongoDB в продакшене

Год назад в июле я писал о том, что мы перешли с MySQL на MongoDB.
Мы запустили MongoDB в продакшене для сервиса мониторинга Server Density. С тех пор прошло 8 месяцев и мы столкнулись с некоторыми вещами.

CSS может связываться с HTML элементами используя любые из его атрибутов. Вы наверняка знаете о классах и ID. Проверим это в HTML:

<h2 id="first-title" class="magical" rel="friend">David Walsh</h2>

Этот один элемент имеет три аттрибута: ID, class и rel. Для выбора элемента в CSS вы можете использовать селектор ID (#first-title) и селектор class (.magical). Но знаете ли вы, что можно использовать для выбора атрибут rel? Это так называемый селектор атрибута:

h2[rel=friend] {
  /* woohoo! */
}

После приобщения к быстрым интернетам и торрентам назрела необходимость иметь компьютер включенный 24/7.
Собрать самому мне показалось намного интересней, чем просто купить, и я решил этим заняться на досуге.

Здравствуй, Хабр!
Предлагаю твоему вниманию простой и в то же время эффективный метод борьбы с http DDoS. На основе сервера Xeon 2.5GHz / 4Gb RAM / SAS можно отражать атаку примерно до 300 Мбит/с (значение получено методом экстраполяции).

Способ реализация

Производится тонкая настройка параметров системы. Так что север будет способен выдерживать больше подключений от ботнета, чем канал до сервера сможет пропустить.

Область применения

Борьба с Http DDoS на выделенном сервере или ВПС. Максимальная возможная мощность сдерживания DDoS атаки ограничивается физическими возможностями сервера и пропускной способностью канала.

SEO под DDoS-ом

Ваш сайт будет правильно индексироваться во время атаки, что позволит сохранить позиции в выдаче поисковых систем. Особенно актуально для сайтов с большими SEO бюджетами.

Стоимость и эффективность

На время атаки придется отказаться от некоторых сервисов вашего сайта. Возможно, придется расширить полосу канала, перенести сайт на более мощный сервер. Эффективность достигается максимизацией коэффициента масштабируемости системы. Обеспечивается быстрое наращивание аппаратных ресурсов при увеличении мощности атаки.

Данная заметка является шпаргалкой для новичков в установке нормально работающего комплекса, описанного в заголовке. Все пункты установки протестированы несколько раз на разных vds, поэтому проблем с нехваткой чего-то быть не должно, как это обычно бывает, когда ставишь что-то по мануалам, надерганных из разных источников. Подробно описания настроек и «тюнинга» в заметке нет, т.к. это всё очень индивидуально и требует понимания что, как и зачем делается, а это невозможно охватить в одной даже очень большой шпоре.

Мало найдеться программистов (особенно начинающих), способных держать в голове названия всех нужных методов а так-же количество, порядок и назначение передаваемых им параметров. Для этого существуют справочники по API.

В этом посте я хотел бы собрать вместе несколько полезных, посвященных Ruby on Rails, справочных ресурсов (в том числе и по API), которые всегда удобно держать под рукой, в соседней вкладке браузера.

Речь пойдет о:

• http://api.rubyonrails.org
• http://wiki.rubyonrails.org
• http://guides.rubyonrails.org
• http://railsapi.com
• http://apidock.com/rails

Я чуток увлекаюсь 3д и порендериваю порой дома всякую ерунду. Дома у меня Macbook Pro и его двухъядерного Core 2 Duo для рендера маловато, тяжёлые сцены считаются долго, на ночь оставлять жужащий вентиляторами ноут не хочется. На работе же стоит 4х-ядерный Mac Pro с Xeon'ами, подумалось мне скидывать задачи по просчёту на него, вот только как? И я за NAT'ом, и он за NAT'ом (и к тому же на стриме), сисадминского опыта у меня 0, как портфорвардинги я не пытался настроить, ни один из remote desktop'ов заставить работать не вышло. На помощь пришли Dropbox и Правила Mail'a

Наверное, не многие знают о существовании такого типа баз данных, как базы данных на основе графов (graph db). Ранее в NOSQL среде была распространена всего одна система такого плана — Neo4j. Сегодня же к нам прибыло еще 2 — Infogrid и HyperGraphDB. О последнем и пойдет речь.

