Pine Script — это язык программирования, разработанный командой TradingView как Domain Specific Language, то есть специализированный язык для решения конкретной задачи — анализа и визуализации финансовых данных. Он создан для тех, кто хочет строить собственные индикаторы, тестировать торговые стратегии и делать всё это прямо в интерфейсе графика — без установки Python, без импорта исторических котировок и без настройки среды разработки.

Pine Script предельно прост по синтаксису, но в то же время достаточно мощный, чтобы покрыть 95% потребностей розничного трейдера. В нём предусмотрены ключевые блоки: работа с таймсериями, доступ к фундаментальным данным, рисование на графике и даже поддержка таблиц.

Все примеры на Гитхабе.

Современные VPN-решения имеют два серьёзных недостатка. Во-первых, их необходимо устанавливать на каждое устройство в доме, что может быть проблематично, особенно если устройства работают на разных операционных системах. Некоторые из них просто не поддерживают нужный VPN-клиент. Во-вторых, при использовании VPN периодически приходится отключать его для доступа к локальным ресурсам. Ситуация усугубляется тем, что многие сервисы ограничивают доступ по белым спискам стран.

Я долгое время жил в этом хаосе. Сначала я ставил VPN на телефон, потом на ноутбук, потом на телевизор... В какой-то момент их стало столько, что я уже не знал, какой включен, какой отключен, где подписка закончилась, а где опять надо искать новый сервер. Рабочий VPN переставал работать в самый неподходящий момент – например, когда я пытался оплатить что-то онлайн или посмотреть видео.

В какой-то момент я понял, что больше не хочу с этим возиться. Нужно решение, которое избавит меня от этой рутины раз и навсегда. Так я пришёл к умной маршрутизации на роутере с Xray. Теперь все устройства в доме автоматически получают доступ туда, куда нужно, без переключений, танцев с бубном и бесконечных подписок.

Сегодня мы наконец настроим почтовый сервер Exim (версии 4) для одного распространенного сценария использования, который, к сожалению, последовательно, хотя и не без причины, игнорируется разработчиками дистрибутивов.

Exim выбран почтовым сервером по умолчанию в Debian и в производных от него дистрибутивах. Если вам уже приходилось устанавливать Exim, то, вероятно, вы имели дело с одним из таких дистрибутивов и системой конфигурации, в которой предусмотрен вариант "отправка почты через smarthost". Для домашнего пользователя таким smarthost ("умным" хостом) обычно будет крупный сервис электронной почты вроде Gmail. В корпоративной сети, возможно, будет свой "умный" хост.

Проблема: smarthost в стандартной конфигурации может быть только один. Некуда вписать пароли от всех ваших учетных записей на Gmail, Mail.ru, Яндекс и так далее и заставить Exim самостоятельно отправлять ваши письма на нужный сервис в зависимости, например, от обратного адреса.

Разумеется, Exim сам по себе способен сделать с почтой все, что угодно, вопрос только в конфигурации. К сожалению, простого и, что самое главное, общепринятого решения этой проблемы не придумано. Можно найти некоторые предложения ^{1 , 2 , 3 , 4}, но все они страдают определенными ограничениями.

Решение. Ниже показан вариант, требующий минимальных изменений в стандартной конфигурации. При этом все ее возможности сохраняются. Способ настройки рассчитан на систему конфигурации Exim4 в Debian с раздельными файлами. Полученную конфигурацию можно использовать и на домашнем компьютере, и на облачном сервере для отправки уведомлений от различных сервисов и так далее. В следующий раз я покажу, как настраивать Exim в других дистрибутивах, одним файлом.

В статье хочется поделиться реализацией управления освещением, которая может быть использована в различных системах "умного дома". Ключевая особенность - возможность работать вместе с обычной двухпроводной проводкой освещения.

Краткая предыстория
Идея появилась после покупки китайской светодиодной люстры, которой можно управлять с помощью радиопульта - включать, изменять яркость и цветовую температуру. Дома уже функционировал Home Assistant, и возникло логичное желание управлять этой люстрой для реализации режима "искусственный рассвет" - с ним намного комфортнее просыпаться в осенне-зимний период.
Проводка в комнате сделана давно. К люстре идет только два провода от выключателя, следовательно для любого умного управления пришлось бы держать выключатель в положении "включено" и управлять освещением только с помощью пульта. Это довольно неудобно, к тому же простых способов интегрировать пульт в систему Home Assistant я не придумал - нужно или коммутировать кнопки пульта или эмулировать радиокоманды.

Интеграция с Home Assistant
Другой способ интеграции - это переделка электроники люстры. Нужно заменить радиоуправление на модуль ESP32 под управлением ESPHome, который отлично интегрируется с Home Assistant.
Все управление освещением производится изменением состояния двух каналов яркости с помощью ШИМ-сигналов - холодного белого и теплого белого. Прошивка ESPHome умеет это "из коробки". Требуемый режим "искусственный рассвет" тоже легко реализуется - просто устанавливаем время включения на 30 минут, и получим плавное нарастание яркости.
Получается, что интегрировать люстру в систему умного дома относительно несложно, осталось придумать как сохранить возможность управления освещением с помощью существующих выключателей. Для этого нужно передавать команду от выключателя к люстре по тем же двум проводам, что и питание.

На Московской бирже торгуется более 2500 облигаций, но большая часть из них неликвидна - в стакане почти нет предложений и сделок совершается крайне мало. Это затрудняет покупку и продажу таких бумаг. При этом известные мне публичные сервисы не суммируют объемы торгов за период, поэтому сложно быстро найти облигации с высокой ликвидностью.

