Иллюстрации к статье подготовлены нейросетью freepik.com.

В первой части нашей статьи, мы научились собирать Wine с поддержкой Wayland и запустили игру Overwatch 2. Но для большинства геймеров конечно же больший интерес представляет запуск игр Steam, и этот вопрос мы не пройдем стороной. Преимущество нашей сборки Proton будет ещё и в том, что она будет работать напрямую с системными библиотеками и оборудованием, когда обычный Proton и GE Proton Custom загружаются в виртуальном контейнере, подгружают свои библиотеки и драйвера. Тем самым мы получим чуть лучшую производительность и избавимся от еще одного ненужного слоя.

Если вас заинтересовала статья, то добро пожаловать под cut.

Иллюстрации к статье подготовлены нейросетью freepik.com.

Многие люди на планете играют в видеоигры. Игры помогают улучшить когнитивные способности, провести приятно свободное время. Данная статья посвящена тому, как запустить Windows-игры под Linux в Wayland.

Эта статья могла бы быть: ставим Wine(Proton) и XWayland, запускаем игры, успех, но нет. В данном материале мы будем сами собирать Wine, решать проблемы, а так же наш Wine будет работать напрямую с Wayland композитором без прослойки в виде XWayland. Плюсы такого метода — лучшая производительность и меньше инпут лаг. Благодаря Wine 9.0 это стало возможно, но не все так просто, как может показаться читателю с первого взгляда. Для примера мы запустим игры: Overwatch 2 через Battle.net клиент и Aimbeast, KovaaK's, Apex Legends через Steam.

Если вас заинтересовала статья, то добро пожаловать под cut.

Сложность вычислительных задач и систем растёт с каждым днём. Для бизнеса ускорение кода даже на пару процентов даёт улучшение производительности, заметное снижение издержек и уменьшение задержки(latency). В первую очередь это касается мобильных и встраиваемых систем, высоконагруженных серверов, научных вычислений и 3D-графики. Так был разработан относительно перспективный и молодой метод оптимизации — Profile-Guided Optimization, далее просто PGO-оптимизация. Данный метод эффективно используют такие известные компании, как Google, Mozilla Foundation, Intel, Oracle, IBM и другие. Практически ни один современный веб-браузер не обходится без PGO-оптимизации.

Не так давно компанией Google был предложен набор патчей, включающий PGO-оптимизацию в ядре Linux. Мною был протестирован этот набор патчей в работе и доработан. Мне хотелось бы рассказать об этом методе оптимизации ядра Linux, о том, с какими трудностями можно столкнуться, и как их решить.

Если вас заинтересовала эта тема, вам интересно развитие технологий и тренды крупных компаний, то добро пожаловать под кат.

Не за горами выход новой версии ядра Linux 5.14. За последние несколько лет это обновление ядра является самым многообещающим и одно из самых крупных. Была улучшена производительность, исправлены ошибки, добавлен новый функционал. Одной из новых функций ядра стал Core Scheduling, которому посвящена наша статья. Это нововведение горячо обсуждали в интернете последние несколько лет, и наконец-то оно было принято в ядро Linux 5.14.

Если вы работаете с Linux или занимаетесь информационной безопасностью, вам интересны новые технологии, то добро пожаловать под кат.

Технический прогресс не стоит на месте, появляются новые компьютерные архитектуры, компиляторы становятся умнее и генерируют более быстрый машинный код. Современные задачи требуют все более креативного и эффективного решения. В данной статье пойдет речь, на мой взгляд, про один из самых прогрессивных тулчейнов LLVM и компиляторы на его основе Clang и Clang++, для языков программирования С и C++ соответственно. Хоть GCC — конкурент Clang, может агрессивнее оптимизировать циклы и рекурсию, Clang дает на выходе более корректный машинный код, и чаще всего не ломает поведение приложений. Плюс оптимизация программ не заканчивается только оптимизацией циклов, поэтому Clang местами дает лучшую производительность. В GCC же за счет переоптимизации вероятность получить unpredictable behavior значительно выше. По этой причине на многих ресурсах не рекомендуют использовать -O3 и LTO(Link Time Optimization) оптимизации для сборки программ. Плюс в случае агрессивной оптимизации, размер исполняемых файлов может сильно увеличиться и программы на практике будут работать даже медленнее. Поэтому мы остановились на Clang не просто так и опции компиляции -O3 и LTO работают в нем более корректно. Плюс современные компиляторы более зрелые, и сейчас уже нет тех детских болячек переоптимизации и LTO.