Как описывают сами создатели свою систему:

«HyperGraphDB — это расширяемая, портативная, распределенная, встраиваемая система общего назначения со свободным (open-source) механизмом хранения данных. Эта система разработана специально для проектов использующих возможности искусственного интеллекта и семантического вэба и может использоваться как встраиваемая, объектно-ориентированная база данных для проектов любого масштаба.»

Погода за окном просто требует чего-то горяченького, поэтому воспользовавшись возможностью что-то по исследовать в свободное время, я решил подумать — а можно ли не останавливая скрипт, подменить функцию, которая выполняется? С таким требованием я встретился чуть ранее, при разработке нашего стартапа. У нас был один из внутренних серверов, который заведовал всеми действиями между пользователями в реальном времени. Это обычный РНР-демон-роутер, который обрабатывал запросы от клиентских запросов (внутри сервера), но была одна сложность — в случае, когда я что-либо изменял в коде сервера или обработчиков отдельных команд, демон приходилось перезагружать, что означало отключение текущих клиентов и потеря информации о состоянии сервера (этот вопрос решаемый, конечно). То же самое было в случае ошибки в коде — все подключенные пользователи сразу это чувствовали на себе (хорошо, что все они такие же разработчики, а не реальные клиенты). Можно ли этого избежать?

Конечно можно, например, отказавшись от скриптов-демонов, как мы и сделали. Однако это проблему не сняло, просто переместило ее в другую плоскость. Ведь остались другие сервисы-демоны, которые также должны работать непрерывно, хоть их значимость меньше, однако перезагружать каждый раз не очень то хочется. Поэтому решил я поискать возможность на лету подключать новый код и сразу его исполнять. Минимальным кодом будет функция, но вполне возможно подключать и методы классов.

На протяжении уже 5-6 лет я использую только Firefox и никогда не думал, что захочу выбрать что-то другое. Firefox — отличный браузер, а делают его таковым все те тысячи расширений, которые каждый может скачать бесплатно. Можно найти расширение для чего угодно. Есть лишь один существенный недостаток — Firefox значительно медленнее, чем Chrome и сжирает больше ресурсов компьютера, чем остальные браузеры.

Один мой знакомый в очередной раз предложил попробовать Хром и я решил, что стоит рискнуть. На этот раз моя цель — проверить достаточно ли хороших и качественных расширений у Хрома, чтобы перейти на него окончательно.

В этой статье я попытаюсь ответить на вопрос — могут ли дизайнеры, веб-разработчики, SMO-шники, SEO-оптимизаторы безболезненно перейти на Chrome. Есть ли расширения, которые могут послужить равноценной заменой на Хроме таким вещам как: Firebug, Webdeveloper, Color Picker, SEO для Firefox, Alexa Ranks, средства для отладки?

Сегодня речь пойдет о phpDaemon — асинхронном модульном демоне-фреймворке, который берёт на себя обработку I/O (libevent) и другие низкоуровневые задачи, присущие демонам. С его помощью легко писать правильные сетевые приложения с блэкджеком и шлюхами.
Из коробки идут сервера FastCGI, HTTP, CGI, FlashPolicy, Telnet, WebSocket (!) — да-да тот самый волшебный пендаль новый протокол от Google. И клиенты mysql, memcached, mongodb… И многое другое, полный список под катом. Работать с сетью действительно просто. Программист средней руки может написать, к примеру, IRC-бота за считанные часы.
В качестве наглядного примера я реализовал вот этот чат на phpDaemon + WebSocket + MongoDB + jQuery. Он наглядно демонстрирует преимущества этой технологии: доставка сообщений мгновенна, накладные расходы при обмене данными минимальны, высока производительность, приложение масштабируется горизонтально. Исходники этого чата (в данный момент 17 кб). Прошу заметить, чат тестировался и работает в Chrome, FF, IE6+, Iron, Safari.