Пять лет назад написал Node.js-скрипт, затем адаптировал его для Google Таблиц, а теперь разрабатываю Python версию. При помощи сообщества на GitHub эта Python версия идёт к созданию полноценной библиотеки с расширенными возможностями: автоматический поиск ликвидных облигаций, расчет денежных потоков, сбор новостей по эмитентам и вычисление оптимального объема покупки. Все это направлено на помощь простым инвесторам, вроде нас с вами, чтобы оперативно находить выгодные инвестиционные инструменты и принимать решения на основе актуальной информации.

Проект полностью open source.

Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.

В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации.

Python, как известно — это интерпретируемый язык, что означает, что код выполняется построчно во время исполнения программы, а не компилируется в машинный код заранее, как это происходит, например, в C или C++. Это делает разработку быстрее и удобнее, так как можно сразу видеть результаты выполнения кода и легко отлаживать программы. Но этот же факт, в свою очередь, приводит к тому, что Python заметно уступает в скорости более низкоуровневым языкам. К тому же Python использует динамическую типизацию, что требует дополнительных проверок и снижает производительность и если данных очень много, это может приводить к значительным сложностям, связанным с увеличением времени вычислений.

Как же использовать ту легкость и скорость разработки Python и при этом сохранить адекватное время вычислений на больших объемах данных? В этой статье мы увидим, насколько перенос вычислений на GPU может увеличить производительность вычислений.

Цель

• Администратор — будет иметь сущность Admin, url для входа /admin/login
• Пользователь — будет иметь сущность User, url для входа /login
• Данные для входа не должны пересекаться, мы не можем авторизоваться как User на странице /admin/login
• Должны быть созданы две разные Entities
• Должны быть созданы два разных контроллера для входа и два разных Security
• Возможность настройки переадресации после авторизации отдельно друг от друга
• Возможность использовать разные авторизационные данные (например, для User мы хотим, чтобы пользователи вводили email/password, а для Admin обеспечить доп. защиту, добавив какой-нибудь Uuid

Зачем нужен этот гайд?

Введение

В этой статье я расскажу, как мы столкнулись с типовыми ошибками при создании интерактивной карты, а главное — дам вам ссылки на нормальные, актуальные карты субъектов РФ.

Наша задача. Создать интерактивную карту, чтобы при наведении на регион срабатывал обработчик событий и выводил некоторые данные по регионам (например, его название).
На первый взгляд это кажется очень простым, но далее в статье я расскажу, как мы потратили больше 3 дней на исправление, а самое главное — на определение багов.

Всем доброго времени суток!

Меня зовут Илья и сегодня я хочу вам немного рассказать о своем хобби — криптовалютном алго-трейдинге. Скоро будет год, как меня настигла мысль написать торгового робота, который бы минимизировал человеческий фактор торговли (торгующие люди наверняка знают, что такое каждые пять минут обновлять баланс и зачастую делать какие-то поспешные, и потому неверные, торговые решения). Потому было решено переложить все на робота, удалить приложения по просмотру курсов с телефона и начать спать спокойно. Потратив много времени на написание чего-то более или менее работающего, хочу дать читателю маленькое overview, с чего стоит начинать на этом веселом (и нервном) поприще, как алготрейдинг. Этот гайд не является призывом начинать торговлю, не содержит советов по инвестированию, преследуются исключительно образовательные цели.

Преподаватели готовы разделить с вами все таинства музыкальной теории но не раньше, чем вы научитесь читать эти закорючки самостоятельно.

Предполагается, что студент должен страдать самостоятельно освоить ноты, путем многократного повторения. И вообще, если «ниасилил», значит у тебя нет Таланта — иди мести двор.

Представьте что было бы, если бы обычной грамоте учили так же. Но мы, почему-то, в большинстве своем читать и писать таки научились.

Под катом я опишу свою методику, которая на мой дилетантский взгляд работает лучше, чем то, что обычно предлагают начинающим.

1. Android Studio 3
2. Язык программирования Kotlin
3. Варианты сборки
4. ConstraintLayout
5. Библиотека привязки данных Data Binding
6. Архитектура MVVM + паттерн repository (с mapper'ами) + Android Manager Wrappers
7. RxJava2 и как это помогает нам в архитектуре
8. Dagger 2.11, что такое внедрение зависимости, почему вы должны использовать это.
9. Retrofit (Rx Java2)
10. Room (Rx Java2)

Каким будет наше приложение?

В ноябре 2016 года Viber внедрил публичные аккаунты (Viber public account, или просто PA). С их выходом стало доступно и api, которое позволяет:

• вести переписку с пользователем
• проверять статус подписчиков (онлайн, оффлайн)
• получить информацию о конкретном подписчике
• вносить записи (посты) на свою страницу

Все это позволяет создать довольно неплохого бота, или же интегрировать бота в уже существующий проект, что вполне может улучшить качество взаимодействие с пользователями. Если вы уже создавали ботов для telegram или slack — то создать бота для Viber не составит большого труда.

Про измерение CO2 и его важность на Geektimes было уже немало публикаций (ссылки в конце статьи). Здесь же хочу описать проект компактного монитора уровня CO2, а также температуры, влажности и давления с Wi-Fi, обновлением прошивки по воздуху и интерфейсом в мобильном приложении. Сердца системы модуль на базе esp8266, сенсор CO2 MH-Z19 и фреймворк esp8266-arduino. И так, включим устройство в USB-розетку: