Specter – инфраструктура для составления объектно-поведенческих спецификаций для .NET. Он предоставляет возможности для обеспечения разработки, руководствуясь поведением системы (BDD), требуя от разработчиков написания исполняемой спецификации для объектов перед написанием самих объектов. Технически это ни чем не отличается от разработки по средствам тестирования (TDD), хотя различия в форме написания снимают психологический барьер для написания “тестов” для кода, которого ещё не существует. Есть множество проектов для различных платформ, реализующих данную идею (К примеру RSpec для Ruby, NSpec для .NET. Подробнее о средах здесь).
Specter использует возможности мета-программирования языка Boo (CLR .NET) для написания неплохо читаемых спецификаций.

Транспортная задача (классическая) — задача об оптимальном плане перевозок товара со складов в пункты потребления на транспортных средствах.

Для классической транспортной задачи выделяют два типа задач: критерий стоимости (достижение минимума затрат на перевозку) или расстояний и критерий времени (затрачивается минимум времени на перевозку).

Под катом очень-очень много текста, т.к. рассказывается один из вариантов решения данной задачи «в картинках» для тех, кто мало знаком с графами. Листинг прилагается.

Наверно тот у кого доступ в интернет осуществляется по ADSL заглядывал в настройки модема и натыкался на параметры vpi/vci. Впервые с ними столкнувшись возникает резонный вопрос «что это и для чего?» В этой статье я решила рассказать немного подробнее о том как осуществляется доступ по технологии ADSL, про PPPoE и конечно же про параметры vpi/vci.

Пространное и многословное вступление

Уже чуть более года в проекте где я работаю ходят разговоры о модульном тестировании. Помимо разговоров неоднократно делались попытки превратить эти разговоры в жизнь. Все попытки на данный момент закончились тем, что ни один ранее написанный модульный тест не прогоняется в процессе разработки. Все они лежат мертвым кодом в недрах нашей системы. Представили такой себе постсоветский индастриэл? Торчащие колонны из земли, ржавая арматура на фоне хмурого неба:)

Некоторые тесты не используются ввиду того что тестируемый функционал так и не вышел в продакшн и на годы осел в файлах и директориях, а некоторые просто всех утомили тем хаосом который там был сотворен. Вся та произведенная нами на свет энтропия стала результатом нашей некомпетентности в модульном тестировании и не системного подхода к их внедрению. В наших тестах нарушены практически все принципы модульного тестирования. Начиная с того что они зависят один от другого заканчивая тем что в них можно увидеть разбухшие от подготовительной работы тестовые методы пестрящие sql-синтаксисом и многое другое… Плюс ко всему выше названному, почти все предыдущие попытки внедрения модульного тестирования были в большей мере самодеятельностью не особо санкционированной заказчиком, потому как только происходил затык тесты бросались и функционал начинал писаться в отрыве от тестов, и стоит ли говорить о том что к дописыванию тестов возвращаться не собирался никто.

Хочу поприветствовать хабросообщество. Из приятных впечатлении при регистрации на Хабре — так это атмосфера сказочности, которая бывает только в старых добрых сказках из советского Кинофильма.
Итак, слезы умиления прошли, приступаем. Ниже топик, который привел к инвайту на Хабр.

Memcached применяется для кеширования данных. Это делается для того, чтобы избежать лишних обращений к базе данных, т.е. в Memcached сохраняют результаты запросов. Это ускоряет работу сайта и уменьшают время выдачи страниц.
Кеш кроме преимуществ имеет свои недостатки. Одна из проблем кеша — это его актуальность. В режиме работы «только чтение» трудностей не возникает. Если же мы имеем дело с данными, которые изменяются, или изменяются часто, то эффективность кеширования резко падает.

На Вебпланете увидел пресс-релиз о запуске в бете ресурса automobile.ru, на котором реализованы интересные с точки зрения пользовательского интерфеса удобства функции:

1. Поиск
Помимо стандартного поиска по параметрам доступен поиск по «произвольным запросам», которые учитывают морфологию, например Матрешка или Черный бумер.



Сам алгоритм обработки запроса выглядит следующим образом:

Морфологический анализатор для русского языка — это что-то заумное? Программа, которая приводит слово к начальной форме, определяет падеж, находит словоформы — непонятно, как и подступиться? А на самом деле все не так и сложно. В статье — как я писал аналог mystem, lemmatizer и phpmorphy на Python, и что из этого получилось.