Pull to refresh
12
0
Алексей @neiroman2k

User

Send message

А объясните пожалуйста - почему когда нажимаешь "обновить", то приложение перед установкой требует подтверждения ?

Особенно вымораживает когда делаешь "обновить все" и 50 приложений ждут подтверждения установки

Редактор изображений в веб версию верните или это недостижимая цель для ваших разработчиков? Интересно чем вообще мотивировались, когда убрали его ?

Но как мне кажется яндексу просто надо сюда что то написать, а прислушиваться к мнению пользователей не их конек

Согласен. За год 3 штуки сдохли. Работали в обычных офисных ПК

А у нас приложение сжирало 1гб за пару часов. Искали почти месяц, оказалось что утекает библиотека log4js. Перешли на winston и теперь расход памяти в пределах 30-40 мегабайт на все приложение

Вы его любите как то очень своеобразно

Ну или сами не пользуетесь своими же разработками

Вы его любите как то очень своеобразно

Ну или сами не пользуетесь своими же разработками

Вы его любите как то очень своеобразно

Ну или сами не пользуетесь своими же разработками

Резонит проверяет ???? Ага

Каждый заказ у них - это лотерея

Ну а последний заказ 1000 шт - 100% невосстановимый брак

Не можем победить "металлические" нотки в озвучке

import datetime
import os
import torch

device = torch.device('cpu')
torch.set_num_threads(4)

tts_model_file = 'v4_ru.pt'
sample_rate = 48000
speaker = 'xenia'  # [aidar, baya, kseniya, xenia, eugene, random]
dst_file = 'result/result.wav'

tts_model_url = f'https://models.silero.ai/models/tts/ru/{tts_model_file}'

# --------------------------
# Для постановки ударения добавить + перед ударной гласной
# Для задания паузы поставить -. (тире точка)
example_text = 'Здравствуйте, Вы дозвонились до аварийно-диспетчерской службы. С целью улучшения качества обслуживания, разговор может быть записан. Пожалуйста дождитесь ответа оператора'

# --------------------------
# Cache tts model
if not os.path.isfile(tts_model_file):
    torch.hub.download_url_to_file(tts_model_url,
                                   tts_model_file)
print(f'Loading tts model file is complete to {tts_model_file}')

model = torch.package.PackageImporter(tts_model_file).load_pickle("tts_models", "model")
print(f'Import model package is complete')

model.to(device)
print(f'Bind model to device is complete')

# -------------------------
print('Start tts converting', datetime.datetime.now())

audio_paths = model.save_wav(
    text=example_text,
    speaker=speaker,
    sample_rate=sample_rate,
    audio_path=dst_file
)

print(datetime.datetime.now(), ' Result file path => ' + audio_paths)

Еще бы все эти ГОСТ, ГОСТ Р И ТР ТС не противоречили друг другу, то теоретически можно жить. Но ровно до той поры, пока не приходит проверка с "экспертом", который на ходу придумывает новый :)

Ну давайте тогда расскажите в примерах с измерениями какие непреодолимые сложности в использовании этой станции нас ждут или просто пук в воду "ат-говно, вот раньше были лампы и на них все работало правильно"

Да, все так - тоже пилим скрипты с API Portainer

Ааа, оно дальше в make файл заменяется на тип окружения. Для себя принял решение не использовать "-" в именах сервисов, тк потгм невозможно нормально распарсить выдачу через docker inspect --format ..ибо ругается, что недопустимый символ. На _ норм

Для чего в первом compose имена сервисов со stage в фигурных скобках ?

Почему не использовать везде curl ?

А еще надо иметь ввиду, что если в момент выполнения команды "docker stack deploy" у вас в контейнерах выполняются задачи, то они будут прерваны

Мы делали скрипт для "zero time deploy" но столкнулись с тем, что невозможно с master ноды контролировать health status контейнеров, развернутых на worker нодах.

Я вообще не понимаю, почему в swarm через cli невозможно получить информацию о контейнерах, которые запустились на worker нодах. Только какие-то костыли через удаленное выполнение команд через ssh

Возможно в k8s это из коробки есть

Information

Rating
9,287-th
Location
Петрозаводск, Карелия, Россия
Date of birth
Registered
Activity