Привет, на связи Андрей Шведов, руководитель проектов ГРАН Груп!

Разработчики электроники стремятся сделать свой проект с минимальным количеством вопросов и доработок со стороны производителя. Служба качества всегда хочет получить минимальный уровень брака. Сотрудникам монтажного производства хотелось бы видеть оптимизацию под линию монтажа для достижения максимальной производительности. А вопросы минимизации стоимости печатных плат и сокращения сроков поставки всегда крайне важны для компании в целом. Но как возможно отвечать всем этим требованиям одновременно?

Всего этого можно добиться, соблюдая набор принципов концепции DFM (англ. design for manufacturing) – "проектирование с учетом производства". Она имеет довольно простой смысл: задуманные в проекте решения следует реализовывать, учитывая особенности технологических процессов и возможности производств.

Следуя принципам DFM, вы получаете надежные и соответствующие функциональным характеристикам печатные платы, поставленные в срок, с минимальным риском дефектов и по оптимальной стоимости.

Цель нашей статьи – показать, что соблюдая простые рекомендации и имея представление о "популярных" ошибках, можно заметно сэкономить время.

Сегодня мы поговорим про std::span и как не порезаться на острых углах C++.

Согласно определению на cppreference, шаблон класса span описывает объект, который может ссылаться на непрерывную последовательность объектов, где первый элемент последовательности находится на позиции ноль.

Вообще, с учётом того, что, начиная с С++17 мы уже знакомы с понятием string_view, можно представить, что std::span — это нечто подобное, только действующее для непрерывных участков памяти, которые ещё можно и модифицировать. Но не будем забегать вперед, обо всех свойствах по-порядку.

И это решит 95% проблем типичного стартапа. Как-то так повелось, что по всему СНГ и его окрестностям на работу набирают зумеров с колоссальным опытом в три года, и они начинают создавать идеальные архитектуры. Да, каждый из вас, как только получает возможность взять на себя хоть малейшую ответственность, сразу вспоминает все прочитанные и не прочитанные книги и пилит свою уникальную архитектуру, непохожую ни на что.

Какие автомобильные компании Китая самые сильные и крупные? Какие марки самые популярные? Кто кого производит? Кто кем владеет? Кто с кем конкурирует? Раскладываем по полочкам, как устроена автомобильная индустрия Китая. После этой статьи у вас сложится цельная и понятная картинка.

В статье приведен обзор возможностей спеллчекера CSpell, а также проанализированы сложности, с которыми я столкнулся при адаптации этого инструмента для работы с нашей документацией в парадигме Docs as Code.

Статья будет полезна всем, кто хочет научиться проверять тексты в файлах любых форматов, будь то Markdown, YAML или комментарии в коде. Больше всего пользы из нее вынесут технические писатели и те, кто формирует процессы, связанные с документацией.

Помимо работы в командной строке, в статье рассматриваются примеры прекоммитных проверок и интеграции с VS Code.

Наш мозг не предназначен для одновременной обработки большого объема разрозненных данных. Переключение между задачами снижает продуктивность, избыток стимулов утомляет, а постоянный поток коротких и фрагментированных сообщений подрывает способность к длительной концентрации. Алгоритмы соцсетей и новостных агрегаторов используют особенности восприятия, превращая потребление информации в бесконечный цикл, похожий на цифровую версию фастфуда — быстро, но не приносит насыщения.

О том, что такое “когнитивная перегрузка” с точки зрения нейробиологии и когнитивных исследований, о влиянии цифровой среды и том, как снизить негативные последствия — в статье. 

В этом HowTo мы рассмотрим подготовку пакетов vcpkg для использования в двоичном виде.

В качестве "подопытных кроликов" будут выступать Qt6, QCustomPlotи я.

Spoiler: с QCustomPlot придется немного пострадать, но обычно все проще.

TLDR: vcpkg export

Построение множества Мандельброта — классический пример чрезвычайно параллельной задачи (embarrassingly parallel problem).

На первом курсе я впервые столкнулся с такой проблемой: тогда мы изучали SIMD-инструкции в курсе архитектур вычислительных систем. Эта тема сразу меня увлекла, и я захотел углубиться в дальнейшие оптимизации, но в течение семестра мне не хватало ни времени, ни знаний. Спустя год я решил восполнить этот пробел.

Вначале мы разберем наивную реализацию, поиграемся с интринсиками (intrinsics) и, не теряя переносимости, заставим компилятор генерировать нам SIMD-инструкции. Далее добавим многопоточность и в заключение обесценим все наши старания несколькими строчками на CUDA.

Возможно, эта статья поможет таким же, как я, впервые столкнувшимся с подобными задачами.

