Сегодня публикуем перевод девятой части серии статей, посвящённых применению веб-технологий и JavaScript. В этом материале мы исследуем веб push-уведомления. А именно, поговорим о механизмах, лежащих в их основе, и о том, как осуществляется подписка на уведомления, как устроены процессы их отправки и получения.



Сложилось так, что push-уведомления, весьма распространённые в мире мобильных приложений, довольно поздно добрались до веба, хотя они являются одной из тех возможностей, которыми хотели бы пользоваться многие разработчики.

Несомненно, тема, думаю, многими заезжена до дыр — всё-таки, деплой надо делать для каждого проекта — но я всё же подниму её и расскажу об одном замечательном инструменте, о котором, по какой-то странной причине, до сих пор ничего не написали на Хабре, да и вообще в русскоязычном сегменте как-то о нём мало что написано. Исправим это недоразумение.

Deployer хорош во многих отношениях. Код скрипта для деплоя получается коротким. Написан на старом добром Пыхчанском — то бишь, скорее всего, ставить отдельно какие-то другие инструменты на сервер вам не придётся. Если же и придётся — то PHP обычно устанавливается одной командой на любом сервере. Почему-бы и не заюзать его в своих проектах?

На написание данной статьи меня сподвигло большое количество вопросов по метатаблицам и ООП в Lua, благо это самый сложный и проблематичный раздел у изучающих данный язык, но, так как Lua проектировалась как язык для начинающих и не-программистов и, в целом, имеет небольшой объём материала для освоения, негоже оставлять её «на потом», учитывая что с помощью метатаблиц можно творить чудеса и крайне элегантные решения заковыристых задач.

Мой инструментарий социального архитектора состоит из 20 инструментов, каждый из которых соответствует какому-либо аспекту сообщества или группы. Их можно использовать двумя способами.

Во-первых, с их помощью вы можете делать измерения существующего сообщества, оценивая его по шкале от нуля и выше.

Во-вторых, вы можете использовать их для создания сообщества, при этом прилагая усилия там, где они наиболее необходимы.

• Четкая миссия – заявленная причина существования группы.
• Свободное участие – насколько легко люди могут присоединиться к группе.
• Прозрачность – насколько открыто и публично принимаются решения.
• Бесплатные участники – как много можно платить людям за участие.
• Свобода работы с материалами (ремиксабельность) – насколько свободно участники могут использовать работу друг друга.
• Четкость протокола – насколько хорошо прописаны правила.
• Компетентность власти – насколько хорошо следят за соблюдением правил.
• Нон-трайбализм – насколько далеко распространяются права группы над своими участниками.
• Самоорганизация – насколько свободно могут участники определять свои задачи.
• Толерантность – как группа разбирается с конфликтами.
• Измеримый успех – как хорошо группа может отслеживать свой прогресс.
• Высокое награждение – как группа вознаграждает своих участников.
• Децентрализация – насколько широко распределены участники группы.
• Свободная рабочая среда – насколько легко создавать новые проекты.
• Стандартная структура – насколько общая структура стабильна и предсказуема.
• Плавность обучения – насколько легко начать и продолжить учиться.
• Позитивность – насколько группа движима позитивными целями.
• Чувство юмора – насколько серьезно группа себя воспринимает.
• Минимализм – сколько лишней работы делает группа.
• Разумное финансирование – как группа борется за выживание в экономическом плане.

Спасибо Сергею Даньшину за помощь с переводом.

Всем доброго!

Что ж, как и обещали, делимся с вами очередным материалом, который мы изучали в рамках подготовки нашего курса по PHP. Надеемся, что он окажется для вас и интересным, и полезным.

Вступление

В последнее время кажется, что все и каждый говорят о машинном обучении. Ваши ленты в социальных сетях забиты сообщениями об ML, Python, TensorFlow, Spark, Scala, Go и т. д .; и если у нас с вами есть что-то общее, то вы можете поинтересоваться, а что насчет PHP?

Да, как насчет машинного обучения и PHP? К счастью, кто-то был достаточно сумасшедшим, чтобы не только задать этот вопрос, но и разработать универсальную библиотеку машинного обучения, которую мы можем использовать в нашем следующем проекте. В этом посте мы рассмотрим PHP-ML — библиотеку для машинного обучения на PHP — и мы напишем класс анализа тональности, который мы сможем позже использовать для нашего собственного чата или твит-бота. Основными задачами этого поста являются:

• Изучение общих понятия, касающиеся машинного обучения и анализа тональности текста
• Обзор возможностей и недостатков PHP-ML
• Определение задачи, которую мы будем решать.
• Доказательство того, что попытка машинного обучения на PHP не является абсолютно безумной целью (опционально)

Приветствую тебя — Человек жаждущий знаний!
Хочу поделится с тобой своим небольшими но думаю полезным для многих знаниями по Kotlin в виде небольшой серии видео.

В прошлый раз мы пришли к выводу, что для эффективной работы пространственного индекса на основе Z-order необходимо сделать 2 вещи:

• эффективный алгоритм получения подинтервалов
• низкоуровневую работу с B-деревом

Вот именно этим мы и займёмся под катом.

Сегодня хочу рассмотреть миграцию кода из далекого прошлого в современный фреймворк.

Наиболее частая ситуация, которую я могу привести в пример — str_repeat('очень-', 20) старый код, не знающий даже классов, планируется перенести или частично использовать в современном фреймворке, но переписывать тысячи строк и десятки зависимостей нет времени. Такое бывает, когда заказчик вдруг решает существенно модернизировать или развивать проект, который 10+ лет работал без изменений, а сапортил его один парттайм-олдскул-программист изредка перезагружая пару-тройку сервисов и восстанавливая пароли.

Как с помощью консоли разработчика превратить Google Chrome в подобие текстового редактора? Какой смысл в ней приобретает знакомый многим по jQuery значок $? Как вывести в консоль набор значений, оформленный в виде вполне приличной таблицы? Если сходу ответы на эти вопросы в голову не приходят, значит вкладка Console из инструментов разработчика Chrome ещё не раскрылась перед вами во всей красе.

На первый взгляд, перед нами – вполне обычная JavaScript-консоль, которая годится только на то, чтобы выводить в неё логи ответов серверов или значения переменных. Я, кстати, так ей и пользовался, когда только начал программировать. Однако, со временем набрался опыта, подучился, и неожиданно для себя обнаружил, что консоль Chrome умеет много такого, о чём я и не догадывался. Хочу об этом сегодня рассказать. Да, если вы читаете сейчас не на мобильнике, можете тут же всё это и попробовать.

При заявке на гранты, при презентации проектов инвесторам и начальникам часто рекомендуют подготовить ответы на наборы типичных вопросов.

C использованием комбинации опросников Пирса и Хейлмейера проведено анкетирование разработчиков KolibriOS по активно развивающимся направлениям: поддержке файловых систем, файловому менеджеру Eolite, драйверам для видеокарт, языку программирования Forth, интегрированной среде разработки для ЯВУ, портированию браузера Netsurf. Подробности под катом.

Допустим, у нас есть плоская карта, состоящая из тайлов. На некоторых тайлах стоят монстры, а на некоторых других – всякие штуки, которые монстров интересуют: игрок, оружие, зелья, боеприпасы и прочее в том же духе. Задача состоит в том, чтобы объяснить монстрам, к каким штукам им идти и как. Путь должен быть близким к оптимальному, а время вычисления – настолько маленьким, насколько это возможно. Один из самых простых способов – использовать тепловую карту дистанций до определённой цели или целей.

Компания Badoo одной из первых перешла на PHP 7 — мы совсем недавно писали об этом. В той статье мы говорили об изменениях в инфраструктуре тестирования и обещали подробнее рассказать о разработанной нами замене для расширения runkit под названием SoftMocks.

SoftMocks

Идея у SoftMocks очень простая и отражена в названии: нужно реализовать аналог для runkit, максимально совместимый с ним по семантике, на чистом PHP. Soft здесь подчеркивает то, что он реализован не внутри ядра PHP, а поверх него, без использования Zend API и прочего hardcore. Тот факт, что он на чистом PHP, означает, что мы можем спокойно переходить на новую версию PHP и просто добавлять поддержку нового синтаксиса, а не переписывать расширения с новой версией Zend API и ловить миллионы багов из-за различных тонкостей в семантике.

Апофеоз сотни холиваров и улучшения работы QA — чек-лист по юзабилити интернет-магазинов. В нем частично задействованы прошлые документы — чек-листы по формам и фильтрам. Пользуйтесь.

Кир разместил на форуме учебный аддон, на котором можно продемострировать, как нужно писать аддоны для XenForo. Этим мы сейчас и займемся. Этот учебный аддон содержит парочку ошибок, возможно, для того, чтобы мы себя проявили, обнаружив и исправих их. Мы создадим такой же аддон с самого начала и позволим себе немного улучшить / исправить то, что получилось у Кира.