
Как в enterprise приручить при помощи R технологии process mining?
Как-то так получилось, что в 2020 году возник всплеск интереса к тематике Process Mining. Не исключено, что новая реальность удаленного режима потребовала более пристальной оценки эффективности технологических и бизнес-процессов. Это же как с кривыми и косыми деревянными рамами. Сквозит из всех щелей, а счетчик накручивает мегаватты на обогрев.
В целом, видны несколько популярных запросов по применению технологии process mining:
- хочется что-то улучшить, но кроме модного слова больше ничего не слышали;
- получить или сэкономить «живые деньги» путем оптимизации классического процесса «order-to-cash» и ему подобных;
- системный аудит всего и вся собственной командой аудиторов;
- построение операционной аналитики и мониторинга на основе показателей процессов, а не ИТ метрик.
В 99% случаев начинают читать Gartner/Forrester и попадают на 4-ку вендоров (Celonis/Minit/Software AG/UiPath), которые как-то присутствуют в России. И до того, как начать получать какую-либо выгоду, тут же получают немаленький ценник за лицензии и последующую ежегодную поддержку. При этом экономическое обоснование шито белыми нитками.
А действительно ли нужно идти таким путем? Особенно, когда задачи и цели не до конца понятны самим постановщикам. Не стоит забывать, что вендоры требуют специально подготовленный лог событий, а его подготовка может вылиться в головную боль и многие месяцы интеграционной работы в классическом enterprise ландшафте.
Является продолжением предыдущих публикаций.