Текстовые ИИ достигли впечатляющих результатов: от генерации статей до написания кода. Но иногда вы ставите перед ними сложную, многоэтапную, структурированную задачу, или проблему, требующую глубокого анализа, и неожиданно, вместо грамотного и обоснованного решения, вы получаете галлюцинации: модель придумывает нелогичное решение, далёкое от реальности; забывает всё, что вы только что обсуждали, и в ответ на глубокие вопросы вы получаете шаблонные отписки, что, естественно, раздражает пользователя.

Одна из причин таких казусов – отсутствие направленного мышления. Мы, пользователи, подаём запросы, но не задаём структуру мышления: то, как должна думать нейросеть. А ведь тут нужен не просто вероятностный алгоритм, а цепочка рассуждений. Модель же вынуждена угадывать наш контекст, стиль мышления, уровень абстракции, и, как итог, часто ошибается.

Недавно возникла потребность в быстром погружении в язык разработки Chisel. Для пробы будет разработан простой блок, который будет принимать данные по интерфейсу AXI-Stream, проверять в них контрольную сумму и передавать данные в выходной интерфейс AXI-Stream в случае совпадения контрольной суммы. Реализация блока на SystemVerilog, Chisel, тестовое окружение для проверки - под катом.

Проблема повреждённых жёстких дисков знакома многим. Диск начинает работать со сбоями, система зависает, файлы исчезают. В этой статье мы разберём, как спасти данные: создадим образ повреждённого диска с ddrescue, подключим его через losetup, смонтируем разделы и извлечём файлы. Также рассмотрим восстановление удалённых данных с помощью утилит TestDisk и PhotoRec и разберём, что делать в случае проблем с NTFS.

Давно хотели научиться работать с Wine в Linux или Mac Для запуска Windows приложений? Мой обзор-гайд для вас. Я в подробностях расскажу о том как запускать прилоежния, дебажить их, решать проблемы и покажу различные wine-loaders для работы.

Сегодня разработка прошивок для микроконтроллеров обычно требует заметно больше времени и ресурсов, чем создание собственно схемы и платы. Со времён ковида прошли времена безраздельного владычества STM32, и теперь регулярно приходится осваивать новые железки. При этом для них зачастую приходится ваять программный инструментарий и библиотеки — поскольку предоставленное производителем обычно неудобно.

В этой статье я расскажу, как использовать VSCode для разработки прошивок под разные архитектуры и как мне в этом помогает SourceCraft Code Assistant от разработчиков Yandex Cloud & Yandex Infrastructure.

Прием и передача пакетов данных

Введение

BSD сокеты

Продолжаем серию «C++, копаем вглубь». Цель этой серии — рассказать максимально подробно о разных особенностях языка, возможно довольно специальных. Это восьмая статья из серии, список предыдущих статей приведен в разделе 6.

C++ относится к языкам со статической типизацией, то есть тип переменных определяется на стадии компиляции, но в ряде случаев компилятору для компиляции без ошибок достаточно знать, что то или иное имя является именем какого-то пользовательского типа (класса, структуры, объединения, перечисления), а полное объявление типа не нужно. В этом случае можно использовать неполное объявление (incomplete declaration), называемое еще упреждающим или предваряющим (forward declaration). Типы с неполным объявлением называются неполными.

Использование неполных объявлений позволяет решить ряд проблем, традиционно свойственных коду, написанному на С++. Отметим следующие:

1. Можно уменьшить количество включений заголовочных файлов в другие файлы проекта, что сокращает время компиляции, снижает замусоривание пространств имен неиспользуемыми именами, предупреждает потенциальные конфликты имен;
2. Можно реализовать решения, полностью разделяющие интерфейс и реализацию (непрозрачные указатели);
3. Можно разрывать циклические зависимости;
4. Можно снизить использование нетипизированных указателей void*, что повышает надежность и читаемость кода.

Грамотное использование неполных объявлений — один из признаков профессионального кода.

Двоичная совместимость в Linux омрачена одним аспектом, который часто упускают из виду при рассмотрении выпуска ПО для Linux. В этой статье я расскажу, как можно увидеть этот аспект, как решать эту проблему при выпуске современного ПО и что же именно нужно сделать, чтобы устранить её полностью.

Собрал для вас подборку редких, необычных и малоизвестных UI-библиотек — для построения интерфейсов в играх, на устройствах и десктопном ПО.

В наши дни общепризнанный стандарт для RTL-описаний — это язык SystemVerilog, но популярность сейчас набирает его альтернатива, Chisel. Далее я расскажу подробней об этом языке, его преимуществах, недостатках и рисках, связанных с переходом на Chisel со стандартного стека. Отдельно остановлюсь на функциональном программировании — возможности Chisel, которой нет в SystemVerilog, — и на дополнительных возможностях Chisel, улучшающих механизм переиспользования модулей. А также о том, почему код на Chisel менее подвержен ошибкам и всегда работает. Ну, почти всегда.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим, почему free() не всегда освобождает память, как работает malloc(), когда glibc действительно возвращает память в ОС, и как избежать фрагментации хипа. А так же напишем кастомный аллокатор.

Введение