Чем доступнее информация, тем больше её вокруг. Чем быстрее она распространяется, тем меньше остаётся времени на то, чтобы её проверить. Постепенно информационная среда превращается в некое подобие «белого шума». Всё труднее строить внутри себя новые информационные фильтры, чтобы отсеять лишнее: убрать в сторону лозунги, агитацию, пропаганду, а оставить только то, что на самом деле кроется за ними. А манипулировать нашими мыслями пытаются постоянно, и я говорю не о 25-ом кадре (он не работает), а о более земных вещах — приёмах пропаганды, которые так умело (а зачастую — очень топорно) используют политики, рекламщики и вообще, все, кому не лень. Об этих приёмах и пойдёт речь в статье.

Хвост виляет собакой. ("Wag the dog") — чтобы избежать большого скандала или «замять», оставить незамеченным какое-нибудь важное, но неприятное событие, часто используется простой, но хитрый и ловкий приём, который англоязычные политтехнологи называют «Wag the dog», а русскоязычные — «Хвост виляет собакой». Он заключается в том, чтобы вовремя поднять волну обсуждения вокруг вопроса второстепенной важности, на фоне которой другое, более важное событие или действие пройдёт незаметно.
Примеры таких вопросов: Отмена перехода на зимнее время, российское гражданство Депардье, поездка Путина или Саши Грей на Ладе Калине по России, полёты со стерхами и т.д.
Своё название этот приём получил в честь английского выражения tail wagging the dog, который, в свою очередь, появился из следующего народного пассажа:

— Почему собака виляет хвостом?
— Потому, что собака умнее, чем хвост. Если бы хвост был умнее, он вилял бы собакой.

Вступление

Чтобы уравновесить кислотно-щелочной баланс после моей предыдущей, скорей всего неудачной, с точки зрения зрительских симпатий, публикации и чтобы принести ресурсу больше пользы, чем вреда – я публикую новый туториал. В отличие от всех предыдущих уроков он будет короче и будет напоминать по длине вот эту статью. Скажу даже более, он будет ей вторить, словно подпевая вполголоса. Надеюсь нам удастся спеться и вместе мы выдадим слаженный дует. Там речь шла о блендинге тайлов – здесь же речь пойдет о самих тайлах. О создании тайлящейся текстуры на базе любой фотографии. Это базовые знания, еще базовей чем это может быть только изучение интерфейса пакета Photoshop. В случае если мой тенор будет фальшивить — гоните его долой.

Итак, главный вопрос сегодняшней ночи – как сделать качественную тайл-текстуру за 5 минут? Хороший вопрос я думаю, и на него вполне можно потратить 5-10 минут вашего времени. Возможно после этого для ваших собственных прототипов вы будете использовать оригинальные тайлы, созданные вашими руками, не тратя времени на поиск художника или текстурщика, который смог бы вам помочь. Заманчиво?

Первым делом находим удовлетворяющую вас фотографию из тех, что не имеет копирайта (как правило на полях или по центру изображения). Внимательно следите за этим, потому что игровая индустрия богата курьезными ситуациями и эта далеко не последняя из могущих произойти с вами. Хотя. Что может быть веселее забыть в пред-релизной версии текстурной даты текстуру от игры Unreal Tournament? И такое случалось. Правда я не видел на лицах людей улыбок и не слышал их радостного смеха.

Приступим. 5 минут. Все по честному. Ваш процесс обучения займет немногим больше. Вы получите из фотографии слева — тайловую текстуру справа. Уже классически все это будет подано с соусом из юмора и маленькими мини-индустриальными-историями.

В данной статье я расскажу об алгоритме смешивания текстур, который позволяет привести внешний вид ландшафта ближе к естественному. Этот алгоритм легко может быть использован как в шейдерах 3D игр, так и в 2D играх.

Статья рассчитана на начинающих разработчиков игр.

В посте "Крипта: пользователь глазами Яндекса" я писал о технологии, которая определяет характеристики пользователя по анализу истории поиска и другим источникам.

По сообщению команды Яндекс.Метрики в системе аналитики появился новый отчет «коммерческие интересы». Статистика позволяет определить или дополнить портрет целевого посетителя.

Выглядит это таким образом:


Как сообщает команда Я.Метрики, интересы распределены по 14 популярным тематикам, по которым в Яндексе можно настроить таргетинг.

В статистике для каждой из 14 тематик приведен «аффинити-индекс» — показатель того, насколько она соответствует интересам посетителей сайта. Подобные данные позволяют более точно настроить рекламу и выбирать площадки для ее показа.

История этой демки такова: однажды один мой друг сделал для своей игры генератор карт планет и захотел, чтобы созданные таким образом карты показывались в виде вращающейся сферы. Однако, при этом он не хотел использовать 3D-графику, а вместо этого сгенерировал множество кадров с этой самой сферой, повёрнутой на разные углы. Количество используемой памяти было… скажем так, избыточным, ну а скорость генерации кадров (как и качество их исполнения) сильно страдала. Чуть подумав, мне удалось помочь ему оптимизировать этот процесс, но в целом меня не покидало справедливое ощущение того, что это задача для OpenGL, а вовсе не для 2D-графики.

