Инженер-программист
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Алимов, я ведущий разработчик группы Python в МТС Digital, и это вторая часть статьи, посвященной тому, как писать быстрый код на Python с использованием C-расширений. Я расскажу о всех нюансах и приведу конкретный пример применения этого метода.
Первую часть статьи читайте здесь, чтобы увидеть продолжение – переходите под кат!
Заголовки должны быть большими, жирными и громкими, чтобы привлекать внимание пользователя за несколько секунд. Мы перевели статью о стилях заголовков, сегодня предлагаем изучить градиенты.
Когда я видел на Хабре упоминание о ПЛИС Lattice, у меня всегда возникал простой вопрос: «А зачем ещё одна ПЛИС?». Вроде всю жизнь хватало пары базовых. Но полгода назад случилось то, что сняло этот вопрос для меня. Пришёл Заказчик и сказал: «Мы делаем проект на ECP5». Против требований Заказчика не попрёшь!
А пока я осваивал работу с этим железом и пытался понять, как обосновать необходимость попробовать то же самое для остальных, мой знакомый, ныне живущий в Штатах, обрадовал новостью, что у его любимого поставщика подходит к концу запас десятых Циклонов и шестых Спартанов. В целом, через три года будет построен новый завод Intel, но что именно там будут производить, он не в курсе. И три года продержаться в любом случае, будет нужно. Короче, сейчас надо иметь возможность быстро мигрировать с одной ПЛИС на другую.
Итого, вчера делать ознакомительную статью про Lattice было рано, завтра – может быть поздно.
Сегодня я расскажу, где купить более-менее дешёвые платы для опытов, как быстро освоить Open Source среду разработки и какие готовые проекты осмотреть в первую очередь.
Тени помогают сделать визуальную составляющую сайта интересной и эстетичной. В посте рассмотрим свойство CSS box-shadow и то, как его можно стилизовать.
До меня было написано 4 статьи по экспорту статей с хабра в FB2 и pdf:
Я захотел получить исходники своих статей.
С конца февраля Россию покинули от пятидесяти до семидесяти тысяч IT-специалистов. Общее число уехавших людей посчитать сложно, но, по некоторым данным, это около 200 тысяч человек разных профессий.
Всем привет.
Пытливый читатель наверняка уже знаком с принципиально новой архитектурой процессоров — мультиклеточной; а если не знает, сможет бегло ознакомиться в нашей статье. Архитектура настолько непохожа на традиционные, что создание компилятора привычных языков программирования становится проблемой, с которой разработчики безуспешно борются многие годы.
С начала основания компании "Мультиклет" в 2010 велась разработка нескольких типов компиляторов для мультиклеточной архитектуры:
Доброго дня всем хабровчанам. Примерно месяц назад я переехал из Москвы жить и работать в Ереван. С тех пор периодически меня спрашивают про то как мне удалось доехать до Армении на автомобиле, как вообще устроена релокация и как мне живется после переезда. Так что я подумал-подумал и решил написать об этом статью на Хабр.
В этой статье мы поговорим о развитии архитектуры и аппаратной части, покажем проведенные тесты и оценим результаты и перспективы дальнейшей разработки. Если вы впервые слышите о мультиклеточной архитектуре, то можете ознакомиться с ней в предыдущих статьях:
«Мультиклеточный процессор — это что?»
«Мультиклет R1 — первые тесты»
«Компилятор С/С++ на базе LLVM для мультиклеточных процессоров: быть или не быть?»
«Развитие компилятора C для нового мультиклета-нейропроцессора»
Первое, что необходимо сказать, – Мультиклет концептуально переходит от разработки отдельных процессоров к разработке мультиклеточной платформы на основе MultiClet B – базового элемента, состоящего из 4 клеток.
В 2014 году была опубликована статья о первом мультиклеточном процессоре с реконфигурацией. За прошедшее время накопился опыт ее использования и понимание, где она может применена с максимальным эффектом.
Как известно, физические и технологические ограничения, объективно существующие при проектировании и изготовлении новых микропроцессоров, постепенно перешли из теоретической в практическую плоскость. Планарные транзисторы перестали уменьшаться в 2D размерах и стали переходить в 3D измерение. Расстояния на чипе стали ограничивать тактовую частоту, а размеры чипа привели к тому, что на пластине годным стало считаться то, что хоть как-то работает. При этом, микропроцессоры стали напоминать ламповые компьютеры 60-х годов прошлого века, на корпусе которых можно было жарить яичницу.
Сегодня большинство бенчмарков процессоров, в первую очередь, оценивают производительность. Насколько быстро рисуется картинка на дисплее, насколько быстро перемножаются матрицы или как быстро осуществляется поиск в базе данных. Это, безусловно, важно. Но почему-то мало кто задается вопросом, насколько это оптимально. Может быть, лучше увеличить время решения на 10% и при этом уменьшить энергопотребление на 50%?
Когда выходит очередная версия Python, все внимание достается новым фичам языка: моржовому оператору, слиянию словарей, паттерн-матчингу. Еще много пишут об изменениях в асинхронной работе (модуль asyncio) и типизации (модуль typing) — эти модули на виду и бурно развиваются.
Остальным модулям стандартной библиотеки достается незаслуженно мало внимания. Хочу это исправить и рассказать, что интересного появилось в версиях 3.8–3.10.