Pull to refresh
0
0
Андрей Цибульский @labboss

разработчик ПО

Send message

Почему я отказался от разработки игр на Rust, часть 1

Level of difficultyMedium
Reading time19 min
Views28K

Предисловие: этот пост представляет собой очень длинный перечень мыслей и проблем, возникавших у меня за годы работы; также в нём рассматриваются некоторые из аргументов, которые мне часто говорили. В посте выражено моё мнение, сформировавшееся у меня в процессе разработки игр на Rust в течение многих тысяч часов на протяжении многих лет и после множества завершённых игр. Это не хвастовство и не показатель успеха, я просто хочу сказать, что вложил достаточно много усилий в Rust; здесь не получится сказать «когда наберёшься опыта, тебе всё станет понятно».

Пост не будет ни научной оценкой, ни A/B-исследованием. Это моё личное мнение после разработки игр на Rust маленькой инди-командой (два человека) в попытках заработать достаточно денег, чтобы финансировать процесс. Мы не одни из тех разработчиков с бесконечными финансами от инвестора и многолетним запасом времени. Если вы находитесь в этой категории и получаете удовольствие от многолетней разработки систем, то всё написанное ниже к вам не относится. Я рассматриваю всё с такой точки зрения: «Мне хочется создать игру максимум за 3-12 месяцев, чтобы люди могли сыграть в неё, а я — немного заработать». Статья не написана с точки зрения «Я хочу изучить Rust, а разработка игр — это весело», хотя это и вполне нормальная цель; просто она никак не согласуется с тем, чего хотим мы — заниматься разработкой игр коммерчески успешным и самодостаточным образом.

Мы выпустили несколько игр на Rust, Godot, Unity и Unreal Engine, и многие люди сыграли в них в Steam. Мы создали с нуля собственный игровой 2D-движок с простым рендерером, а также в течение нескольких лет использовали Bevy и Macroquad во многих проектах, некоторые из которых были очень нетривиальными. Кроме того, я бэкенд-разработчик на полную ставку и пишу код на Rust. Этот пост — не какое-то поверхностное мнение после изучения нескольких туториалов или разработки небольшой игры для геймджема. За три с лишним года мы написали сильно больше ста тысяч строк кода на Rust.

Задача этого поста — развеять популярные и часто повторяемые аргументы. Но это всё-таки субъективное мнение; по большей части я написал пост, чтобы не объяснять снова и снова одно и то же. Пусть это будет справочный материал о том, почему мы, скорее всего, откажемся от Rust как от инструмента для разработки игр. Мы ни в коем случае не планируем прекращать создавать игры, просто не будем делать это на Rust.

Читать далее
Total votes 68: ↑65 and ↓3+81
Comments81

Таксономия методов watermarking нейронных сетей. Статические алгоритмы

Reading time12 min
Views3.2K

Здравствуйте! Сегодня я хотел бы затронуть тему защиты авторских прав на нейронные сети.

Ниже Вашему вниманию представляется обзор первой части статьи «A survey of deep neural network watermarking techniques». Сразу оговорюсь, что я ставил своей целью сделать именно обзор, а не перевод. Так, в нем присутствуют не все понятия и методы из оригинальной статьи. Целью было формирование у читателя, который знаком лишь с базовыми понятиями из deep learning, начального представления о подходах к DNN watermarking.

Читать далее
Total votes 19: ↑19 and ↓0+19
Comments2

Как мы делаем опенсорс курсы для программистов от программистов

Level of difficultyEasy
Reading time8 min
Views36K
Мы разочаровались в курсах по программированию и поэтому сделали свои собственные. Не для вайтишников, а для типичных разрабов. В процессе нас хакнул инфлюенсер и забанил сервер телеграма.

Покоцанные, но не сломленные, мы представляем проект, над которым работали полтора года по ночам. Курсы по программированию с задачами в online IDE и прагматичной теорией. Никаких сертификатов и гарантий трудоустройства. Сплошной хардкор и опенсорс!


Читать дальше →
Total votes 121: ↑120 and ↓1+137
Comments76

Мы пилили монолит — много нас, а он один. Полезные советы от команды Яндекс Еды

Level of difficultyEasy
Reading time14 min
Views18K

Про микросервисную архитектуру и переход на неё написаны сотни статей, однако почти все они больше теоретические и описывают ситуацию лишь верхнеуровнево. Редко где прочтёшь про то, как люди бесшовно вынесли высоконагруженный кусок монолита в отдельный сервис без даунтайма и факапов или даже с ними. Интересно узнать, какими же инструментами они пользовались, как подготавливались, каких подходов придерживались и какие выводы на будущее сделали. Всё это — полезный опыт, который может помочь избежать проблем. Вот я и подумал, что стоит им поделиться. 

Распилить
Total votes 31: ↑28 and ↓3+36
Comments36

Книга «Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением. 2-е межд. изд.»

Reading time19 min
Views3.3K
image Привет, Хаброжители!

Новые инструменты, фреймворки методики и парадигмы вновь и вновь меняют экосистему
разработки программного обеспечения. Непрерывный прогресс основных практик разработки
на протяжении последних пяти лет заставил искать новые пути и подходы к архитектуре, чтобы
соответствовать постоянно меняющимся требованиям пользователей. В обновленном издании
авторы Нил Форд, Ребекка Парсонс, Патрик Куа и Прамод Садаладж приводят реальные примеры, соответствующие потребностям современной разработки ПО.

«Эта книга знаменует собой важную веху, обозначающую нынешний уровень понимания проблемы. По мере того как люди начинают осознавать роль ПО в XXI веке, информация о том, как реагировать на изменения, сохраняя достигнутое, становится важнейшим навыком в области создания программного обеспечения». — Мартин Фаулер.
Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments9

Как мы делали свой движок Workflow

Reading time9 min
Views7.4K
Мы в компании DIRECTUM занимаемся разработкой ECM-системы DirectumRX. Основным элементом модуля Workflow для ECM-системы является движок. Он отвечает за изменение состояния экземпляра процесса (инстанса) по ходу жизненного цикла. Перед тем, как начать разрабатывать модуль Workflow, стоит решить: взять готовый движок или написать свой. Изначально мы пошли по первому варианту. Мы взяли движок Windows Workflow Foundation (WF), и в целом он нас устраивал. Но со временем мы поняли, что нам нужен свой движок. Как это случилось, и что из этого вышло, расскажу ниже.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑7 and ↓1+6
Comments8

Секреты Progressive Web Apps: часть 1

Reading time14 min
Views26K
Привет, Хабр! Мы продолжаем цикл статей по Progressive Web Apps. В прошлый раз мы познакомили вас с опытом разработчиков из Airberlin, ну а сегодня у нас в виртуальных гостях Jan Lehnardt, человек, стоящий за такими штуками, как Hoodie, Apache CouchDB и Greenkeeper i/o.

И пусть вас не смущает аббревиатура PWA (Progressive Web Apps): несмотря на то, что в заголовке есть Apps, принципы и технологии, используемые в PWA, применимы в целом к вебу и к приложениям. Лучшим вступлением к статье будет просмотр видео с Google I/O 2016, в котором Джейк Арчибальд рассказывает о PWA.



Я очень рекомендую посмотреть его, прежде чем продолжать читать статью, особенно если эта тема для вас в новинку.
Читать дальше →
Total votes 9: ↑8 and ↓1+7
Comments3

Лучшие практики RuStore: правила хорошего Code Review для Android

Level of difficultyMedium
Reading time6 min
Views3.5K

Привет, я Михаил Емельянов, руководитель Android-направления в RuStore. Над стором трудится большая команда разработчиков, проект регулярно дорабатывается, а количество новых строк кода неизменно увеличивается. 

За год работы команда магазина приложений выпустила невероятное число версий и сборок Android, несколько раз пересмотрела, как верно должен работать процесс установки, и собрала огромное количество готовых SDK, кажется, под всё, что только можно представить. За это время мы сформировали правила, которые позволили сократить время на разработку и тестирование, и избежать ошибок в конечном продукте. 

В этой статье расскажем, как мы построили процесс Code Review в RuStore, какую проблему решали, поделимся нашими практиками и сделаем выводы.

Читать далее
Total votes 29: ↑25 and ↓4+29
Comments9

ТОП-5 книг, которые помогут научиться договариваться и выстраивать эффективные коммуникации

Level of difficultyEasy
Reading time3 min
Views10K

Привет, Хабр! Я бизнес-тренер. Мы в ОТП Банке очень любим читать полезные книги и делиться своими наблюдениями с коллегами. Решили, что и с читателями Хабра тоже нужно поделиться. Возможно, кто-то их все уже прочёл, а кто-то нет — и тогда я буду очень рада, что рекомендации пригодились:) Эти книги помогут прокачать soft skills — полезные навыки на пути к большим зарплатам.

Пополнить багаж знаний
Total votes 7: ↑6 and ↓1+8
Comments3

Сравнение эффективности поиска: Elasticsearch и конкуренты

Reading time5 min
Views18K

В области поисковых систем с открытым исходным кодом появилось несколько новых интересных игроков. Мы решили внимательно изучить некоторые из них, чтобы узнать, насколько они сравнимы с Elasticsearch - как по набору функций, так и по производительности.

Читать далее
Total votes 4: ↑3 and ↓1+3
Comments22

Что должен знать о поиске каждый разработчик

Reading time18 min
Views25K

Хотите внедрить или доработать функцию поиска? Вам сюда.



Спросите разработчика: «Как бы вы реализовали функцию поиска в своем продукте?» или «Как создать поисковую систему?». Вероятно, в ответ вы услышите что-нибудь такое: «Ну, мы просто запустим кластер Elasticsearch: с поиском сегодня всё просто».

Но так ли это? Во многих современных продуктах по-прежнему не лучшим образом реализован поиск. Настоящий специалист по поисковым системам скажет вам, что лишь немногие разработчики глубоко понимают, как работает поиск, а ведь это знание часто необходимо для улучшения качества поиска.

Есть множество программных пакетов с открытым исходным кодом, проведено немало исследований, однако лишь немногие избранные понимают, как нужно делать функциональный поиск. Как ни забавно, но если поискать в Интернете связанную с реализацией поиска информацию, вы не найдете актуальных и содержательных обзоров.

Цель статьи


Этот текст можно считать собранием ценных идей и ресурсов, которые могут помочь в создании функции поиска. Статья, безусловно, не претендует на исчерпывающую полноту, однако я надеюсь, что ваши отзывы помогут ее доработать (оставляйте замечания в комментариях или свяжитесь со мной).

Основываясь на опыте работы с универсальными решениями и узкоспециализированными проектами самого разного масштаба (в компаниях Google, Airbnb и нескольких стартапах), я расскажу о некоторых популярных подходах, алгоритмах, методах и инструментах.

Недооценка и непонимание масштабов и сложности задачи поиска могут привести к тому, что у пользователей останутся плохие впечатления, разработчики потратят время впустую, а продукт провалится.

Переведено в Alconost
Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments0

Знакомимся с дата-ориентированным проектированием на примере Rust

Reading time13 min
Views11K
image

James McMurray


В этом посте мы исследуем основные концепции «Data-Oriented Design» (далее «дата-ориентированное проектирование» на языке Rust.
Весь исходный код для этого поста выложен на Github.
Читать дальше →
Total votes 25: ↑23 and ↓2+24
Comments2

«Rust – не Си на стероидах. Чтобы его изучить, нужно избавиться от предрассудков»

Reading time7 min
Views18K

В отличие от нашего прошлого героя, Михаил сделал выбор не в пользу Scala, а предпочел Rust, так как этот язык обеспечивает безопасное использование данных и ресурсов. На нём можно управлять памятью и создавать не только более быстрый, но и более надёжный код. Кстати, Михаил считает C++ не столько базовым языком для Rust, сколько консервативным конкурентом. По его словам, поклонники C/C++ недолюбливают Rust лишь потому, что имеют о нём много предрассудков и пока не осознали преимущества нового языка.

Мы поговорили с ведущим системным программистом департамента разработки компании «Криптонит» Михаилом Дорониным, чьей основной специализацией в компании является программирование на Rust.

Читать далее
Total votes 28: ↑20 and ↓8+16
Comments20

Миграция кода с Oracle на PostgreSQL: особенности и пути обхода, средства конвертации, вспомогательные модули

Reading time17 min
Views16K

Эта статья завершает цикл о миграции с СУБД Oracle на СУБД PostgreSQL. В первых двух статьях рассматривались проблемы и устоявшиеся способы переноса данных из одной СУБД в другую (часть 1, часть 2). В третьей статье была представлена часть особенностей, которые нужно учесть при переводе хранимого кода с PL/SQL на PL/pgSQL. В сегодняшнем материале рассматривается оставшаяся часть особенностей, адаптация и конвертация кода, включая выбор средств для конвертации.

Глобальные структуры данных уровня пакета

Для таких структур рекомендуется использовать модуль pg_variables. Он позволяет сохранять как скалярные значения, так и множество записей, массивы

При этом нужно понимать, требуется ли собирать статистику для планировщика. Если да, то придётся пользоваться временными таблицами. По возможности, их лучше не использовать слишком интенсивно. Создание и удаление временных таблиц ведёт к изменениям в системном каталоге и сообщениям об инвалидации. Может возникнуть ситуация, когда серверным процессам для своей работы придётся многократно перечитывать системный каталог.

Пример: у одного клиента процессы Postgres тратили большое количество времени на планирование запросов, поскольку они многократно пытались прочитать данные pg_statistic и pg_class и при этом взять соответствующие блокировки на самые распространённые объекты. Соответственно, от создания и удаления временных таблиц на каждую транзакцию пришлось отказаться.

pg_variables можно использовать на реплике – работа с модулем не приводит к изменениям в системном каталоге. Временные таблицы использовать не получится, поскольку реплика не позволяет делать изменения в словаре данных.

Читать далее
Total votes 15: ↑15 and ↓0+15
Comments28

Инструменты мониторинга ASP NET Core приложения в Azure: Event counters

Reading time12 min
Views4.7K

Совсем недавно мне пришлось разбираться с проблемами перформанса одного веб приложения. В процессе определения источника проблем возникали вопросы "сколько в среднем занимает вызов метода класса X", "как много данных приходит на эндпоинт Y", "как часто происходит flush в Z", и несколько стандартных вопросов при перформанс оптимизациях: "как мы потом узнаем что стало лучше", "насколько стало лучше", "было бы неплохо показать графики для демонстрации" и т.д. Так как некоторая часть работы была спрятана вне API endpoint-ов (background workers) и требовалась более детальная статистика для некоторых компонентов, стандартные средства перформанс мониторинга Application Insights не полностью покрывали все нужды. Для поиска ответов был необходим дополнительный набор инструментов мониторинга и после небольшого исследования были выбраны NET event counters в связке с уже применяемым на проекте Application Insights.

В этой статье я хочу финализировать все полученные знания об этом инструменте, о его конфигурации для Azure + Application Insights, а также порассуждать о том где и в каких сценариях этот инструмент применим. Статья может быть интересна всем NET разработчикам как общий обзор данной технологии, короткий гайд по ее конфигурации и обзор списка возможных сценариев ее применения.

Читать далее
Total votes 3: ↑3 and ↓0+3
Comments3

Что такое проблема оракулов в блокчейн?

Reading time10 min
Views7.7K

Проблема оракулов в блокчейн — одно из самых важных препятствий, если смарт-контракты построенные на базе сетей, таких как Ethereum, хотят достичь повсеместного применения в различных рынках и индустриях.

Смарт-контракты представляют огромный потенциал преобразить то, как независимые структуры вступают в контрактные обязательства и производят платежи. Отдельно от индустрии смарт-контрактов, мы имеем огромную традиционную цифровую экономику, состоящую из множества устройств, связанных с помощью интернета, и производящих вычисления онлайн. Производный продукт такой цифровой инфраструктуры — постоянно увеличивающийся объем данных и API, который дает представление о том как все в нашем мире работает; например, результаты поиска, выдающие самые популярные темы, или сенсоры IoT (Internet of Things или Интернет Вещей) предлагающие наиболее распространенные модели трафика.

