Пользователь
Многие верят что кеш, да еще и распределенный, — это такой простой способ сделать всё быстрее и круче. Но, как показывает практика, неправильное применение кеша часто, если не всегда, делает всё только хуже.
Под катом вас ожидает пара историй о том, как неправильно прикрученный кеш убил перфоманс.
Наверно каждому java разработчику рано или поздно потребуется использовать прокси-классы.
Под катом представлены простые примеры, выполненные при помощи JDK proxy, cglib, javassist и byte buddy.
Этот список появился как личная памятка по темам, которые я обсуждал с коллегами и друзьями и в которых хотел разобраться поглубже…
Новичкам зачастую трудно представить выгоду от использования Stream API заместо обычных циклов,
под катом несколько примеров, которые помогут вам существенно сжать ваш раздутый код
UPD: Актуальная документация по боту находится по адресу https://tgdev.io/bot/daysandbox_bot
Решил написать эту публикацию т.к. устал объяснять одно и то же людям, которые хотят использовать моего телеграм бота @daysandbox_bot. Итак, несколько месяцев назад я разработал бота для удаления спама по очень простому признаку: если человек зашёл в чат и провёл в нём менее суток, то любые ссылки или forward сообщения от этого человека удаляются. Всё. Никаких нейронных сеток, анализа частотности, модерируемых white- и black-листов и прочих сложных вещей. На удивление бот приобрёл некоторую популярность и работает уже более чем в шестистах чатиках. Далее я попытаюсь развёрнуто описать принцип работы бота, чтобы в дальнейшем давать ссылку на эту статью.
var users = new ArrayList<User>();
public interface FunctionWithExceptions<A, B, T extends Throwable>{
B apply(A a) throws T;
}
public static <A, B, T extends Throwable> Collection<B> map(Collection<A> source, FunctionWithExceptions<A, B, T> function) throws T {
Collection<B> result = new ArrayList<>();
for (A a : source) {
result.add(function.apply(a));
}
return result;
}