
Привет, это KOTELOV. Сегодня хотим рассказать, что делать, если столкнулся с задачей, которая вызывает муку и мысли о том, чтобы бросить айти и пойти печь булочки в ближайшую пекарню.
User
Привет, это KOTELOV. Сегодня хотим рассказать, что делать, если столкнулся с задачей, которая вызывает муку и мысли о том, чтобы бросить айти и пойти печь булочки в ближайшую пекарню.
Прогнозирование атмосферного CO2 с помощью Python. Как создавать модели прогнозирования временных рядов с помощью Darts.
Привет, меня зовут Артем Рыбин, и я team lead backend developer в KOTELOV. Сегодня я покажу, как решить практическую задачку с помощью нейросети и сэкономить больше часа. Будем покрывать unit тестами DTO класс в приложении на Laravel.
Хочешь войти в айти? А насколько оно надо?
История вайтишника, взятая не с отзыва на обучающем сайте.
Краткое резюме о заблуждениях, которые были развеяны в процессе настоящей работы.
В комментариях к статьям по синтаксическому анализу я иногда вижу такие:
„на питоне калькулятор пишется проще простого — print(eval(input()))
”
Ну, вобщем‑то — да, но если, например, вы прикрутите такой калькулятор к своему сайту, то любой желающий вместо 2+2*2
может написать exec("import os; os.removedirs('/')")
, предварительно изучив все ваши секретные файлы подобным же образом. Такая перспектива не может радовать, но и отказываться от eval()
тоже не стоит.
Кулхацкеры всех стран — соединяйтесь!
Если у вас паранойя, это не значит, что за вами не следят.
В этой статье я расскажу как сделать так, чтобы ваша линуксовая машинка выглядела невинной игрушкой, но при вводе нескольких команд превращалась в настоящую боевую единицу. Конечно, у вас могут найти на диске сектора с необычно высокой энтропией, несколько подозрительных системных настроек, но никаких явных зашифрованных разделов, файлов, или сторонних шифровалок. Конечно, вас могут спросить - "а для чего тебе cryptsetup, сынок?", на что вы ответите - "это же Linux Mint, это всё искаропки!" Хуже, если бы вас спросили: зачем ты используешь LUKS, или, что ещё хуже, зачем ты поставил VeraCrypt или Shufflecake.
В любом случае как отмазываться - не тема этой статьи. В комментариях расскажут всё, и даже гораздо больше. Я лишь описываю способ со всеми его достоинствами и недостатками, а уж анализ рисков - на ваше усмотрение.
Главное в системе с двойным дном - это, конечно же, секретные зашифрованные разделы, которые нигде не отсвечивают. Мой способ - это...
На Хабре было в виде новости, решил расширить. Как вообще мы пришли к сегодняшней ситуации.
На днях пользователь нового автономного ИИ-проекта с открытым исходным кодом Auto-GPT попросил его «уничтожить человечество», «установить глобальное господство» и «достичь бессмертия». Этот новый ИИ под названием ChaosGPT подчинился приказу и попытался исследовать ядерное оружие, нанять других ИИ, чтобы помочь ему в исследованиях, и рассылал твиты, пытаясь повести человечество в нужном ему направлении.
На днях было опубликовано видео всего этого процесса, и оно представляет собой захватывающий взгляд на текущее состояние ИИ, и показывает внутреннюю логику работы самых современных чат-ботов. А также проверяет, есть ли у неё предел.
От создания дипфейков до обработки естественного языка — опенсорс-инструменты всегда находятся на переднем крае разработок с искусственным интеллектом и машинным обучением. Концепция открытого исходного кода и приложения для совместной работы упрощают обмен данными в командах и делают производственный цикл значительно короче.
Неудивительно, что open source с каждым годом завоевывает все большую популярность и начинает преобладать даже в корпоративном секторе, где традиционно доминировало проприетарное ПО. Согласно опросу, проведенному Red Hat среди почти 1300 ИТ-руководителей крупнейших компаний мира, свыше 80% предприятий планируют увеличить использование enterprise-технологий с открытым исходным кодом в ближайшие два года.
В этой статье рассмотрим 15 проектов с открытым исходным кодом, которые на наших глазах меняют мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые из них — просто программные пакеты на основе AI/ML алгоритмов, другие — полнофункциональные фреймворки или платформы для машинного обучения. Но каждый из представленных ниже инструментов достоин внимания разработчика, интересующегося перспективными технологиями.
ИИ в последние годы не только разрушил многие наши представления о востребованных специальностях, но и создал профессиональную область, которой раньше не существовало, — промпт-инженерию (prompt engineering).
Чтобы работать инженером затравок или подсказок (насчет перевода термина однозначного мнения еще не сложилось), нужно знать, как создавать поромпты, которые генерируют желаемые ответы от моделей ИИ, таких как GPT-3 и GPT-4.
Цель статьи - поделиться опытом, описать проблемы с которыми мы столкнулись, получить обратную связь от читателя, возможно будет предложено более простое решение ...
К нам обратился Заказчик с проблемами в сети Wi-Fi, которые можно следующим образом:
Небольшой рассказ как мы модернизировали и расширяли сеть Wi-Fi получив на выходе сеть из 14000 точек доступа.
--- Обновление статьи 9 Августа 2023 ---
В течении последнего полугода в сфере текстовых нейронок всё кипит - после слитой в сеть модели Llama, aka "ChatGPT у себя на пекарне" люди ощутили, что никакой зацензуренный OpenAI по сути им и не нужен, а хорошие по мощности нейронки можно запускать локально.
Основная проблема в том, что всё это требует глубоких технических знаний.
Но в этой статье я расскажу, как запустить добротную нейросеть на домашнем ПК с 16ГБ ОЗУ в несколько кликов. Буквально в несколько кликов - копаться в консоли не придётся.
Как же хочется иногда остановить дикую гонку разработки и получить удовольствие от вдумчивого, размеренного написания кода. Как же не хватает времени на обдумывание алгоритмов и исследование перспективных архитектурных вариантов системы. Как же тянет отыскать стоп-кран и остановить взбесившийся конвейер по штамповке недолговечных решений.
Если вы устали от бесконечных дедлайнов, совещаний и спринтов, то, возможно, вам придётся по душе концепция медленного программирования. По своей сути она полностью противоположна мейнстриму — постоянному ускорению разработки. Попробуем рассмотреть все плюсы и минусы этой концепции.