И вот, однажды, когда меня мучила бессонница, я решил попробовать совместить эти два подхода: нарисовать вращающуюся сферу (с натянутой на неё картой планеты) через OpenGL, но при этом оставив её плоской.

Многие слышали о великом и ужасном быстром преобразовании Фурье (БПФ / FFT — fast fourier transform) — но как его можно применять для решения практических задач за исключением JPEG/MPEG сжатия и разложения звука по частотам (эквалайзеры и проч.) — зачастую остается неясным вопросом.

Недавно я наткнулся на интересную реализацию игры «Жизнь» Конвея, использующую быстрое преобразование Фурье — и надеюсь, оно поможет вам понять применимость этого алгоритма в весьма неожиданных местах.

Давным давно в результатах поиска в Google Search слева было меню, где одним кликом можно было настроить параметры поиска, например ограничение по времени (этой возможностью я часто пользовался). Но при редизайне — почему-то это начало требовать 3 клика:



Надеяться на то, что Google одумается не приходится — остается взять дело в свои руки. Пока userscripts.org что-то глючит, скрипт можно скачать тут, жмите на кнопку Raw.

Firefox — ставится с помощью Scriptish/GreaseMonkey (аддоны для скриптов);
Chrome — непосредственно, без расширений (скрипт в виде файла затаскивается на страницу chrome://extensions/);
Opera — создаётся юзерскрипт в файле, помещается в папку… ( инструкция);
Safari — ставится с помощью NinjaKit (не проверялось, но ничего особого в скрипте нет).

При разработке современного сайта часто возникает необходимость реализовать функционал вывода близлежащих географических точек. Самым оптимальным способом решения этой задачи является перекладывание работы по реализации определения точек на плечи MySQL. Если конкретней, то нам будут нужны возможности пространственных расширений MySQL (до версии 5.0.16 эти расширения были доступны только для MyISAM, более поздние версии MySQL поддерживают работу пространственных расширений с InnoDB, NDB, BDB и ARCHIVE).

Расстояние между точками будет вычисляться по формуле гаверсинусов. Формула позволяет получать расстояние между точками с очень низкой погрешностью (величина погрешности прямо пропорциональна расстоянию между точками, и не превышает 10-20 километров при вычислении очень больших расстояний, например между штаб-квартирой Google в Калифорнии (37.422045, -122.084347) и оперным театром в Сиднее, Австралия (-33.856553, 151.214696)).

Всего за пару недель с момента публичного запуска альфа-версии BitTorrent Sync пользователи синхронизировали более 1 петабайта файлов. Каждый день пользователи передают между своими компьютерами более 70 терабайт.

Компания BitTorrent не имеет доступа к зашифрованным файлам, не размещает файлы у себя и никак не контролирует процесс, но собирает анонимную статистику. Отсюда и стали известны эти цифры.

Идея применения семантических моделей в корпоративных информационных системах существует давно, но устойчивая практика такого их использования еще не сформировалась. Семантические модели можно применять для интеграции данных, аналитики, управления знаниями; однако, пока нет общепринятого мнения о том, как подходить к оценке их полезности, по каким методикам должны строиться такие модели.
Задача статьи — на практическом примере сравнить аналитический потенциал моделей, построенных по правилам интеграционного стандарта ISO 15926, который предписывает использование OWL и SPARQL для выражения моделей и работы с ними, и «обычных» семантических моделей, построенных без использования этого стандарта. Решение этого вопроса позволит выбрать диапазон задач, для решения которого целесообразно применять такие высокоуровневые парадигмы семантического моделирования, как ISO 15926.

В рамках своей научной активности реализовал так называемый Федеративный Фильтр Калмана (Federated Kalman Filter). В этой статье рассказывается о том, что такое «Федеративный ФК», чем он отличается от обобщенного, а также описывается консольное приложение, реализующее данный фильтр и генетические алгоритмы для подбора параметров его математической модели. Приложение было реализовано с использованием TPL (Task Parallel Library), поэтому пост будет интересен не только специалистам по цифровой обработке сигналов.

UPD1: после прочтения двух недавних статей решил тоже присоединиться к эксперименту/исследованию/авантюре (называйте как хотите). В конце статьи добавил еще один опрос — "Стали бы Вы поощрать рублем такие узко специализированные статьи на Хабрахабре?".

Я всё продолжаю возиться со своими микрофотографиями. Наука не стоит на месте (с момента той статьи прошел без двух месяцев год!), и теперь нам нужно распознавать другие объекты:

Но тут уже безо всяких послаблений: точность должна быть достаточно высокой.
Конкретно эта задачка встала недавно (примерно в конце ноября), и решалась в свободное от учёбы и работы время.
Achtung! Статья получилась довольно крупная, много картинок. Зато без избыточной математики.

Сформулируем задачу: получить параметры, полностью характеризующие контур фигуры, изображенной на картинке.

После трёх месяцев тестирования компания BitTorrent запустила сервис BitTorrent Sync для синхронизации файлов и резервного копирования по протоколу BitTorrent между произвольными устройствами.

Айра Гас Хант (Ira Gus Hunt), действующий Директор по технологиям ЦРУ, рассказывает о своем видении Big Data на службе ЦРУ, а также возникающие при этом задачи и методы их решения. Выступление состоялось на конференции GigaOM Structure:Data 2013, проходившей 20 марта в Нью-Йорке. Как говорят очевидцы это было одно из самых интересных и запоминающихся выступлений.

Что это?

Википедия гласит:

Это вероятностная структура данных, придуманная Бёртоном Блумом в 1970 году, позволяющая компактно хранить множество элементов и проверять принадлежность заданного элемента к множеству. При этом существует возможность получить ложно-положительное срабатывание (элемента в множестве нет, но структура данных сообщает, что он есть), но не ложно-отрицательное.

А попроще

Это способ проверки существования элемента в огромной выборке.

Это третья статья в серии о применении R для статистического анализа данных, в которой будут разбираться представление и тестирование количественных данных. Вы узнаете как быстро и наглядно представить данные, а также как использовать t-тест в R.

Часть 1: Бинарная классифиация
Часть 2: Анализ качественных данных

Поехали!

Semantic MediaWiki — это расширение, ради которого стоит ставить MediaWiki: оно помогает бороться с бардаком и хаосом, который рано или поздно воцаряется в любой вики-системе.

• Оно позволяет поддерживать согласованность данных на вики.
• С его помощью можно обращаться с вики как с базой данных.
• С его помощью можно генерировать красивые графики, диаграммы и графы на основе вики-данных.
• Оно позволяет пользователям возможность вводить данные с помощью форм, а не вики-разметки, понижая тем самым порог вхождения для пользователей.

SMW позволяет использовать вики как составную часть системы управления знаниями, с его помощью можно создавать коммерческие системы, которые сочетают простоту вики, четкость коллаборативных баз данных, и лучшее из мира Semantic Web. В общем, это вещь, более чем достойная пристального внимания и подробного обзора.

У нас есть некоторый диапазон чисел от 0 до N, надо написать две функции int alloc() и free(int). Первая выбирает один из свободных идентификаторов из диапазона [0, N), а вторая соответственно — «возвращает» его для повторного использования(полагаем, что число N достаточно мало, что бы идентификаторы могли закончится если их не возвращать, но больше чем число выделенных в каждый конкретный момент времени идентификаторов). При этом на «нижнем уровне» у нас есть только DHT. Нету блокировок, и, кроме того, от алгоритмов требуется отказоустойчивость — если какой-то из узлов кластера «сложится» во время выполнения алгоритма поведение системы должно быть предсказуемо. Если задача интересна, а также интересно узнать почему отказоустойчивый сервис с такой сигнатурой невозможно корректно использовать, и как надо исправить сигнатуру что бы это стало возможно — добро пожаловать под кат.

Space Monkey — это одновременно домашний NAS объёмом в 1 терабайт, бэкап всего его содержимого в облако и доступ к нему из любой точки планеты за 10 долларов в месяц и узел P2P-сети, которая и является тем самым облаком, работающим без централизованных датацентров.

В марте прошлого года компания Space Monkey получила 750 000$ инвестиций и объявила о начале закрытого альфа-тестирования. Около года ушло на обкатку железа и софта и создание ядра P2P-сети, состоящего из устройств, принадлежащих в основном служащим компании, инвесторам и всем кто успел подписаться и сделать предзаказ. Сейчас тестовая сеть Space Monkey насчитывает несколько сотен устройств по всему миру и готова к массовому наплыву участников.

Публичный запуск Space Monkey состоялся только что на Кикстартере. Первые 500 единиц можно заказать по специальной цене 99$ — в эту цену включена годовая подписка и гарантия. За час, прошедший с начала кампании, выкуплена половина из 500 устройств по льготной цене (UPD: а ещё через час выкуплены все 500). Впрочем, обычная цена в 119$ не сильно выше.

Текстовый редактор bootstrap-wysiwyg — это всего 1.5 Кб в минифицированном и сжатом виде и чуть больше 6 Кб исходного кода, базовые функции редактирования на основе execCommand, drag-and-drop для вставки изображений, поддержка стандартных горячих клавиш и ничего лишнего. Редактор работает в современных браузерах (Chrome 26, Firefox 19, Safari 6) и на мобильных платформах (IOS 6 iPad/iPhone, Android 4.1.1 Chrome). Зависимости — jQuery, jQuery HotKeys и Bootstrap.