Смарт-контракты построенные на блокчейн и традиционные базы данных и API имеют огромный потенциал для объединения в гибридные смарт-контракты и создания новой архитектуры для автоматизации баз данных. Но как связать эти два мира? В этом и заключается “Проблема оракулов” — главная тема этой статьи.

Статья разделена на пять частей:

Читать далее
Total votes 7: ↑6 and ↓1+10
Comments12

Катастрофы, с которыми я столкнулся в мире микросервисов

Reading time9 min
Views27K

Прим. перев.: автор этой статьи — engineering manager из Испании, работающий в цифровой торговой площадке Adevinta, представленной в 16 странах, — делится своими наблюдениями о частых проблемах, которые он встречал у создателей микросервисов. Об этих вызовах стоит знать заранее, чтобы не столкнуться с ними тогда, когда их решение может оказаться слишком затратным.

Когда пост Мартина Фаулера о микросервисах вышел в 2014 году, команды, в которых я работал, уже занимались SOA-приложениями. Эта статья и последующий хайп коснулись почти каждой команды разработчиков в мире. Стек Open Source-софта от Netflix был самым крутым в то время, поскольку позволял инженерам по всему миру перенимать опыт Netflix в распределенных системах. Если мы взглянем на работу разработчиков программного обеспечения сегодня, более шести лет спустя, большая её часть касается архитектуры микросервисов.

Читать далее
Total votes 78: ↑78 and ↓0+78
Comments23

Как мы использовали расширенную статистику Postgres и ускорились в 2850 раз

Reading time9 min
Views13K

В этом переводе к старту курса по Fullstack-разработке на Python напоминаем о том, насколько важно знать технологии в деталях, грамотно применять их и планировать работу в целом. Цифра 2850 в заголовке — не преувеличение: ранее занимавший две минуты запрос в базе данных компании Affinity сегодня выполняется за 42 миллисекунды. Подробности, как всегда, под катом. А если вам нужен план развития навыков с большим количеством практики, вы можете обратить внимание на наши курсы.

Читать далее
Total votes 21: ↑18 and ↓3+19
Comments5

Общего решения из коробки — нет, или Тестируем PySpark MLlib

Reading time9 min
Views2.9K

Андрей Гаврилов работает в компании EPAM software инженером и занимается data-инженерными задачами. Пишет на Python, работает с Big Data и изучает Data Science — потому что невозможно заниматься Big Data на Python, не касаясь при этом Data Science.

И однажды он захотел выяснить, насколько модуль Spark, связанный с machine learning —  рабочий. Имеет ли  смысл его применять, когда мы мигрируем какое-то решение — например, Scikit-learn — на Spark. На конференции Russian Python Week 2020 он рассказал о своем эксперименте, а сегодня — самая суть для вас.

Обозначим задачу: есть пайплайн, написанный с привычными для Data Scientist фреймворками типа Scikit-learn. Это нужно перенести в кластер Spark’а. Посмотрим, в чем тут может быть проблема. 

Читать далее
Total votes 12: ↑12 and ↓0+12
Comments0

Платформа данных в Леруа Мерлен. Part 2. Обновления 2021 года: Flink и Superset

Reading time11 min
Views12K

Всем привет!

«Данные – это новая нефть» – вам наверняка доводилось уже не раз слышать эту фразу. Впервые в 2006 году эту идею озвучил математик Клайв Хамби в своем блоге, но с тех пор она не потеряла популярности и сейчас её можно услышать почти из каждого утюга. Особую актуальность это выражение приобрело с внедрением технологий обработки больших данных: Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Anaconda (Jupyter), MLFlow, Kubeflow и далее множество других названий, похожих на имена покемонов. В этой статье мы хотели бы рассказать, какие из них мы выбрали в 2021 году в Леруа Мерлен Россия для своей платформы данных. Эта статья является продолжением нашей первой статьи о платформе –  Платформа данных в Леруа Мерлен – 2 года, сотни источников и более 2.000 пользователей.

Читать далее
Total votes 6: ↑5 and ↓1+6
Comments17
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity